ESTATÍSTICA APLICADA

Prévia do material em texto

1
          Questão
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são respectivamente:
		
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	 
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	 
		2
          Questão
	
	
	1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
		
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	 
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	 
		3
          Questão
	
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e se forma em Medicina) informa que, de acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 1,08% da população indígena do País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino superior?
		
	
	897.577 indígenas
	
	896.577 indígenas
	
	895.577 indígenas
	
	894.577 indígenas
	 
	893.577 indígenas
	 
		4
          Questão
	
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase?
		
	
	98.106
	
	96.106
	 
	94.106
	
	97.106
	
	95.106
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Inferência estatística é o processo utilizado para:
		
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	organizar os dados de uma tabela
		6
          Questão
	
	
	 As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se classifica como:
		
	
	Qualitativa contínua
	
	Qualitativa discreta
	
	Quantitativa contínua
	 
	Quantitativa discreta
	
	Qualitativa nominal
	 
		7
          Questão
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	
	quantitativa;
	
	contínua.
	
	discreta;
	
	dependente;
	 
	qualitativa;
	Respondido em 30/09/2021 15:45:55
		8
          Questão
	
	
	VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
		
	
	Número de filhos e idade.
	 
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
	Campo de estudo e número de faltas.
	
	Cor dos olhos e número de filhos.
	
	Estado civil e sexo.
	
	 
		
	
		1.
		A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística:
	
	
	
	Descritiva
	
	
	Indutiva
	
	
	Inferencial
	
	
	Gráfica
	
	
	Probabilística
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas?
	
	
	
	Idade e Nota em matemática
	
	
	Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos
	
	
	Distância de casa a escola e Número de irmãos
	
	
	Sexo e Local de estudo
	
	
	Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola
	
Explicação:
sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
	
	
	
	coleta de dados ocasional
	
	
	coleta de dados simples
	
	
	coleta de dados continua
	
	
	coleta de dados periódica
	
	
	coleta de dados estratificada
	
Explicação:
De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente:
	
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadasem quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente:
	
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
Explicação:
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são.
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida.
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa:
	
	
	
	Populacional
	
	
	Amostral
	
	
	Categórica
	
	
	Estratificada
	
	
	Documental
	
Explicação:
A pesquisa abrange toda a população de interesse.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações
	
	
	
	à coleta, análise e interpretação de dados
	
	
	à coleta e análise de dados
	
	
	à coleta e interpretação de dados
	
	
	à interpretação de dados
	
	
	à análise e interpretação de dados
	
Explicação:
A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em:
	
	
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	
	
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	 
		1
          Questão
	
	
	Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
		
	 
	7 classes
	
	4 classes
	
	14 classes
	
	9 classes
	
	13 classes
	Respondido em 15/10/2021 17:24:01
	
Explicação:
Número de classes pode ser calculado pela raiz quadrada da quantidade de elementos.
Nesse caso N = raiz quadrada de 49 que será 7, ou seja 7 classes.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
		Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 12 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	
	1
	 
	3
	
	5
	
	2
	
	4
	Respondido em 15/10/2021 17:24:24
	
Explicação:
Raiz_quadrada (12) = 3,46 = 3 classes
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI.
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015.
Fonte: IBGE/PAM - 2015.
		
	
	Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
	
	A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
	 
	A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
	
	Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
	Respondido em 15/10/2021 17:26:57
	
Explicação:
O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015.
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	A coleta de dados em uma pesquisa tem por objetivo analisar determinada situação, as informações coletadas devem ser organizadas em tabelas chamadas tabelas de frequência. Nesse contesto pode-se dizer em relação à frequência relativa:
		
	
	registra exatamente a quantidade de vezes que determinada realização ocorreu.
	
	registra a quantidade total de vezes que determinada realização ocorreu.
	 
	é definida como a razão entre a frequência absoluta e o número total de observações.
	
	registra exatamente a quantidade total  de realizações que ocorreram.
	
	é definida como a razão entre o número total de observações e a frequência absoluta.
	Respondido em 15/10/2021 17:28:52
	
Explicação:
A frequência relativa é definida como a razão entre a frequência absoluta e o número total de observações.
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável?
 
		
	
	Tamanho da amostra
	
	Intervalo de classe
	
	Intervalo Interquartil
	 
	Amplitude Total
	
	Amplitude de classe
	Respondido em 15/10/2021 17:29:19
	
Explicação:
A amplitude total dos dados apresentados em uma tabela de frequência é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável.
 
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	
	6
	
	3
	
	2
	
	4
	 
	5
	Respondido em 15/10/2021 17:30:03
	
Explicação:
Raiz quadrada de 25 = 5 calsses
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	Uma distribuição de frequência é uma tabela que contém um resumo dos dados obtido em uma amostra. A distribuição é organizada em formato de tabela, e cada entrada da tabela contém a frequência dos dados em um determinado intervalo, ou em um grupo.
Dentre os conceitos de distribuição de frequência, temos a Amplitude. O seu cálculo é obtido:
		
	
	somando o maior valor com o menor valor observado da variável.
	
	somando o maior valor com o menor valor observado da variável, o o resultado é multiplicado por dois.
	 
	é a diferença entre mo maior e o menor valor observado da variável.
	
	é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável, dividido por dois.
	
	somando o maior valor com o menor valor da variável, e o resultado é dividido por dois.
	Respondido em 15/10/2021 17:31:31
	
Explicação:
A Amplitude é obtida pelo cálculo da diferença entre o maior e menor valor observado da variável
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	Em uma pesquisa, com 200 funcionérios de uma fábrica, sobre seus salários, 120 responderam ser satisfatório, 20 responderam ser muito bom, 50 responderam ser regular e 20responderam ser insuficiente. Com base nesses dados, qual a frequência relativa dos funcionários que responderam ter um salário insuficiente?
		
	
	30%
	
	100%
	
	50%
	
	20%
	 
	10%
	 
		1
          Questão
	
	
	Verificando a tabela a seguir, referente aos diâmetros de uma amostra de peças, NÃO podemos afirmar que:
		
	
	A frequência relativa da primeira classe é de 0,15.
	 
	A moda se encontra na última classe.
	
	A frequência acumulada da segunda classe é 14.
	
	A amplitude total é de 10 cm.
	
	A amplitude dos intervalos de classe é igual a 2 cm.
	Respondido em 15/10/2021 17:44:58
	
Explicação:
A frequência relativa da primeira é o quociente encontrado entre a frequência simples da classe e o somatório de todas as frequências, portanto está correto.
A frequência acumulada da segunda classe é o somatório das frequências simples até a segunda classe, portanto está correto.                   
A moda se encontra na classe de maior frequência, portanto NÃO está correto..
A amplitude dos intervalos de classe é a diferença entre o limite superior e o limite inferior das classes, portanto está correto.
A amplitude total é a diferença entre o limite superior da última classe e o limite inferior da primeira classe, portanto está correto.
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
		
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	Respondido em 15/10/2021 17:44:20
	
Explicação:
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Salários (R$)                Frequência simples (fi)
500|-------700                             2
700|-------900                           10
900|------1100                           11
1100|-----1300                            7
1300|-----1500                          11
              Soma                          41
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	
	23
	 
	30
	
	18
	
	41
	
	12
	Respondido em 15/10/2021 17:43:17
	
Explicação:
A frequência acumulada da quarta classe é a soma das frequências até a quarta classe: 2 + 10 + 11 + 7 =30
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$)        Frequência simples (fi)
 500|-------700                  2
 700|-------900                10
 900|------1100                11
1100|-----1300                  7
1300|-----1500                10
             Soma                 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	 
	30
	
	40
	
	21
	
	12
	
	23
	Respondido em 15/10/2021 17:42:43
	
Explicação:
Frequência acumulada da quarta classe é a soma das frequencias até a quarta classe:
 
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	A série Estatística é chamada cronológica quando:
		
	 
	o elemento variável é tempo
	
	o elemento variável é discreta
	
	o elemento variável é local
	
	o elemento variável é contínua
	
	o elemento variável é fenômeno
	Respondido em 15/10/2021 17:39:11
	
Explicação:
A série Estatística é chamada cronológica quando o elemento variável é tempo.
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário:
		
	
	basta multiplicar as proporções por 10000
	 
	basta multiplicar as proporções por 100.
	
	basta dividir as proporções por 10000
	
	basta multiplicar as proporções por 10.
	
	basta dividir as proporções por 10.
	Respondido em 15/10/2021 17:41:27
	
Explicação:
Porcentagem multiplica-se por cem.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
		
	
	43,3% dos alunos
	
	23,3% dos alunos
	 
	46,7% dos alunos
	
	10,0% dos alunos
	
	33,3% dos alunos
	Respondido em 15/10/2021 17:38:35
	
Explicação:
As quantidades de calouros com idades 18 e 20 devem ser, individualmente, somadas e o resultado deverá ser dividido pelo total de calouros.
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	Existem 24 famílias que ganham menos de 6 salários mínimos. Isso corresponde a 48% do total das famílias, lembrando que o número total de famílias analisadas é 50. As cores dos 20 primeiros carros que passaram em uma determinada rua foram anotadas, resultado os seguintes dados: 
Organize os dados em forma de uma tabela de frequência (freq. Absoluta e acumulada) e assinale a alternativa correta.
 
		
	 
	
	 
		1
          Questão
	
	
	O que são os Dados Brutos?
		
	
	São os dados organizados de uma série de estatísticas e  se encontram prontos para a análise.
	 
	São os dados originais de uma série de estatísticas e não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados.
	
	São os dados originais de uma série de estatísticas e já se encontram prontos para análise.
	
	São os dados já organizados de uma série de estatísticas e se encontram prontos para análise.
	
	N.D.A
	Respondido em 15/10/2021 17:51:24
	
Explicação:
Os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de dados brutos.
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
		
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	Respondido em 15/10/2021 17:52:14
	
Explicação:
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	A série Estatística é chamada cronológica quando:
		
	 
	o elemento variável é tempo
	
	o elemento variável é discreta
	
	o elemento variável é fenômeno
	
	o elemento variável é contínua
	
	o elemento variável é local
	Respondido em 15/10/2021 17:52:27
	
Explicação:
A série Estatística é chamada cronológica quando o elemento variável é tempo.
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$)        Frequência simples (fi)
 500|-------700                  2
 700|-------900                10
 900|------1100                11
1100|-----1300                  7
1300|-----1500                10
             Soma                 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	
	23
	
	12
	
	40
	
	21
	 
	30
	Respondido em 15/10/2021 17:52:34
	
Explicação:
Frequência acumulada da quarta classe é a soma das frequencias até a quarta classe:
 
	 
		1
          Questão
	
	
	Considerando a série : 1; 5; 3; 7; 9, marque a alternativa correta
		
	 
	mediana = 5
	
	mediana = 3
	
	média = 25
	
	moda = 5
	
	média = 4
	Respondido em 15/10/2021 17:55:29
	
Explicação:
Média =  (1+5+3+7+9)/5 = 25/5 = 5
Mediana = X(n/2+1/2) = X(5/2+1/2) = X(3). Sequência ordenada(1; 3; 5; 7; 9). Terceiro elemento é o 5, logo mediana = 5.
Distribuição amodal, pois não existe nenhum elemento que se repita mais vezes.
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Os dados seguintes mostram o número de peças produ-zidas por cada um dos funcionários de uma fábrica, num determinado dia: 25; 25; 27; 28; 30; 33. Para esses dados, assinale a correta:
		
	
	a moda é 33
	
	a moda é 27,5
	
	a mediana é 27
	 
	a média é 28
	
	a média é 27,5
	Respondido em 15/10/2021 17:57:33
	
Explicação:
Somar todos os elemtentos e dividir por 6
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	Calcula a  mediana do  conjunto numérico, a seguir:   1 1 2 4 4 5 6 6 7
		
	
	3
	 
	4
	
	5
	
	4,5
	
	3,5
	Respondido em 15/10/2021 17:58:19
	
Explicação:
4
É o valor numérico que se encontra no meio da distribuição numérica.
O conjunto numérico é impar.
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	A sequência de valores: 90, 80, 60, 50, 40 representa a receita, em milhões de reais, de cinco estabelecimentos comerciais. Em relação à referida série, marque a alternativa verdadeira:
		
	
	A moda da série é igual a mediana.
	
	A média da série é 70.
	
	A moda da série é 50.
	
	A média da série é igual a mediana.
	 
	A mediana da série é 60.
	Respondido em 15/10/2021 17:59:31
	
Explicação:
60 é o valor que divide a distribuição de valores ordenados em duas partes iguais.
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Numa empresa com 15 funcionários, a média salarial era de R$ 1.250,00. Se um novo funcionário foi admitido ao grupo com salário de R$ 1.550,00, a nova média salarial passou a ser de:
		
	 
	R$ 1.268,75
	
	R$ 1.567,65
	
	R$ 1600,00
	
	R$ 1.400,00
	
	R$ 1353,33
	Respondido em 15/10/2021 18:01:09
	
Explicação:
Nova média = 1250 . 15 + 1550 / 16 = 1268,75
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	Numa determinada turma contendo 20 alunos, as idades foram relacionadas no conjunto I abaixo. Qual o percentual de alunos com idade maior que a moda das idades? I: {14, 15, 15, 16, 16, 16, 17, 17, 17, 17, 17, 18, 18, 18, 19, 19, 19, 20, 21, 22}
		
	
	65%
	
	60%
	
	50%
	
	70%
	 
	45%
	Respondido em 15/10/2021 18:01:32
	
Explicação:
A moda das idades é 17, uma vez que é a que mais se repete. Em um total de 20 idades 9 são maiores que a moda, ou seja 9/20 ou 45% dos valores são maiores que a moda.
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	A média aritmética dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	4,5
	
	2,5
	
	1,5
	 
	5,5
	
	3,5
	Respondido em 15/10/2021 18:02:57
	
Explicação:
média = (2+4+4+6+8+9) / 6 = 33/6 = 5,5
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	Um treinador mediu a circunferência abdominal de 10 homens que se apresentaram para uma na academia de ginástica. Obteve os valores, em centímetros: 88- 83-79-78-70-80-86-105-76-82. Podemos afirmar que a média e a mediana podem ser representadas, respectivamente, por:
		
	
	81 e 81
	
	81 e 82,7
	
	82,7 e 75
	
	64,60 e 827
	 
	82,7 e 81
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Representa o estudo de planejar jogadas ou estratégias de jogos de azar, bem como o risco e o acaso em eventos futuros.
		
	
	Estatística Descritiva
	 
	Estatística Probabilística
	
	Estatística Indutiva
	
	Estatística Discreta
	
	Estatística Inferencial
	Respondido em 03/11/2021 11:24:39
	
	Explicação:
Vejam que a estatística descritiva estuda a população. A estatística probabilística estuda a amostra. A técnica para escolhermos uma amostra que representa bem uma população é chamada de amostragem.
Estatística Descritiva → População
Estatística Probabilística → Amostra
Em jogos deazar estudamos os resultados de uma amostra baseada em jogadas passadas e estimamos a probabilidade de ocorrencia da mesma situação em jogadas futuras. Trata-se de Estatística probabilistica
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso:
	Peso (kg)
	Quantidade
	0-1
	150
	1-2
	230
	2-3
	350
	3-4
	70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg)
		
	
	47,5
	
	52,5
	 
	43,75
	
	8,75
	
	91,25
	Respondido em 03/11/2021 11:27:14
	
	Explicação:
Total = 150 + 230 + 350 + 70 = 800
Frequência de 2-3 kg = 350/800 = 0,4375 = 43,75%
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	 As notas de um candidato em suas provas de um concurso foram: 8,4; 9,1; 7,2; 6,8; 8,7 e 7,2. A nota média, a nota mediana e a nota modal desse aluno, são respectivamente:
		
	
	7,8; 7,9; 7,2
	
	7,2; 7,7; 7,9
	 
	7,9; 7,8; 7,2
	
	7,8; 7,8; 7,9
	
	7,2; 7,8; 7,9
	Respondido em 03/11/2021 11:29:43
	
	Explicação:
Dada a distribuição (8,4; 9,1; 7,2; 6,8; 8,7 e 7,2)
ordenando esses valores teremos :(6,8; 7,2; 7,2; 8,4; 8,7 e 9,1 )
A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores. No exemplo será   47,4/6 = 7,9
A mediana é o elemento centra dos dados ordenados. No exemplo será x(3,5) = X(3) + 0,5[(X4)-X(3)] = 7,2 + 0,5 x 1,2 = 7,8
A moda é o elemento que mais se repete. No exemplo será o 7,2
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		4a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	A quantidade diária de vacinas aplicadas em crianças, durante 10 dias, contra a poliomielite, no posto de saúde principal do Município foi, respectivamente: 150; 100; 120; 100; 140; 150; 130; 145; 160; 150. A Enfermeira Valdete, supervisora do posto, precisa informar o Secretário da Saúde do Município sobre a quantidade do oitavo decil das doses. A resposta que deve dar é:
		
	
	100
	 
	150
	 
	145
	
	160
	
	142,5
	Respondido em 03/11/2021 11:31:37
	
	Explicação:
CÁLCULO DO OITAVO DECIL DE UMA SÉRIE DE DADOS NÃO AGRUPADOS.
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma população de trabalhadores tem salário-hora médio de 50 reais, com desvio padrão 5 reais. Então, o coeficiente de variação do salário-hora é
		
	
	5%
	
	20%
	
	15%
	
	25%
	 
	10%
	Respondido em 03/11/2021 11:40:40
	
	Explicação: CV=DP/média=5/50=0,1 ou 10%
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
		
	
	Setores
	
	Boxplot
	
	Pareto
	 
	Pictograma
	
	Dispersão
	Respondido em 03/11/2021 11:46:45
	
	Explicação:
 Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem reposição, a partir de um lote de cerca de 5000 caixas de morango, abastecidas em cada jornada diária no entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo de abastecimento de morango for igual a 15 gramas, calcule o erro padrão da média aritmética?
		
	 
	3 gramas
	
	5 gramas
	
	0,6 gramas
	
	0,21 gramas
	
	0,35 gramas
	Respondido em 03/11/2021 12:13:26
	
	Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 15 / √25
EP = 15 / 5
EP = 3
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5  , e com desvio padrão da amostra de 1,4  , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%
	2,58
	99%
		
	
	6,00 a 9,00
	
	7,36 a 7,64
	
	7,14 a 7,866,86 a 9,15
	 
	7,27 a 7,73
	Respondido em 03/11/2021 11:59:41
	
	Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 1,4 / √100
EP = 1,4 / 10
EP = 0,14
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 90%: 1,645
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27
limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73
O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73.
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	As alturas de determinados alunos de uma turma são normalmente distribuídas com média 1,55 m e desvio padrão 0,45 m. Encontre a probabilidade de um aluno ter estatura abaixo de 1,50 metros. OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,11) = 0,00438.
		
	
	12,35%
	
	71,23%
	 
	45,62%
	
	21,23%
	
	28,77%
	Respondido em 03/11/2021 12:01:08
	
	Explicação:
Como queremos calcular P(x < 150), para obter essa probabilidade precisamos em primeiro lugar calcular o valor de z que corresponde a x = 150. Para isso, faremos uso da fórmula z = (xi - Média) / Desvio Padrão:
z = (1,50 - 1,55) / 0,45
z = 0,05 / 0,45
z = 0,11
Conforme dado no problema, z = 0,11 corresponde a 0,0438. Com isso, P(1,50 < x < 1,55) = 4,38%.
Nas distribuições normais a probabilidade de um valor estar abaixo da média é de 50%. Daí, para calcular a probabilidade de ter um aluno com estatura abaixo de 1,50 metros é preciso fazer 50% - 4,38% = 45,62%.
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Para a realização dos testes de hipóteses, temos que obedecer às seguintes etapas:
		
	
	Estabelecer Regra de Decisão e selecionar a amostra, calcular a Estatística de teste e interpretar seus resultados.
	
	N.D.A
	
	Formulação do Teste de Hipótese: Hipótese Nula (H0) e Alternativa (H1) e escolha de Distribuição Normal Adequada.
	
	Formulação do Teste de Hipótese: Hipótese Nula (H0) e Alternativa (H1) , escolha de Distribuição Normal Adequada, estabelecer Regra de Decisão e selecionar a amostra, calcular a Estatística de teste e interpretar seus resultados.
	 
	Formulação do Teste de Hipótese: Hipótese Nula (H0) e Alternativa (H1) , selecionar o nível de significância e região crítica do teste, escolha de Distribuição Normal Adequada, estabelecer Regra de Decisão e selecionar a amostra, calcular a Estatística de teste e interpretar seus resultados.
		1
          Questão
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
		
	
	0,66
	
	0,46
	 
	0,26
	
	0,36
	
	0,56
	Respondido em 03/11/2021 12:10:15
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,56 / √36
EP = 1,56 / 6
EP = 0,26
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 44,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	9,5
	 
	5,5
	
	7,5
	
	8,5
	
	6.5
	Respondido em 03/11/2021 12:10:11
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 44 / √64
EP = 44 / 8
EP = 5,5
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,24 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,22
	
	0,18
	
	0,12
	 
	0,28
	
	0,38
	Respondido em 03/11/2021 12:10:07
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,24 / √64
EP = 2,24 / 8
EP = 0,28
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 38,50. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	9,5
	
	7,5
	
	8,5
	
	6.5
	 
	5,5
	Respondido em 03/11/2021 12:09:32
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 38,5 / √49
EP = 38,5 / 7
EP = 5,5
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,12
	
	0,22
	
	0,28
	 
	0,18
	
	0,38
	Respondido em 03/11/2021 12:10:02
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,44 / √64
EP = 1,44 / 8
EP = 0,18
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,29
	
	0,19
	
	0,26
	 
	0,36
	
	0,16
	Respondido em 03/11/2021 12:09:43
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,16 / √36
EP = 2,16 / 6
EP = 0,36
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 85 kg é:
		
	
	0,5
	 
	2,5
	
	1
	
	2
	
	1,5
	Respondido em 03/11/2021 12:09:57
	
Explicação:
Para obter o valor padronizado de z basta fazer uso da fórmula:
z = (xi - Média) / Desvio Padrão
z = (85 - 60) / 10
z = 25 / 10
z = 2,5
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	Suponha que a média de umagrande população de elementos seja 150 e o desvio pedrão desses valores seja 36. Determine o erro padrão de uma amostra de 81 elementos.
		
	
	6
	
	3
	 
	4
	
	5
	
	2
		1
          Questão
	
	
	Ao se levantar os dados de uma determinada população obtivemos o desvio padrão de 2,4 para uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	0,36
	
	0,42
	 
	0,30
	
	0,8
	
	0,50
	Respondido em 03/11/2021 12:12:17
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,4 / √64
EP = 2,4 / 8
EP = 0,30
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Numa população obteve-se desvio padrão de 2,64 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	0,2644
	
	0,4949
	
	0,2649
	
	0,4926
	 
	0,3771
	Respondido em 03/11/2021 12:12:22
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,64 / √49
EP = 2,64 / 7
EP = 0,3771
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,61 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,19
	
	0,12
	
	0,22
	 
	0,29
	
	0,39
	Respondido em 03/11/2021 12:12:29
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,61 / √81
EP = 2,61 / 9
EP = 0,29
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	 O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,86 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,41
	
	0,51
	
	0,11
	
	0,21
	 
	0,31
	Respondido em 03/11/2021 12:12:33
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,86 / √36
EP = 1,86 / 6
EP = 0,31
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 90,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	10
	
	11
	
	13
	
	12
	
	14
	Respondido em 03/11/2021 12:12:07
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 90 / √81
EP = 90 / 9
EP = 10
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,25
	 
	0,35
	
	0,12
	
	0,22
	
	0,15
	Respondido em 03/11/2021 12:12:03
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,75 / √25
EP = 1,75 / 5
EP = 0,35
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	11
	
	14
	
	12
	
	13
	 
	9
	Respondido em 03/11/2021 12:12:39
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 72 / √64
EP = 72 / 8
EP = 9
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	Ao se levantar os dados de uma determinada população obtivemos o desvio padrão de 2,7 para uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	0,24
	
	0,32
	
	0,18
	
	0,34
	 
	0,30
		1
          Questão
	
	
	Seja uma população infinita com desvio padrão de 4 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	4
	
	3
	
	2
	 
	1
	
	5
	Respondido em 03/11/2021 12:16:22
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 4 / √16
EP = 4 / 4
EP = 1
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 33,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	9,5
	 
	5,5
	
	7,5
	
	8,5
	
	6.5
	Respondido em 03/11/2021 12:16:28
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 33 / √36
EP = 33 / 6
EP = 5,5
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	8
	
	9
	 
	7
	
	11
	
	10
	Respondido em 03/11/2021 12:16:33
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 42 / √36
EP = 42 / 6
EP = 7
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 30 e, 8 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	5
	
	4
	
	1
	 
	2
	
	3
	Respondido em 03/11/2021 12:16:39
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 8 / √16
EP = 8 / 4
EP = 2
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem reposição, a partir de um lote de cerca de 5000 caixas de morango, abastecidas em cada jornada diária no entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo de abastecimento de morango for igual a 15gramas, calcule o erro padrão da média aritmética?
		
	
	0,21 gramas
	
	0,35 gramas
	
	5 gramas
	 
	3 gramas
	
	0,6 gramas
	Respondido em 03/11/2021 12:13:12
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 15 / √25
EP = 15 / 5
EP = 3
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	4
	
	5
	 
	3
	
	1
	
	2
	Respondido em 03/11/2021 12:17:11
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 15 / √25
EP = 15 / 5
EP = 3
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	Considere obter uma amostra qualquer de tamanho n, e determinar a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for obtida, e determinada a média aritmética para essa nova amostra, essa média aritmética será diferente daquela obtida com a primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão. O erro padrão é dado pela fórmula a seguir, ou seja, é o desvio padrão (S) dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados (n). Dado que em uma população obteve-se um desvio padrão de 1,20 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	 
	0,2
	
	1,5
	
	1,2
	
	0,3
	
	0,7
	Respondido em 03/11/2021 12:17:20
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,20 / √36
EP = 1,20 / 6
EP = 0,20
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	Seja uma população infinita com desvio padrão de 2 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	0,3
	
	0,2
	
	0,1
	
	0,4
	 
	0,5
	 
		1
          Questão
	
	
	Uma determinada empresa anunciou que a média de salários em uma linha de produção nos últimos 3 meses foi de R$ 9.000,00. Uma empresa de pesquisa extraiu uma amostra aleatória de 50 colaboradores daquele grupo, encontrando um salário médio de R$ 8.200,00, com desvio-padrão de R$ 1.000,00. Teste a afirmação da empresa, contra a alternativa de que o salário médio é inferior a R$ 9.000,00, com um nível de significância de 5%. Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	 
	Como z = - 5,66 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 0,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 5,66 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 9,67 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 0,67 a hipótese nula não será rejeitada.
	Respondido em 03/11/2021 12:06:39
	
Explicação:
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
(8200 - 9000) / (1000/7,07) = -5,66.
Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a - 5,66 desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho, ou seja, a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que:
		
	
	existem apenas 2 frases verdadeiras
	 
	todas são verdadeiras
	
	só a segunda é verdadeira
	
	todas são falsas
	
	só a quarta é verdadeira
	Respondido em 03/11/2021 12:05:51
	
Explicação:
1- A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema.
-> A afirmação está correta.
2- No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar.
-> A afirmação está correta.
3 - A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar.
-> A afirmação está correta.
4 - Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa.
-> A afirmação está correta.
Ou seja, todas as frases estão corretas.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	Respondido em 03/11/2021 12:06:34
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	Respondido em 03/11/2021 12:06:30
	
Explicação: (10,5 - 10) / (0,8/5) = 0,5 / 0,16 = 3,1. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de automóveis está a 3,1desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeiçãode Ho (3,1 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 60 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 54 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	Respondido em 03/11/2021 12:06:24
	
Explicação:
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
(54- 60) / (5/4) = -6 / 1,25 = -4,8. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a -4,8 desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho, ou seja, a hipótese nula será rejeitada.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 225 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	 
	Como Z = 1, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,9, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,7, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,55, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,5, H0 será aceita
	Respondido em 03/11/2021 12:06:18
	
Explicação:
(225 - 220) / (20/4) = 5/5 = 1 Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a 1 desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de aceitação de Ho, ou seja, a hipótese nula será aceita.
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 8 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	Respondido em 03/11/2021 12:06:12
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	Para se tomar uma decisão estatística é necessário a formulação de hipóteses sobre as populações a serem estudadas. Com relação as hipóteses, podemos afirmar:
I ¿ As hipóteses estatísticas a serem estabelecidas devem ser sempre verdadeiras.
II ¿ As hipóteses são formuladas antes do início do experimento.
III ¿ As hipóteses são formuladas com o objetivo de aceita-las ou rejeitá-las.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I, e III são verdadeiras
	 
	Somente as afirmações  II e IIII são verdadeiras
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Todas as afirmativas são falsas
		1
          Questão
	
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	Respondido em 03/11/2021 12:08:37
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 12 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 150 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	Como Z = 12, H0 é rejeitada.
	
	Como Z = 15, H0 é rejeitada.
	
	Como Z = 18, H0 é rejeitada.
	
	Como Z = 19, H0 é rejeitada.
	 
	Como Z = 10, H0 é rejeitada.
	Respondido em 03/11/2021 12:08:31
	
Explicação:
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra ¿ média da população)/(desvio padrão/raiz quadrada da amostra)
(150- 120)/(12/4) = 30/3 = 10. Isso significa que a média da amostra está a 1,92 desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é de 1,96 desvios estamos na região de rejeição de H0.
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 16 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	Respondido em 03/11/2021 12:08:49
	
Explicação: (11, 5 - 11) / (0,8/4) = 0,5 / 0,2 = 2,5. Isso significa que amédia da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de automóveis está a 2,5 desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (2,5 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 1 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	Respondido em 03/11/2021 12:08:56
	
Explicação: (11, 5 - 11) / (1/5) = 0,5 / 0,2 = 2,5. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de automóveis está a 2,5 desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (2,5 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 12 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 4,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 3,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 7,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	Respondido em 03/11/2021 12:08:21
	
Explicação:
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
(90 - 100) / (12/4) = -10 / 3 = -3,3. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a - 3,3 desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho, ou seja, a hipótese nula será rejeitada.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 54 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 3 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4 , a hipótese nula será rejeitada.
	Respondido em 03/11/2021 12:08:15
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 12 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 20 pacotes de biscoito, obtendo 125 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	Como Z = 1,53, H0 é aceita
	 
	Como Z = 1,92, H0 é aceita
	
	Como Z = 1,82, H0 é aceita
	
	Como Z = 1,76, H0 é aceita
	
	Como Z = 1,33, H0 é aceita
	
Explicação:
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra ¿ média da população)/(desvio padrão/raiz quadrada da amostra)
(125- 120)/(12/4,5) = 5/2,6 = 1,92. Isso significa que a média da amostra está a 1,92 desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é de 1,96 desvios estamos na região de aceitação de H0.
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	Para a realização dos testes de hipóteses, temos que obedecer às seguintes etapas:
		
	
	Estabelecer Regra de Decisão e selecionar a amostra, calcular a Estatística de teste e interpretar seus resultados.
	
	Formulação do Teste de Hipótese: Hipótese Nula (H0) e Alternativa (H1) , escolha de Distribuição Normal Adequada, estabelecer Regra de Decisão e selecionar a amostra, calcular a Estatística de teste e interpretar seus resultados.
	
	N.D.A
	 
	Formulação do Teste de Hipótese: Hipótese Nula (H0) e Alternativa (H1) , selecionar o nível de significância e região crítica do teste, escolha de Distribuição Normal Adequada, estabelecer Regra de Decisão e selecionar a amostra, calcular a Estatística de teste e interpretar seus resultados.
	
	Formulação do Teste de Hipótese: Hipótese Nula (H0) e Alternativa (H1) e escolha de Distribuição Normal Adequada.
		1
          Questão
	
	
	Considerando a série abaixo: 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 9, 11, 11, 12, 12, 12, 12, 14, 17, a Media / Moda / Mediana, são respectivamente:
		
	 
	média 7,90 / moda 12 / mediana 7
	
	média 7 / moda 9 / mediana 7
	
	média 12 / moda 12 / mediana 7
	
	média 7,90 / moda 4 / mediana 12
	
	média 7 / moda 12 / mediana 7
	Respondido em 03/11/2021 12:48:25
	
Explicação:
Dados:
2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 9, 11, 11, 12, 12, 12, 12, 14, 17,
Rol:
2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 9, 11, 11, 12, 12, 12, 12, 14, 17,
Média = somatório dos valores / número de valores = 166 / 21 = 7,90
Moda é o valor que mais se repete. Neste caso, o valor 12
Mediana é o valor central. No caso o décimo primeiro valor. Ou seja, o valor 7.
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1.342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo:
	MÊS
	Nº DE CASOS
	Janeiro
	66
	Fevereiro
	122
	Março
	120
	Abril
	98
	Maio
	77
	Junho
	125
	Julho
	134
	Agosto
	107
	Setembro
	84
	Outubro
	128
	Novembro
	123
	Dezembro
	158
	TOTAL
	1342
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP Mulher / MP-AP
         Utilizando   os dados acima, calcule a média mensal de casos de violência doméstica praticadacontra a mulher no município de Macapá - Ap.
		
	
	13,42
	 
	111,83
	
	15,28
	
	11,83
	
	134,2
	Respondido em 03/11/2021 12:48:53
	
Explicação:
Para calcularnmos a média basta fazer a razão entre a soma do número de ocorrências por mês e o número de meses analizados.
No caso 1342/12=111,83
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	A média aritmética dos 20 números de um conjunto é 50. Os números 62 e 38 são retirados desse conjunto. Qual a média aritmética dos números restantes?
		
	
	40
	
	60
	
	20
	 
	50
	
	30
	Respondido em 03/11/2021 12:49:00
	
Explicação: A média aritmética dos 18 números e igual a: 1000 -62-38 = 900 900/18 = 50
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	Dada a amostra representada pela tabela abaixo, calcule a moda:
	Classes 
	frequência
	10 |-> 20
	4
	20 |-> 30
	5
	30 |-> 40
	9
	40 |-> 50
	10
	50 |-> 60
	2
		
	 
	41,11
	
	36,67
	
	35,33
	
	35
	
	35,67
	Respondido em 03/11/2021 12:49:27
	
Explicação:
Utilizando a fórmula do cálculo da moda para dados agrupados teremos:
moda = li + h [ d1/(d1+d2)]
sendo d1 a diferença entre as frequências da classe da moda a da classe anterior e d2 a diferença entre as frequências da classe da moda a da classe posterior.
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Num determinado concurso, os candidatos deverão fazer provas de Conhecimentos Gerais, de Conhecimentos Específicos e de Redação. A prova de conhecimentos gerais possui peso 2, a de conhecimentos específicos peso 5 e a redação possui peso 3. Assim, se após a realização das provas João alcançou 70 pontos na prova de conhecimentos específicos, 80 pontos na redação e 95 pontos na prova de conhecimentos gerais, sua média final será de:
		
	
	80,0 pontos
	
	58,7 pontos
	
	26,0 pontos
	 
	78,0 pontos
	
	82,5 pontos
	Respondido em 03/11/2021 12:49:35
	
Explicação:
média = (95x2 + 70x5 + 80x3)/(2+5+3) = (190+350+240)/10 = 780/10 = 78
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	
 
		
	
	
	
	
	
	
	 
	
	
	
	Respondido em 03/11/2021 12:49:53
	
Explicação:
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	A média aritmética das idades dos alunos de uma determinada turma é de 25 anos. Se o somatório das idades de todos os alunos dessa turma resulta em 354 anos, qual o valor aproximado da quantidade de alunos que essa turma possui?
		
	
	16
	 
	14
	
	15
	
	19
	
	17
	Respondido em 03/11/2021 12:50:08
	
Explicação:
A média aritmética das idades dos alunos é calculada pela razão entre o somatório das idades de todos os alunos dessa turma e a quantidade de alunos que essa turma possui. Assim será a razão entre 354 e a quantidade de alunos que essa turma possui . Sendo essa razão igual a 25 anos, teremos:
média=(a quantidade de alunos que essa turma possui)/(quantidade de alunos que essa turma possui)
25 = 354/(quantidade de alunos que essa turma possui)
Assim:
(quantidade de alunos que essa turma possui) = 354/25 = 14.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	Determine, na ordem, os valores aproximados da moda, da mediana e da média aritmética dos valores abaixo. A={1, 1, 2, 2, 4, 4, 3, 2, 6, 4, 6, 7, 5, 5, 8, 8, 9, 5, 5, 9, 10}
		
	
	4, 4 e 6
	 
	5, 5 e 5
	
	4, 5 e 6
	
	5, 4 e 5
	
	4, 6 e 5
	Respondido em 03/11/2021 12:51:00
	
Explicação:
A={1, 1, 2, 2, 4, 4, 3, 2, 6, 4, 6, 7, 5, 5, 8, 8, 9, 5, 5, 9, 10}
Rol
A={1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 10}
Média = somatoório dos valores / número de elementos = 5,04 aproximadamente 5
Mediana é o elemento central! Neste caso o valor 5!
Moda é o lemento que mais se repete, no caso o valor 5!
		1
          Questão
	
	
	O  segundo quartil do  conjunto numérico, a seguir, é: 3 3 4 5 5 6 7 8 9 10 11
		
	
	5,5
	
	7
	 
	6
	
	5
	
	6.,5
	Respondido em 03/11/2021 12:52:35
	
Explicação:
6
É igual à mediana
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	
	ROL
	
	Media
	 
	Mediana
	
	Variância
	
	Moda
	Respondido em 03/11/2021 12:52:46
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
		
	
	O primeiro quartil
	 
	O segundo quartil (mediana)
	
	O terceiro quartil
	
	O quarto quartil
	
	O último quartil
	Respondido em 03/11/2021 12:52:53
	
Explicação:
O percentil 50, divide a distribuição em duas oartes iguais, o decil 5 divide a distribuição em duas oartes iguais, o segundo quartil divide a distribuição em duas oartes iguais e a mediana divide a distribuição em duas oartes iguais.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	Considere a série a seguir como uma amostra das notas dos alunos de uma determinada turma do ensino média, em uma escala que variava de 0 a 100: 78, 82, 84, 85, 86, 91, 91, 94, 97. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil:
		
	
	97
	
	85
	
	84
	
	80
	 
	86
	Respondido em 03/11/2021 12:53:04
	
Explicação:
O segundo quartil ou quartil do meio é a própria mediana (Md). 86 é o valor que divide a distribuição de valores ordenados em duas partes iguais.
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	A produção de manteiga dos últimos 6 meses do Laticínio Sabor do Leite Ltda. está apresentada a seguir: Produção de manteiga em toneladas: {10, 20, 30, 40, 50, 60}. O valor do primeiro quartil é?
		
	
	50
	
	30
	
	40
	 
	20
	
	10
	Respondido em 03/11/2021 12:53:30
	
Explicação:
6:4=1,5
pego a posição seguinte 2 o número 20 está na segunda posição
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 11 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
		
	
	85
	 
	88
	
	100
	
	81
	
	75
	Respondido em 03/11/2021 12:57:15
	
Explicação:
O segundo quartil ou quartil do meio é a própria mediana (Md), que separa os 50% menores valores dos 50% maiores valores. Por definição, a mediana é o valor que divide a distribuição de valores ordenados em duas partes iguais. Neste caso temos o valor 88.
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
		
	 
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
	A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
	
	Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
	
	Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
	
	O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
	Respondido em 03/11/2021 12:57:22
	
Explicação:
O percentil 50 divide a distirbuição em duas partes igual e a Mediana também divide uma distribuição em duas partes iguais.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	Considere a série a seguir como uma amostra das notas dos alunos de uma determinada turma do ensino fundamental, em uma escala que variava de 0 a 100: 76, 78, 82, 84, 85, 87,