analise de dados 6

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 ANÁLISE DE DADOS
6a aula
 Lupa 
PPT MP3
 
Exercício: CCE1855_EX_A6_201809031745_V1 15/05/2020
Aluno(a): CRISTIANE DO NASCIMENTO TORRES 2020.1 - F
Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS 201809031745
 
 1a Questão
Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo
(amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para
realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e aquelas que obtêm na literatura. As
duas principais escolas de inferência são a inferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana.
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ?
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
montar a tabela de distribuição normal
 organizar os dados de uma tabela
 tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
induzir o resultado de uma pesquisa
Respondido em 15/05/2020 23:34:36
 
 
 2a Questão
(ENADE 2017) Durante o final de temporada de um evento de corrida automobilística, é
comum chover nos dois dias de treino, sexta-feira e sábado, e no dia da corrida,
domingo. Suponha que a previsão meteorológica para esses dias indique 80% de chance
de chuva para cada um dos dias de treino e 30% de chance de chuva para o dia da
corrida. Considerando as informações do texto acima, avalie as afirmações a seguir.
I. A chance de não chover em nenhum dos três dias é de 2,8%.
II. A chance de chover em pelo menos um dos três dias é de 97,2%.
III. A chance de chover sexta-feira e sábado é de 80%.
É correto o que se afirma em:
I, II e III.
III, apenas.
II e III, apenas.
 I, apenas.
 I e II, apenas.
Respondido em 15/05/2020 23:34:43
 
 
Explicação:
http://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
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 3a Questão
O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do
tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série
de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual
o provável erro padrão?
 
 
 0,25
0,18
0,35
0,28
 0,15
Respondido em 15/05/2020 23:34:35
 
 
 4a Questão
Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400
são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho da Amostra?
 2500 pessoas
800 pessoas
 1200 pessoas
600 pessoas
400 pessoas
Respondido em 15/05/2020 23:35:16
 
 
Explicação:
O tamanho da Amostra, são 1200 pessoas.
 
 
 5a Questão
Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra
de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra =
desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
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 14
13
Respondido em 15/05/2020 23:35:27
 
 
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 6a Questão
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro
padrão da distribuição é de:
 3
2
1
 4
5
Respondido em 15/05/2020 23:35:14
 
 
 7a Questão
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 30 e, 8 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro
padrão da distribuição é de:
 4
1
 2
3
5
Respondido em 15/05/2020 23:35:34
 
 
 8a Questão
Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
 a medida numérica que descreve uma característica da população.
o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
 um valor que nunca assume valor zero.
uma medida amostral.
uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
Respondido em 15/05/2020 23:35:37
 
 
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma
característica populacional.
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