FUNDAMENTOS DE EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA - unidade 2

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1.
		Vários fatores de ordem individual e coletiva interferem e são determinantes no processo saúde-doença, podendo levar à doença ou contribuir para o risco de adoecimento e manutenção dos agravos de saúde. Os fatores etiológicos podem ser de origem:
	
	
	
	Endógena ou Exógena
	
	
	Natural ou Artificial
	
	
	Animal ou Vegetal
	
	
	Específica ou Inespecífica
	
	
	Viral ou Bacteriana
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O instrumento de avaliação de qualidade de vida da Organização Mundial da Saúde (WHOQOL-100) é um questionário composto por 100 itens que avalia a qualidade de vida das populações humanas, baseado em três aspectos fundamentais que são:
	
	
	
	Individualidade, presença de dimensões negativas e universalidade.
	
	
	Objetividade, integralidade e universalidade.
	
	
	Presença de dimensões positivas, objetividade e liberdade.
	
	
	Integralidade, autonomia e liberdade.
	
	
	Subjetividade, a multidimensionalidade e a presença de dimensões positivas e negativas.
	
Explicação:
WHOQOL-100, um questionário que avalia a qualidade de vida, baseado em três aspectos fundamentais: subjetividade, a multidimensionalidade e a presença de dimensões positivas e negativas.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O sarampo é uma doença infecciosa aguda, de natureza viral, grave, transmitida pela fala, tosse e espirro, e extremamente contagiosa. Infelizmente A doença continua a ser uma das principais causas de morte entre crianças pequenas em todo o mundo, apesar de haver uma vacina segura e eficaz disponível. Numa determinada localidade, a letalidade do sarampo foi de 10% no ano de 2017. Durante esse ano, ocorreram 500 óbitos da doença. A partir destas informações, qual o número de casos de sarampo nessa localidade no ano de 2017?
	
	
	
	50
	
	
	500
	
	
	5000
	
	
	2500
	
	
	250
	
Explicação:
10% corresponte a 500 mortes
5000 = 100% que correspondem a quantidade de casos da doença em 2017. 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A Epidemiologia propõe-se a estudar quantitativamente a distribuição dos fenômenos de saúde/doença, e seus fatores condicionantes e determinantes, nas populações humanas. A definição ¿Número de casos existentes de uma doença em um dado momento de um determinado lugar" corresponde a:
	
	
	
	Universidade
	
	
	Incidência
	
	
	Prevalência
	
	
	Especificidade
	
	
	Mortalidade
	
Explicação:
O cenceito referido na questão é PREVALÊNCIA
UNIDADE 3
		A febre amarela é uma doença infecciosa grave, causada por vírus e transmitida por vetores.  Um estudo encontrou elevada frequência de novos casos da doença em uma população sob risco de adoecimento em um determinado período. Pode-se concluir que esse estudo identificou a:
	
	
	
	letalidade
	
	
	mortalidade
	
	
	prevalência
	
	
	incidência
	
	
	gravidade
	
Explicação:
INCIDÊNCIA é a frequência com que surgem novos casos de uma doença num intervalo de tempo;
Exemplo: Notificações de casos novos de AIDS em maiores de 13 anos durante o ano de 1998.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Diferencie as principais características entre as abordagens clinicas e epidemiológicas:
	
	
	
		 
	CLINICA
	EPIDEMIOLOGICA
	Diagnóstico é feito em que abrangência?
	Individual e comunitário
	Populacional
	Objetivo dessa abordagem
	Curar e previnir problemas de saúde de comunidades
	Melhorar a saúde comunitária e identificar fatores de risco em larga escala
	
	
		 
	CLINICA
	EPIDEMIOLOGICA
	Diagnóstico é feito em que abrangência?
	Comunitária
	Polulacional
	Objetivo dessa abordagem
	Curar e previnir problemas de saúde das comunidades
	Melhorar a saúde comunitária e identificar fatores de risco em larga escala
	
	
	Nenhuma das opções anteriores
	
	
		 
	CLINICA
	EPIDEMIOLOGICA
	Diagnóstico é feito em que abrangência?
	Individual
	Comunitário
	Objetivo dessa abordagem
	Curar e previnir problemas de saúde individuais
	Melhorar a saúde individualmente
	
	
		 
	CLINICA
	EPIDEMIOLOGICA
	Diagnóstico é feito em que abrangência?
	Individual
	Populacional/Comunitário
	Objetivo dessa abordagem
	Curar e previnir problemas de saúde individualmente
	Melhorar a saúde comunitária e identificar fatores de risco em larga escala
 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A Comissão Nacional sobre os Determinantes Sociais da Saúde (CNDSS) foi criada em março de 2005 sendo composta por especialistas e personalidades da vida social, econômica, cultural e científica do país. Sua constituição expressa o reconhecimento de que a saúde é um bem público a ser construído com a participação solidária de todos os setores da sociedade brasileira. Sobre os objetivos da CNDSS são feitas as seguintes afirmações: I A identificação e o enfrentamento das causas de natureza social, econômica e cultural da situação de saúde da população brasileira poderão ser feitos com maior precisão. II A identificação de políticas públicas de saúde e de iniciativas da sociedade que ajudem a enfrentar os determinantes sociais de saúde poderá ser feita com maior precisão. III A equidade e as melhores condições de saúde e qualidade de vida para os brasileiros poderão ser alcançadas. Assinale a alternativa correta:
	
	
	
	Apenas as afirmações I e II são verdadeiras
	
	
	Apenas a afirmação I é falsa.
	
	
	Todas as afirmações são falsas.
	
	
	Todas as afirmações são verdadeiras.
	
	
	Apenas as afirmações II e III são verdadeiras.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Ressaltar a atuação sobre os determinantes socioambientais da saúde e políticas públicas intersetoriais, voltadas à melhoria da qualidade de vida das populações e reforçar a tendência de diminuição das responsabilidades do Estado, delegando aos indivíduos, progressivamente, o autocuidado são os objetivos das ações de:
	
	
	
	Promoção da saúde.
	
	
	Investigação do processo saúde/doença.
	
	
	Prevenção de doenças.
	
	
	Formulação de hipóteses.
	
	
	Problematização.
	
Explicação:
A promoção da saúde tem como enfoque os determinantes socioambientais da saúde e políticas públicas intersetoriais, voltadas à melhoria da qualidade de vida das populações e reforçar a tendência de diminuição das responsabilidades do Estado, permitindo o estímulo da população através do conhecimento do seu auto-cuidado.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma das questões centrais da epidemiologia é a busca da causa e dos fatores que influenciam a ocorrência dos eventos relacionados ao processo saúde-doença. Com este objetivo, a epidemiologia descreve e compara:
	
	
	
	Estados ou eventos expostos e sem características comparativas.
	
	
	Condições ideais comparadas com medidas de controle reais.
	
	
	A frequência e a distribuição destes eventos, comparando sua ocorrência em diferentes grupos populacionais
	
	
	Características genéticas, comportamentais e imunológicas de controle reais.
	
	
	A distribuição geográfica que se torna única num estudo comparativo.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Um dos princípios do SUS é a utilização da epidemiologia para o estabelecimento de prioridades, a alocação de recursos e a orientação programática. Isso porque a epidemiologia
	
	
	
	stá relacionada com o planejamento orçamentário e financeiro.
	
	
	possibilita a participação da comunidade na gestão do SUS.
	
	
	permite conhecer, acompanhar e definir as causas dos problemas de saúde de uma população.
	
	
	está centrada nos estudos de capacidade de oferta dos serviços de saúde.
	
	
	fornece uma cesta de ferramentas específicas para a mudança organizacional.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A taxa que expressa a frequência de casos novos de uma determinada doença ou problema de saúde, durante um período definido, numa população sob o risco de desenvolver a doença, chama-se:
	
	
	
	coeficiente.
	
	
	incidência.
	
	
	Nenhuma das anteriores
	
	
	prevalência.
	
	
	epidemia.
	
UNIDADE 4
	
		
	FUNDAMENTOS DE EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
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	SDE4527_A4_201908702966_V1Aluno: DANIELLE GOMES DE ANDRADE
	Matr.: 201908702966
	Disc.: FUND.EPIDEM.BIOEST. 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		A palavra morbidade provém da palavra latina morbus, que significa tanto doença física, enfermidade, como doença do espírito, paixão. A morbidade é um dos temas centrais da epidemiologia. Podemos definir morbidade como:
	
	
	
	O número de óbitos por determinada doença em relação ao número de habitantes.
	
	
	O número de casos existentes de determinada doença.
	
	
	Variável característica de comunidades de seres vivos e refere-se ao conjunto dos indivíduos que adquirem doenças em um dado intervalo de tempo e lugar, ou também, o comportamento das doenças e dos agravos à saúde em uma população exposta.
	
	
	Nenhuma das alternativas
	
	
	A relação entre o número de óbitos decorrentes de determinada causa e o número de pessoas que foram realmente acometidas pela doença
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A figura mostra a taxa de mortalidade de crianças no estado de São Paulo.  
Basedo no gráfico responda a alternativa correta.
	
	
	
	O gráfico mostra dados de prevalência pois fragmenta os mesmos ao longo dos anos.
	
	
	Nenhuma das alternativas anteriores estão corretas
	
	
	A maior prevalência de obitos foi em 2010. 
	
	
	A prevalância de morte entre crianças nascidas vivas até 2010 foi de 10 casos.
	
	
	O gráfico apresenta os dados de incidência pois o mesmo apresenta novos casos todos os anos.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Dentre os dados que poderão compor uma pesquisa, é possível estratificar em vários níveis, a seguir, identifique e faça as ligações correspondentes:
	1- População fonte ou Universo amostral
	A - Conjunto de pessoas em que nossos casos da doença em estudo tem origem.
	2- População do estudo ou amostra
	B  é a população na qual podemos fazer as inferências de nossos resultados (Nascidos 2002).
	3- População alvo
	C  Apenas a um grupo de pessoas selecionadas para nosso estudo e das quais coletamos dados.
	4- Base populacional
	D  Trata-se de todas as pessoas que poderiam ser incluídas em nosso estudo.
Indique qual alternativa indica as ligações corretas:
	
	
	
	1-B; 2-A; 3-D; 4-C;
	
	
	1-C; 2-D; 3-A; 4-B;
	
	
	1-A; 2-B; 3-C; 4-D;
	
	
	1-D; 2-A; 3-C; 4-B.
	
	
	1-D; 2-C; 3-B; 4-A;
 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A epidemiologia tem contribuído de forma consistente para a obtenção de respostas a perguntas e indagações relacionadas a diversos problemas de saúde, como por exemplo, as doenças cardíacas, as neoplasias, a tuberculose, o diabetes e os traumas. Quantificar ou medir a frequência com que os problemas de saúde ocorrem em populações humanas é um dos objetivos da Epidemiologia. Sendo assim, o conceito epidemiológico fundamental que expressa o número de casos existentes de uma doença em um dado momento é a:
	
	
	
	Incidência
	
	
	Endemia
	
	
	Prevalência
	
	
	Letalidade
	
	
	Morbidade
	
Explicação:
Incidência: Freqüência com que surgem novos casos de uma doença, num intervalo de tempo.
Prevalência: Freqüência de casos de uma doença, existentes em um dado momento.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A taxa de mortalidade representa a intensidade com que óbitos por uma determinada doença ocorrem em uma certa população. Sobre os indicadores de mortalidade são feitas as seguintes afirmações:
I São muito utilizados para avaliar o nível de saúde de uma população.
II Podem ser usados para indicar medidas preventivas e de controle de caráter abrangente (saneamento básico, detecção precoce do câncer de mama, redução do tabagismo).
III Visam a redução do risco de morte por uma determinada causa evitável.
IV Proporcionam a implementação de ações de controle sobre fatores de risco de adoecer ou de sofrer agravos.
 
Assinale a alternativa correta:
	
	
	
	Apenas a afirmativa II é verdadeira.
	
	
	Todas as afirmativas são falsas.
	
	
	Apenas a afirmativa IV é falsa.
	
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras.
	
	
	As afirmativas I, II e III são falsas.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O índice em Epidemiologia que define a razão entre o número de casos novos de uma doença que ocorre em uma comunidade, em um intervalo de tempo determinado e a população exposta ao risco de adquirir referida doença no mesmo período , é chamado de:
	
	
	
	Tendência
	
	
	Natalidade
	
	
	Expectativa de vida
	
	
	Prevalência
	
	
	Incidência
UNIDADE 5
	
	 
		
	
		1.
		Para efetivar o cálculo da mortalidade infantil e mortalidade materna, é correto afirmar que a divisão do número de óbitos, em específico, seria pelo número :
	
	
	
	de nascidos vivos
	
	
	de menores de 5 anos
	
	
	total de habitantes
	
	
	de menores de 18 anos
	
	
	de mulheres em idade fértil
	
Explicação:
Para calcular a mortalidade infantil e mortalidade materna, no denominador, deve-se colocar o número de nascidos vivos. a alternativa correta é a letra a.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Assinale a alternativa CORRETA relacionada aos conceitos aprendidos em epidemiologia: Em um(a) ___________ observamos o aumentada o (a)_______________ de um fator indesejado em uma população ao longo do tempo em determinada região. Já em um(a) ____________ observamos o aumento do (a) ______________ acima dos valores normais observados ao longo do tempo.
	
	
	
	Endemia - frequência - epidemia - incidência;
	
	
	Surto - frequência - Pandemia - incidência;
	
	
	Epidemia - frequência - endemia - incidência;
	
	
	Surto - Pandemia - frequência - Epidemia;
	
	
	Pandemia - incidência - Surto - prevalência;
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Assinale a opçcao correta
.......pode ser conceituada como a ocorrência de um agravo dentro de um número esperado de casos para aquela região, naquele período de tempo, baseado na sua ocorrência em anos anteriores não epidêmicos.
	
	
	
	pandemia
	
	
	ademia
	
	
	endemia
	
	
	epidemia
	
	
	surto viral
	
Explicação:
Endemia pode ser conceituada como a ocorrência de um agravo dentro de um número esperado de casos para aquela região, naquele período de tempo, baseado na sua ocorrência em anos anteriores não epidêmicos. Desta forma, a incidência de uma doença endêmica é relativamente constante, podendo ocorrer variações sazonais no comportamento esperado para o agravo em questão
UNIDADE 6
		1.
		
Sobre a figura podemos afirmar que:
	
	
	
	É muito comum nos dias de hoje a sociedade partir do estágio IV para o I.
	
	
	O estágio 1 a taxa de natalidade é menor do que a de mortalidade.
	
	
	Para que um país não tenha problemas para a manutenção da aposentadoria dos seus idosos o melhor estágio é o IV.
	
	
	Toda população passa por todos esses estágio de transição demográfica.
	
	
	No estágio IV: A redução da taxa de natalidade no ultimo gráfico pode impactar em uma diminuição da população no processo de transição.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Encontre a Moda (Mo) no conjunto: {32, 27, 15, 44, 16, 15, 32}
	
	
	
	15 ou 32
	
	
	15
	
	
	27 ou 44
	
	
	Amodal
	
	
	32
	
Explicação:
A Moda (Mo) é um conjunto de dados trata do valor que oa moda amostral de um conjunto de dados trata do valor que ocorre com maior frequência ou o valor mais comum em um conjunto de dados.corre com maior frequência ou o valor mais comum em um conjunto de dados.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Abaixo está representada uma das Curvas de Nelson Moraes, construída a partir da proporção de óbitos em cada faixa etária de uma população. Pela observação das proporções em cada faixa etária, podemos pensar em níveis de saúde mais baixos ou mais elevadospara uma região.  Pela análise da figura abaixo, marque a alternativa correta.
	
	
	
	Esta região apresenta elevado nível de saúde.
	
	
	Esta região apresenta a maior proporção de óbitos na faixa etária da mortalidade infantil.
	
	
	Esta região apresenta a maior proporção de óbitos em idosos.
	
	
	Esta região apresenta alta expectativa de vida.
	
	
	Esta região apresenta baixo nível de saúde.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Ao se estudar a ocorrência de Sífilis em relação aos anos, à partir do ano de 2010, foi verificado que o coeficiente de regressão linear foi igual a 0,01%, ao se ajustar aos dados uma equação da linha reta. Isso implica dizer que:
	
	
	
	A reta é decrescente e a cada ano que passa a ocorrência da Sífilis diminui em 0,01%
	
	
	A reta é crescente e a cada ano que passa a ocorrência da Sífilis aumenta em 0,1%
	
	
	A reta é crescente e a cada mês que passa a ocorrência da Sífilis aumenta em 0,01%
	
	
	A reta é decrescente e a cada ano que passa a ocorrência da Sífilis aumenta em 0,01%
	
	
	A reta é crescente e a cada ano que passa a ocorrência da Sífilis aumenta em 0,01%
	
	
	
	 
		
	
		5.
		É dada uma AMOSTRA de 5 valores: 20, 18. 18. 22. 22. Portanto, então:
	
	
	
	a amplitude total é 2, o desvio padrão 2 e o coeficiente de variação 10%
	
	
	a amplitude total é 4, o desvio padrão 2 e o coeficiente de variação 10%
	
	
	a amplitude total é 4, o desvio padrão 4 e o coeficiente de variação 20%
	
	
	a amplitude total é 4, o desvio padrão 4 e o coeficiente de variação 20%
	
	
	a amplitude total é 4, o desvio padrão 2 e o coeficiente de variação 20%
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Observe o que o gráfico abaixo revela sobre a evolução da mortalidade por neoplasias de mama em mulheres idosas. 
Fonte: Basílio & Mattos, 2008.  
É CORRETO afirmar, após a leitura do gráfico, que
I. houve um aumento das taxas de mortalidade por neoplasia de mama entre mulheres idosas, em especial acima dos 80 anos.
II. a faixa etária que apresenta as menores taxas de mortalidade por neoplasia de mama é entre 60 a 69 anos.
III. a faixa etária com maiores taxas de mortalidade foi nas mulheres acima de 80 anos. 
	
	
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	
	Apenas a afirmativa III está correta.
	
	
	Apenas a afirmativa I está correta.
	
	
	Todas as afirmativas estão corretas.
	
	
	Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Quando o coeficiente de correlação linear for próximo de -1, diz-se que a correlação linear é:
	
	
	
	fraca e positiva
	
	
	forte e negativa
	
	
	nula
	
	
	forte e positiva
	
	
	fraca e negativa
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Foi realizado um estudo entre duas variáveis (dependente y e explicativa x) utilizando-se o método de regressão linear simples. Seu resultado é representado pelo modelo e seu coeficiente de determinação, y = 0,0974x - 4,1943 com R²= 0,9673. O coeficiente de determinação (R²) indica:
	
	
	
	a razão entre a variação explicada e a variação total do modelo.
	
	
	a razão entre a variação explicada e a variação não explicada do modelo.
	
	
	que as constantes do modelo têm probabilidade de 96,73% de estarem corretas.
	
	
	a razão entre a variação não explicada e a variação total do modelo.
	
	
	que as constantes do modelo têm probabilidade de 3,27% de estarem corretas.
	
	 
		
	
		1.
		A mortalidade materna continua a ser um problema para o Brasil. A partir da análise do gráfico, assinale a alternativa correta:
I. Óbito materno é a morte de uma mulher em idade fértil.
II. A eclâmpsia é a principal causa direta de morte materna.  
III. O aborto é uma causa desprezível de óbito materno.
	
	
	
	Apenas a assertiva III está correta.
	
	
	Apenas a assertiva I está correta.
	
	
	Todas as assertivas estão corretas.
	
	
	Apenas a assertiva II está correta.
	
	
	Nenhuma assertiva está correta
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A epidemiologia tem contribuído de forma consistente para a obtenção de respostas a perguntas e indagações relacionadas a diversos problemas de saúde, como por exemplo, as doenças cardíacas, as neoplasias, a tuberculose, o diabetes e os traumas. Quantificar ou medir a frequência com que os problemas de saúde ocorrem em populações humanas é um dos objetivos da Epidemiologia. Sendo assim, o conceito epidemiológico fundamental que expressa o número de casos existentes de uma doença em um dado momento é a
	
	
	
	prevalência.
	
	
	sobrevida.
	
	
	incidência.
	
	
	taxa de mortalidade.
	
	
	consistência.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Define-se como incidência de um transtorno, em epidemiologia:
	
	
	
	o número de casos por área assistida.
	
	
	a relação entre o número de casos novos e o número total de casos de uma doença.
	
	
	o número de casos novos de um transtorno em determinada população.
	
	
	a relação entre os óbitos provocados por um transtorno e a renda média da população.
	
	
	o número total de casos de um transtorno na população em determinado período
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Quando a variável é qualitativa, como as cores, a alternativa correta é:
	
	
	
	A média e a mediana podem ser aplicadas
	
	
	somente a mediana é aplicada
	
	
	Somente a moda é aplicada
	
	
	Somente a média é aplicada
	
	
	A média, a moda e a mediana podem ser aplicadas
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Um professor fez uma pesquisa de idades em uma turma do ensino médio, composta por 15 alunos, e obteve os seguintes resultados: 14, 15, 15, 15, 15, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 17, 17, 18, 18.
Qual é a amplitude das idades dos alunos dessa sala de aula?
	
	
	
	3
	
	
	1
	
	
	2
	
	
	4
	
	
	5
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Duas variáveis aleatórias x e y têm coeficiente de correlação linear igual a 0,8. Se w e z são tais que w = 2x - 3 e z = 4 - 2y então o coeficiente de correlação entre w e z será igual a:
	
	
	
	-0,8
	
	
	0,8
	
	
	0,64
	
	
	0,36
	
	
	-0,64
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Os pesos das crianças, ao nascer e em kg, foram: 3,5; 3,4; 3,6; 3,5, 3,8; 3,2. Desses dados amostrais, pode-se concluir:
	
	
	
	média > moda
	
	
	média < moda
	
	
	média < mediana
	
	
	a média = a moda = mediana = 3,5 kg
	
	
	média > mediana
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Três amostras A (média 20 e desvio padrão 2), B (média 30 e desvio padrão 3) e C (média 40 e desvio padrão 4). Desses dados, podemos concluir:
	
	
	
	a variabilidade absoluta da amostra C é a menor. As variabilidades relativas das três amostras são iguais (10%)
	
	
	a variabilidade absoluta da amostra B é a maior. As variabilidades relativas das três amostras são iguais (10%)
	
	
	a variabilidade absoluta da amostra A é a maior. As variabilidades relativas das três amostras são iguais (10%)
	
	
	a variabilidade absoluta da amostra B é a menor. As variabilidades relativas das três amostras são iguais (10%)
	
	
	a variabilidade absoluta da amostra A é a menor. As variabilidades relativas das três amostras são iguais (10%)
	
	 
		
	
		1.
		Para testar a confiabilidade de três laboratórios, foram retiradas 15 amostras  de sangue (tubos de ensaio) da aluna Martha e levadas aos três laboratórios (A, B, C), para contar o número de hemácias no sangue, usando 5 nomes fictícios (o sangue é da Martha). Os resultados, em milhões de hemácias/mm3, encontram-se na tabela dada a seguir:
	Nomes
	Lab. A
	Lab. B
	Lab. C
	Kellen
	5,5
	5,2
	9,0
	Keila
	6,0
	5,0
	2,0
	Karla
	5,0
	4,9
	8,0
	Maria
	4,5
	5,1
	5,0
	Conceição
	4,0
	4,8
	1,0
	Médias
	5,0
	5,0
	5,0
Desses dados, podemos concluir:
	
	
	
	os laboratórios têm a mesma variação tende em vista que têm a mesma média
	
	
	o laboratório C tem menor desvio padrão
	
	
	o laboratório B tem maior variação
	
	
	o laboratório A tem menor desvio padrão
	
	
	como as médias dos 3 laboratórios são iguais, para saber o laboratório que tem menor variação, basta determinar o desvio padrãode cada laboratório e compará-los entre si
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Com relação à correlação linear simples, aponte a alternativa correta:
	
	
	
	O coeficiente de correlação linear simples vaira de -1 a + 1, sendo que quando r < 0, ela  é negativa e r > 0, ela é positiva
	
	
	O coeficiente de correlação linear simples vaira de -1 a + 1, sendo que quando r < 0, ela  é positiva e r > 0, ela é negativa
	
	
	O coeficiente de correlação linear simples sempre será positivo
	
	
	O coeficiente de correlação linear simples é igual a + 1, quando todos os pontos cairem exatamente sobre uma linha reta decrescente
	
	
	O coeficiente de correlação linear simples é igual a - 1, quando todos os pontos cairem exatamente sobre uma linha reta crescente
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Considere:
I. O coeficiente de variação de uma variável é uma medida de dispersão absoluta que é o resultado da divisão entre a média e o desvio padrão da variável em questão.
II. Um dispositivo útil quando se deseja verificar se existe correlação linear entre duas variáveis é o gráfico de colunas justapostas.
III. O desvio padrão é mais apropriado do que o coeficiente de variação quando se deseja comparar a variabilidade de duas variáveis.
IV. Na amostragem aleatória estratificada, a população é dividida em estratos, usualmente, de acordo com os valores ou categorias de uma variável, e, depois, uma amostragem aleatória simples é utilizada na seleção de uma amostra de cada estrato.
Está correto o que se afirma APENAS em:
	
	
	
	II.
	
	
	IV.
	
	
	III.
	
	
	I.
	
	
	I e IV.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Analise as frases a respeito dos gráficos e marque a opção CORRETA:
(I) O diagrama de dispersão analisa duas variáveis, uma em cada eixo do gráfico. E, por esse gráfico, temos como calcular a correlação entre essas variáveis.
(II) O histograma é um gráfico em que as colunas não são espacadas, pois as mesmas representam um intervalo de valores.
(III) O gráfico pictórico é um gráfico que utiliza imagens para melhor representar o assunto. Muito utilizado em revistas e jornais. 
(IV) O diagrama em linha é indicado para séries cronológicas/temporais, mas não deve ser utilizado com dados qualitativos nominais ou ordinais.
	
	
	
	Todas as afirmativas estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa (III) está errada.
	
	
	Somente a afirmativa (II) está errada.
	
	
	Somente a afirmativa (IV) está errada.
	
	
	Somente a afirmativa (I) está errada.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A respeito do gráfico de setores, marque a opção INCORRETA:
	
	
	
	O gráfico de setores é conhecido com gráfico de pizza.
	
	
	O gráfico de setores é indicado para séries temporais ou históricas.
	
	
	É indicado utilizar a unidade % no gráfico de setores.
	
	
	O gráfico de setores é muito utilizado para representar uma variável qualitativa, das séries especificativas e categóricas.
	
	
	Dependendo da variável, é interessante organizar a maior fatia (maior frequência) para a menor fatia (menor frequência).
	
Explicação:
Não deve ser usado para série temporal.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Por meio do diagrama de dispersão podemos ter noção qual a melhor correlação linear (positiva, negativa ou nula). Por exemplo, se o diagrama de dispersão sugerir uma reta crescente, então:
	
	
	
	a correlação linear será positiva e o coeficiente de correlação linear estará entre -1 a 0
	
	
	a correlação linear será positiva e o coeficiente de correlação linear estará entre -1 a +1
	
	
	a correlação linear será negativa e o coeficiente de correlação linear será superior a zero e igual ou menor do que 1
	
	
	a correlação linear será negativa e o coeficiente de correlação linear estará entre -1 a +1
	
	
	a correlação linear será positiva e o coeficiente de correlação linear será superior a zero e igual ou menor do que 1
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Em relação aos possíveis resultados numéricos do Coeficiente de Correlação Linear (r) de Pearson entre duas variáveis estatísticas X (variável independente) e Y (variável dependente), identifique a alternativa que contém a análise correta sobre o valor do Coeficiente r:
	
	
	
	Se r > 0, r = 0,89, por exemplo, há uma fraca correlação linear e a variável dependente aumenta quando a variável independente aumenta.
	
	
	Se r < 0, r = - 0,23, por exemplo, a variável dependente decresce quando a variável independente decresce, pois r é negativo.
	
	
	Se r < 0, r = - 0,52, por exemplo, há uma fraca correlação linear e a variável dependente decresce quando a variável independente decresce, pois r é negativo.
	
	
	Se r = 0, não existe qualquer relação entre as duas variáveis
	
	
	Se r = 1, as observações estão todas sobre uma linha reta no diagrama de dispersão.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Considere o gráfico de dispersão gasto com alimentação versus renda familiar. A análise do gráfico sugere que:
	
	
	
	O coeficiente de correlação linear entre as variáveis seja positivo.
	
	
	O coeficiente de correlação linear entre as variáveis seja negativo.
	
	
	Não exista correlação entre as variáveis.
	
	
	Exista uma relação linear negativa entre as variáveis.
	
	
	Exista uma relação quadrática entre as variáveis.
	
	 
		
	
		1.
		Uma clínica participou de uma campanha de vacinação e durante 10 dias úteis aplicou as seguintes quantidades de vacinas: 10, 20, 25, 35, 12, 32, 20, 16, 20 e 40. Qual a média de vacinas aplicadas?
	
	
	
	23
	
	
	16
	
	
	32
	
	
	12
	
	
	40
	
Explicação:
Soma-se todos os valores e divide pela quantidade de dias: 230/10 = 23
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Ao se estudar a ocorrência de Aids em relação aos anos, à partir do ano de 2010, foi verificado que o coeficiente de regressão linear foi igual a -0,01%, ao se ajustar aos dados uma equação da linha reta. Isso implica dizer que:
	
	
	
	A reta é decrescente e a cada ano que passa a ocorrência da Aids aumenta 0,01%
	
	
	A reta é decrescente e a cada ano que passa a ocorrência da Aids diminui 0,01%
	
	
	A reta não é decrescente e muito menos crescente e a cada ano que passa a ocorrência da Aids diminui 0,01%
	
	
	A reta é crescente e a cada ano que passa a ocorrência da Aids aumenta 0,01%
	
	
	A reta é crescente e a cada ano que passa a ocorrência da Aids diminui 0,01%
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Por meio do diagrama de dispersão podemos ter noção qual o melhor tipo de ajustamento aos dados uma função. Por exemplo, se o diagrama de dispersão sugerir uma reta decrescente, os pontos ficarão dispersos em relação a uma reta e, nesse caso, quanto menores as discrepâncias entre os pontos observados e os da reta sugerida, menor será o erro de ajustamento. Assim, podemos afirmar que:
	
	
	
	o coeficiente angular será maior do que zero, independentemente do coeficiente linear
	
	
	o coeficiente angular será menor do que zero e o coeficiente linear será maior do que zero
	
	
	o coeficiente angular será menor do que zero, independentemente do coeficiente linear
	
	
	o coeficiente angular será menor do que zero e o coeficiente linear será menor do que zero
	
	
	o coeficiente angular será maior do que zero e o coeficiente linear zero
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Os pesos das crianças, ao nascer e em kg, foram: 3,5; 3,6 ; 3,4; 3,3; 3,7. Desses dados amostrais, pode-se concluir:
	
	
	
	A média é maior do que a mediana
	
	
	A média é igual à mediana
	
	
	A moda é igual à mediana
	
	
	A média é igual à moda
	
	
	A média é menor do que a mediana
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Na correlação linear simples tem-se:
	
	
	
	que ambas as variáveis sejam independentes e ela será positiva quando uma delas aumentar e a outra também aumentará
	
	
	que ambas as variáveis sejam dependentes e ela será positiva quando uma delas aumentar e a outra diminuirá
	
	
	que ambas as variáveis sejam dependentes e ela será positiva quando uma delas aumentar e a outra também aumentará
	
	
	que ambasas variáveis sejam dependentes e ela será negativa quando uma delas diminuir e a outra também diminuirá
	
	
	que ambas as variáveis sejam dependentes e ela será negativa quando uma delas aumentar e a outra também aumentará
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Um pesquisador americano obteve coeficiente de correlação r = 0,92 para as variáveis renda e altura de um grande número de pessoas. A variável renda foi registrada em dólares, e a variável altura, em polegadas. Sabe-se que cada polegada corresponde a, aproximadamente, 2,5 centímetros e, na época do estudo, cada dólar valia 2 reais. Utilizando os dados de renda convertidos para reais e de altura convertidos para centímetros, obtém-se o coeficiente de correlação de:
	
	
	
	0,46
	
	
	0,85
	
	
	0,74
	
	
	0,92
	
	
	0,54
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Sendo você um Secretário de Saúde e de posse do gráfico abaixo, assinale a opção que contenha uma interpretação/ação correta dos dados apresentados.
Figura 1. Diferença entre 2007 e 1980 da Mortalidade Proporcional (%) segundo grupos de causas, sexo feminino. Brasil   
	
	
	
	Pode-se dizer que ações de prevenção de doenças do aparelho circulatório não devem ser priorizadas.
	
	
	As afecções do período perinatal estão aumentando 42% nos últimos anos.
	
	
	Você deve concentrar esforços para o combate das doenças infecciosas e parasitárias as quais contribuíram para uma diminuição de 5,1% da população feminina no Brasil.
	
	
	Uma das metas que podem ser estabelecidas pela análise do gráfico é incrementar ações de prevenção às neoplasias em mulheres.
	
	
	As doenças do aparelho respiratório têm sido responsáveis três vezes menos pelas mortes de mulheres, ao comparar 1980 e 2007.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Em 20 pessoas doentes, 14 com Tuberculose, 2 com Aids, 3 com Sífilis e 1 com Câncer. Das medidas de tendência central, pode-se afirmar:
	
	
	
	A moda não pode ser aplicada, nesse caso
	
	
	A moda, a mediana e a média podem ser aplicadas, nesse caso
	
	
	a única medida de tendência central que pode ser aplicada é a moda, com 70% de ocorrência para a Tuberculose
	
	
	a única medida que pode ser aplicada é a média
	
	
	a média e a mediana podem ser aplicadas, nesse caso
	
	 
		
	
		1.
		Seja a AMOSTRA de 5 elementos, a saber: 8, 10, 8, 12, 12. Então:
	
	
	
	A média é igual a 10 e o coeficiente de variação é igual a 20%
	
	
	a moda igual a 10 e o coeficiente de variação igual a 20%
	
	
	A média é igual a 10 e o coeficiente de variação igual a 10%
	
	
	a mediana igual a 12 e o coeficiente de variação igual a 10%
	
	
	a média é igual a 10, a moda igual a 10 e o coeficiente de variação igual a 10%
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Sejam as variáveis aleatórias X e Y, definidas em um espaço amostral de ocorrências, assumindo os valores: X = { x1 , x2, . . . ., xn } e Y = { y1, y2, . . ., yn}. O coeficiente de correlação linear entre X e Y é igual a 0,625. Multiplicando por 5 todos os valores de X e por 10 todos os valores de Y, tem-se que o novo coeficiente de correlação linear correspondente aos dois novos conjuntos formados é:
	
	
	
	0,4000
	
	
	0,3125
	
	
	0,5000
	
	
	0,8000
	
	
	0,6250
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Assinale a afirmativa verdadeira:
	
	
	
	Um gráfico de barras ou colunas é aquele em que os retângulos que o compõem estão dispostos verticalmente.
	
	
	Um gráfico de barras ou colunas é aquele em que os retângulos que o compõem estão dispostos horizontalmente.
	
	
	Um gráfico de barras é aquele em que os retângulos que o compõem estão dispostos horizontalmente e um gráfico de colunas, verticalmente.
	
	
	Um gráfico de barras é aquele em que os retângulos que o compõem estão dispostos verticalmente e um gráfico de colunas, horizontalmente.
	
	
	Todas as alternativa anteriores são falsas.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Os valores de atenolol, em mg: 51, 51, 49, 49 e 50. Pode-se concluir
	
	
	
	a média é igual a 49 e 51 mg de atenolol
	
	
	o valor da média é maior do que da mediana
	
	
	o valor da média é menor do que da mediana
	
	
	a distribuição é unimodal
	
	
	a média e a mediana são iguais a 50 mg e a moda 49 e 51 mg (bimodal)
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Observe o gráfico a seguir e assinale a alternativa correta:
	
	
	
	O gráfico não revela a expectativa de vida de nenhuma população
	
	
	O gráfico mostra quantos anos viverá cada indivíduo desta população que atinja os 60 anos.
	
	
	O gráfico mostra o número médio de anos que ainda restam para serem vividos para os que alcançarem 60 anos.
	
	
	O gráfico mostra o número de anos que cada pessoa desta população viverá.
	
	
	O gráfico mostra o número médio de anos para as pessoas nascidas em 1998.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Cinco avaliações da pressão sistólia foram exatamente iguais a 130 mmHg. Desses dados, pode-se concluir que:
	
	
	
	a média é igual a 130/5= 26 mmHg e o coeficiente de variação igual a 10%
	
	
	a média é igual a 130/5 = 26 mmHg e o coeficiente de variação igual a 0%
	
	
	a média é igual a 130 mmHg e o coeficiente de variação igual a 0%
	
	
	a média é igual a 130 mmHg e o coeficiente de variação igual a 10%
	
	
	a média é menor do que 130 mmHg e o coeficiente de variação igual a 10%
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um professor perguntou aos seus alunos a frequência de ida à biblioteca no período de um semestre, obtendo a seguinte informação: 3 alunos não foram a biblioteca, 7 alunos foram 2 vezes a biblioteca, 4 alunos foram 3 vezes, 3 alunos foram 4 vezes, 2 alunos foram 5 vezes e apenas 1 aluno foi 6 vezes a biblioteca. Marque a opção correta da média, moda e mediana do número de idas a biblioteca, respectivamente.
	
	
	
	3,2; 2,0; 3,0
	
	
	2,7; 2,0; 3,0
	
	
	2,7; 2,0; 2,5
	
	
	3,2; 7,0; 2,5
	
	
	2,7; 7,0; 2,5
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Sobre correlação e regressão linear, analise as afirmativas abaixo:
I. O coeficiente de correlação é uma medida de força e direção de uma relação linear entre duas variáveis;
II. Deve-se fazer apenas uma análise dos resíduos para confirmar se o modelo é adequado;
III. A regressão linear pelo método de mínimos quadrados de Y sobre X nunca é igual à regressão linear pelo método de mínimos quadrados de X sobre Y;
IV. O erro médio quadrático pode ser usado como indicador do ajuste da função escolhida.
Estão CORRETAS, apenas as afirmativas da opção
	
	
	
	II, III e IV.
	
	
	I, II, III e IV.
	
	
	I e IV.
	
	
	II e III.
	
	
	I, II e III.
	
	 
		
	
		1.
		Para testar a confiabilidade de três laboratórios, foram retiradas 15 amostras  de sangue (tubos de ensaio) da aluna Martha e levadas aos três laboratórios (A, B, C), para contar o número de hemácias no sangue, usando 5 nomes fictícios (o sangue é da Martha). Os resultados, em milhões de hemácias/mm3, encontram-se na tabela dada a seguir:
	Nomes
	Lab. A
	Lab. B
	Lab. C
	Kellen
	5,5
	5,2
	9,0
	Keila
	6,0
	5,0
	2,0
	Karla
	5,0
	4,9
	8,0
	Maria
	4,5
	5,1
	5,0
	Conceição
	4,0
	4,8
	1,0
	Médias
	5,0
	5,0
	5,0
Desses dados, podemos concluir:
	
	
	
	o labortório B é o mais confiável, com 0,2 milhão de hemácias por mm3
	
	
	o laboratório B é o mais confiável, com amplitude total igual a 0,4 milhão de hemácias por mm3
	
	
	nenhum deles é confiável
	
	
	o laboratório B é o menos confiável, com amplitude total igual a 0,4 milhão de hemácias por mm3
	
	
	o laboratório A é o mais confiável, com 2,0 milhões de hemácias por mm3
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A respeito das afirmativas abaixo, escolha a opção INCORRETA:
	
	
	
	Quando não há repetição de algum dado em um conjunto de dados, denominamos que a moda é igual a zero.
	
	
	Quando não há um dado que tenha maior frequência, ou seja, que não tenha repetição, classificamos esse conjunto de dados de amodal.
	
	
	A  moda é uma medida de posição representada pelo dado que apresenta maior frequência, ou seja, que mais se repete.
	
	
	Um conjunto de dadosserá classificado em bimodal quando dois dados se repetem o mesmo numero de vezes e são a maior frequência apresentada.
	
	
	Organizar os dados em rol facilita a observação da moda em um conjunto de dados.
	
Explicação:
Quando não há repetição de dados a classificação é amodal e não zero. Zero é quando o número que mais se repete é o zero.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Seja a AMOSTRA A, com média 50 e desvio padrão 10 e a AMOSTRA B, com média 60 e desvio padrão 12. Então,
	
	
	
	ambas as amostras têm coeficiente de variação iguais a 12%
	
	
	ambas as amostras têm coeficiente de variação iguais a 10%
	
	
	ambas as amostras têm coeficiente de variação iguais a 20%
	
	
	ambas as amostras têm coeficiente de variação iguais a 30%
	
	
	ambas as amostras têm coeficiente de variação iguais a 15%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Por meio do diagrama de dispersão podemos ter noção qual a melhor correlação linear (positiva, negativa ou nula). Por exemplo, se o diagrama de dispersão sugerir uma reta decrescente, então:
	
	
	
	será uma correlação linear simples negativa, sendo que o coeficiente de correlação linear simples terá valor maior do que zero e menor ou igual 1 
	
	
	será uma correlação linear simples positiva, sendo que o coeficiente de correlação linear simples terá valor entre -1 a < 0 (-1 a menor do que zero)
	
	
	será uma correlação linear simples positiva, sendo que o coeficiente de correlação linear simples terá valor maior do que zero e menor ou igual 1 
	
	
	será uma correlação linear simples negativa, sendo que o coeficiente de correlação linear simples terá valor entre -1 a < 0 (-1 a menor do que zero)
	
	
	será uma correlação linear simples positiva
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Por meio do diagrama de dispersão podemos ter noção qual o melhor tipo de ajustamento aos dados uma função. Por exemplo, se o diagrama de dispersão sugerir uma reta crescente, os pontos ficarão dispersos em relação a uma reta e, nesse caso, quanto menores as discrepâncias entre os pontos observados e os da reta sugerida, menor será o erro de ajustamento. Assim, nesse caso:
	
	
	
	o coeficiente angular será maior do que zero e o linear maior do que zero
	
	
	o coeficiente angular será maior do que zero, independentemente do coeficiente linear
	
	
	o coeficiente angular será menor do que zero, independentemente do coeficiente linear
	
	
	o coeficiente angual será maior do que zero e o coeficiente angular menor do que zero
	
	
	o coeficiente angular será menor do que zero e o coeficiente linear maior do que zero
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A base do remédio Jardiance, para portadores de Diabetes tipo 2, é Empagliflozina. Assim,  uma cartela do remédio Jardiance 10 mg (10 mg de Empagliflozina) foi analisada, encontrado-se os seguintes valores, em mg: 12, 9, 10, 9, 8, 11, 11, 7, 13, 10.
Pode-se concluir:
	
	
	
	a média foi maior do que a mediana
	
	
	a média foi igual a 10 mg e a mediana foi 11 mg
	
	
	a média foi igual a 10 mg e a mediana igual a 9,5 mg
	
	
	a média e a mediana obtidas foram iguais a 10 mg
	
	
	a média foi menor do que a mediana
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O treinador de um time de futebol resolveu dispensar os dois jogadores mais velhos e os dois jogadores mais jovens de seu time. Feito isso, determinou a amplitude das idades dos jogadores restantes. A lista com as idades de todos os jogadores é a seguinte:
14, 14, 16, 16, 16, 16, 17, 17, 17, 18, 19, 25, 16, 19, 30, 31, 32, 32, 33, 35, 36, 37, 39, 39, 40, 41
Qual foi a amplitude encontrada por esse treinador?
	
	
	
	20 anos.
	
	
	27 anos.
	
	
	35 anos.
	
	
	23 anos.
	
	
	30 anos.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A respeito dos conjuntos de dados, marque a opcao correta.
a) (1, 3, 5, 7, 9)
b) (5, 10, 15, 20, 25)
c) (10, 10, 20, 20, 20)
	
	
	
	As medianas sao, respetivamente, 5, 15 e 20.
	
	
	A media, a mediana e a moda sao iguais no conjunto C.
	
	
	As modas sao, respetivamente, 0, 0 e 20.
	
	
	As medias sao, respectivamente, 5, 15 e 20.
	
	
	A classificacao das modas, respectivamente, sao amodal, amodal e trimodal.
	
Explicação:
Mediana e o valor que divide o conjunto de dados em 2 partes iguais.
UNIDADE 7
	
	 
		
	
		1.
		Conforme o tipo da variável, determinado procedimento estatístico é adotado. Assim, as patologias, o tempo de duração das patologias, o número de pessoas acometidas pela patologia e a classe social das pessoas são exemplos de variávies:
	
	
	
	qualitativa nominal, quantitativa contínua, quantitativa discreta, qualitativa ordinal
	
	
	qualitativa discreta, qualitativa contínua, quantitativa ordinal, quantitativa nominal
	
	
	qualitativa nominal, quantitativa discreta, quantitativa contínua, qualitativa ordinal
	
	
	quantitativa contínua, quantitativa discreta, qualitativa nominal, qualitativa ordinal
	
	
	qualitativa ordinal, quantitativa contínua, quantitativa discreta, quantitativa nominal
	
	
	
	 
		
	
		2.
		1) A respeito dos fatores que contribuem para a queda da taxa de fecundidade no país, avalie as proposições a seguir:
 
I) O êxodo rural acentuado e a urbanização são fatores significativos que contribuem para a queda do número de filhos por mulher no Brasil.
 
II) A disseminação do uso de métodos contraceptivos (pílula, camisinha, diafragma e outros) é um fator importante para o decréscimo da taxa de fecundidade.
 
III) Os gastos com a criação dos filhos, cada vez mais elevados, especialmente com escolas, creches, saúde, lazer e outros são elementos que cooperam para o declínio da taxa de fecundidade brasileira.
Estão incorretas as alternativas:
	
	
	
	Nenhuma alternativa
	
	
	I, II e III
	
	
	Apenas a II
	
	
	II e III
	
	
	I e II
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em 1979 foi criada a Associação Brasileira de Pós-Graduação em Saúde Coletiva (ABRASCO), que embora estivesse focada na pós-graduação, sempre atuou nas questões acadêmicas e dos serviços de saúde, incluindo com destaque os temas de pesquisa, formação e intervenção da Epidemiologia. Sobre a contribuição da ABRASCO no desenvolvimento da Epidemiologia no Brasil NÃO PODEMOS AFIRMAR QUE:
	
	
	
	A influência da ABRASCO na melhoria das condições de saúde da população brasileira foi e continua sendo significativa.
	
	
	A preocupação dos epidemiologistas da ABRASCO com a reorganização dos sistemas de saúde e o engajamento no movimento de Reforma Sanitária, que estava em curso no país e teve seu ápice na época da VIII Conferência Nacional de Saúde, marco da criação do SUS.
	
	
	A ABRASCO vem contribuindo para o aumento progressivo da produção científica em Epidemiologia tanto nas universidades e centros de pesquisa quanto nos serviços de saúde do Brasil.
	
	
	Os Congressos Brasileiros de Epidemiologia organizados pela ABRASCO representaram marcos para o desenvolvimento da Epidemiologia Brasileira.
	
	
	A pesquisa no campo da saúde coletiva vem diminuindo visto que os problemas de saúde e suas relações com os determinantes políticos, sociais, econômicos e culturais não refletem o desenvolvimento da pesquisa epidemiológica.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Com respeito aos vieses, uma das maiores preocupações em estudos epidemiológicos, pode-se dizer que:
	
	
	
	Em um ensaio clínico randomizado, é importante fazer o ocultamento da sequência da randomização visando minimizar o viés de aferição.
	
	
	Para minimizar o viés de perda seletiva, os grupos randomizados em um ensaio clínico devem ter o mesmo número de componentes.
	
	
	Quando é possível fazer duplo-cego, por exemplo, em estudos de diferentes técnicas cirúrgicas, é importante cegar quem avalia o desfecho, para minimizar o viés de seleção.
	
	
	Em estudo de corte, a saída de mais indivíduos exposto-doentes pode gerar um viés de aferição, pois os médicos que acompanham não poderão fazer o diagnóstico.
	
	
	 
Em estudo de caso-controle, é importante fazer o mascaramento da exposição visando minimizar o viés deaferição.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Que parte da estatística se preocupa apenas em descrever determinada característica da população?
	
	
	
	Regressão estatística.
	
	
	 
Estatística amostral.
	
	
	Estatística contínua.
	
	
	Estatística descritiva.
	
	
	Estatística inferencial.
UNIDADE 8
	
	 
		
	
		1.
		O Sistema de Informação que significa Sistema de informação sobre Nascidos Vivos recebe a sigla:
	
	
	
	SINASC
	
	
	SIM
	
	
	SIH-SUS
	
	
	SIA-SUS
	
	
	SINAN
	
Explicação:
O Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) foi desenvolvido pelo DATASUS visando reunir informações epidemiológicas referentes aos nascimentos informados em todo território nacional. .
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em uma cidade, no ano de 2017, com 2.000.000 de habitantes, 3.000 adquiriram uma determinada  doença A, sendo que 30 delas vieram a óbito. Nesse sentido, tem-se:
	
	
	
	A taxa de morbidade é de 15%
	
	
	A taxa de morbidade é de 1,5 : 1.000 (1,5 doente por cada 1.000 habitantes)
	
	
	A taxa de morbidade é de 1,5 : 100.000 (1,5 doente por cada 100.000 habitantes)
	
	
	A taxa de morbidade é de 1,5 : 10.000 (1,5 doente por cada 10.000 habitantes)
	
	
	A taxa de morbidade é de 15 : 1.000 (15 doentes por cada 1.000 habitantes)
	
	
	
	 
		
	
		3.
		"As crianças pobres menores de 1 ano têm mais do que o dobro de chance de morrer, em comparação às ricas. A taxa de mortalidade infantil entre crianças filhas de mães negras é cerca de 40% maior do que entre as filhas de mães brancas. Entre os indígenas, a taxa de mortalidade infantil é de 48,5 por mil nascidos vivos, duas vezes maior do que a taxa para crianças brancas." Supondo que o número de nascidos vivos entre os índios brasileiros foi de 500.000, quantos morreram antes de completar 1 ano?
	
	
	
	26.350
	
	
	24.250
	
	
	33.700
	
	
	35.800
	
	
	30.600
	
Explicação:
Como a taxa de mortalidade infantil entre os íngenas é de 48,5 para cada 1000 nascidos vivos temos que, numa população de 500.000 nascidos vivos 24250 morreram antes de completar 1 ano.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Em séries estatísticas, tem-se espécies, locais e tempos. Quando as espécies e os locais ficam fixos, variando somente os tempos, ela é dita ser uma série temporal. Por exemplo:
	Ocorrência de Câncer, na localidade A, em 2.000, 2.005, 2.010 e 2.015
	Anos            
	Quantidades
	2.000
	5.000
	2.005
	4.600
	2.010
	4.000
	2.015
	3.600
Dessa Tabela, tem-se:
	
	
	
	À medida que o tempo passa, o número de casos vem diminuindo, sendo que houve uma diminuição de 10% nos casos de Câncer no ano de 2.015 quando comparado com o ano 2.010
	
	
	À medida que o tempo passa, o número de casos vem diminuindo, sendo que houve uma diminuição de 10% nos casos de Câncer no ano de 2.010 quando comparado com o ano 2.000
	
	
	À medida que o tempo passa, o número de casos vem diminuindo, sendo que houve uma diminuição de 4% nos casos de Câncer no ano de 2.005 quando comparado com o ano 2.000
	
	
	À medida que o tempo passa, o número de casos vem diminuindo, sendo que houve uma diminuição de 6% nos casos de Câncer no ano de 2.005 quando comparado com o ano 2.000
	
	
	À medida que o tempo passa, o número de casos vem diminuindo, sendo que houve uma diminuição de 10% nos casos de Câncer no ano de 2.010 quando comparado com o ano 2.005
	
UNIDADE 9
	
	 
		
	
		1.
		O Pacto que estabeleceu o processo de definição de responsabilidades e competências específicas de cada esfera do governo é chamado de:
	
	
	
	Pacto de Gestão do SUS.
	
	
	Pacto pela Saúde.
	
	
	Pacto pelo modelo assistencial privatista.
	
	
	Pacto pela Vida.
	
	
	Pacto de Defesa do SUS.
	
Explicação:
O Pacto de gestão do SUS é o compromisso entre os gestores do SUS em torno de prioridades que apresentam impacto sobre a situação de saúde da população brasileira. A definição de prioridades deve ser estabelecida por meio de metas nacionais, estaduais, regionais ou municipais.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O Pacto pela Saúde, formalizado em 2006 pela Comissão Intergestores Tripartite (CIT), divide-se em três partes: Pacto pela Vida, Pacto em Defesa do SUS e o Pacto de Gestão. São alguns objetivos e metas do Pacto pela Vida (Portaria GM/MS nº 325, de 21 de fevereiro de 2008):
	
	
	
	Saúde do trabalhador, Vigilância em saúde e Assistência Farmacêutica.
	
	
	Atenção à saúde do idoso, Controle do câncer de colo de útero e de mama e Redução da mortalidade infantil e materna.
	
	
	Fortalecimento da capacidade de resposta do sistema de saúde às pessoas com deficiência, Atenção integral às pessoas em situação ou risco de violência e Educação na Saúde.
	
	
	Saúde do homem, Educação na Saúde e Assistência farmacêutica.
	
	
	Saúde do trabalhador, Saúde mental e Vigilância em saúde.
	
Explicação:
As prioridades do PACTO PELA VIDA e seus objetivos são:
1. SAÚDE DO IDOSO: 
2. CÂNCER DE COLO DE ÚTERO E DE MAMA: 
3. MORTALIDADE INFANTIL E MATERNA: 
4. DOENÇAS EMERGENTES E ENDEMIAS, COM ÊNFASE NA DENGUE, HANSENÍASE, TUBERCULOSE, MALÁRIA E INFLUENZA.
5. PROMOÇÃO DA SAÚDE: 
6. ATENÇÃO BÁSICA À SAÚDE.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Um estudo encontrou elevada frequência de novos casos da doença X em uma população sob risco de adoecimento em um determinado período. Pode-se concluir que esse estudo identificou a:
	
	
	
	Prevalência
	
	
	Letalidade
	
	
	Gravidade
	
	
	Mortalidade
	
	
	Incidência
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Conhecemos a população por intermédio de seus parâmetros. No entanto, raramente trabalhamos com toda a população, mas sim, com amostras, obtendo suas estimativas. As estimativas projetam os verdadeiros valores da população que são os parâmetros. Nesse sentido, se quisermos saber a prevalência de uma determinada patologia em uma população, retiramos uma amostra e por meio dela determinamos o intervalo de confiança no qual deve estar o verdadeiro valor que é o parâmetro. Desse modo, suponhamos que em uma determinada região, a prevalência de uma determinada doença (prev.) seja 15% < prev. < 19% (erro da pesquisa de 2%). Se em um determinado tempo fizermos um estudo percentual da prevalência dessa doença e se obtivermos um percentual de 28%, isso indica:
	
	
	
	Não se trata de uma epidemia pois a prevalência obtida deveria ser menor do que o limite inferior (15%) da prevalência normal, para ser considerada epidemia
	
	
	Trata-se de uma epidemia pois a prevalência obtida bastaria ultrapassar os 19%
	
	
	Não se trata de uma epidemia pois a prevalência obtida deveria estar no intervalo 15% < prev. < 19%, para ser considerada epidemia 
	
	
	Não se trata de uma epidemia pois a prevalência obtida deveria ultrapassar em no mínimo 10% a mais do limite superior (19%) da prevalência normal, ou seja, deveria ser igual ou supeior a 29%
	
	
	Trata-se de uma epidemia pois a prevalência obtida (28%) ultrapassou em muito o limite superior (19%) da prevalência normal
UNIDADE 10
	
	 
		
	
		1.
		Em séries estatísticas, têm-se espécies, locais e tempos. Quando os locais e tempos ficam fixos, variando somente as espécies, ela é dita ser uma série específica. Por exemplo:
	Doenças na cidade A, em setembro de 2017.
	Doenças
	Quantidades
	Sífilis
	1.500
	Aids
	500
	Tuberculose
	1.000
	Câncer
	2.000
Da Tabela, conclui-se:
	
	
	
	Das doenças, o Câncer ocorre com maior frequência, em 50% dos casos
	
	
	Das doencças, o Câncer ocorre com maior frequência, em 20% dos casos
	
	
	Das doenças, o Câncer ocorre com maior frequência, em 10% dos casos
 
	
	
	Das doenças, o Câncer ocorre com maior frequência, em 30% dos casos
	
	
	Das doenças, o Câncer ocorre com maior frequência, em 40% dos casos
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Uma pesquisa mostrou que 28% da população de uma cidade foi infectada com o vírus da gripe. Numa amostra de 1000 pessoas, quantas não estariam infectadas?
	
	
	
	280
	
	
	620
	
	
	720
	
	
	72
	
	
	28
	
Explicação:A chance da pessoa não ter sido infectada é de 72%, logo multiplicamos o tamanho da amostra 1000 x 0,72 a chance da pessoa não ter sido infectada. Resposta: 720.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Numa doença de alta mortalidade, qual efeito a incorporação de um novo tratamento que evita a morte, porém não leva à cura, nem interfere no surgimento de novos casos, produz sobre a prevalência de uma doença?
	
	
	
	Reduziria pela metade.
	
	
	Aumentaria.
	
	
	Diminuiria.
	
	
	Não seria afetada.
	
	
	Triplicaria.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Na cidade A, com 50.000 habitantes, foram verificados 800 casos de Aids, sendo 300 novos e 500 antigos. Nesse sentido, a prevalência de Aids é de:
	
	
	
	1,0%
	
	
	2,0%
	
	
	0,6%
	
	
	1,5%
	
	
	1,6%
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Temos diversos tipos de amostras. Amostra casualizada, randômica ou aleatória é aquela obtida quando todos os elementos da população têm a mesma chance de pertencerem à amostra, amostra sistemática é aquela obtida por meio de um sistema intervalar de tempo ou de espaço, amostra estratificada é aquela onde os elementos da poopulação são divididos em estratos e dentro de cada estrato, são obtidos os elementos da amostra, amostra estratificada proporcional é aquela onde os elementos da população são divididos em estratos e dentro de cada estrato são obtidos os elementos proporcionalmente ao tamanho de cada estrato, amostra por conglomerados a população é dividida em estratos e sorteia-se um ou mais estratos e trabalha-se com os elementos dos estratos sorteados e amostra por conveniência é quando se adota um processo prático e conveniente para se obter os elementos da amostra. Assim, quando o médico escolhe uma amostra obtida de seus pacientes, ela é denominada amostra:
	
	
	
	Por conveniência
	
	
	Por conglomerados
	
	
	Sistemática
	
	
	Casualizada
	
	
	Estratificada