AV

Prévia do material em texto

1a Questão (Ref.: 201907742554)
	"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
		
	
	a coleta de uma amostra da população.
	
	a coleta de dados qualitativos;
	
	a coleta de dados quantitativos;
	
	a coleta inadequada de dados;
	
	a obtenção de uma população da amostra;
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201907708244)
	Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
		
	
	12,5%
	
	4,2%
	
	8,3%
	
	3,5%
	
	10%
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201907365158)
	O valor que divide a distribuição em duas partes iguais é conhecido como
		
	
	Amplitude total
	
	Amplitude
	
	Média
	
	Moda
	
	Mediana
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201910084074)
	Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana, Quartis, Decis e  Percentis
O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos introduzir os índices de Pearson
                                  PORQUE
O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	
	As duas afirmações são falsas
	
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa;
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201908209912)
	O desvio padrão de uma distribuição é 25. Então a variância dessa distribuição é
		
	
	125
	
	5
	
	25
	
	625
	
	250
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201907365775)
	Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
		
	
	O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
	
	Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
	
	Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.
	
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	
	Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201907806162)
	Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos.
		
	
	6
	
	5
	
	3
	
	4
	
	2
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201910033650)
	Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
		
	
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	
	R$ 978 a R$ 1.053
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201907873163)
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,2? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3849 para z=1,2).
		
	
	21,51%
	
	11,51%
	
	28,49%
	
	38,49%
	
	31,51%
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201908047056)
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.