Avaliando aprendizado 6

Prévia do material em texto

ANÁLISE DE DADOS
6a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
		Exercício: CCE1855_EX_A6_201511461519_V1 
	25/10/2019
	Aluno(a): ADAILA RAIANE DE MELO AMORIM
	2019.3 EAD
	Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS 
	201511461519
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência são a inferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana.
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ?
		
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	montar a tabela de distribuição normal
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	organizar os dados de uma tabela
	Respondido em 25/10/2019 09:48:21
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 20 e, 5 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	2
	 
	1
	
	3
	
	4
	
	5
	Respondido em 25/10/2019 09:48:30
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
		
	
	uma medida amostral.
	 
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	Respondido em 25/10/2019 09:48:54
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,39
	 
	0,19
	
	0,22
	
	0,29
	
	0,12
	Respondido em 25/10/2019 09:49:16
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,15
	
	0,22
	 
	0,35
	
	0,12
	
	0,25
	Respondido em 25/10/2019 09:49:56
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Seja uma população infinita com desvio padrão de 12 Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	 
	2
	
	3
	
	1
	
	4
	
	5
	Respondido em 25/10/2019 09:50:07
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em um teste de hipóteses, o erro Tipo I ocorre quando:
 
		
	
	a hipótese nula é aceita, mas ela é falsa.
	
	as hipóteses nula e alternativa são, ambas, falsas.
	
	a hipótese alternativa é aceita, mas ela é falsa.
	
	a hipótese alternativa não é aceita, mas ela é verdadeira.
	 
	a hipótese nula não é aceita, mas ela é verdadeira.
	Respondido em 25/10/2019 09:50:19
	
Explicação:
Quando realizamos um teste de hipótese, definimos seu nível de significância como sendo a probabilidade de cometermos o erro Tipo I que é aquele que ocorre quando rejeitamos a hipótese nula sendo que ela é verdadeira.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
		
	
	0,35
	 
	0,25
	
	0,15
	
	0,28
	
	0,18