01 Aula do dia 27.04.2019

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BANCO DE DADOS 
 
1. Considerando os conceitos de banco de dados relacionais, 
julgue o próximo item. 
A tupla tem o mesmo significado e as mesmas propriedades de 
uma tabela. 
 
2. Considerando os conceitos de banco de dados relacionais, 
julgue o próximo item. 
Os componentes de uma tupla são ordenados da esquerda 
para a direita. 
 
3. Considerando os conceitos de banco de dados relacionais, 
julgue o próximo item. 
Cada tupla contém exatamente um valor para cada um de seus 
atributos. 
 
4. Considerando os conceitos de banco de dados relacionais, 
julgue o próximo item. 
Um subconjunto de uma tupla não é considerado uma tupla. 
 
5. Considerando os conceitos de banco de dados relacionais, 
julgue o próximo item. 
Uma tupla nunca é vazia, seu grau pode variar de 1 até n. 
 
6. Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os 
próximos itens. 
Uma tupla deve conter um valor específico para cada um dos 
seus atributos. 
 
 
7. Considerando as tabelas acima, julgue os itens que se seguem. 
Os conectores A e B na tabela PROD mostram as tuplas e os 
atributos, respectivamente. 
 
8. Os bancos de dados relacionais são uma das principais 
ferramentas computacionais para armazenamento, 
organização e exploração da informação. Quanto à modelagem 
de dados por entidades e relacionamentos, ao modelo 
relacional e à álgebra que o sustenta, julgue os itens que se 
seguem. 
No modelo relacional, uma relação consiste em um conjunto 
obrigatoriamente ordenado de tuplas. 
 
9. Chave primária é um conjunto de um ou mais atributos que 
define uma única tupla em uma relação. 
 
10. Julgue o item seguinte, acerca de linguagens e manipulação de 
um SGBD. 
A operação delete pode violar a integridade referencial caso 
chaves estrangeiras de outras tuplas mencionem a tupla 
removida no banco de dados. 
 
11. A álgebra relacional é a base matemática de bancos de dados 
relacionais. A álgebra relacional pode ser definida como 
linguagem de consulta formal e procedimental. Para banco de 
dados, podem ser utilizadas diversas operações provenientes 
da teoria de conjuntos. A seleção (select), em banco de dados 
relacional, é utilizada para escolher subconjunto de tuplas em 
uma relação que satisfaça condição de seleção predefinida. 
 
12. A operação de select, em banco de dados relacional, sempre 
retornará o resultado de todas as tuplas que pertencem às 
relações presentes em uma entidade. 
 
13. No que se refere ao conceito de banco de dados relacional, 
julgue os itens seguintes. 
A representação do mundo real por meio de um conjunto de 
objetos denominados relacionamentos e seus atributos 
constitui o modelo de tuplas e registros. 
 
14. A operação da álgebra relacional SELECT extrai as tuplas 
específicas de uma relação, e a operação PROJECT extrai 
atributos específicos de uma relação. 
 
15. A respeito das técnicas de análise de desempenho e de 
otimização de consultas SQL, julgue os próximos itens. 
A realização o mais cedo possível de operações de seleção 
possibilita reduzir o número de tuplas, ao passo que a 
realização o mais cedo possível de operações de projeção 
aumenta o número de atributos. 
 
16. A respeito de sistemas gerenciadores de banco de dados, 
julgue o próximo item. 
Chave primária é o conjunto de um ou mais atributos para 
identificar uma tupla de uma entidade 
 
17. Modelo relacional de dados apresenta corretamente o modelo 
de dados em que uma linha é chamada de tupla, um cabeçalho 
de coluna é chamado de atributo e uma tabela é chamada de 
relação. 
 
18. Julgue o item que se segue, relativos a modelagem de dados. 
No modelo relacional de dados, uma relação é um conjunto de 
tuplas sem ordenação definida. 
 
19. Julgue o seguinte item, a respeito da modelagem de dados. 
Ao se excluir uma tupla de um banco de dados, pode-se violar 
a integridade referencial desse banco por uma chave primária. 
 
20. Julgue o seguinte item, a respeito da modelagem de dados. 
Uma chave primária identifica um único valor de uma tupla no 
banco de dados e não possui mais de um atributo na tabela. 
 
21. A Linguagem de Manipulação de Dados (DML) é uma 
linguagem de consulta que se baseia tanto na álgebra 
relacional quanto no cálculo relacional de tuplas. Os comandos 
que fazem parte da DML incluem INSERT, SELECT, UPDATE e 
DELETE. 
 
22. Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados 
distribuídos, julgue os itens subsequentes. 
O Data Mining possibilita descobrir padrões úteis de 
diferentes formas. Uma delas é por meio de classificação, 
utilizando-se algoritmos que recebem como entrada um 
conjunto de tuplas para treinamento chamado exemplos e um 
atributo objetivo, que permite criar árvores de decisão. 
 
23. Acerca de modelagem de dados, julgue o próximo item. 
A restrição de integridade de entidade estabelece que nenhum 
valor de chave primária e chave estrangeira pode ser nulo. Se 
houver valores nulos para as chaves, então não será possível 
identificar alguma tupla. 
 
24. Em esquemas relacionais para determinada entidade com um 
conjunto de valores como atributos multivalorados, o valor do 
 
 
 
atributo chave da entidade é repetido uma vez para cada valor 
do atributo multivalorado da tupla da relação separada e 
relacionada. 
 
25. A estrutura fundamental do modelo relacional de dados é a 
relação, na forma de tabela, constituída por um ou mais 
atributos — os campos —, que traduzem o tipo de dados a 
armazenar. Cada instância do esquema — linha — é chamada 
de tupla ou registro. 
 
 
26. Tendo como referência o código SQL precedente, julgue o item 
a seguir. 
Na cláusula WHERE, a condição de seleção area = 
'INTELIGENCIA' escolhe a tupla de interesse em particular na 
tabela funcionario, pois area é um atributo de funcionario. 
 
27. Julgue o item seguinte, referente a data mining. 
O conhecimento obtido no processo de data mining pode ser 
classificado como uma regra de associação quando, em um 
conjunto de eventos, há uma hierarquia de tuplas sequenciais. 
 
28. Com relação aos passos do processo de projeto de bancos de 
dados e de modelagem de dados relacional e dimensional, 
julgue o item subsequente. 
Na modelagem conceitual, um atributo multivalorado é aquele 
que representa um conjunto de valores dentro de uma mesma 
tupla de uma entidade. 
 
29. No modelo relacional formal, cada coluna em uma relação é 
uma tupla. 
 
30. No modelo relacional formal, domínio é um conjunto de 
valores em que cada valor é indivisível. 
 
31. Com relação à autorização de acesso a banco de dados, julgue 
o item que se segue. 
O privilégio INSERT não pode ser utilizado para se especificar 
uma lista de atributos, pois qualquer inserção na relação deve 
referir-se a todos os atributos. Também não há atributos nulos 
em tuplas e em registros de uma tabela. 
 
32. Julgue o item a seguir, quanto à modelagem relacional de 
dados e à administração de dados. 
A linguagem de manipulação de dados (DML) abrange uma 
linguagem de consulta embasada tanto na álgebra relacional 
quanto no cálculo relacional de tuplas. Alguns comandos que 
representam essa linguagem são SELECT, CREATE TABLE e 
CREATE INDEX. 
 
33. A abordagem entidade-relacionamento, de Peter Chen, 
defende, basicamente, a elaboração de um modelo que 
represente os objetos observados e seus relacionamentos, 
independentemente de preocupações com implementações 
lógicas ou físicas, que devem ser agregadas a posteriori. 
Acerca desse assunto, julgue o item a seguir. 
No modelo relacional, os dados são representados, 
independentemente de seus tipos, em forma de tabelas 
(relações), ou seja, por meio de linhas (tuplas) e colunas 
(domínios). 
 
34. Com referência a abstração e modelo de dados, julgue o item 
subsequente. 
O nível de visão é o nível mais baixo de abstração e descreve 
completamente o banco de dados. 
 
35. Acerca de banco de dados, OLAP, normalização e MVC, julgue 
o item subsequente. 
Para garantir que haja visão abstrata do banco de dados, o 
SGBD possui três níveis de abstração. No nívelde abstração de 
usuário, são definidos quais os dados estão armazenados e 
quais são os seus relacionamentos. 
 
36. Considere que a sigla SGBD, sempre que empregada, refira-se 
a sistema gerenciador de banco de dados. Acerca de conceitos 
de bancos de dados, incluindo abstração de dados, julgue o 
próximo item. 
Uma abstração é um conceito ou ideia unicamente associado a 
uma instância específica. 
 
37. Considere que a sigla SGBD, sempre que empregada, refira-se 
a sistema gerenciador de banco de dados. Acerca de conceitos 
de bancos de dados, incluindo abstração de dados, julgue o 
próximo item. 
São níveis de abstração comumente empregados em um SGBD: 
interno ou físico, lógico ou externo e de visão. 
 
38. Acerca de banco de dados, organização de arquivos, modelos 
de dados e sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD), 
julgue os itens seguintes. 
Ao empregar as linguagens de programação para manipular os 
dados, os programadores trabalham, usualmente, no nível 
físico de abstração. 
 
39. Um banco de dados representa algum aspecto do mundo real, 
chamado de universo do discurso; alterações nesse universo 
refletem-se no banco de dados. Acerca de banco de dados, 
julgue o item a seguir. 
Os diferentes níveis de abstração permitem que os detalhes de 
como os dados são mantidos e armazenados no banco de 
dados sejam transparentes às aplicações. 
 
40. Com referência a abstração e modelo de dados, julgue o item 
subsequente. 
O nível físico descreve quais dados estão armazenados no 
banco de dados e quais os inter-relacionamentos entre eles. 
Assim, o banco de dados como um todo é descrito em termos 
de um número relativamente pequeno de estruturas simples, 
conhecidas como tabelas. 
 
41. Com relação aos passos do processo de projeto de bancos de 
dados e de modelagem de dados relacional e dimensional, 
julgue o item subsequente. 
O modelo conceitual corresponde ao mais baixo nível de 
abstração, visto que estabelece como os dados são 
armazenados. Trata-se de um modelo simples, de fácil 
compreensão pelo usuário final, além de independente de um 
SGBD particular. 
 
42. Acerca da modelagem de dados utilizando o modelo entidade-
relacionamento (ER), julgue o próximo item 
O modelo ER permite apenas uma abstração de alto nível e não 
deve ser utilizado para projetos conceituais de aplicações. 
 
43. Acerca da modelagem de dados utilizando o modelo entidade-
relacionamento (ER), julgue o próximo item 
Entidade, em um modelo ER, é algo que possui existência 
física, mas não pode a ela ser atribuída uma existência 
conceitual, abstrata. 
 
44. Acerca da modelagem de dados utilizando o modelo entidade-
relacionamento (ER), julgue o próximo item 
Quando uma entidade não pode ter valor aplicável a um 
atributo, diz-se que o valor é chamado de nulo (null). 
 
 
 
 
45. Acerca da modelagem de dados utilizando o modelo entidade-
relacionamento (ER), julgue o próximo item 
Os tipos de relacionamentos e os conjuntos de 
relacionamentos correspondentes não devem ser referidos 
pelo mesmo nome, para não serem confundidos com 
instâncias do relacionamento. 
 
46. Em uma empresa em que as funções da administração de 
dados e da administração de banco de dados estejam bem 
definidas, a administração de dados responsabiliza-se pelos 
dados em si e a administração de banco de dados 
responsabiliza-se pelas questões referentes ao 
armazenamento e às necessidades de acesso. 
 
47. Sempre que houver a necessidade de se melhorar o acesso ao 
banco de dados, as adaptações aos modelos de dados, com essa 
finalidade, serão de responsabilidade da equipe responsável 
pela administração de dados. 
 
48. Com base nos conceitos de administração de bancos de dados, 
julgue os seguintes itens. 
A administração de dados está voltada para o planejamento 
conceitual e a organização dos recursos de dados. Por sua vez, 
a administração de banco de dados está voltada para aspectos 
técnicos associados a um ambiente específico de um sistema 
de gerenciamento de banco de dados, aspectos estes relativos 
à operação e manutenção física de um conjunto de BDs. 
 
49. A validação de modelos de dados quanto à aplicação correta 
de técnicas de modelagem é função da administração de 
dados. Contudo, é de responsabilidade da área de 
desenvolvimento a tradução de requisitos e informação da 
organização. 
 
50. Com relação à administração de dados, julgue o item que se 
segue. 
Nos modelos lógicos, uma relação é a representação de um 
relacionamento entre duas tabelas. 
 
51. Com relação a banco de dados, julgue o item seguinte. 
Após um banco de dados ser criado, o administrador executa 
uma série de tarefas para dar permissão de acesso aos 
usuários que necessitam ler e gravar informações na base de 
dados. A responsabilidade de gerir os acessos ao banco de 
dados é do sistema gerenciador de banco de dados (SGBD). 
 
52. Um administrador de banco dados pode restringir o acesso de 
usuários ao banco de dados. 
 
53. Considere que o administrador de banco de dados (DBA) de 
uma empresa de software tenha sido encarregado de verificar 
a situação do BD da instituição e que, ao concluir essa tarefa, 
tenha constatado que a instituição não dispunha de nenhum 
projeto lógico e físico dos dados relativos ao BD. 
A partir dessa situação, julgue os itens seguintes. 
Para que a empresa tenha um bom sistema de BD, é necessário 
que o administrador apague todas as tabelas e arquivos 
armazenados que existam e comece o projeto do zero. 
 
54. Considere que o administrador de banco de dados (DBA) de 
uma empresa de software tenha sido encarregado de verificar 
a situação do BD da instituição e que, ao concluir essa tarefa, 
tenha constatado que a instituição não dispunha de nenhum 
projeto lógico e físico dos dados relativos ao BD. 
A partir dessa situação, julgue os itens seguintes. 
Se após a análise dos dados, o administrador descobrir que 
eles estão muito desorganizados, motivando baixo 
desempenho dos sistemas em operação, deve ser feita uma 
mudança gradual dos dados para melhorar a situação da 
empresa nesse setor. 
 
55. Considerando que o principal objetivo da modelagem de 
dados é desenvolver uma representação das informações de 
determinado negócio ou processo, julgue o item subsecutivo. 
Entidade é um agrupamento lógico de informações inter-
relacionadas que representa uma abstração do mundo real. 
 
56. No modelo entidade-relacionamento, a expressão chave 
primária identifica um conjunto de um ou mais atributos que, 
tomados coletivamente, permitem identificar de maneira 
unívoca uma entidade em um conjunto de entidades, que é 
escolhida pelo projetista do banco de dados como de 
significado principal. 
 
57. A propósito de modelo relacional, assinale a opção correta. 
Relacionamento representa um conjunto de atributos que 
descrevem a associação entre os objetos. 
 
58. A propósito de modelo relacional, assinale a opção correta. 
A cardinalidade, por meio do relacionamento, define o número 
de ocorrências de entidades associadas a uma ocorrência da 
entidade em questão. 
 
59. A respeito de banco de dados, julgue os itens subsequentes. 
O modelo entidade-relacionamento e o diagrama de entidade 
e relacionamento são representações gráficas da estrutura 
lógica do banco de dados. 
 
60. O modelo entidade-relacionamento tem por base a percepção 
de que o mundo real é formado por um conjunto de objetos 
chamados entidades e pelo conjunto dos relacionamentos 
entre esses objetos. 
 
61. Com relação ao modelo entidade e relacionamento, julgue os 
itens subsequentes. 
Relacionamento é o nome dado às associações entre as 
entidades. 
 
62. A respeito do modelo entidade-relacionamento (ER), julgue os 
itens a seguir. 
Em um modelo ER, as entidades e os atributos representam a 
parte abstrata, e os relacionamentos, a parte física. 
 
 
63. Considerando a figura apresentada, que ilustra um modelo 
entidade-relacionamento, julgue o item a seguir. 
O atributo Data está representado corretamente nesse 
modelo,que habilita o uso de atributo em relacionamentos. 
 
64. Com relação a projetos de bancos de dados, modelo entidade 
relacionamento e linguagens utilizadas em bancos de dados, 
julgue os próximos itens. 
Em um modelo entidade relacionamento, relacionamentos 
muitos para muitos com atributos específicos devem ser 
implementados como registros independentes das entidades 
que participam do relacionamento. 
 
65. O relacionamento M:N entre duas entidades é representado no 
modelo físico por três entidades, com relacionamentos 1:M e 
N:1 entre elas. 
 
66. Com base nos modelos de banco de dados, julgue os itens 
subsequentes. 
 
 
 
São empregados no projeto de aplicações de um banco de 
dados o modelo entidade-relacionamento (MER), que é um 
modelo representacional, e suas variações. 
 
67. Julgue os itens que se seguem, a respeito do modelo relacional. 
O processo de mapeamento do modelo entidade 
relacionamento para o modelo relacional tem como objetivo 
evitar as anomalias de acesso concorrente. 
 
68. A respeito da modelagem de dados e da qualidade de software, 
julgue o item subsecutivo. 
O relacionamento no modelo entidade-relacionamento é uma 
associação intuitiva entre entidades, cujo número de 
entidades envolvidas é conhecido como hierarquia. 
 
 
69. Considerando a figura acima, que apresenta um modelo de 
entidades e de relacionamento, julgue os próximos itens. 
No atributo “Dificuldade” do relacionamento “Exige”, todos os 
conteúdos de um cargo têm o mesmo grau de dificuldade. 
 
70. Considerando a figura da questão 69, que apresenta um 
modelo de entidades e de relacionamento, julgue os próximos 
itens. 
O conjunto de atributos que descreve “Títulos” inclui 
“Data_Realização”, “Nr_Candidato” e “Pontos”. 
 
71. Julgue os itens seguintes acerca de projetos de bancos de 
dados. 
No modelo entidade-relacionamento, deve-se incluir a chave 
estrangeira de uma entidade como campo da outra para 
modelar o relacionamento entre elas. 
 
 
72. Considerando a figura apresentada, que ilustra um modelo 
entidade-relacionamento, julgue o item a seguir. 
No modelo apresentado há um relacionamento do tipo 
ternário, pois estão envolvidos três objetos do mundo real: 
PARTICIPANTE, INSCRIÇÃO e ENEM. 
 
73. Considerando a figura apresentada na imagem 72, que ilustra 
um modelo entidade-relacionamento, julgue o item a seguir. 
De acordo com o modelo apresentado, um PARTICIPANTE 
pode inscrever-se em mais de um ENEM. 
 
74. A respeito da modelagem de dados e da qualidade de software, 
julgue o item subsecutivo. 
Entidade-relacionamento é uma modelagem semântica cujo 
modelo resultante é estendido, e as entidades, nesse modelo, 
são definidas como um ente que pode ser distintamente 
identificado. 
 
75. Acerca de modelagem de dados e modelo relacional, julgue o 
item seguinte. 
A modelagem de um banco de dados deve considerar as 
características de entidades e de relacionamentos que sejam 
relevantes para o contexto a ser descrito; essas características 
são representadas por meio de seus relacionamentos. 
 
 
76. Considerando a figura apresentada, que ilustra o modelo de 
um banco de dados hipotético, julgue o item que se segue. 
Se esse modelo for implementado, ele permitirá a criação de 
duas tabelas, uma para cada entidade, uma vez que 
relacionamentos do tipo n:n utilizam o método fusão de 
tabelas para serem implementados. 
 
77. Acerca de modelagem conceitual de dados. 
Entidades fracas são representadas por um retângulo de 
borda simples e existem independentemente das entidades a 
elas relacionadas. 
 
78. Acerca de modelagem conceitual de dados. 
A notação de atributo multivalorado de uma entidade é 
representada por uma linha tracejada dupla. 
 
79. Acerca de modelagem conceitual de dados. 
No modelo ER, diferentemente do que ocorre no diagrama 
físico, não é necessário que os identificadores sejam notados 
no diagrama. 
 
80. Acerca de modelagem conceitual de dados. 
A participação opcional de uma entidade em um 
relacionamento é anotada com o número “0” na linha de 
associação com um atributo de multiplicidade. 
 
81. No que se refere a modelos conceituais de bancos de dados, 
julgue o item seguinte. 
Em um processo de modelagem de dados, a cardinalidade 
define o número de ocorrências de uma entidade associadas 
às ocorrências de outra entidade por meio de um 
relacionamento específico. 
 
82. Com relação ao banco de dados relacional, julgue o item a 
seguir. 
O modelo entidade relacional é formado por um conjunto de 
objetos chamados entidades e pelo conjunto de 
relacionamentos entre esses objetos, um conjunto de atributos 
e uma normalização com base em chaves idênticas. 
 
 
 
 
 
83. Considerando o diagrama precedente, que representa o 
modelo entidade-relacionamento de um sistema de aluguel de 
livros de uma repartição pública, julgue o item que se segue. 
As entidades Usuário, Empréstimo e Livro são classificadas 
como fracas. 
 
84. Os modelos conceitual, lógico e físico de banco de dados 
auxiliam no desenvolvimento de projetos de bancos de dados 
relacionais. A principal diferença entre os modelos físico e 
lógico é que este último não contém os atributos, mas somente 
as entidades e seus relacionamentos. 
 
85. No que diz respeito aos modelos hierárquico, relacional, de 
entidade-relacionamento e de modelagem orientada a objeto, 
julgue os itens a seguir. 
No modelo relacional, sob o ponto de vista do usuário, a ordem 
em que as linhas estão armazenadas nas tabelas é 
insignificante. 
 
86. A respeito do modelo entidade-relacionamento (ER), julgue os 
itens a seguir. 
Uma chave primária não existe sem uma chave estrangeira 
correspondente. 
 
87. O conjunto de um ou mais campos cujos valores, 
considerando-se a combinação de todos os campos da tupla, 
nunca se repetem e que podem ser usados como um índice 
para os demais campos da tabela do banco de dados é 
denominado de chave primária. 
 
88. Uma chave primária é composta de um registro único, o qual 
identifica a entidade. 
 
89. No que se refere ao conceito de banco de dados relacional, 
julgue os itens seguintes. 
Denomina-se chave estrangeira o conjunto de um ou mais 
atributos que nunca se repetem. As chaves estrangeiras 
poderão ser utilizadas como um índice para a tabela de banco 
de dados. 
 
90. O valor de uma chave estrangeira que apareça em uma tabela 
deve, necessariamente, ser considerado como chave primária 
de outra tabela. 
 
91. Julgue o item seguinte a respeito de banco de dados. 
Se um esquema de relação tiver mais de uma chave, serão 
utilizadas técnicas de normalização para eliminar as chaves 
excedentes. 
 
92. A respeito de sistemas gerenciadores de bancos de dados 
(SGBD), julgue o item a seguir. 
A chave primária (PK) contém apenas uma coluna, a chave 
secundária (SK) contém duas colunas e a chave concatenada 
(CK) contém três ou mais colunas. 
 
93. No que concerne a banco de dados, julgue o item a seguir. 
Em bancos de dados relacionais, chave estrangeira é aquela 
que permite uma ligação lógica entre duas tabelas — a chave 
estrangeira de uma tabela se liga logicamente à chave primária 
de outra tabela. 
 
94. Com relação ao conceito de banco de dados relacional, julgue 
os seguintes itens. 
Chave primária é um conjunto de um ou mais atributos que 
define uma única tupla em uma relação. 
 
95. Chave estrangeira é o atributo ou conjunto de atributos que se 
refere ou é relacionado com alguma chave primária ou única 
de uma tabela, podendo ser inclusive da mesma tabela. 
 
96. No processo de mapeamento do modelo relacional para o 
modelo lógico, uma entidade torna-se uma tabela, e o 
identificador de cada ocorrência de uma entidade, a chave 
primária da tabela. 
 
97. Acerca de aspectos diversos referentes a banco de dados 
relacional, julgue o item a seguir. 
A chave estrangeira (foreign key) é o campo que estabelece o 
relacionamento entre duas tabelas de bancos distintos, sendo 
necessariamente chave primária na tabela de um dos bancos. 
 
98.Julgue o item subsequente acerca de modelagem relacional de 
dados. 
Chave candidata é um atributo especial capaz de identificar 
uma instância de determinada entidade de maneira única. 
Assim, durante a modelagem relacional de dados, todas as 
chaves candidatas nas entidades em análise se tornam chaves 
primárias dessas entidades. 
 
99. Julgue o item a seguir, relativo ao conceito de normalização de 
dados. 
Integridade referencial baseia-se na ligação das informações 
das chaves estrangeiras com as chaves primárias, ou 
candidatas a primárias, da tabela de referência. 
 
100. Julgue os itens seguintes, referentes à modelagem relacional 
de dados. 
Considerando-se a propriedade da unicidade do conjunto de 
atributos que compõem uma tabela, é correto afirmar que toda 
tabela tem pelo menos uma chave candidata. 
 
101. No que se refere a banco de dados, assinale a opção correta. 
DDL (data definition language) e DML (data manipulation 
language) são linguagens utilizadas pelos usuários e 
desenvolvedores para manipular os dados em um banco de 
dados. 
 
102. Com relação aos bancos de dados relacionais, julgue o próximo 
item. 
Em bancos de dados relacionais, as tabelas que compartilham 
um elemento de dado em comum podem ser combinadas para 
apresentar dados solicitados pelos usuários. 
 
103. Julgue o próximo item, a respeito de bancos de dados 
relacionais. 
Um atributo de uma entidade pode ser composto e 
mutivalorado ao mesmo tempo. 
 
104. Acerca de bancos de dados relacionais, julgue o item 
subsequente. 
 
 
 
Os bancos de dados relacionais são constituídos de três 
componentes: uma coleção de estrutura de dados (relações ou 
tabelas), uma coleção de operadores (linguagem SQL) e uma 
coleção de restrições de integridade (conjunto consistente de 
estados de base de dados e de alterações de estados). 
 
105. Julgue os itens que se seguem, no que se refere a Big Data. 
Em soluções Big Data, a análise dos dados comumente precisa 
ser precedida de uma transformação de dados não 
estruturados em dados estruturados 
 
106. Com relação a banco de dados, julgue o item seguinte. 
As soluções de big data focalizam dados que já existem, 
descartam dados não estruturados e disponibilizam os dados 
estruturados. 
 
107. A respeito de banco de dados, julgue o próximo item. 
Uma big data não engloba dados não estruturados, mas inclui 
um imenso volume de dados estruturados suportado por 
tecnologias como o DataMining e o DataWarehouse para a 
obtenção de conhecimento a partir da manipulação desses 
dados. 
 
108. Com relação a Big Data, julgue o item subsequente. 
Além de estar relacionado à grande quantidade de 
informações a serem analisadas, o Big Data considera o 
volume, a velocidade e a variedade dos dados estruturados — 
dos quais se conhece a estrutura de armazenamento — bem 
como dos não estruturados, como imagens, vídeos, áudios e 
documentos. C 
 
109. A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem. 
No processo de Data Mining (mineração de dados), é 
indispensável o uso de técnica conhecida como Data 
Warehousing, uma vez que a mineração de dados deve ocorrer 
necessariamente em estruturas não normalizadas. 
 
110. Para orientar os investimentos em educação em certo 
município, um analista foi contratado para criar um ranking 
das escolas públicas desse município. Para cada escola, as 
variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a 
quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da 
Prova Brasil e a área do terreno. 
A partir dessa situação, julgue o item. 
A mineração de dados (data mining) é um método 
computacional que permite extrair informações a partir de 
grande quantidade de dados. 
 
111. Julgue o item subsecutivo, acerca de mineração de dados. 
Para a realização de prognósticos por meio de técnicas de 
mineração de dados, parte-se de uma série de valores 
existentes obtidos de dados históricos bem como de 
suposições controladas a respeito das condições futuras, para 
prever outros valores e situações que ocorrerão e, assim, 
planejar e preparar as ações organizacionais. 
 
112. Julgue o item subsecutivo, acerca de mineração de dados. 
As aglomerações, tipos de informação obtidos por meio da 
mineração de dados, caracterizam-se por se ligarem a um 
único e específico evento, em torno do qual ocorrem várias 
ações, com produção sistêmica de informações gerenciais que 
apoiarão uma nova ocorrência do mesmo tipo de evento. 
 
113. A respeito de datamining, julgue o próximo item. 
A informação acerca dos resultados obtidos no processo de 
mineração é apresentada apenas de forma gráfica. 
 
114. A respeito de datamining, julgue o próximo item. 
É possível realizar mineração de dados em documentos 
textuais como, por exemplo, uma página da Internet. 
 
115. A respeito de datamining, julgue o próximo item. 
A grande desvantagem de um datamining consiste no fato de 
que a identificação de um padrão, para a geração do 
conhecimento, só é possível por meio da análise em pequenas 
quantidades de dados 
 
116. A respeito de datamining, julgue o próximo item. 
Durante a fase de reconhecimento de padrões, para cada 
banco de dados, é permitido um único tipo de padrão 
 
117. Mineração de dados, em seu conceito pleno, consiste na 
realização, de forma manual, de sucessivas consultas ao banco 
de dados com o objetivo de descobrir padrões úteis, mas não 
necessariamente novos, para auxílio à tomada de decisão. 
 
118. No que concerne a data mining (mineração de dados) e big 
data, julgue o seguinte item. 
Devido à quantidade de informações manipuladas, a (cloud 
computing) computação em nuvem torna-se inviável para 
soluções de big data. 
 
119. No que concerne a data mining (mineração de dados) e big 
data, julgue o seguinte item. 
O uso prático de data mining envolve o emprego de processos, 
ferramentas, técnicas e métodos oriundos da matemática, da 
estatística e da computação, inclusive de inteligência artificial. 
 
120. No que concerne a data mining (mineração de dados) e big 
data, julgue o seguinte item. 
A finalidade do uso do data mining em uma organização é 
subsidiar a produção de afirmações conclusivas acerca do 
padrão de comportamento exibido por agentes de interesse 
dessa organização. 
 
121. No que concerne a data mining (mineração de dados) e big 
data, julgue o seguinte item. 
No ambiente organizacional, devido à grande quantidade de 
dados, não é recomendado o emprego de data mining para 
atividades ligadas a marketing. 
 
122. Com relação à forma como os dados são armazenados e 
manipulados no desenvolvimento de aplicações, julgue o item 
a seguir. 
Na implementação de mineração de dados (data mining), a 
utilização da técnica de padrões sequenciais pode ser útil para 
a identificação de tendências. 
 
123. Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à 
decisão. 
Em se tratando de mineração de dados, a técnica de 
agrupamento (clustering) permite a descoberta de dados por 
faixa de valores, por meio do exame de alguns atributos das 
entidades envolvidas. 
 
124. Com relação a data mining e data warehouse, julgue o item que 
se segue. 
Agrupar registros em grupos, de modo que os registros em um 
grupo sejam semelhantes entre si e diferentes dos registros 
em outros grupos é uma maneira de descrever conhecimento 
descoberto durante processos de mineração de dados. 
 
125. Julgue o item que se segue, acerca de data mining e data 
warehouse. 
O processo de mineração de dados está intrinsecamente ligado 
às dimensões e a fato, tendo em vista que, para a obtenção de 
padrões úteis e relevantes, é necessário que esse processo seja 
executado dentro dos data warehouses. 
 
 
 
 
126. Julgue os itens subsecutivos, com relação a Data Mining, 
desempenho de sistemas de bancos de dados e controle de 
concorrência. 
Com o uso da classificação como técnica de Data Mining, 
busca-se a identificação de uma classe por meio de múltiplos 
atributos. Essa técnica também pode ser usada em conjunto 
com outrastécnicas de mineração de dados. 
 
127. No que concerne a data mining (mineração de dados) e big 
data, julgue o seguinte item. 
Quem utiliza o data mining tem como objetivo descobrir, 
explorar ou minerar relacionamentos, padrões e vínculos 
significativos presentes em grandes massas documentais 
registradas em arquivos físicos (analógicos) e arquivos lógicos 
(digitais). 
 
128. Julgue o item subsequente acerca de modelagem relacional de 
dados. 
A cardinalidade nos diagramas de entidade-relacionamento 
especifica, para cada relacionamento, uma razão de 
cardinalidade como limite inferior e uma restrição de 
participação como limite superior. 
 
129. Julgue o item que segue, relativo a noções de mineração de 
dados, big data e aprendizado de máquina. 
Pode-se definir mineração de dados como o processo de 
identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente 
úteis e, ao final, compreensíveis. 
 
130. Julgue o item que segue, relativo a noções de mineração de 
dados, big data e aprendizado de máquina. 
Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e 
arquiteturas projetadas para processar volumes muito 
grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta 
velocidade de captura, descoberta e análise. 
 
 
131. Considerando o modelo entidade-relacionamento (ER) 
precedente, julgue os próximos itens, relativo a banco de 
dados. 
Situação hipotética: Ao analisar o modelo ER em questão, 
Paulo verificou que há duas chaves identificadas com o mesmo 
nome: código — em tipo de produto e em produto. Paulo sabe 
que o conceito de chaves é básico para estabelecer relações 
entre linhas de tabelas de um banco de dados relacional e que 
as chaves primárias devem ser únicas. Assertiva: Nessa 
situação, Paulo deve invalidar o modelo ER em questão, pois 
ele está semanticamente errado, já que não pode haver chaves 
primárias com nomes iguais, ainda que em entidades distintas. 
 
132. Considerando-se apenas o diagrama apresentado, infere-se 
que, na aplicação das regras para a transformação do modelo 
ER em um modelo relacional, é necessário realizar a fusão das 
tabelas referentes às entidades envolvidas no relacionamento. 
 
133. Conforme o modelo ER em questão, um tipo de produto pode 
estar associado a somente 1 produto e cada produto possui um 
preço e uma descrição. 
 
GABARITO: 
1 E 26 C 51 C 76 E 101 E 126 C 
2 E 27 E 52 C 77 E 102 C 127 E 
3 C 28 C 53 E 78 E 103 C 128 E 
4 E 29 E 54 C 79 E 104 C 129 C 
5 E 30 C 55 C 80 E 105 C 130 C 
6 C 31 E 56 C 81 C 106 E 131 E 
7 E 32 E 57 E 82 C 107 E 132 E 
8 E 33 C 58 C 83 E 108 C 133 E 
9 C 34 E 59 E 84 E 109 E 
10 C 35 E 60 C 85 C 110 C 
11 C 36 E 61 C 86 E 111 C 
12 E 37 C 62 E 87 C 112 E 
13 E 38 E 63 C 88 E 113 E 
14 C 39 E 64 E 89 E 114 C 
15 E 40 E 65 C 90 E 115 E 
16 C 41 E 66 E 91 E 116 E 
17 C 42 E 67 E 92 E 117 E 
18 C 43 E 68 E 93 C 118 E 
19 E 44 C 69 E 94 C 119 C 
20 E 45 E 70 C 95 C 120 C 
21 C 46 C 71 E 96 C 121 E 
22 C 47 E 72 E 97 E 122 C 
23 E 48 C 73 C 98 E 123 C 
24 C 49 E 74 C 99 C 124 C 
25 C 50 E 75 E 100 C 125 E