Variáveis e Níveis de Mensuração

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CARLOS JOSÉ GIUDICE DOS SANTOS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
APOSTILA SOBRE VARIÁVEIS E NÍVEIS DE MENSURAÇÃO 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
BELO HORIZONTE – 2005B 
 
 
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SUMÁRIO 
PÁG. 
I - Conceitos - Definições – Características - Níveis de Mensuração ......................... 3 
 Nominal ............................................................................................................... 4 
 Ordinal ................................................................................................................. 4 
 Intervalar .............................................................................................................. 5 
 De razão ............................................................................................................... 5 
 Atividades de Fixação .......................................................................................... 5 
 I.1 - Estudo Dirigido I .......................................................................................... 6 
 Variáveis – Definições – Características de Medidas ................................... 6 
 Características de Medida .............................................................................. 6 
 I.2 – Respostas do Estudo Dirigido I ................................................................... 12 
 Variáveis – Definições – Características ....................................................... 12 
 Características de Medidas ............................................................................ 13 
 I.3 – Estudo Dirigido II ........................................................................................ 18 
 Variáveis – Níveis de mensuração – Nominal e Ordinal ............................... 18 
 I.4 – Respostas do Estudo Dirigido II .................................................................. 21 
 Variáveis – Níveis de mensuração – Nominal e Ordinal ............................... 21 
 I.5 – Estudo Dirigido III ...................................................................................... 24 
 Variáveis - Níveis de Mensuração – Intervalar e De Razão .......................... 24 
 I.6 – Respostas do Estudo Dirigido III ................................................................ 29 
 Variáveis – Níveis de Mensuração – Intervalar e De Razão ......................... 29 
 II. Variáveis – Exercícios sobre a noção de variável ........................................... 33 
 Relações entre Variáveis, valores e Níveis de Mensuração .......................... 35 
 II.1 – Respostas dos Exercícios sobre a Noção de Variável .......................... 38 
 Relações entre Variáveis, valores e Níveis de mensuração ........................... 39 
 III - Noções de Variável Dependente e Independente ......................................... 41 
 
 
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 IV – Noções de Variáveis Intervenientes e Controladas ..................................... 44 
 Respostas ....................................................................................................... 47 
 Noções de Variável Interveniente e Controlada ............................................ 48 
 Referências .................................................................................................... 49 
 
 
 
 
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VARIÁVEIS 
 
I - CONCEITOS - DEFINIÇÕES – CARACTERÍSTICAS - NÍVEIS DE MENSURAÇÃO 
 
Todos os fenômenos e eventos da natureza podem variar de alguma forma. Isto significa 
que são entidades variáveis, ou seja, possuem características variáveis. Assim, o nome 
variável é utilizado para designar qualquer evento ou fenômeno que sofra algum tipo de 
alteração ou variação. 
Se um evento (ou fenômeno) é variável, isto significa que ele pode ser medido de 
alguma forma. A medição de um fenômeno é muito importante, sendo essencial em uma 
pesquisa científica. Muitas vezes somos levados a pensar que medir (ou quantificar) um 
fenômeno exige habilidade especial para mexer com números. Isto não é verdade. Medir 
significa dizer, com clareza e precisão quanto nós estamos abrangendo sobre determinado 
fenômeno. Por exemplo: 
Ontem eu dormi muito! 
Esta frase tenta passar uma idéia que possui uma variável envolvida. O que é dormir 
muito? Significa dormir bem ou dormir muitas horas? Se eu quis dizer que “dormi muitas 
horas”, ainda assim, a mensagem não está clara e precisa. Se o objetivo desta frase for 
responder a uma pergunta de uma pesquisa científica, ela será de pouca ajuda para um 
pesquisador. Para alguém acostumado a dormir quatro horas por noite, dormir durante seis 
horas pode ser muito. Se alguém costuma dormir nove horas a cada noite, dormir seis horas 
pode ser muito pouco. Entretanto, se eu falar que dormi durante 8 horas, esta resposta será 
entendida da mesma forma em qualquer lugar do mundo, por qualquer pesquisador. Esta é a 
importância de você conhecer as características das medidas e os níveis de mensuração (ou 
níveis de medição). 
Quando se fala em características de algum evento, fenômeno ou indivíduo, podemos 
confundir característica com ação. Por exemplo, a ação de um indivíduo é aquilo que ele faz, 
enquanto que uma característica é uma situação ou estado deste indivíduo em determinado 
momento. Assim, o peso de uma pessoa é uma característica, enquanto que subir em cima do 
prato de uma balança é uma ação.É interessante verificar que a característica e a ação são 
ambas variáveis, ou seja, podem ser medidas. O peso pode ser medido pelo instrumento 
“balança”, enquanto que ação de subir no prato da balança pode ser medida de diversas 
formas, por exemplo, subiu devagar, subiu rápido, subiu de maneira determinada, subiu de 
maneira hesitante, etc. Qualquer evento ou fenômeno que sofra algum tipo de alteração é, 
como já vimos, uma variável. 
Em uma pesquisa onde vamos utilizar variáveis, temos antes que aprender a definir a 
variável. Esta definição é importante, como veremos mais adiante, para determinar o grau de 
precisão de nossa medida. 
Existem dois tipos de definição de variável: a conceitual e a operacional. A definição 
conceitual é uma definição “grosseira”, baseada apenas em conceitos, sem uma possibilidade 
de medição clara do fenômeno que estamos abrangendo. Uma definição operacional é uma 
definição clara e precisa do fenômeno pesquisado, ou seja, a definição operacional de uma 
 
 
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variável nos fala do instrumento utilizado para medir o fenômeno (precisão) e qual foi o 
procedimento utilizado para medir este fenômeno (metodologia usada). 
Por exemplo, ao definirmos a variável “Peso de uma pessoa”, alguém poderia falar que 
peso é a medida lida por alguém quando este alguém sobe em uma balança qualquer, por 
exemplo, a da farmácia da esquina. Esta definição é conceitual porque citou o instrumento de 
medida, mas não disse qual a precisão do instrumento, e, além disso, não especificou qual foi 
o procedimento de medida. Uma definição operacional de peso poderia ser, por exemplo: 
Peso de uma pessoa no planeta Terra é a medida em Kg (quilos) lida em uma balança eletrônica, imóvel, 
ao nível do mar, com precisão de 50g (cinqüenta gramas), estando a pessoa em pé, sem roupas e outros 
acessórios (calçados, meias, óculos, etc), coberta apenas com um avental com peso pré-determinado 
conhecido (50g), sobre o prato desta balança, totalmente imóvel durante o tempo de estabilização do valor 
para leitura (10 segundos), estando a temperatura ambiente compreendida entre –10ºC e 40ºC e umidade 
relativa do ar compreendida entre 10% e 95% (sem condensação). 
Como podemos ver, a definição de peso anterior é operacional, porque especifica em 
detalhes o instrumento e procedimento utilizado. 
Existem dois tipos de medidas, cada uma delas subdivididas em dois níveis de 
mensuração. As medidas qualitativas subdividem-se em nominais e ordinais, enquanto que 
as medidas quantitativas subdividem-se em intervalares e de razão. 
As medidas qualitativas possuemeste nome porque os valores das variáveis medidas 
neste nível são expressos por uma qualidade, através de um nome ou rótulo. 
Nominal: os valores das variáveis são nomes ou rótulos mutuamente exclusivos, ou 
seja, não existe relação entre os nomes possíveis como valor de uma variável com nível de 
mensuração nominal. Por exemplo, a variável “filiação partidária” é medida no nível de 
mensuração nominal, pois os valores que ela pode assumir são nomes mutuamente exclusivos, 
ou seja, quando você escolhe um, não existe possibilidade de escolher outro, porque não 
existe uma relação de ordem entre um nome e outro. Os valores seriam PT, PSDB, PFL, PP, 
PSC, PDT, etc. Outras variáveis que poderiam ser medidas neste nível de mensuração são 
sexo (masculino, feminino), time do coração (Cruzeiro, Atlético, América, Flamengo, Vasco, 
Botafogo, São Paulo, Palmeira, Corinthians, etc), marca de carro (GM, VW, Fiat, Renault, 
Pegeout, Honda, Toyota, Ford, etc). 
Ordinal: os valores das variáveis são nomes ou rótulos relacionados entre si, ou seja, 
são nomes que podem ser colocados em ordem, de maneira que você sabe em que direção as 
categorias desta variável crescem ou diminuem. Neste nível de mensuração, a escolha de um 
valor para uma variável não inviabiliza a escolha de outro. Por exemplo, a variável “nível de 
gentileza” de atendimento dos funcionários de um hotel deve ser medida no nível de 
mensuração ordinal. Os valores seriam Muito gentil, Gentil, Normal, Ríspido e Grosso. A 
variável opinião sobre a aula de um professor poderia ser, por exemplo, Muito boa, Boa, 
Regular, Ruim e Péssima. Um fato muito importante a considerar neste nível de mensuração é 
que a quantidade de valores possíveis para as variáveis deve ser equilibrada, ou seja, a mesma 
quantidade de avaliações positivas e negativas, tendo de preferência um valor intermediário 
que expresse uma avaliação neutra. A utilização de uma variável neste nível de mensuração 
cujos valores colocados em ordem privilegiem um dos extremos (positivo ou negativo) 
desequilibra a avaliação, induzindo a uma avaliação errada. Por exemplo, uma empresa que 
quer avaliar a variável “qualidade da comunicação interna” e coloca como opções de 
 
 
6
 
avaliação os valores [“Muito boa”, “Boa” e “Boa, mas com possibilidades de melhoria”] não 
quer avaliar nada e sim ouvir palmas. Uma conhecida loja de departamentos costuma avaliar o 
nível de satisfação de seus clientes com uma votação eletrônica que inclui os seguintes 
valores: “Muito satisfeito”, “Satisfeito” e “Insatisfeito”. Esta tabela de valores está 
equilibrada? Como ficaria a ética nesta avaliação? 
As medidas quantitativas possuem este nome porque os valores das variáveis medidas 
neste nível são expressos por uma quantidade, através de números. 
Intervalar: os valores das variáveis medidas neste nível de mensuração são números 
discretos (inteiros). Entre uma categoria e outra dos valores desta variável, o intervalo é fixo 
(ou igual). Este nível de mensuração admite somente operações de adição e subtração. Por 
exemplo, a variável “número de alunos em uma sala” é medida no nível intervalar, pois só é 
possível ter um número inteiro de alunos. 
De razão: os valores das variáveis são números contínuos (reais),ou seja, os números 
admitem fracionamentos. Este nível de mensuração é o único que admite qualquer tipo de 
operação aritmética, além de ser o único nível a possuir um ponto zero absoluto, o que 
significa ausência de valor medido. Em geral, toda medida mensurada através de um 
instrumento pertence ao nível de mensuração de razão. Por exemplo, as variáveis peso, 
comprimento e temperatura são medidas de razão. 
 
Atividades de Fixação 
 
Faça o “Estudo Dirigido” a seguir, para fixar os conceitos e definições estudadas até 
aqui. É muito importante que você tente responder completamente estudo dirigido antes de 
olhar a resposta. Lembre-se que o importante nesta disciplina é saber pensar – se você olhar a 
resposta antes, você não vai pensar, e, conseqüentemente, não vai aprender. 
Este questionário sob a forma de Estudo Dirigido foi elaborado de maneira a 
complementar, de forma gradual, o entendimento deste conteúdo. Faça-o com atenção e 
concentração, pensando, e certamente você vai aprender. Não se surpreenda com as respostas 
fáceis do início. Depois, de maneira gradual, as respostas irão ficar mais difíceis e/ou menos 
evidentes. 
Responda a lápis, para que você possa ter a chance de corrigir ao final do questionário. 
Quando você chegar ao final, verifique o número de respostas erradas que você escreveu. Se 
tiver cerca de 10% de erro (mais de cinco questões erradas), refaça com atenção todo o 
questionário, pensando com mais calma. Se você conseguir entender, é porque aprendeu, e se 
você aprendeu, nunca mais irá esquecer. 
Considere que a sua resposta pode estar certa se você utilizar palavras sinônimas. Por 
exemplo, se falarmos em “medir um evento”, “quantificar um evento” ou “mensurar ou 
evento”, estamos falando a mesma coisa. Fazer algo “de maneira diferente” ou “de modo 
diferente” também dá na mesma. O importante é que a idéia seja a mesma! 
 
 
 
 
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I.1 - ESTUDO DIRIGIDO I 
VARIÁVEIS – DEFINIÇÕES – CARACTERÍSTICAS DE MEDIDAS – NÍVEIS DE MENSURAÇÃO 
 
01. Os fenômenos da natureza são entidades variáveis. Cada evento ou objeto pode variar de 
diferentes formas: em quantidade, extensão, características, etc. Quando falamos “andar”, 
por exemplo, podemos especificar “andar quanto”, porque o quanto pode variar de pessoa 
para pessoa, ou de uma situação para outra. Neste sentido é que os eventos naturais 
podem ser considerados ____________________ . 
02. Dizer que um fenômeno ou evento é variável, implica em dizer que ele tem variações em 
cada uma de suas dimensões. Por essa razão, utilizamos o nome ___________________ 
para designar diferentes fenômenos que variam. 
03. Se um evento é variável (varia ao longo de uma dimensão), isto significa que ele pode ser 
medido ou quantificado. De certa forma, quantificar um fenômeno equivale a 
___________________ este mesmo fenômeno. 
04. Ao falar dos fenômenos, nem sempre podemos falar de qualquer jeito. Ás vezes é 
importante e adequado precisar quanto estamos abrangendo o fenômeno a que nos 
referimos. Dizer o quanto se quer referir de um evento equivale a ser capaz de 
____________________ este evento. 
05. Às vezes somos levados a pensar que medir ou quantificar é um problema de matemática 
e exige habilidade para se lidar com números. Nem sempre, porém, isto é verdade. Medir 
ou quantificar um evento é mais do que apenas usar ou lidar com __________________ . 
06. Para se ter uma linguagem clara e precisa é importante ser capaz de referir exatamente 
quanto é aquilo que falamos. Dizer aos outros o que acontece exatamente, como e quanto 
acontece, equivale a falarmos com __________________ e __________________ . 
07. Para se poder falar com clareza e precisão é necessário ser capaz de quantificar (falar de 
diferentes valores de um evento ou variável) aquilo de que falamos. Para isto é necessário 
lidar com as possíveis medidas desses eventos. Ser claro e preciso exige que se saiba lidar 
com as __________________ __________________ dos eventos dos quais se fala. 
08. Para se conseguir lidar com as possíveis medidas de um evento são necessárias várias 
habilidades em relação ao problema de se medir (quantificar) eventos. Uma das primeiras 
habilidades a se adquirir é a de identificar as características e tipos de medida. Este texto 
pretende ensinar-lhes exatamente esta habilidade. Neste sentido podemos dizer que ao 
terminar de trabalhar com este texto, seremos capazes de ________________ _____ 
__________________ ___ __________ ____ ________________ . 
 
CARACTERÍSTICAS DE MEDIDA 
 
09. As disciplinas científicas que se ocupam com o comportamento tem como objetivo 
descrever, explicar e prever o comportamento. É necessário, porém, ter uma linguagem 
muito clara e precisaem relação aos eventos que se quer _________________, 
__________________ e __________________ . 
 
 
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10. Uma linguagem clara e precisa em relação ao comportamento exige que sejamos capazes 
de quantificar ou medir o comportamento. Por isso, é necessário aprender a 
__________________ o comportamento humano. 
11. Às vezes confundimos as ações de um organismo com as características desse organismo. 
Para se aprender a quantificar ou medir ações de um organismo, é necessário aprender a 
distinguir as suas _______________ e as suas _________________ . 
12. A ação de um indivíduo é aquilo que ele faz, enquanto que as suas características são a 
situação (ou o estado) dele, em um determinado momento. A estatura de um indivíduo é 
uma _________________ sua, enquanto que praticar um esporte é uma __________ sua. 
13. Se nos referíssemos à inteligência de um indivíduo poderíamos dizer que ter um 
Quociente de Inteligência de 128 é uma característica deste indivíduo. Um Quociente de 
Inteligência, portanto, (é / não é) _______________ uma ação. 
14. Quando um indivíduo faz um teste para medir sua inteligência, ele responde a itens, 
questões, etc. Essas respostas são ações suas. Por isso é que, enquanto o índice do QI é 
uma _____________________ do indivíduo, aquilo que ele faz (as respostas aos itens do 
teste) para indicar seu QI são ___________ do indivíduo. 
15. A rapidez de um indivíduo é uma _________________ deste indivíduo. Dirigir o carro 
em alta velocidade é um exemplo da ___________ deste mesmo indivíduo. 
16. Até certo ponto, as ações de um indivíduo em determinados momentos e situações podem 
servir para especificar algumas de suas __________________ em outros momentos e 
situações. 
17. Também até certo ponto, as características de um indivíduo permitem uma previsão de 
possíveis _____________ que este indivíduo possa apresentar em determinadas situações. 
18. As ações ou características de uma pessoa podem variar qualitativa ou quantitativamente. 
Por isso são consideradas variáveis. A estatura de uma pessoa é considerada uma 
______________________ tanto quanto a sua ação de jogar uma bola contra uma parede. 
19. A estatura das pessoas pode variar no tempo e de pessoa para pessoa. Por isso essa 
característica é uma ___________________________ . 
20. Escrever é uma ação e pode variar de diferentes formas. Nesse sentido, a ação escrever 
também é considerada uma ____________________ . 
21. Se um evento é variável, pode assumir diferentes valores, seja qualitativa ou 
quantitativamente. É neste sentido que dizemos que uma medida pode ser 
___________________ ou ___________________ . 
22. Quantitativa e qualitativa são duas maneiras de se medir (ou quantificar) um evento. 
Dizer que João correu 15 quilômetros é um exemplo de medida ________________ . 
Dizer que João correu bastante é um exemplo de medida _________________ . 
23. Às vezes pode parecer que quantitativo e qualitativo são opostos ou excludentes, e que 
quando se quantifica (ou se mede) um evento qualitativamente, não se pode faze-lo 
quantitativamente ou vice-versa. O fato é que essas são apenas duas maneiras de medir o 
mesmo evento. Um mesmo evento pode, muitas vezes, ser medido tanto 
____________________ quanto ____________________ . 
 
 
9
 
24. Quando dizemos que, muitas vezes, um evento pode ser medido tanto qualitativamente 
quanto quantitativamente, queremos dizer que qualitativo e quantitativo são duas 
___________________ de medir eventos e podem ser usados para os mesmos eventos. 
25. A corrida de João foi quantificada em “15 quilômetros” e qualificada em “muito”. Sem 
dúvida, a medida “15 quilômetros” é mais precisa que a medida “muito”. Neste exemplo, 
podemos ver que a medida ________________________ é mais precisa que a medida 
____________________ . 
26. Quando queremos falar com clareza e precisão sobre um evento, é quase sempre 
necessário quantificar este evento. Nestas situações é melhor usar medidas 
_______________________ do que medidas _______________________ . 
27. Quando usamos medidas qualitativas corremos o risco de encobrirmos uma grande gama 
de variações de um evento. Dizer que João correu “muito” não nos deixa perceber quanto 
realmente João correu. Se quiséssemos saber se, a cada dia, João está correndo mais, a 
medida qualitativa “muito” (seria / não seria) _____________________ muito adequada. 
28. Quando se trabalha com o comportamento humano, é necessário ser capaz de perceber 
pequenas variações. Por isto é preferível, sempre que possível, usar medidas 
______________________ . 
29. As duas categorias de medida (quantitativa e qualitativa) ainda não dizem tudo sobre o 
problema da quantificação dos eventos. Alguns eventos variam em infinitas unidades, 
permitindo fracionamentos mínimos. Outros variam em unidades que não permitem 
fracionamento. Unidades que permitem ou não permitem _______________________ é 
mais um aspecto da medida dos eventos. 
30. Quando uma variável permite fracionamentos, ela é denominada variável contínua. Ela 
pode ser subdividida em tantos pontos que parece ser um contínuo sem interrupções. 
Quando consideramos a variável peso de um indivíduo, podemos subdividi-la em 
infinitas frações. Por esta razão, o peso de um indivíduo é considerado uma variável 
________________________ . 
31. Se considerarmos a variável “pessoas presentes em comícios”, não é possível fracioná-la. 
Pessoas são unidades inteiras, não passíveis de fracionamento. Essas variáveis são 
denominadas de variáveis discretas e sua característica fundamental é não permitirem 
_________________________ . 
32. Quando uma variável permite fracionamentos, ela se denomina de variável contínua. 
Quando não permite fracionamentos, ela é chamada de variável discreta. Distância 
percorrida por alguém é um exemplo de variável ________________________ . Número 
de vezes que uma pessoa visita outra é um exemplo de variável ____________________ . 
33. Dizer que as variáveis admitem ou não admitem fracionamentos equivale a dizer que elas 
podem ser variáveis _______________________ ou ________________________ . 
34. Além de podermos medir uma variável de maneira qualitativa ou quantitativa, as medidas 
quantitativas ainda exigem que se verifique se as variáveis são 
________________________ ou ________________________ . 
35. Esquematicamente, teríamos as seguintes sub-divisões: 
 
 
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Qualitativas
variáveis discretas variáveis contínuas
Quantitativas
Medidas
 
O esquema ilustra que as medidas podem ser __________________________ ou 
_____________________, e que as medidas ____________________ podem ser 
aplicadas em relação a ___________________ __________________ e a 
___________________ ___________________ . 
36. Para poder medir uma variável de qualquer das duas maneiras (qualitativa ou 
quantitativamente) seja do tipo que for (discreta ou contínua) é necessário definir esta 
variável. Neste sentido, a medida de uma variável exige, antes, a sua 
_________________________ . 
37. Definir direito uma variável que se quer medir é a primeira exigência a ser atendida se 
queremos ter uma boa medida desta variável. Não é possível medir uma variável sem 
antes _______________________ de maneira adequada. 
38. Dizer que “inteligência é a habilidade de aproveitar experiências” é um exemplo de 
definição. Se dissermos que inteligência “é o número de vezes que uma pessoa é bem 
sucedida em provas ou testes” estamos dando um outro exemplo de 
______________________ de inteligência. 
39. As variáveis podem ser definidas de muitas maneiras. É óbvio que cada variável deverá 
ter uma definição adequada ao que se quer fazer em relação a ela. O que se obtiver, 
observar ou fizer com a medida decorrerá da ______________________ que fizermos de 
variável. 
40. Além da definição de uma variável, a maneira de medi-la também pode fazer com que os 
resultados variem. Imagine alguém medir a estatura de uma pessoa através de uma fita 
métrica, ou através de perguntasàs pessoas. Estes dois exemplos mostram que existem 
diferentes _______________________ para se obter uma medida. 
41. Se definirmos uma ação de uma pessoa (por exemplo: correr uma distância definida como 
o tempo que uma pessoa leva para se deslocar de um ponto a outro), esta definição poderá 
ser observada ou medida de diferentes _______________________ . 
42. Usar um relógio comum ou um cronômetro de competição pode afetar a medida. Contar 
em minutos ou segundos pode dar grandes diferenças na medida obtida. Ficar no ponto de 
partida, na chegada ou no meio da distância percorrida são outros aspectos que podem 
afetar a medida final. Todos estes são exemplos de diferentes ______________________ 
de medir a mesma variável (definida). 
43. Especificar a maneira de medir uma variável é descrever o material e o procedimento a 
usar quando se quer medir alguma coisa. Quando descrevemos como alguém deve medir 
uma variável definida devemos, portanto, especificar o _______________________ e o 
______________________ a serem usados. 
 
 
11
 
44. Quando especificamos a maneira de se medir a estatura de uma pessoa temos que 
especificar qual o instrumento (ou material) e o procedimento (o que a pessoa deve fazer) 
para obter a medida de altura. Incluir o instrumento e o procedimento garante uma boa 
especificação da ______________________ de medir. 
45. Quando alguém inclui em uma definição a maneira pela qual a pessoa vai medir o objeto 
definido, chamamos esta definição de operacional. Garantir que a definição de um termo 
contenha o instrumento e o procedimento de medida é garantir que a definição seja 
______________________ . 
46. Quando uma definição não contém o instrumento e o procedimento a usar para medir o 
que foi observado com esta definição, ela é uma definição conceitual. Uma definição 
conceitual, portanto, (contém / não contém) ______________________ o instrumento e o 
procedimento da medida, enquanto que uma definição operacional (contém / não 
contém) ______________________ estes mesmos aspectos. 
47. Quando dizemos que “a estatura de uma pessoa é a distância que vai da sola do pé ao 
couro cabeludo”, estamos dando uma definição ______________________ porque 
(estamos / não estamos) ________________________ especificando o instrumento e o 
procedimento para medir a estatura. 
48. Se dissermos que “a estatura de uma pessoa é a distância, medida através de balança 
antropométrica, que vai da sola dos pés ao couro cabeludo, quando a pessoa se encontra 
descalça, sem nada na cabeça, em posição ereta, com os pés apoiados sobre a base da 
balança (prato)”, estamos dando uma definição ______________________ porque 
(estamos / não estamos) _______________________ especificando o instrumento e o 
procedimento de medida. 
49. Quando especificamos o instrumento e o procedimento de medida em uma definição, 
aumentamos o grau de precisão da definição e da medida. Por isso, podemos dizer que as 
definições conceituais são _______________________ precisas que as definições 
operacionais. 
50. Uma definição operacional é mais precisa que uma definição conceitual porque especifica 
o ______________________ e o ____________________ da medida do objeto definido. 
51. Quando queremos definir sexo masculino de feminino, por exemplo, precisamos de uma 
definição do que seja um sexo e outro. Neste caso, seria bom ter uma definição bastante 
precisa, e por isto, deveríamos escolher uma definição _______________________ . 
52. Se definíssemos sexo pelos tipos de ocupação de um e de outro, estaríamos sendo pouco 
precisos. Para conseguirmos classificar melhor os indivíduos em um ou outro sexo, esta 
definição é muito pouco _______________________ . 
53. Também se poderia definir sexo masculino ou feminino pelas características 
comportamentais de um ou de outro. Poderíamos também definir sexualidade em função 
da maneira de se vestir. Esta definições, entretanto, não podem ser consideradas 
_______________________ por que não explicitam instrumentos e procedimentos de 
_______________________ . 
54. Para se caracterizar com precisão o que é um objeto ou evento, não bastam definições 
conceituais. Para isto precisamos utilizar definições _______________________ . 
 
 
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Definições que explicitam instrumentos e procedimentos de medida são mais precisas do 
que definições meramente _______________________. 
55. Os instrumentos e procedimentos que compõem uma definição operacional podem ser 
descritos mais ou menos especificamente. Quanto mais detalhados forem, mais precisas 
serão as medidas obtidas. O grau de especificidade da definição operacional, portanto, 
influi diretamente sobre a ______________________ da medida. 
56. Esquematicamente, até agora, este texto apresentou as seguintes informações: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Os esquemas anteriores ilustram que as medidas podem ser _____________________ 
ou ______________________, e que as medidas quantitativas podem se referir a 
variáveis ______________________ ou ______________________ . Também mostra 
que as definições podem ser ______________________ ou ______________________, 
e que as definições _____________________ devem especificar os 
_______________________ e o ______________________ de medida. 
 
 
OK! Você terminou a primeira parte do trabalho. Em nosso próximo encontro, você terá 
oportunidade de conhecer mais informações sobre variáveis e suas medidas. Agora, 
responda: você é capaz de dizer sobre o que se tratava esta parte que você acabou de ler? 
 
I.2 - RESPOSTAS DO ESTUDO DIRIGIDO I 
VARIÁVEIS – DEFINIÇÕES – CARACTERÍSTICAS – NÍVEIS DE MENSURAÇÃO 
 
01. Os fenômenos da natureza são entidades variáveis. Cada evento ou objeto pode variar de 
diferentes formas: em quantidade, extensão, características, etc. Quando falamos “andar”, 
por exemplo, podemos especificar “andar quanto”, porque o quanto pode variar de pessoa 
para pessoa, ou de uma situação para outra. Neste sentido é que os eventos naturais podem 
ser considerados variáveis. 
Medidas 
qualitativas 
quantitativas 
variáveis discretas 
variáveis contínuas 
Definições 
Conceituais (abstratas) 
Operacionais (precisas) 
instrumento 
procedimento 
 
 
13
 
02. Dizer que um fenômeno ou evento é variável, implica em dizer que ele tem variações em 
cada uma de suas dimensões. Por essa razão, utilizamos o nome variável para designar 
diferentes fenômenos que variam. 
03. Se um evento é variável (varia ao longo de uma dimensão), isto significa que ele pode ser 
medido ou quantificado. De certa forma, quantificar um fenômeno equivale a medir (ou 
mensurar) este mesmo fenômeno. 
04. Ao falar dos fenômenos, nem sempre podemos falar de qualquer jeito. Ás vezes é 
importante e adequado precisar quanto estamos abrangendo o fenômeno a que nos 
referimos. Dizer o quanto se quer referir de um evento equivale a ser capaz de medir (ou 
mensurar) este evento. 
05. Às vezes somos levados a pensar que medir ou quantificar é um problema de matemática 
e exige habilidade para se lidar com números. Nem sempre, porém, isto é verdade. Medir 
ou quantificar um evento é mais do que apenas usar ou lidar com números. 
06. Para se ter uma linguagem clara e precisa é importante ser capaz de referir exatamente 
quanto é aquilo que falamos. Dizer aos outros o que acontece exatamente, como e quanto 
acontece, equivale a falarmos com clareza e precisão. 
07. Para se poder falar com clareza e precisão é necessário ser capaz de quantificar (falar de 
diferentes valores de um evento ou variável) aquilo de que falamos. Para isto é necessário 
lidar com as possíveis medidas desses eventos. Ser claro e preciso exige que se saiba lidar 
com as possíveis medidas dos eventos dos quais se fala. 
08. Para se conseguir lidar com as possíveis medidas de um evento são necessárias várias 
habilidades em relação ao problema de se medir (quantificar) eventos. Uma das primeiras 
habilidades a se adquirir é a de identificar as características e tipos de medida.Este texto 
pretende ensinar-lhes exatamente esta habilidade. Neste sentido podemos dizer que ao 
terminar de trabalhar com este texto, seremos capazes de identificar as características e 
tipos de medida. 
 
CARACTERÍSTICAS DE MEDIDA 
 
09. As disciplinas científicas que se ocupam com o comportamento tem como objetivo 
descrever, explicar e prever o comportamento. É necessário, porém, ter uma linguagem 
muito clara e precisa em relação aos eventos que se quer descrever, explicar e prever. 
10. Uma linguagem clara e precisa em relação ao comportamento exige que sejamos capazes 
de quantificar ou medir o comportamento. Por isso, é necessário aprender a medir o 
comportamento humano. 
11. Às vezes confundimos as ações de um organismo com as características desse organismo. 
Para se aprender a quantificar ou medir ações de um organismo, é necessário aprender a 
distinguir as suas ações e as suas características. 
12. A ação de um indivíduo é aquilo que ele faz, enquanto que as suas características são a 
situação (ou o estado) dele, em um determinado momento. A estatura de um indivíduo é 
uma característica sua, enquanto que praticar um esporte é uma ação sua. 
 
 
14
 
13. Se nos referíssemos à inteligência de um indivíduo poderíamos dizer que ter um 
Quociente de Inteligência de 128 é uma característica deste indivíduo. Um Quociente de 
Inteligência, portanto, não é uma ação. 
14. Quando um indivíduo faz um teste para medir sua inteligência, ele responde a itens, 
questões, etc. Essas respostas são ações suas. Por isso é que, enquanto o índice do QI é 
uma característica do indivíduo, aquilo que ele faz (as respostas aos itens do teste) para 
indicar seu QI são ações do indivíduo. 
15. A rapidez de um indivíduo é uma característica deste indivíduo. Dirigir o carro em alta 
velocidade é um exemplo da ação deste mesmo indivíduo. 
16. Até certo ponto, as ações de um indivíduo em determinados momentos e situações podem 
servir para especificar algumas de suas características em outros momentos e situações. 
17. Também até certo ponto, as características de um indivíduo permitem uma previsão de 
possíveis ações que este indivíduo possa apresentar em determinadas situações. 
18. As ações ou características de uma pessoa podem variar qualitativa ou quantitativamente. 
Por isso são consideradas variáveis. A estatura de uma pessoa é considerada uma variável 
tanto quanto a sua ação de jogar uma bola contra uma parede. 
19. A estatura das pessoas pode variar no tempo e de pessoa para pessoa. Por isso essa 
característica é uma variável. 
20. Escrever é uma ação e pode variar de diferentes formas. Nesse sentido, a ação escrever 
também é considerada uma variável. 
21. Se um evento é variável, pode assumir diferentes valores, seja qualitativa ou 
quantitativamente. É neste sentido que dizemos que uma medida pode ser qualitativa ou 
quantitativa. 
22. Quantitativa e qualitativa são duas maneiras de se medir (ou quantificar) um evento. Dizer 
que João correu 15 quilômetros é um exemplo de medida quantitativa. Dizer que João 
correu bastante é um exemplo de medida qualitativa. 
23. Às vezes pode parecer que quantitativo e qualitativo são opostos ou excludentes, e que 
quando se quantifica (ou se mede) um evento qualitativamente, não se pode fazê-lo 
quantitativamente ou vice-versa. O fato é que essas são apenas duas maneiras de medir o 
mesmo evento. Um mesmo evento pode, muitas vezes, ser medido tanto qualitativamente 
quanto quantitativamente. 
24. Quando dizemos que, muitas vezes, um evento pode ser medido tanto qualitativamente 
quanto quantitativamente, queremos dizer que qualitativo e quantitativo são duas maneiras 
(ou formas) de medir eventos e podem ser usados para os mesmos eventos. 
25. A corrida de João foi quantificada em “15 quilômetros” e qualificada em “muito”. Sem 
dúvida, a medida “15 quilômetros” é mais precisa que a medida “muito”. Neste exemplo, 
podemos ver que a medida quantitativa é mais precisa que a medida qualitativa. 
26. Quando queremos falar com clareza e precisão sobre um evento, é quase sempre 
necessário quantificar este evento. Nestas situações é melhor usar medidas quantitativas 
do que medidas qualitativas. 
 
 
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27. Quando usamos medidas qualitativas corremos o risco de encobrirmos uma grande gama 
de variações de um evento. Dizer que João correu “muito” não nos deixa perceber quanto 
realmente João correu. Se quiséssemos saber se, a cada dia, João está correndo mais, a 
medida qualitativa “muito” não seria muito adequada. 
28. Quando se trabalha com o comportamento humano, é necessário ser capaz de perceber 
pequenas variações. Por isto é preferível, sempre que possível, usar medidas quantitativas. 
29. As duas categorias de medida (quantitativa e qualitativa) ainda não dizem tudo sobre o 
problema da quantificação dos eventos. Alguns eventos variam em infinitas unidades, 
permitindo fracionamentos mínimos. Outros variam em unidades que não permitem 
fracionamento. Unidades que permitem ou não permitem fracionamentos é mais um 
aspecto da medida dos eventos. 
30. Quando uma variável permite fracionamentos, ela é denominada variável contínua. Ela 
pode ser subdividida em tantos pontos que parece ser um contínuo sem interrupções. 
Quando consideramos a variável peso de um indivíduo, podemos subdividi-la em infinitas 
frações. Por esta razão, o peso de um indivíduo é considerado uma variável contínua. 
31. Se considerarmos a variável “pessoas presentes em comícios”, não é possível fracioná-la. 
Pessoas são unidades inteiras, não passíveis de fracionamento. Essas variáveis são 
denominadas de variáveis discretas e sua característica fundamental é não permitirem 
fracionamentos. 
32. Quando uma variável permite fracionamentos, ela se denomina de variável contínua. 
Quando não permite fracionamentos, ela é chamada de variável discreta. Distância 
percorrida por alguém é um exemplo de variável contínua. Número de vezes que uma 
pessoa visita outra é um exemplo de variável discreta. 
33. Dizer que as variáveis admitem ou não admitem fracionamentos equivale a dizer que elas 
podem ser variáveis contínuas ou discretas. 
34. Além de podermos medir uma variável de maneira qualitativa ou quantitativa, as medidas 
quantitativas ainda exigem que se verifique se as variáveis são contínuas ou discretas. 
35. Esquematicamente, teríamos as seguintes sub-divisões: 
Qualitativas
variáveis discretas variáveis contínuas
Quantitativas
Medidas
 
O esquema ilustra que as medidas podem ser qualitativas ou quantitativas e que as 
medidas quantitativas podem ser aplicadas em relação a variáveis discretas e a 
variáveis contínuas. 
 
 
16
 
36. Para poder medir uma variável de qualquer das duas maneiras (qualitativa ou 
quantitativamente) seja do tipo que for (discreta ou contínua) é necessário definir esta 
variável. Neste sentido, a medida de uma variável exige, antes, a sua definição. 
37. Definir direito uma variável que se quer medir é a primeira exigência a ser atendida se 
queremos ter uma boa medida desta variável. Não é possível medir uma variável sem 
antes defini-la de maneira adequada. 
38. Dizer que “inteligência é a habilidade de aproveitar experiências” é um exemplo de 
definição. Se dissermos que inteligência “é o número de vezes que uma pessoa é bem 
sucedida em provas ou testes”, estamos dando um outro exemplo de definição de 
inteligência. 
39. As variáveis podem ser definidas de muitas maneiras. É óbvio que cada variável deverá 
ter uma definição adequada ao que se quer fazer em relação a ela. O que se obtiver, 
observar ou fizer com a medida decorrerá da definição que fizermos de variável. 
40. Além da definição de uma variável, a maneira de medi-la também pode fazer com que os 
resultados variem. Imagine alguém medir a estatura de uma pessoa através de uma fita 
métrica, ou através de perguntas às pessoas. Estes dois exemplos mostram que existem 
diferentes maneiras (ou formas) para se obter uma medida. 
41. Se definirmosuma ação de uma pessoa (por exemplo: correr uma distância definida como 
o tempo que uma pessoa leva para se deslocar de um ponto a outro), esta definição poderá 
ser observada ou medida de diferentes maneiras (ou formas). 
42. Usar um relógio comum ou um cronômetro de competição pode afetar a medida. Contar 
em minutos ou segundos pode dar grandes diferenças na medida obtida. Ficar no ponto de 
partida, na chegada ou no meio da distância percorrida são outros aspectos que podem 
afetar a medida final. Todos estes são exemplos de diferentes maneiras (ou formas) de 
medir a mesma variável (definida). 
43. Especificar a maneira de medir uma variável é descrever o material e o procedimento a 
usar quando se quer medir alguma coisa. Quando descrevemos como alguém deve medir 
uma variável definida devemos, portanto, especificar o material e o procedimento a serem 
usados. 
44. Quando especificamos a maneira de se medir a estatura de uma pessoa temos que 
especificar qual o instrumento (ou material) e o procedimento (o que a pessoa deve fazer) 
para obter a medida de altura. Incluir o instrumento e o procedimento garante uma boa 
especificação da maneira (ou forma) de medir. 
45. Quando alguém inclui em uma definição a maneira pela qual a pessoa vai medir o objeto 
definido, chamamos esta definição de operacional. Garantir que a definição de um termo 
contenha o instrumento e o procedimento de medida é garantir que a definição seja 
operacional. 
46. Quando uma definição não contém o instrumento e o procedimento a usar para medir o 
que foi observado com esta definição, ela é uma definição conceitual. Uma definição 
conceitual, portanto, não contém o instrumento e o procedimento da medida, enquanto que 
uma definição operacional contém estes mesmos aspectos. 
 
 
17
 
47. Quando dizemos que “a estatura de uma pessoa é a distância que vai da sola do pé ao 
couro cabeludo”, estamos dando uma definição conceitual porque não estamos 
especificando o instrumento e o procedimento para medir a estatura. 
48. Se dissermos que “a estatura de uma pessoa é a distância, medida através de uma balança 
antropométrica, que vai da sola dos pés ao couro cabeludo, quando a pessoa se encontra 
descalça, sem nada na cabeça, em posição ereta, com os pés apoiados sobre a base da 
balança (prato)”, estamos dando uma definição operacional porque estamos especificando 
o instrumento e o procedimento de medida. 
49. Quando especificamos o instrumento e o procedimento de medida em uma definição, 
aumentamos o grau de precisão da definição e da medida. Por isso, podemos dizer que as 
definições conceituais são menos precisas que as definições operacionais. 
50. Uma definição operacional é mais precisa que uma definição conceitual porque especifica 
o instrumento e o procedimento da medida do objeto definido. 
51. Quando queremos definir sexo masculino de feminino, por exemplo, precisamos de uma 
definição do que seja um sexo e outro. Neste caso, seria bom ter uma definição bastante 
precisa, e por isto, deveríamos escolher uma definição operacional. 
52. Se definíssemos sexo pelos tipos de ocupação de um e de outro, estaríamos sendo pouco 
precisos. Para conseguirmos classificar melhor os indivíduos em um ou outro sexo, esta 
definição é muito pouco precisa. 
53. Também se poderia definir sexo masculino ou feminino pelas características 
comportamentais de um ou de outro. Poderíamos também definir sexualidade em função 
da maneira de se vestir. Esta definições, entretanto, não podem ser consideradas 
operacionais por que não explicitam instrumentos e procedimentos de medida . 
54. Para se caracterizar com precisão o que é um objeto ou evento, não bastam definições 
conceituais. Para isto precisamos utilizar definições operacionais. Definições que 
explicitam instrumentos e procedimentos de medida são mais precisas do que definições 
meramente conceituais. 
55. Os instrumentos e procedimentos que compõem uma definição operacional podem ser 
descritos mais ou menos especificamente. Quanto mais detalhados forem, mais precisas 
serão as medidas obtidas. O grau de especificidade da definição operacional, portanto, 
influi diretamente sobre a precisão da medida. 
56. Esquematicamente, até agora, este texto apresentou as seguintes informações: 
 
 
 
 
 
 
 
 
Medidas 
qualitativas 
quantitativas 
variáveis discretas 
variáveis contínuas 
Definições 
Conceituais (abstratas) 
Operacionais (precisas) 
instrumento 
procedimento 
 
 
18
 
 
 
 
 
Os esquemas anteriores ilustram que as medidas podem ser qualitativas ou quantitativas, 
e que as medidas quantitativas podem se referir a variáveis discretas ou contínuas. 
Também mostra que as definições podem ser conceituais ou operacionais e que as 
definições operacionais devem especificar o instrumento e o procedimento de medida. 
 
OK! Você terminou a primeira parte do trabalho. Em nosso próximo encontro, você terá 
oportunidade de conhecer mais informações sobre variáveis e suas medidas. Agora, 
responda: você é capaz de dizer sobre o que se tratava esta parte que você acabou de ler? 
 
Leia o título colocado antes da questão 9. 
 
 
I.3 - ESTUDO DIRIGIDO II 
VARIÁVEIS - NÍVEIS DE MENSURAÇÃO – NOMINAL E ORDINAL 
01. Quando se fala em medidas qualitativas e quantitativas, podemos pensar em dois tipos de 
medida. Na verdade, estes são apenas dois níveis de medida: um mais grosseiro e um mais 
refinado. Deveríamos, portanto, dizer que qualitativo e quantitativo são dois 
__________________ de medida e não dois __________________ de medida. 
02. Podemos medir ou quantificar um evento em níveis mais ou menos sofisticados de 
medida. Dizer que podemos medir qualitativamente ou quantitativamente um evento 
equivale a dizer que podemos medi-lo em diferentes __________________ de medida. 
03. Qualitativo e quantitativo não são, porém, todos os níveis de mensuração que existem. 
Além desses dois, há outros __________________ de __________________ . 
04. Níveis de mensuração é uma expressão usada para significar os diferentes graus de 
refinamento que podemos usar para medir um evento. Cada grau de refinamento equivale 
de certa forma, a um __________________ de __________________ . 
05. Dar nome ou rótulos a um conjunto de eventos, por exemplo, é um nível de mensuração. 
Adjetivar os trabalhos dos alunos de “organizados” ou “desorganizados” significa que 
estamos dando __________________ ou __________________ aos trabalhos. 
06. Quando apenas damos nomes ou rótulos às categorias ou classes compreendidas em uma 
variável, estamos usando o nível de medida nominal. Chamar os trabalhos de 
“organizados” ou “desorganizados” é medi-los em um nível __________________ de 
mensuração. “Organizados” e “Desorganizados” são duas categorias ou classes da 
variável natureza dos trabalhos. 
07. Nível de medida nominal é o nome que damos à medida quando apenas damos nomes ou 
rótulos às categorias compreendidas em uma variável. Dizer que a variável velocidade dos 
 
 
19
 
atletas em uma corrida foi “adequada” ou “inadequada” é uma forma de quantificar a 
variável em um __________________ de __________________ _________________ . 
08. O termo medida nominal é usado para nomear o nível de medida que usamos quando 
apenas __________________ ou __________________ as categorias de uma variável. 
09. O nível de medida nominal permite diferenças apenas grosseiras entre as categorias de 
uma variável. Categorizar a variável velocidade em apenas “adequada” ou “inadequada”, 
permite apenas perceber diferenças __________________ entre as categorias. 
10. O nível de mensuração nominal não permite ordenar as categorias de uma variável. 
Quando nomeamos de “masculino” e “feminino” as categorias da variável sexo, estas não 
podem ser __________________ . 
11. As categorias “masculino” e “feminino” não podem ser ordenadas. Uma não é mais, 
maior, ou melhor, do que a outra. O fato de serem nomes ou rótulos que não podem ser 
ordenados caracteriza-secomo medidas de nível __________________ de mensuração. 
12. O nível de mensuração nominal tem duas características fundamentais: (1) dão-se nomes 
ou rótulos às categorias de uma variável e (2) os rótulos ou categorias não podem ser 
ordenados. Com estas duas características, portanto, definimos uma medida como sendo 
de um nível __________________ de mensuração. 
13. Para uma medida ser considerada de um nível de mensuração nominal, esta deve ter duas 
características: (1) as categorias da variável a ser medida serem identificadas através de 
rótulos ou nomes e (2) essas categorias não poderem ser __________________ . 
14. Um nível de medida é considerado nominal quando: 
a. as categorias da variável são identificadas através de __________________ ou 
__________________ e 
b. essas categorias não podem ser __________________ . 
15. Se categorizarmos a variável pontualidade em “pontuais” e “não pontuais”, a ordem entre 
estas categorias (tem / não tem) __________________ importância. 
16. Quando as categorias de uma variável não admitem uma ordenação, significa que elas têm 
apenas um valor de classificação, mas não tem um valor de __________________ . 
17. Quando as categorias de uma variável não permitem uma ordem entre elas diz-se que elas 
(tem / não tem) __________________ um valor quantitativo. 
18. Medir em categorias que não podem ser ordenadas e que, portanto, não tem valor 
quantitativo é utilizar um nível de medida __________________ . 
19. Medida nominal, portanto, é o nível de mensuração que empregamos quando 
diferenciamos categorias de uma variável, não ordenáveis entre si, atribuindo-lhes 
__________________ ou __________________ . 
20. Se nomeássemos as categorias da variável “religião” de “protestante”, “católica” e 
“judeu”, essas categorias poderiam ser consideradas (ordenáveis / não ordenáveis) 
______________________ entre si. 
21. As categorias “protestante”, “católica” e “judeu” usadas para a variável “religião” 
possibilitam uma medida __________________ dessa mesma variável. 
 
 
20
 
22. Às vezes temos categorias de uma variável que permitem uma ordenação. As categorias 
“excelente”, “bom” e “regular” para a variável “trabalho”, por exemplo, torna possível 
__________________ estas categorias em uma seqüência. 
23. As categorias que permitem uma ordenação permitem mais que apenas medidas nominais. 
“Excelente”, “Bom” e “Regular”, portanto, não são medidas __________________ . 
24. Se classificássemos as categorias da variável aprovação em, “aprovo plenamente”, 
“aprovo com restrições” e “desaprovo”, teríamos um nível de medida mais refinado do 
que uma simples medida __________________ por que é possível ordenar essas 
categorias. 
25. Quando temos categorias de uma variável que podem ser ordenadas, dizemos que estamos 
usando o nível de mensuração ordinal. A característica fundamental desse nível de 
mensuração, em relação ao nominal, é que permite __________________ as categorias da 
variável que está sendo medida. 
26. O primeiro nível de medida (e o mais grosseiro) permitia apenas nomear (dar nomes ou 
rótulos) às categorias envolvidas na variável. O segundo nível de medida (mais refinado), 
além de nomear, permite também estabelecer uma ordem entre estas categorias. Ao 
primeiro chamamos de nível de medida __________________, e ao segundo de nível de 
medida __________________ . 
27. As categorias “masculino” e “feminino” (em relação à variável sexo) são exemplos de 
medidas __________________ enquanto as categorias “insuficiente”, “regular”, “bom” e 
“excelente” (em relação à variável desempenho escolar) são exemplos de medidas 
__________________ . 
28. Quando as categorias de uma variável podem ser ordenadas, dizemos que representam um 
nível de mensuração __________________, e quando não podem ser ordenadas, é porque 
representam um nível de mensuração __________________ . 
29. Se quiséssemos apenas distinguir os homens das mulheres, poderíamos usar o nível de 
mensuração __________________ . Se, porém, quiséssemos classificar homens e 
mulheres quanto a diferentes faixas de estaturas, seria melhor usar um nível de 
mensuração __________________ . 
30. O nível de medida nominal possui categorias que são mutuamente exclusivas, isto é, cada 
categoria não tem relação com as demais. Por isto é que se diz que em uma medida 
nominal as categorias (devem / não devem) __________________ ser mutuamente 
exclusivas. 
31. Se as categorias usadas para quantificar uma variável forem ordenáveis, podemos dizer 
que (há / não há) __________________ uma relação entre elas. 
32. As categorias “concordo plenamente”, “concordo com restrições” e “discordo” 
especificam uma relação ordenada quanto ao grau de concordância. Nesse sentido é que se 
pode dizer que há uma relação entre elas e que são exemplos de medidas de um nível de 
mensuração _______________ . 
33. A variável concordância está categorizada em uma escala ordinal de medida porque as 
categorias permitem uma __________________ entre elas. 
34. As categorias de uma variável que não podem ser ordenadas indicam que se está usando 
um nível de medida __________________ . 
 
 
21
 
35. Quando damos uma ordem às categorias, podemos dizer que sabemos a direção em que 
variam as categorias componentes de uma variável. Quando sabemos a direção em que 
variam as categorias, portanto, estamos usando um nível de medida __________________ 
. 
36. Uma escala ordinal (implica / não implica) __________________ em uma direção na 
medida das variáveis, enquanto uma escala nominal (implica / não implica) 
__________________ em direção nestas medidas. 
37. De certa forma as escalas de medida __________________ oferecem um grau mais 
preciso que as escalas __________________ . 
38. Até agora você aprendeu que temos dois níveis de medida: o nível __________________ 
e o nível __________________ . 
39. Você também aprendeu que, quando as categorias de uma variável permitem apenas 
classificação sem permitir ordenação entre elas, estamos usando o nível de mensuração 
__________________ . Quando, porém, elas permitem uma ordenação, estamos usando o 
nível de mensuração __________________ . 
40. Você ainda aprendeu que o nível de mensuração nominal é menos preciso que o ordinal 
porque não permite saber a direção da variação das categorias. O ordinal é mais preciso 
porque permite saber em que __________________ variam as categorias graças à sua 
__________________ . 
41. Numa seqüência de precisão, dizemos que apenas nomear ou rotular é menos que nomear 
ou rotular de forma a permitir uma ordenação. Nesse sentido, temos o seguinte esquema 
até aqui: 
Nível de Mensuração Medidas 
Nominais 
Medidas 
Ordinais 
Características do Nível 
 
 
 
 
I.4 – RESPOSTAS DO ESTUDO DIRIGIDO II 
VARIÁVEIS - NÍVEIS DE MENSURAÇÃO – NOMINAL E ORDINAL 
 
01. Quando se fala em medidas qualitativas e quantitativas, podemos pensar em dois tipos de 
medida. Na verdade, estes são apenas dois níveis de medida: um mais grosseiro e um mais 
refinado. Deveríamos, portanto, dizer que qualitativo e quantitativo são dois níveis de 
medida e não dois tipos de medida. 
02. Podemos medir ou quantificar um evento em níveis mais ou menos sofisticados de 
medida. Dizer que podemos medir qualitativamente ou quantitativamente um evento 
equivale a dizer que podemos medi-lo em diferentes níveis de medida. 
03. Qualitativo e quantitativo não são, porém, todos os níveis de mensuração que existem. 
Além desses dois, há outros níveis de mensuração. 
 
 
22
 
04. Níveis de mensuração é uma expressão usada para significar os diferentes graus de 
refinamento que podemos usar para medir um evento. Cada grau de refinamento equivale 
de certa forma, a um nível de mensuração. 
05. Dar nomes ou rótulos a um conjunto de eventos, por exemplo, é um nível de mensuração. 
Adjetivar os trabalhos dos alunos de “organizados” ou “desorganizados” significa que 
estamos dando nomes ou rótulos aos trabalhos. 
06. Quando apenas damos nomesou rótulos às categorias ou classes compreendidas em uma 
variável, estamos usando o nível de medida nominal. Chamar os trabalhos de 
“organizados” ou “desorganizados” é medi-los em um nível nominal de mensuração. 
“Organizados” e “Desorganizados” são duas categorias ou classes da variável natureza 
dos trabalhos. 
07. Nível de medida nominal é o nome que damos à medida quando apenas damos nomes ou 
rótulos às categorias compreendidas em uma variável. Dizer que a variável velocidade dos 
atletas em uma corrida foi “adequada” ou “inadequada” é uma forma de quantificar a 
variável em um nível de medida (ou mensuração) nominal. 
08. O termo medida nominal é usado para nomear o nível de medida que usamos quando 
apenas nomeamos ou rotulamos as categorias de uma variável. 
09. O nível de medida nominal permite diferenças apenas grosseiras entre as categorias de 
uma variável. Categorizar a variável velocidade em apenas “adequada” ou “inadequada”, 
permite apenas perceber diferenças grosseiras entre as categorias. 
10. O nível de mensuração nominal não permite ordenar as categorias de uma variável. 
Quando nomeamos de “masculino” e “feminino” as categorias da variável sexo, estas não 
podem ser ordenadas. 
11. As categorias “masculino” e “feminino” não podem ser ordenadas. Uma não é mais, 
maior, ou melhor, do que a outra. O fato de serem nomes ou rótulos que não podem ser 
ordenados caracteriza-se como medidas de nível nominal de mensuração. 
12. O nível de mensuração nominal tem duas características fundamentais: (1) dão-se nomes 
ou rótulos às categorias de uma variável e (2) os rótulos ou categorias não podem ser 
ordenados. Com estas duas características, portanto, definimos uma medida como sendo 
de um nível nominal de mensuração. 
13. Para uma medida ser considerada de um nível de mensuração nominal, esta deve ter duas 
características: (1) as categorias da variável a ser medida serem identificadas através de 
rótulos ou nomes e (2) essas categorias não poderem ser ordenadas. 
14. Um nível de medida é considerado nominal quando: 
a. as categorias da variável são identificadas através de nomes ou rótulos e 
b. essas categorias não podem ser ordenadas . 
15. Se categorizamos a variável pontualidade em “pontuais” e “não pontuais”, a ordem entre 
estas categorias não tem importância. 
16. Quando as categorias de uma variável não admitem uma ordenação, significa que elas têm 
apenas um valor de classificação, mas não tem um valor de ordenação. 
17. Quando as categorias de uma variável não permitem uma ordem entre elas diz-se que elas 
não têm um valor quantitativo. 
 
 
23
 
18. Medir em categorias que não podem ser ordenadas e que, portanto, não tem valor 
quantitativo é utilizar um nível de medida nominal. 
19. Medida nominal, portanto, é o nível de mensuração que empregamos quando 
diferenciamos categorias de uma variável, não ordenáveis entre si, atribuindo-lhes nomes 
ou rótulos. 
20. Se nomeássamos as categorias da variável “religião” de “protestante”, “católica” e 
“judeu”, essas categorias poderiam ser consideradas não ordenáveis entre si. 
21. As categorias “protestante”, “católica” e “judeu” usadas para a variável “religião” 
possibilitam uma medida nominal dessa mesma variável. 
22. Às vezes temos categorias de uma variável que permitem uma ordenação. As categorias 
“excelente”, “bom” e “regular” para a variável “trabalho”, por exemplo, torna possível 
ordenar estas categorias em uma seqüência. 
23. As categorias que permitem uma ordenação permitem mais que apenas medidas nominais. 
“Excelente”, “Bom” e “Regular”, portanto, não são medidas nominais. 
24. Se classificássemos as categorias da variável aprovação em, “aprovo plenamente”, 
“aprovo com restrições” e “desaprovo”, teríamos um nível de medida mais refinado do 
que uma simples medida nominal por que é possível ordenar essas categorias. 
25. Quando temos categorias de uma variável que podem ser ordenadas, dizemos que estamos 
usando o nível de mensuração ordinal. A característica fundamental desse nível de 
mensuração, em relação ao nominal, é que permite ordenar as categorias da variável que 
está sendo medida. 
26. O primeiro nível de medida (e o mais grosseiro) permitia apenas nomear (dar nomes ou 
rótulos) às categorias envolvidas na variável. O segundo nível de medida (mais refinado), 
além de nomear, permite também estabelecer uma ordem entre estas categorias. Ao 
primeiro chamamos de nível de medida nominal, e ao segundo de nível de medida ordinal. 
27. As categorias “masculino” e “feminino” (em relação à variável sexo) são exemplos de 
medidas nominais enquanto as categorias “insuficiente”, “regular”, “bom” e “excelente” 
(em relação à variável desempenho escolar) são exemplos de medidas ordinais . 
28. Quando as categorias de uma variável podem ser ordenadas, dizemos que representam um 
nível de mensuração ordinal e quando não podem ser ordenadas, é porque representam um 
nível de mensuração nominal. 
29. Se quiséssemos apenas distinguir os homens das mulheres, poderíamos usar o nível de 
mensuração nominal. Se, porém, quiséssemos classificar homens e mulheres quanto a 
diferentes faixas de estatura, seria melhor usar um nível de mensuração ordinal. 
30. O nível de medida nominal possui categorias que são mutuamente exclusivas, isto é, cada 
categoria não tem relação com as demais. Por isto é que se diz que em uma medida 
nominal as categorias devem ser mutuamente exclusivas. 
31. Se as categorias usadas para quantificar uma variável forem ordenáveis, podemos dizer 
que há uma relação entre elas. 
32. As categorias “concordo plenamente”, “concordo com restrições” e “discordo” 
especificam uma relação ordenada quanto ao grau de concordância. Nesse sentido é que se 
 
 
24
 
pode dizer que há uma relação entre elas e que são exemplos de medidas de um nível de 
mensuração ordinal. 
33. A variável concordância está categorizada em uma escala ordinal de medida porque as 
categorias permitem uma ordenação entre elas. 
34. As categorias de uma variável que não podem ser ordenadas indicam que se está usando 
um nível de medida nominal. 
35. Quando damos uma ordem às categorias, podemos dizer que sabemos a direção em que 
variam as categorias componentes de uma variável. Quando sabemos a direção em que 
variam as categorias, portanto, estamos usando um nível de medida ordinal. 
36. Uma escala ordinal implica em uma direção na medida das variáveis, enquanto uma escala 
nominal não implica em direção nestas medidas. 
37. De certa forma as escalas de medida ordinais oferecem um grau mais preciso que as 
escalas nominais. 
38. Até agora você aprendeu que temos dois níveis de medida: o nível nominal e o nível 
ordinal. 
39. Você também aprendeu que, quando as categorias de uma variável permitem apenas 
classificação sem permitir ordenação entre elas, estamos usando o nível de mensuração 
nominal. Quando, porém, elas permitem uma ordenação, estamos usando o nível de 
mensuração ordinal. 
40. Você ainda aprendeu que o nível de mensuração nominal é menos preciso que o ordinal 
porque não permite saber a direção da variação das categorias. O ordinal é mais preciso 
porque permite saber em que direção variam as categorias graças à sua ordenação. 
41. Numa seqüência de precisão, dizemos que apenas nomear ou rotular é menos que nomear 
ou rotular de forma a permitir uma ordenação. Nesse sentido, temos o seguinte esquema 
até aqui: 
Nível de 
Mensuração 
Medidas 
Nominais 
Medidas 
Ordinais 
Características do 
Nível 
Apenas nomes ou rótulos para as 
categorias de uma variável 
Nomes ou rótulos de forma a poder 
ordenar as categorias de uma 
variável 
 
I.5 - ESTUDO DIRIGIDO III 
VARIÁVEIS - NÍVEIS DE MENSURAÇÃO – INTERVALAR E DE RAZÃO - REVISÃO 
 
01. Embora sejam mais precisas e refinadas que as medidas nominais, as medidas ordinais 
ainda não esgotam a precisão e refinamentos necessários a uma boa medida. Elas apenas 
garantem os nomes e a __________________ das categorias das variáveisa serem 
medidas ou __________________ . 
02. A próxima exigência a ser atendida é a distância entre as categorias componentes de uma 
variável. O nível de mensuração ordinal permite estabelecer uma ordem entre as 
 
 
25
 
categorias, mas ainda não permite identificar a __________________ entre uma categoria 
e outra. 
03. As categorias “muito”, “relativamente” e “pouco” tem uma ordem entre si, porém não 
sabemos qual é a __________________ ou intervalo entre uma e outra categoria. 
04. A ordenação das características de uma variável caracteriza o nível de mensuração 
__________________ . A ordem classificatória, porém, não implica em explicitar a 
__________________ ou intervalo entre as categorias. 
05. O intervalo (ou distância) entre a categoria “muito” e “relativamente” pode ser igual ou 
diferente do intervalo ou distância entre as categorias “relativamente” e “pouco”. As 
categorias podem ser __________________ mas não se sabe o __________________ ou 
__________________ entre elas. 
06. Embora uma escala ordinal apresente uma direção ou ordem, as distâncias ou intervalos 
entre as categorias são variados. A medida seria mais precisa se, além de ordenação, as 
categorias tivessem __________________ iguais entre si. 
07. As distâncias entre as categorias ou entre os pontos de uma escala ordenada são chamadas 
de intervalos. Às vezes, é necessário um nível de medida mais refinado que o ordinal, 
exigindo além da ordenação, um __________________ fixo entre as categorias da escala. 
08. Um escala que tenha distância ou intervalo fixos entre seus pontos (ou categorias) é 
chamada de escala intervalar, e o nível de mensuração é __________________ . 
09. Quando, além da ordem entre as categorias ou pontos de uma escala, temos um intervalo 
fixo entre eles, podemos dizer que estamos em um nível de mensuração 
__________________, ou que estamos usando uma escala __________________ . 
10. A principal característica de uma escala ou nível de mensuração intervalar, e que não 
aparece em escalas nominais e ordinais, é que o intervalo entre os pontos ou categorias 
são _____________ . 
11. As distâncias entre as temperaturas de 20ºC e 30ºC, e entre as temperaturas de 50ºC e 
60ºC são ambas de 10ºC. Portanto, os intervalos são (iguais / diferentes) 
__________________ . 
12. Entre cada categoria ou ponto nesta escala de temperatura há um intervalo 
__________________ . 
13. Quando dizemos que a distância ou intervalo entre as categorias de uma variável são 
iguais ou fixas, equivale a dizer que temos uma unidade fixa de medida. As escalas 
intervalares se caracterizam por terem __________________ ______________ _____ 
________________ . 
14. Quando dizemos que as distâncias entre as categorias ou pontos de uma escala de 
temperatura são fixos ou iguais, estamos dizendo que temos uma __________________ 
de medida fixa para medir a temperatura. 
15. A diferença entre um nível de mensuração nominal e ordinal é que no ultimo é possível 
ordenar as categorias de mensuração. A diferença entre um nível ordinal e um intervalar é 
que no intervalar há um __________________ _____________ entre as categorias. 
 
 
26
 
16. Quando as categorias ou os pontos de uma escala não estão designados segundo unidades 
fixas de medida, elas não constituem uma escala __________________ de medida. 
17. A igualdade ou desigualdade das distâncias entre os pontos ou categorias é um critério 
para diferenciar escalas de medidas ordinais de escalas de medidas intervalares. As 
distâncias entre os pontos de uma escala ordinal são __________________, enquanto que 
as distâncias entre os pontos de uma escala intervalar são __________________ . 
18. Por exemplo, o intervalo entre “regular” e “bom” provavelmente (é / não é) 
_________________ o mesmo entre “bom” e “excelente”. Neste exemplo não temos um 
nível de medida __________________ . 
19. A atribuição de números para as categorias “regular”, “ruim”, “bom” e “excelente” não 
iguala os intervalos entre as categorias ordenadas. Dar número “1” para “ruim”, “2” para 
“regular”, “3” para “bom” e “4” para “excelente” (torna / não torna) 
__________________ iguais os intervalos entre as categorias ordenadas. 
20. Dar números a categorias cujos intervalos não se conhece é apenas mudar o nome da 
categoria, e não torna-la intervalar. Dar números às categorias “ruim”, “regular”, “bom” e 
“excelente” não torna as medidas __________________ . 
21. A atribuição de números às categorias de uma medida ordinal não faz com que os 
intervalos entre estas categorias se tornem (iguais / diferentes)__________________ . Os 
números atribuídos aos pontos (ou categorias) de uma escala ordinal não podem ser 
somados ou subtraídos por que as distâncias entre os pontos ou categorias (são / não são) 
__________________ iguais. 
 
22. Para se saber, portanto, se uma medida é nominal, ordinal ou intervalar, é necessário 
conhecer as categorias (ou pontos) e identificar se é possível ordena-las e se tem um 
intervalo fixo (ou igual) entre as categorias. Dar números às categorias (basta / não basta) 
__________________ para torna-las intervalares. 
23. Nas escalas de medidas intervalares podem se fazer várias operações aritméticas, que não 
podem ser feitas em escalas __________________ e __________________ . 
24. Numa escala de medida __________________ pode-se fazer operações aritméticas porque 
os intervalos são __________________ . Nas escalas de medida __________________ e 
__________________ não se pode porque os intervalos não são __________________ . 
25. Suponha que cinco indivíduos façam um teste de soletração, composto de palavras 
aproximadamente iguais quanto ao nível de dificuldade. Os escores de 20, 26, 28, 15 e 17 
(por exemplo) palavras soletradas corretamente (podem / não podem) 
__________________ ser somados porque a escala de medida é __________________ . 
26. Permitir operações aritméticas é um dos refinamentos que tem a escala de medida 
intervalar. Comparadas com as escalas nominais e ordinais, podemos dizer que as escalas 
intervalares são (mais / menos) __________________ refinadas. 
27. Já que se pode realizar operações aritméticas com as escalas de medida 
__________________, elas são mais úteis que as escalas de medida 
__________________ e __________________ . 
 
 
27
 
28. É fácil encontrar níveis de mensuração nominais. É mais difícil ter níveis de mensuração 
__________________. Mais difícil ainda é ter níveis de mensuração 
__________________ . 
29. Examine o esquema abaixo e depois complete o que falta no texto que se segue ao 
esquema. 
Nível de 
Mensuração 
Medidas 
Nominais 
Medidas 
Ordinais 
Medidas 
Intervalares 
Características 
do nível de 
mensuração 
Apenas rótulos ou 
nomes para as 
categorias de uma 
variável. 
Nomes ou rótulos de 
forma a poder ordenar 
as categorias de uma 
variável. 
Nomes ou valores de forma 
a poder ordenar as 
categorias de uma variável 
com intervalos fixos entre 
estas categorias. 
Em termos de precisão podemos dizer que as medidas __________________ apenas dão 
__________________ ou __________________ para as categorias de uma variável, 
enquanto as medidas __________________ dão nomes que permitem uma 
__________________ entre as categorias. Ainda em termos de precisão, as medidas 
__________________ são mais refinadas porque além de ordenar, elas tem intervalos 
__________________ entre as categorias de mensuração. 
30. Ainda há um nível de mensuração mais sofisticado que os anteriores: é a escala de razão. 
No conjunto, então, temos quatro níveis de mensuração: escalas __________________, 
escalas __________________, escalas __________________ e, agora, escalas de 
__________________ . 
31. A característica fundamental do nível de mensuração das escalas de razão é que elas têm 
um ponto zero absoluto. Este é o ponto (ou categoria) em que não há escore (ou valor) 
algum. Variáveis como estatura, peso e tempo, por exemplo, tem um ponto zero absoluto: 
portanto,uma das categorias da variável é nula e permite incluir a ausência de escore. 
Esses são exemplos, portanto, de variáveis que permitem um nível de mensuração onde se 
usam escalas de _____________. 
32. As escalas de razão permitem operações aritméticas mais sofisticadas que as escalas 
intervalares. Podemos, nesta escala, multiplicar e dividir as categorias, o que não se podia 
fazer com as escalas __________________, __________________ e 
__________________ . 
33. A variável peso, por exemplo, tem um zero absoluto. Por isso, concluir que um indivíduo 
que pese 90 quilos é duas vezes mais pesado do que uma pessoa que pese 45 quilos é uma 
conclusão (correta / incorreta) __________________ . 
34. Não se pode dizer o mesmo quando lidamos com quociente de inteligência (QI), onde não 
se tem um ponto zero absoluto. Afirmar que um indivíduo com QI 100 seja duas vezes 
mais inteligente que um indivíduo com QI 50 é fazer uma afirmação 
__________________ porque QI não tem um __________________ ______________ 
__________________ . 
 
 
28
 
35. Um sujeito com peso de 100 quilos (tem / não tem) __________________ o mesmo peso 
que duas pessoas de 50 quilos juntas. Um sujeito com QI 100 (tem / não tem) 
__________________ a mesma inteligência que dois sujeitos de QI 50 juntos. 
36. Considerar que um QI 100 indique o dobro de inteligência de um QI 50 seria considerar 
(corretamente / incorretamente) __________________ que a variável inteligência tem um 
ponto ____________ absoluto. 
37. Você aprendeu até agora que há quatro níveis de mensuração que podem ser utilizados 
para se quantificar uma variável. O tipo de medida onde as categorias são apenas 
classificatórias e não permitem ordenação é chamado de mensuração 
__________________ . 
38. A medida na qual as distâncias (ou intervalos) entre as categorias não são iguais mas 
podem ser colocadas em ordem é chamada de nível de mensuração _________________ . 
39. O tipo de medida onde a distância entre os pontos (ou categorias) de uma escala é fixa (ou 
sempre igual) denomina-se de nível de mensuração __________________ . 
40. Quando a medida, além de ter distâncias iguais entre os pontos ou categorias, ainda tem 
um ponto zero absoluto, o tipo de medida é considerado como pertencente a um nível de 
mensuração de __________________ . 
41. Colocando estes quatro níveis de mensuração em conjunto, podemos ter um quadro como 
se segue: 
 
Nível de 
mensuração 
Medidas 
Nominais 
Medidas 
Ordinais 
Medidas 
Intervalares 
Medidas de 
Razão 
Características 
do nível de 
mensuração 
Apenas rótulos 
ou nomes para as 
categorias de 
uma variável 
Nomes ou 
rótulos de forma 
a poder ordenar 
as categorias de 
uma variável 
Nomes ou rótulos 
de forma a poder 
ordenar as 
categorias de 
uma variável com 
intervalos iguais 
(ou fixos) entre 
as categorias 
Nomes ou 
rótulos de forma 
a poder ordenar 
as categorias de 
uma variável 
com intervalos 
iguais entre as 
categorias e com 
um ponto zero 
absoluto na 
escala. 
No esquema anterior, observamos que há um aumento na precisão das medidas do nível 
__________________ para o nível __________________ . Os níveis 
__________________ e __________________ são intermediários aos níveis menos e 
mais refinados de medida. 
42. Agora sabemos que não se pode dizer que qualitativo e quantitativo sejam tipos de medida 
diferentes e incompatíveis. É mais adequado dizer que sejam níveis de mensuração 
diferentes: um permitindo mais precisão do que o outro. O nominal permite (mais / 
menos) __________________ precisão que o de razão. 
 
 
29
 
43. Quando falamos, usamos com freqüência adjetivos ou termos que classifica os eventos 
dando-lhes um sentido de quantidade ou qualidade. Para fazer isto de uma maneira 
adequada devemos ser capazes de usar corretamente o nível de __________________ 
apropriado ao evento do qual se fala. 
44. Quando falamos de comportamento e de suas dimensões precisamos ser capazes de 
quantifica-lo com clareza e precisão. Os níveis de mensuração (são / não são) 
__________________ instrumentos para isto. 
45. Em cada nível de generalidade de comportamento e para cada objetivo podemos usar os 
diferentes níveis de mensuração. A maior ou menor adequação do __________________ 
____ __________________ usado permitirá maior ou menor clareza e precisão de nossa 
linguagem. 
46. Entender as características de medida e usar os diferentes níveis de mensuração, enfim, é 
uma condição para aumentar a __________________ e __________________ da 
linguagem quando falamos sobre comportamento. 
 
I.6 – RESPOSTAS DO ESTUDO DIRIGIDO III 
VARIÁVEIS - NÍVEIS DE MENSURAÇÃO – INTERVALAR E DE RAZÃO - REVISÃO 
 
01. Embora sejam mais precisas e refinadas que as medidas nominais, as medidas ordinais 
ainda não esgotam a precisão e refinamentos necessários a uma boa medida. Elas apenas 
garantem os nomes e a ordenação das categorias das variáveis a serem medidas ou 
mensuradas. 
02. A próxima exigência a ser atendida é a distância entre as categorias componentes de uma 
variável. O nível de mensuração ordinal permite estabelecer uma ordem entre as 
categorias, mas ainda não permite identificar a distância entre uma categoria e outra. 
03. As categorias “muito”, “relativamente” e “pouco” tem uma ordem entre si, porém não 
sabemos qual é a distância ou intervalo entre uma e outra categoria. 
04. A ordenação das características de uma variável caracteriza o nível de mensuração 
ordinal. A ordem classificatória, porém, não implica em explicitar a distância ou intervalo 
entre as categorias. 
05. O intervalo (ou distância) entre a categoria “muito” e “relativamente” pode ser igual ou 
diferente do intervalo ou distância entre as categorias “relativamente” e “pouco”. As 
categorias podem ser ordenáveis, mas não se sabe o intervalo ou distância entre elas. 
06. Embora uma escala ordinal apresente uma direção ou ordem, as distâncias ou intervalos 
entre as categorias são variados. A medida seria mais precisa se, além de ordenação, as 
categorias tivessem intervalos iguais entre si. 
07. As distâncias entre as categorias ou entre os pontos de uma escala ordenada são chamadas 
de intervalos. Às vezes, é necessário um nível de medida mais refinado que o ordinal, 
exigindo além da ordenação, um intervalo fixo entre as categorias da escala. 
08. Um escala que tenha distância ou intervalo fixos entre seus pontos (ou categorias) é 
chamada de escala intervalar, e o nível de mensuração é intervalar . 
 
 
30
 
09. Quando, além da ordem entre as categorias ou pontos de uma escala, temos um intervalo 
fixo entre eles, podemos dizer que estamos em um nível de mensuração intervalar ou que 
estamos usando uma escala intervalar. 
10. A principal característica de uma escala ou nível de mensuração intervalar, e que não 
aparece em escalas nominais e ordinais, é que o intervalo entre os pontos ou categorias 
são iguais. 
11. As distâncias entre as temperaturas de 20ºC e 30ºC, e entre as temperaturas de 50ºC e 
60ºC são ambas de 10ºC. Portanto, os intervalos são iguais. 
12. Entre cada categoria ou ponto nesta escala de temperatura há um intervalo fixo. 
13. Quando dizemos que a intervalar ou intervalo entre as categorias de uma variável são 
iguais ou fixas, equivale a dizer que temos uma unidade fixa de medida. As escalas 
intervalares se caracterizam por terem uma unidade fixa de medida. 
14. Quando dizemos que as distâncias entre as categorias ou pontos de uma escala de 
temperatura são fixas ou iguais, estamos dizendo que temos uma escala de medida fixa 
para medir a temperatura. 
15. A diferença entre um nível de mensuração nominal e ordinal é que no ultimo é possível 
ordenar as categorias de mensuração. A diferença entre um nível ordinal e um intervalar é 
que no intervalar há um intervalo fixo entre as categorias. 
16. Quando as categorias ou os pontos de uma escala não estão designados segundo unidades 
fixas de medida, elas não constituem uma escala intervalar de medida.