01 Introdução à estatística

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Estatística
Introdução à estatística
Prof. Hugo Nunes
Instituto Federal de Alagoas
Campus Maceió
2020.1
Introdução à estatística
Considere a figura abaixo:
A informação na figura é ba-
seada em uma coleta de da-
dos.
Definição (Dados)
Dados consistem em informações provenientes de observações,
contagens, medições ou respostas.
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Considere a figura abaixo:
A informação na figura é ba-
seada em uma coleta de da-
dos.
Definição (Dados)
Dados consistem em informações provenientes de observações,
contagens, medições ou respostas.
1 21
Considere a figura abaixo:
A informação na figura é ba-
seada em uma coleta de da-
dos.
Definição (Dados)
Dados consistem em informações provenientes de observações,
contagens, medições ou respostas.
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Há dois tipos de conjuntos de dados usados em estatística. Esses
conjuntos são chamados de população e amostra.
Definição (População e Amostra)
• Uma população é a coleção de todos os resultados, respostas,
medições ou contagens que são de interesse.
• Uma amostra é um subconjunto ou parte de uma população.
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Há dois tipos de conjuntos de dados usados em estatística. Esses
conjuntos são chamados de população e amostra.
Definição (População e Amostra)
• Uma população é a coleção de todos os resultados, respostas,
medições ou contagens que são de interesse.
• Uma amostra é um subconjunto ou parte de uma população.
2 21
Há dois tipos de conjuntos de dados usados em estatística. Esses
conjuntos são chamados de população e amostra.
Definição (População e Amostra)
• Uma população é a coleção de todos os resultados, respostas,
medições ou contagens que são de interesse.
• Uma amostra é um subconjunto ou parte de uma população.
2 21
Identificando conjuntos de dados
Exemplo
Em uma pesquisa recente, foi perguntado a 614 proprietários de pequenas
empresas nos Estados Unidos se eles achavam que a presença de sua empresa
no Facebook tinha valor. Duzentos e cinquenta e oito dos 614 responderam
que sim. Identifique a população e a amostra. Descreva o conjunto de dados
da amostra.
Solução.
• A população consiste nas respostas de todos os proprietários de peque-
nas empresas dos Estados Unidos.
• A amostra consiste nas respostas dos 614 pequenos empresários pesqui-
sados.
• O conjunto de dados da amostra consiste em 258 proprietários que res-
ponderam sim e 356 que responderam não.
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Identificando conjuntos de dados
Exemplo
Em uma pesquisa recente, foi perguntado a 614 proprietários de pequenas
empresas nos Estados Unidos se eles achavam que a presença de sua empresa
no Facebook tinha valor. Duzentos e cinquenta e oito dos 614 responderam
que sim. Identifique a população e a amostra. Descreva o conjunto de dados
da amostra.
Solução.
• A população consiste nas respostas de todos os proprietários de peque-
nas empresas dos Estados Unidos.
• A amostra consiste nas respostas dos 614 pequenos empresários pesqui-
sados.
• O conjunto de dados da amostra consiste em 258 proprietários que res-
ponderam sim e 356 que responderam não.
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Identificando conjuntos de dados
Exemplo
Em uma pesquisa recente, foi perguntado a 614 proprietários de pequenas
empresas nos Estados Unidos se eles achavam que a presença de sua empresa
no Facebook tinha valor. Duzentos e cinquenta e oito dos 614 responderam
que sim. Identifique a população e a amostra. Descreva o conjunto de dados
da amostra.
Solução.
• A população consiste nas respostas de todos os proprietários de peque-
nas empresas dos Estados Unidos.
• A amostra consiste nas respostas dos 614 pequenos empresários pesqui-
sados.
• O conjunto de dados da amostra consiste em 258 proprietários que res-
ponderam sim e 356 que responderam não.
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Identificando conjuntos de dados
Exemplo
Em uma pesquisa recente, foi perguntado a 614 proprietários de pequenas
empresas nos Estados Unidos se eles achavam que a presença de sua empresa
no Facebook tinha valor. Duzentos e cinquenta e oito dos 614 responderam
que sim. Identifique a população e a amostra. Descreva o conjunto de dados
da amostra.
Solução.
• A população consiste nas respostas de todos os proprietários de peque-
nas empresas dos Estados Unidos.
• A amostra consiste nas respostas dos 614 pequenos empresários pesqui-
sados.
• O conjunto de dados da amostra consiste em 258 proprietários que res-
ponderam sim e 356 que responderam não.
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Note na figura abaixo que a amostra é um subconjunto das res-
postas de todos os pequenos empresários dos Estados Unidos.
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Os conjuntos de dados, também conhecido por variáveis, repre-
sentam o atributo ou característica que se pretendem estudar em
uma população ou amostra e são divididas em dois tipos: quali-
tativo e quantitativo.
Variável qualitativa
Uma variável é classificada
como qualitativa quando
seus valores são expressos
por atributos, rótulos ou
entradas não numéricas.
Variável quantitativa
As variáveis quantitativas
são aquelas cujos valores
são expressos em núme-
ros, medidas numéricas ou
contagens.
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Os conjuntos de dados, também conhecido por variáveis, repre-
sentam o atributo ou característica que se pretendem estudar em
uma população ou amostra e são divididas em dois tipos: quali-
tativo e quantitativo.
Variável qualitativa
Uma variável é classificada
como qualitativa quando
seus valores são expressos
por atributos, rótulos ou
entradas não numéricas.
Variável quantitativa
As variáveis quantitativas
são aquelas cujos valores
são expressos em núme-
ros, medidas numéricas ou
contagens.
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Os conjuntos de dados, também conhecido por variáveis, repre-
sentam o atributo ou característica que se pretendem estudar em
uma população ou amostra e são divididas em dois tipos: quali-
tativo e quantitativo.
Variável qualitativa
Uma variável é classificada
como qualitativa quando
seus valores são expressos
por atributos, rótulos ou
entradas não numéricas.
Variável quantitativa
As variáveis quantitativas
são aquelas cujos valores
são expressos em núme-
ros, medidas numéricas ou
contagens.
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Os conjuntos de dados, também conhecido por variáveis, repre-
sentam o atributo ou característica que se pretendem estudar em
uma população ou amostra e são divididas em dois tipos: quali-
tativo e quantitativo.
Variável qualitativa
Uma variável é classificada
como qualitativa quando
seus valores são expressos
por atributos, rótulos ou
entradas não numéricas.
Variável quantitativa
As variáveis quantitativas
são aquelas cujos valores
são expressos em núme-
ros, medidas numéricas ou
contagens.
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Variável qualitativa
• sexo
• cor da pele
• nível cultural
• preferências por marcas
• estilos de vida
• atitudes
• opiniões
• conscientização
• conhecimento
• motivações
Variável quantitativa
• salários
• idade
• renda familiar
• número de acidentes
• vendas mensais
• altura
• peso
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As variáveis qualitativas são expressas de duas formas:
Qualitativa nominal
Variáveis do tipo nominal são
apenas qualitativos. Dados
nesse nível são categorizados
usando-se nomes, rótulos ou
qualidades. Não é possível
realizar cálculos matemáticos
nesse nível.
Qualitativa ordinal
Variáveis do tipo ordinal são
qualitativos ou quantitativos.
Dados nesse nível podem ser
postos em ordem ou classifi-
cados, mas as diferenças en-
tre as entradas de dados não
têm sentido matemático.
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As variáveis qualitativas são expressas de duas formas:
Qualitativa nominal
Variáveis do tipo nominal são
apenas qualitativos. Dados
nesse nível são categorizados
usando-se nomes, rótulos ou
qualidades. Não é possível
realizar cálculos matemáticos
nesse nível.
Qualitativa ordinal
Variáveis do tipo ordinal são
qualitativos ou quantitativos.
Dados nesse nível podem ser
postos em ordem ou classifi-
cados, mas as diferenças en-
tre as entradas de dados não
têm sentido matemático.
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As variáveis qualitativas são expressas de duas formas:
Qualitativa nominal
Variáveis do tipo nominal são
apenas qualitativos. Dados
nesse nível são categorizados
usando-se nomes, rótulos ou
qualidades.Não é possível
realizar cálculos matemáticos
nesse nível.
Qualitativa ordinal
Variáveis do tipo ordinal são
qualitativos ou quantitativos.
Dados nesse nível podem ser
postos em ordem ou classifi-
cados, mas as diferenças en-
tre as entradas de dados não
têm sentido matemático.
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As variáveis qualitativas são expressas de duas formas:
Qualitativa nominal
Variáveis do tipo nominal são
apenas qualitativos. Dados
nesse nível são categorizados
usando-se nomes, rótulos ou
qualidades. Não é possível
realizar cálculos matemáticos
nesse nível.
Qualitativa ordinal
Variáveis do tipo ordinal são
qualitativos ou quantitativos.
Dados nesse nível podem ser
postos em ordem ou classifi-
cados, mas as diferenças en-
tre as entradas de dados não
têm sentido matemático.
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Variáveis nominais
Quando não existe ordena-
ção nos atributos:
• cor dos olhos
• cor da pele
• estado civil
• cidade natal
• marcas de carro
• sexo
Variáveis ordinais
Quando existe ordenação
nos atributos:
• escolaridade (1°, 2°, 3°)
• estágio da doença
• mês de observação
• grau de satisfação
• faixa etária
• cargo numa empresa
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As variáveis quantitativas são expressas de duas formas:
Variáveis contínuas
São aquelas que podem as-
sumir qualquer valor num
certo intervalo (contínuo) da
reta real. Essas variáveis, ge-
ralmente, provêm de medi-
ções.
Variáveis discretas
São aquelas que podem as-
sumir apenas valores inteiros
em pontos de uma reta. É
possível enumerar todos os
possíveis valores da variável.
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As variáveis quantitativas são expressas de duas formas:
Variáveis contínuas
São aquelas que podem as-
sumir qualquer valor num
certo intervalo (contínuo) da
reta real. Essas variáveis, ge-
ralmente, provêm de medi-
ções.
Variáveis discretas
São aquelas que podem as-
sumir apenas valores inteiros
em pontos de uma reta. É
possível enumerar todos os
possíveis valores da variável.
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As variáveis quantitativas são expressas de duas formas:
Variáveis contínuas
São aquelas que podem as-
sumir qualquer valor num
certo intervalo (contínuo) da
reta real. Essas variáveis, ge-
ralmente, provêm de medi-
ções.
Variáveis discretas
São aquelas que podem as-
sumir apenas valores inteiros
em pontos de uma reta. É
possível enumerar todos os
possíveis valores da variável.
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As variáveis quantitativas são expressas de duas formas:
Variáveis contínuas
São aquelas que podem as-
sumir qualquer valor num
certo intervalo (contínuo) da
reta real. Essas variáveis, ge-
ralmente, provêm de medi-
ções.
Variáveis discretas
São aquelas que podem as-
sumir apenas valores inteiros
em pontos de uma reta. É
possível enumerar todos os
possíveis valores da variável.
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Variáveis contínuas
Para as quais valores fracio-
nais fazem sentido:
• peso
• altura
• salário
• tempo
• velocidade
Variáveis discretas
Somente fazem sentido valo-
res inteiros:
• número de filhos
• número de carros
• número de casas
• número de alunos
• número de mensagens
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Classifique as variáveis
(a) Renda per capita domiciliar
f Qualitativa f Quantitativa
Quantitativa:
f Contínua f Discreta
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Classifique as variáveis
(a) Renda per capita domiciliar
f Qualitativa !f Quantitativa
Quantitativa:
f Contínua f Discreta
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Classifique as variáveis
(a) Renda per capita domiciliar
f Qualitativa !f Quantitativa
Quantitativa:
f Contínua f Discreta
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Classifique as variáveis
(a) Renda per capita domiciliar
f Qualitativa !f Quantitativa
Quantitativa:
!f Contínua f Discreta
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Classifique as variáveis
(b) Número de quartos de um hotel
f Qualitativa f Quantitativa
Quantitativa:
f Contínua f Discreta
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Classifique as variáveis
(b) Número de quartos de um hotel
f Qualitativa !f Quantitativa
Quantitativa:
f Contínua f Discreta
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Classifique as variáveis
(b) Número de quartos de um hotel
f Qualitativa !f Quantitativa
Quantitativa:
f Contínua f Discreta
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Classifique as variáveis
(b) Número de quartos de um hotel
f Qualitativa !f Quantitativa
Quantitativa:
f Contínua !f Discreta
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Classifique as variáveis
(c) Nível socioeconômico
f Qualitativa f Quantitativa
Qualitativa:
f Nominal f Ordinal
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Classifique as variáveis
(c) Nível socioeconômico
!f Qualitativa f Quantitativa
Qualitativa:
f Nominal f Ordinal
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Classifique as variáveis
(c) Nível socioeconômico
!f Qualitativa f Quantitativa
Qualitativa:
f Nominal f Ordinal
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Classifique as variáveis
(c) Nível socioeconômico
!f Qualitativa f Quantitativa
Qualitativa:
f Nominal !f Ordinal
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Classifique as variáveis
(d) Nível tecnológico de uma empresa
f Qualitativa f Quantitativa
Qualitativa:
f Nominal f Ordinal
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Classifique as variáveis
(d) Nível tecnológico de uma empresa
!f Qualitativa f Quantitativa
Qualitativa:
f Nominal f Ordinal
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Classifique as variáveis
(d) Nível tecnológico de uma empresa
!f Qualitativa f Quantitativa
Qualitativa:
f Nominal f Ordinal
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Classifique as variáveis
(d) Nível tecnológico de uma empresa
!f Qualitativa f Quantitativa
Qualitativa:
f Nominal !f Ordinal
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Classifique as variáveis
(e) Valor de um imóvel
f Qualitativa f Quantitativa
Quantitativa:
f Contínua f Discreta
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Classifique as variáveis
(e) Valor de um imóvel
f Qualitativa !f Quantitativa
Quantitativa:
f Contínua f Discreta
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Classifique as variáveis
(e) Valor de um imóvel
f Qualitativa !f Quantitativa
Quantitativa:
f Contínua f Discreta
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Classifique as variáveis
(e) Valor de um imóvel
f Qualitativa !f Quantitativa
Quantitativa:
!f Contínua f Discreta
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Classifique as variáveis
(f) Classificação em um concurso
f Qualitativa f Quantitativa
Quantitativa:
f Contínua f Discreta
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Classifique as variáveis
(f) Classificação em um concurso
f Qualitativa !f Quantitativa
Quantitativa:
f Contínua f Discreta
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Classifique as variáveis
(f) Classificação em um concurso
f Qualitativa !f Quantitativa
Quantitativa:
f Contínua f Discreta
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Classifique as variáveis
(f) Classificação em um concurso
f Qualitativa !f Quantitativa
Quantitativa:
f Contínua !f Discreta
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Classifique as variáveis
(g) Opinião com relação à pena de morte
f Qualitativa f Quantitativa
Qualitativa:
f Nominal f Ordinal
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Classifique as variáveis
(g) Opinião com relação à pena de morte
!f Qualitativa f Quantitativa
Qualitativa:
f Nominal f Ordinal
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Classifique as variáveis
(g) Opinião com relação à pena de morte
!f Qualitativa f Quantitativa
Qualitativa:
f Nominal f Ordinal
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Classifique as variáveis
(g) Opinião com relação à pena de morte
!f Qualitativa f Quantitativa
Qualitativa:
!f Nominal f Ordinal
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Levantamento de dados
Quando fazemos n observações diretas em um fenômeno coletivo
ou observamos as respostas a uma pergunta em uma coleção de
n questionários, obtemos uma sequência den valores numéricos.
Tal sequência é denominada dados brutos. Esta sequência de
valores assim obtida apresenta-se completamente desordenada.
De modo geral, podemos afirmar que:
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Quando fazemos n observações diretas em um fenômeno coletivo
ou observamos as respostas a uma pergunta em uma coleção de
n questionários, obtemos uma sequência den valores numéricos.
Tal sequência é denominada dados brutos. Esta sequência de
valores assim obtida apresenta-se completamente desordenada.
De modo geral, podemos afirmar que:
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Definição (Dados brutos)
Dados brutos é uma sequência de valores numéricos não organi-
zados, obtidos diretamente da observação de um fenômeno co-
letivo.
Exemplo
Os pesos de 6 pessoas:
40, 60, 30, 80, 50, 60.
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Definição (Dados brutos)
Dados brutos é uma sequência de valores numéricos não organi-
zados, obtidos diretamente da observação de um fenômeno co-
letivo.
Exemplo
Os pesos de 6 pessoas:
40, 60, 30, 80, 50, 60.
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Quando ordenamos na forma crescente ou decrescente, os Dados
Brutos passam a se chamar Rol:
Definição(Rol)
Rol é uma sequência ordenada dos Dados Brutos.
Exemplo
O peso das seis pessoas em ordem crescente representa um rol:
30, 40, 50, 60, 60, 80.
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Quando ordenamos na forma crescente ou decrescente, os Dados
Brutos passam a se chamar Rol:
Definição (Rol)
Rol é uma sequência ordenada dos Dados Brutos.
Exemplo
O peso das seis pessoas em ordem crescente representa um rol:
30, 40, 50, 60, 60, 80.
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Quando ordenamos na forma crescente ou decrescente, os Dados
Brutos passam a se chamar Rol:
Definição (Rol)
Rol é uma sequência ordenada dos Dados Brutos.
Exemplo
O peso das seis pessoas em ordem crescente representa um rol:
30, 40, 50, 60, 60, 80.
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Figura: Resumo esquemático dos assuntos abordados
21 / 21
	Introdução à estatística
	Levantamento de dados