Big Data_HPE

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BIG DATA 
VISÃO GERAL 
NEAD - Núcleo de Educação a Distância
Av. Guedner, 1610, Bloco 4 - Jardim Aclimação - Cep 87050-900 
Maringá - Paraná | unicesumar.edu.br | 0800 600 6360
DIREÇÃO
Reitor Wilson de Matos Silva 
Vice-Reitor Wilson de Matos Silva Filho 
Pró-Reitor de Administração Wilson de Matos Silva Filho 
Pró-Reitor de EAD Willian Victor Kendrick de Matos Silva 
Presidente da Mantenedora Cláudio Ferdinandi
Diretoria Operacional de Ensino Kátia Coelho 
Diretoria de Planejamento de Ensino Fabrício Lazilha
Head de Produção de Conteúdos Rodolfo Pinelli
Head de Planejamento de Ensino Camilla Cocchia
Gerente de Produção de Conteúdos Gabriel Araújo
Supervisão de Produção de Conteúdos Nádila Toledo
Supervisão de Projetos Especiais Daniel Hey 
Projeto Gráfico Thayla Guimarães 
Design Educacional Yasminn Talyta Tavares Zagonel 
Design Gráfico Isabela Mezzaroba Belido 
Qualidade Textual Talita Dias Tomé
NEAD - NÚCLEO DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
7| RAZÕES E OS DESAFIOS DO BIG DATA
15| VISÃO GERAL DA PLATAFORMA HPE HAVEN
23| POR ONDE COMEÇAR
Big Data Visão Geral6
Razões E Os Desafios Do Big Data 7
RAZÕES E OS DESAFIOS 
DO BIG DATA
A cada 60 segundos são realizados mais de 98 
mil tweets, 695 mil updades de facebook, 11 
milhões de mensagens, 168 milhões de e-mails 
e 1.820 Terabytes de dados. Esse volume monu-
mental de dados torna necessário a utilização 
de uma nova escala de medida, os Yottabytes.
A cada 7 anos, a tecnologia de entrega 
sofre uma mudança tectônica, que abre novos 
negócios e modelos de acesso. Um salto que 
muda a maneira como a tecnologia é con-
sumida e o valor que ela pode trazer. Uma 
mudança no que é possível. A remoção de 
inibidores que libertam o poder da inovação.
Hoje, a mobilidade, redes sociais, big data 
e o advento da computação em nuvem são 
representativos de tais mudanças, oferecendo 
um novo meio para a TI ajudar as organizações 
a acelerar o progresso na solução de seus de-
safios mais urgentes (incluindo a aceleração 
da inovação, agilidade e melhoria da gestão 
financeira). 
Essas mudanças podem liberar o poder 
da TI para não apenas apoiar, mas ajudar a 
moldar o negócio.
Tem havido muita confusão no mercado 
sobre o que é Big Data e como gerenciá-lo. 
Muitos afirmam que há uma única ferramenta 
Big Data Visão Geral8
que pode atender a todos os requisitos Big 
Data e fornecer uma solução para todas as 
suas necessidades.
As soluções Big Data precisam incorporar 
muitos tipos de dados:
O uso de análise de dados históricos para 
previsão e tomada de decisão (Business 
Inteligence) através de grandes bancos dados 
(Data Warehouse) não é um processo novo, 
mas essencialmente era feito a partir de dados 
numéricos. 
Hoje, com as diferentes mídias impressas, 
rádios, tvs, internet e redes sociais, temos um 
volume imenso de informações a serem ana-
lisadas, que são geradas ininterruptamente e 
que precisam ser interpretadas de maneira 
autônoma e rápida, para efetivamente serem 
aproveitadas.
Por isso a definição de “BIG DATA” é apre-
sentada como recursos de informação de alto 
volume, de velocidade e variedade. Isso exige 
formas inovadoras de processamento de infor-
mações com custo efetivo para uma melhor 
compreensão e tomada de decisões
Então, como você sabe se você tem apenas 
“um monte de informações” ou um “Big Data”? 
Se a informação que sua organização está 
gerando pode ser capturada e analisada, já 
não é apenas um monte de palavras, você 
tem um Big Data!
 • Dados de mídia social.
 • Documentos incompatíveis.
 • Dados do registro da Web.
 • Interações móveis.
 • Informações de localização geoespaciais.
 • Várias Instruções de Segurança.
Razões E Os Desafios Do Big Data 9
Big Data se refere a grandes quantidades, pelo 
menos terabytes, de dados poliestruturados que 
fluem continuamente através e em torno de or-
ganizações, incluindo vídeo, texto, registros de 
sensores e registros transacionais. Os benefícios 
do negócio de analisar esses dados podem ser 
significativos. 
Muitas organizações possuem diversos sistemas 
de controle de compras, vendas e produção (ERP) 
e relacionamento com o cliente (CRM), mas ainda 
não são capazes de armazenar e analisar outras 
fontes de informação que têm valor para seu 
negócio. Quantidades enormes de dados úteis 
estão se perdendo.
Pesquisas da IDC mostram que, em média, apro-
ximadamente 23% dos dados de uma empresa 
seriam potencialmente úteis se corretamente 
armazenados, identificados e analisados, mas 
apenas 3% dos dados estão realmente sendo ta-
gueados para uso no Big Data. Desse total, apenas 
0,5% do universo digital está realmente sendo 
marcado e analisado. 
Fonte: IDC O Universo Digital em 2020, dezembro 
de 2012 https://www.emc.com/collateral/analys-
t-reports/idc-the-digital-universe-in-2020.pdf
Fonte: IDC (2012, on-line)1
Big Data Visão Geral10
Os mais diferentes ramos de Mercado têm 
se beneficiado com os recursos do Big 
Data, desde tradicionais consumidores de 
Tecnologia, como a indústria e telecomuni-
cação, passando por grandes geradores de 
dados, como Governo e Mercado financeiro, 
até mercados pouco lembrados nessa área, 
tais como energia e saúde.
Da mesma forma, os casos de sucesso 
se tornam cada vez mais variados, revolucio-
nando desde a forma de prever as vendas e 
eventuais crises, passando por atividades de 
contra terrorismo até o desenvolvimento de 
novos medicamentos.
Está acontecendo em todas as indústrias. 
E a HPE está ajudando a fazer isso acontecer. 
Os analistas de negócios de uma grande 
empresa, como a Intel, por exemplo, com seu 
mercado global e sua cadeia de suprimentos 
complexa, procuraram há muito tempo a per-
cepção da demanda dos clientes, analisando 
pontos de dados distantes, retirados de infor-
mações de mercado e transações comerciais. 
Cada vez mais, os dados que precisamos estão 
incorporados em relatórios econômicos, fóruns 
de discussão, sites de notícias, redes sociais, re-
latórios de tempo, wikis, tweets e blogs, bem 
como transações. Ao analisar todos os dados 
disponíveis, os tomadores de decisão podem 
avaliar melhor as ameaças competitivas, an-
tecipar as mudanças no comportamento do 
cliente, fortalecer as cadeias de suprimentos 
e melhorar a eficácia do marketing.
Razões E Os Desafios Do Big Data 11
Vamos entender, afinal, por que apenas 0,5% 
dos dados estão sendo analisados? Os obs-
táculos são diversos, os diferentes formatos, 
diferentes bases de dados próprias e de ter-
ceiros, o sigilo necessário para informações 
confidenciais e a união de tantas e tão dife-
rentes informações.
Desafios principais:
 • Novos formatos de dados: registrar e in-
terpretar bancos de dados, sites, e-mails, 
áudio, vídeo, redes sociais, conversas de 
call center, imagens de CFTV e reconhe-
cimento facial.
 • Acesso diferenciado: problemas organi-
zacionais ou tecnológicos que causaram 
o bloqueio de informações em bancos 
departamentais ou acumulados por uni-
dades de negócios
 • Conjuntos de dados incompatíveis: racio-
nalização de dados entre locais, estrutura 
de informações internas com dados ex-
ternos não estruturados, muitas vezes 
na nuvem.
 • Ligações difíceis: os usuários de TI e de 
negócios lutam para estabelecer co-
nexões entre os silos de conjuntos de 
dados em seus bancos de dados de CRM, 
Supply Chain, Financials, Sales, Marketing 
e Call Centers.
 • Juntamente com diferentes desafios or-
ganizacionais, incluindo a necessidade 
de uma nova liderança em torno do Big 
Data, e a necessidade de novas habili-
dades para analisar dados e os desafios 
gerais de infraestrutura e arquitetura.
Big Data Visão Geral12
O Mercado de Big Data traz inúmeros 
desafios e adequações às companhias, por 
isso, muitas ainda não podem implantar um 
Sistema de Big Data sem grandes preparati-
vos, entre eles:
 • Exige armazenamento e processamento 
em uma escala diferente dostradicionais 
sistemas de data warehouse e bancos de 
dados OLTP - tentar utilizar a mesma estru-
tura é muito ineficiente e caro. Enquanto 
Sistemas tradicionais trabalham com 
Teras de informação, hoje, precisamos 
de Peta ou Yotabytes de espaço.
 • Há uma escassez de profissionais. Você 
precisa de um parceiro de consultoria 
confiável que possa trazer alguma ajuda 
do Big Data para obter esses projetos e 
ajudá-lo a priorizar os casos de uso com 
o maior ROI.
 • Embora alguns Wharehouses de dados 
empresariais convencionais tenham ex-
cedido um petabyte em tamanho, a 
maioria não foi projetada economica-
mente para lidar com volumes de dados 
além do nível de gigabyte ou terabyte - 
com os custos típicos de licenciamento e 
armazenamento de armazéns de dados 
de empresas comerciais que variam de 
US $ 20.000 a US $ 50.000 por terabyte.
 • Não existem requisitos regulamentares - 
Na maioria dos casos, as plataformas de 
armazenamento de dados comerciais 
SQL existentes não tem custo beneficio 
para os dados ao vivo.
Razões E Os Desafios Do Big Data 13
Os benefícios do Big Data, muitas vezes, não 
são atingidos devido à dificuldade em lidar 
com a magnitude dos dados, velocidade com 
que inundam os banco de dados, demora na 
integração de dados e à incapacidade de pro-
teger adequadamente esses dados. Isso sem 
mencionar a necessidade de análise de infor-
mações em tempo real.
Na maioria das vezes, 80 % do esforço de 
desenvolvimento em um grande projeto de 
dados vai para a integração de dados e apenas 
20 por cento vai para análise de dados em sí. 
Além disso, uma plataforma EDW tradicional 
pode custar mais de USD 60K por terabyte. 
Analisar um petabyte - a quantidade de dados 
processados pelo Google em 1 hora - custa-
ria US $ 60 milhões.
As novas Tecnologias de armazenamento 
de dados, mais simples e baratas, utilizando 
hardware comoditie e software livre diminuí-
ram drasticamente o custo de implantação, 
fazendo com que as companhias possam se 
preocupar menos com o preço e mais com 
o máximo aproveitamento dos dados. Ainda 
assim, as estruturas que hoje dão suporte aos 
Sistemas tradicionais se mostram insuficien-
tes ou ineficazes para trabalhar com Big Data, 
demandando novas soluções.
Big Data Visão Geral14
Antes que as aplicações possam ser construí-
das, a integração dessas novas fontes de dados 
BIG deve ser combinadas com a compreen-
são do que fazer com os dados.
É preciso permitir que toda a informa-
ção, em todas as mídias, sejam elas quais 
forem, possam ser capturadas, armazenadas 
e analisadas.
As tecnologias antigas não estão funcio-
nando, especialmente quando se trata de 
tipos de dados - sensores, logs, vídeo, áudio. 
Eles estão tentando, mas sua arquitetura torna 
ineficaz.
Visão Geral Da Plataforma Hpe Haven 15
VISÃO GERAL DA 
PLATAFORMA HPE HAVEn
O “Big Data Refinery System” é o modelo de re-
ferência de infraestrutura da HPE para Big Data. 
Devido à centralidade dos dados, o Sistema 
de Big data está localizado entre as fontes de 
dados tradicionais da Empresa (dados tran-
sacionais e analíticos) e fontes de dados 
inovadoras, como dados externos e dados 
internos, frequentemente desestruturados e 
atualmente abandonados como suporte às 
decisões empresariais.
O Big Data Refinery System tem três com-
ponentes principais:
 • Big Data Processing
 • Big Data Management
 • Refinery System Integration Platform
Os dois primeiros componentes abrangem 
a solução Big Data em si, que inclui a grande 
capacidade de armazenamento e processa-
mento de dados.
O terceiro componente lida com a interfa-
ce de comunicação entre as fontes de dados 
e os destinos externos, conforme exigido pela 
solução Big Data. 
As informações obtidas de todas as fontes 
existentes e devidamente analisada pode ser 
consultada por diferentes Sistemas de data 
warehouse, aplicativos de terceiros e usuá-
rios diretamente.
Big Data Visão Geral16
A HPE oferece o caminho mais curto para o 
sucesso de projetos de Big data. 
The Apache Hadoop é um framework para 
Big data programado em Java, que permite o 
processamento distribuído em cluster. Ele é 
desenhado para escalar de um até milhares 
de servidores, sendo que cada um deles prova 
processamento e armazenamento distribuído, 
tolerante a falha e com alta disponibilidade.
A HPE tem parceria com três das me-
lhores distribuições do Hadoop no mundo, 
adicionando ferramentas de monitoramento 
e gerenciamento de sistemas, além de servi-
ços, para garantir que nossos clientes tenham 
a implementação mais suave possível e alcan-
cem desempenho, escala e segurança que 
desejam.
A implantação pode ser realizada em 
poucos dias, e não em meses, com a escolha 
de nossas soluções de implementação por 
Virtual appliance, serviços de consultoria, so-
luções de armazenamento 3PAR e soluções 
de hardware e software integradas.
A solução conta com o HPE Insight CMU, 
um software dedicado à administração de HPC 
(High-Performance Computing) e grandes 
clusters Linux, permite escalar a milhares de 
nós com a facilidade de apertar um botão. 
Importando, configurando novos equipamen-
tos no cluster e gerenciando todos os nós em 
um único painel.
Visão Geral Da Plataforma Hpe Haven 17
O QUE É HAVEN: 
HAVEN É A 
PLATAFORMA # 1 
PARA BIG DATA NA 
INDÚSTRIA.
HAVEn significa Hadoop, Autonomy, Vertica, 
Enterprise Security e qualquer n número 
de aplicações. Ele não é um único produto 
- é uma plataforma que consiste em vários 
componentes.
Para entender um pouco melhor sobre o 
que HAVEn é capaz, vamos citar o exemplo de 
um Banco que o utiliza. Quando um cliente 
liga para o Call center o Sistema realiza 3 coisas 
em paralelo:
 • Sua chamada é registrada no Hadoop 
para conformidade.
 • Sua chamada é analisada através da 
Autonomy - para determinar se o cliente 
está feliz ou infeliz - e esta informação é 
inserida no Vertica para analise em tempo 
real.
 • Simultaneamente, outro segmento 
recebe informações de outros negócios 
sobre este cliente e mescla-o ao conjun-
to para descobrir se você é um cliente 
rentável.
Essa informação, juntamente com outras, 
é analisada no Vertica em tempo real para de-
terminar como lidar com o cliente. Se deve ser 
oferecida qualquer promoção ou descontos.
Big Data Visão Geral18
do Hadoop pelo do Vertica, pois o ganho de 
velocidade é brutal. Autonomy tem os prin-
cipais algoritmos protegidos por dezenas de 
patentes para processamento de informa-
ções humanas - vídeo, áudio, texto. Exemplo: 
nos Jogos Olímpicos de Londres, imagens de 
câmeras capturadas em Londres foram com-
binadas em tempo real com base de dados 
terroristas. O impacto - salvar vidas. É uma tec-
nologia amável.
O Vertica foi desenvolvida nos últimos dez 
anos no MIT. E projetado para a onda peta byte 
para ardência rápida em tempo real analítica 
em peta byte tamanho conjuntos. Ele é proje-
tado como plataforma de análise que suporta 
SQL / JDBC / ODBC e R nativamente. Porém o 
mais importante, é que ele é projetado para 
grandes dados analíticos, e você pode fazê-lo 
em uma fração do que os sistemas legados 
custam.
DETALHES SOBRE OS 
COMPONENTES DO 
HAVEN
Temos 400 conectores da Autonomy e 300 da 
Arcsight que ajudam você a trazer todos os 
tipos de dados. Com esses diversos conecto-
res, é altamente provável que você seja capaz 
de ter um conector pronto para seus dados, 
mas você também pode criar conectores per-
sonalizados. Além disso, a plataforma HAVEn 
suporta frameworks populares, tais como 
Hadoop flume e Chukwa. E está aberto a todos 
os frameworks ETL.
A HPE utiliza o Hadoop das principais com-
pilações do Mercado - Cloudera, Horton works 
e MapR, pois entende que ele é ótimo como 
armazenamento de todos os tipos de dados e 
para ETL, mas opta por trocar o processamento 
Visão Geral Da Plataforma Hpe Haven 19
O IDOL indexa uma vasta gama de infor-
maçõessobre seres humanos e máquinas e 
utiliza a sua tecnologia de correspondência 
de padrões patenteada para formar uma com-
preensão conceptual e contextual de todo 
o conteúdo, independentemente da lingua-
gem ou formato, permitindo, assim, que as 
pesquisas sejam realizadas conceitualmen-
te. Uma vez que a pesquisa conceitual pode 
encontrar informações baseadas em palavras 
não localizadas no documento, não é vítima 
das limitações dos métodos herdados. Temos 
400 conectores para várias fontes de dados e 
suporte a mais de 1000 tipos de arquivos.
Plataforma Vertica Analytics
Nossa plataforma de análise alavanca 
Storage Columnar & Execution » Executa con-
sultas de 50x a 1000x mais rápido do que as 
bases de dados tradicionais.
HPE ArcSight Logger
O Logger é uma tecnologia revolucionária 
que proporciona melhorias na magnitude da 
correlação log e armazenamento, ajudando 
os administradores de segurança a frustrar em 
as complexas ameaças que enfrentam hoje.
Você pode detectar, registrar e fazer 
sentido de milhões de eventos diários de se-
gurança em toda a sua empresa (a uma taxa 
de cerca de 100.000 eventos por segundo), 
seja por meio de um golpe de identificação, 
algum log em um sistema ou um ataque de 
hackers.
Big Data Visão Geral20
Nossa solução de Centro de Comando de 
Mídia Interativa (IMCC), também chamado de 
Fan and Media Engagement Center (FMEC), é 
uma abordagem de negócios para aproveitar 
dados sociais, digitais, tradicionais e transacio-
nais para ajudar as empresas a aumentarem o 
envolvimento do cliente.
Ao reunir os dados estruturados e não 
estruturados de dentro e fora da empresa 
(social, imprensa, vídeo, áudio, conteúdo e 
muito mais), você pode entender o que o seu 
cliente realmente quer, se ele está contente 
ou não, e reagir rapidamente.
A Nascar (National Association for Stock 
Car Auto Racing) escolheu o IMCC para ge-
renciar seu big data e relacionamento com 
fã, de forma que a tomada de decisão é to-
talmente apoiada em informação em tempo 
real. Isso maximiza o valor do espaço publicitá-
rio, identifica o perfil da audiência, personaliza 
conteúdo, identifica e mitiga cenários de crise, 
entre outras possibilidades.
Visão Geral Da Plataforma Hpe Haven 21
Com o Fan and Media Engagement Center 
(FMEC) você pode avaliar em tempo real, de 
forma gráfica e interativa tudo o que envolve a 
marca, mão apenas relacionando informações, 
não também usando a inteligência artificial 
para interpretar o sentimento dos fãs. Ele 
não apenas contabiliza palavras, ele procura 
entender o contexto das frases e capturar as 
informações para exibir em gráficos. Diversos 
contextos são aproveitados, se o comentário 
foi feito por alguém que está no autódromo, 
em que parte, se está em casa vendo pela tv 
e qual canal etc.
Big Data Visão Geral22
Por Onde 23
POR ONDE
COMEÇAR
A implantação de uma solução de big data 
pode ser algo muito demorado e demandar 
meses de planejamento e montagem, pois 
envolve dezenas de servidores, storage, redes, 
hypervisor e softwares diferentes e complexos. 
Para facilitar a implantação, a HPE oferece os 
softwares em formato de virtual apliance, isto é, 
arquivos de disco virtual de hypervisors padrão 
de mercado, como por exemplo VMware, onde 
o sistema operacional necessário já está ins-
talado, atualizado e configurado todos os 
aplicativos e ajustes já foram realizados. 
A implantação do sistema pode ser realiza-
da em hardware próprio, no local, por meio de 
virtualização, alocação de recursos em nuvem 
privada, pública (Amazon AWS, Microft Azure) 
ou híbrida. São fornecidos guias de referência 
para planejamento da arquitetura em cada um 
dos possíveis cenários.
Big Data Visão Geral24
Para simplificar o planejamento de instala-
ção, adequação da infraestrutura e gestão da 
solução, é preciso muita informação e a HPE 
possui diversos serviços e ferramentas dispo-
níveis para auxiliar. 
Reunimos todas as capacidades e especia-
listas de serviços profissionais em nuvem da 
HPE, com os recursos de Enterprise Services, 
Serviços de Tecnologia do Grupo Enterprise e 
Serviços Profissionais de Software.
Eventos de apresentação da tecnologia e 
funcionalidades, planejamento e dimensiona-
mento, adequação da infraestrutura existente 
ou dimensionamento de recursos necessá-
rios, bem como o treinamento na operação 
da ferramenta, tornam a experiência muito 
mais rápida e eficiente.
Para fornecer insights e aconselhamento 
aos nossos clientes, oferecemos Cloud Advisory 
Services para identificar onde as oportunida-
des estão para abraçar a nuvem com base 
nas necessidades do negócio. Ajudamos os 
clientes a desenvolver um caso de negócios, a 
estratégia e um plano de transformação para 
levá-los ao futuro estado desejado com nossos 
Serviços de Estratégia em Nuvem.
Com base nesse plano de transforma-
ção, ajudamos os clientes a modernizar e 
transformar sua aplicação, processos de ne-
gócios e infraestrutura para tirar proveito 
da nuvem. Com base no trabalho da Cloud 
Design Services, os ajudamos a criar e implan-
tar as soluções apropriadas com os Serviços 
de Implementação da Cloud.
Por Onde 25
À medida que os serviços em nuvem são 
implantados e atualizados ao longo do tempo, 
ajudamos os clientes a obter a melhor eficiên-
cia operacional possível e a oferecer suporte 
ao ciclo de vida dos serviços de ponta a ponta 
com os Serviços de Operação em Nuvem. 
Finalmente, com nossos Serviços de Educação 
em Nuvem, ajudamos a treinar e certificar sua 
equipe de TI e parceiros, para garantir que eles 
tenham os mais recentes conhecimentos e ha-
bilidades para continuar a manter e gerenciar 
seus investimentos em nuvem.
Para quem deseja dominar o uso do Hadoop 
e aprender seu funcionamento com exercí-
cios práticos é altamente recomendável fazer 
o treinamento H6C60S, que aplica 3 dias de 
teoria e prática intensos. Os principais tópicos 
de Big Data, como HDFS, MapReduce e clus-
terização são abordados em profundidade.
Big Data Visão Geral26
Se sua organização ainda está lidando com 
competências fundacionais de inteligência de 
negócios ou está pronta para uma transfor-
mação de informações, é hora de adotar uma 
abordagem estratégica e cooperativa para o 
gerenciamento e análise de informações.
Com os Serviços HPE, você pode explorar 
dados como nunca antes. Nossos serviços ino-
vadores ajudam você a lidar com a avalanche 
de informações que ameaça engolir o negócio, 
hoje, e posiciona você para transformar essas 
informações em visão de negócios acionável. 
O portfólio de serviços HPE orienta você por 
meio da complexa tarefa de gerenciar e ana-
lisar dados - e conecta-o às pessoas, ideias, 
processos de negócios e tecnologias de que 
você precisa para converter esses dados em 
valor de negócios tangível.
Extrair o valor real de informações e dados 
grandes é uma prioridade de TI e negócios. 
Identificar maneiras eficazes de gerenciar infor-
mações e explorar a percepção e o significado 
do volume maciço, velocidade e variedade de 
“Big Data” parece assustador. Gestão e análise 
de dados estruturados e não estruturados é 
difícil e você precisa de recursos para aprovei-
tar o seu valor em tempo real.
Os serviços da HPE podem ajudar. Nossos 
profissionais e consultores podem ajudá-lo com 
a complexa tarefa de coletar, gerenciar e ana-
lisar dados. Nossas ofertas de serviços ajudam 
a conectar as pessoas, ideias, processos de ne-
gócios e tecnologias que levam esses dados 
maciços dados práticos, contextuais e figuras,
Os serviços da HPE oferecem soluções 
de consultoria, arquitetura, implementação e 
gerenciamento. Esses serviços fornecem a ca-
pacidade de converter informações e “dados 
grandes” em visão para desbloquear o valor do 
negócio e transformá-lo em insight acionável.
Por Onde 27
A ação inicial variará de acordo com o cliente 
e por quem está dirigindoo grande esforço 
de dados.
Se a unidade de negócios está dirigindo a 
solução “identificar o caso de uso e valor para 
a empresa” pode ser o melhor começo.
Se você já conhece uma tecnologia que 
dará suporte à sua solução, ‘fazer uso das ar-
quiteturas de referência ou dos sistemas de 
aplicativos’ é um bom ponto de partida.
Se você implementou uma grande solução 
de dados, ou está prestes a, e precisa de ajuda 
para identificar riscos e problemas de con-
formidade, você pode nos envolver com o 
“serviço de análise de conformidade e prote-
ção de dados grandes HPE”.
Se você precisa entender qual será o 
impacto das grandes soluções de dados em sua 
infraestrutura ou os requisitos de integração, 
o “HPE Big Data Infrastructure Transformation 
Experience Workshop” será de grande ajuda.
Todos os nossos produtos e serviços 
podem ser encontrados em <http://www.
hpe.com/info/haven>
Big Data Visão Geral28
REFERÊNCIA ONLINE
1 IDC O Universo Digital em 2020. Disponível em: 
<https://www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-the-digital-universe-in-2020.pdf>.