Estatística Aplicada A10

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Estatística aplicada
Aula 10: Teste de Hipóteses
· Introdução
Nesta aula, aprenderemos sobre a introdução aos testes de hipóteses bem como diversos tipos de testes não paramétricos.
· Objetivos
· Conhecer os Testes de Hipóteses e suas aplicações.
· Distribuição normal reduzida
Você já ouviu falar em Teste de Hipóteses?
Teste de Hipóteses é um método utilizado para observarmos se determinados dados são compatíveis ou não com alguma hipótese levantada.
Este procedimento estatístico tem como base a observação de uma amostra, sendo a teoria de probabilidades utilizada para verificar o comportamento de parâmetros desconhecidos numa população.
O Teste de Hipóteses pode ser feito através de duas formas:
	Testes paramétricos
	Testes não paramétricos
O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à respectiva distribuição da variável em estudo. Testes paramétricos são baseados em parâmetros da amostra, por exemplo, média e desvio padrão. 
Os testes de hipóteses são sempre constituídos por duas hipóteses, a hipótese nula H0 e a hipótese alternativa H1.
Hipótese existente, ou hipótese a ser testada – H0, que sempre alega a igualdade de um determinado parâmetro.
Hipótese alternativa – H1, que sempre alega a desigualdade de um determinado parâmetro.
Para a realização dos testes de hipóteses, temos que obedecer às seguintes etapas:
	· Formulação do Teste de Hipótese: Hipótese Nula (H0) e Alternativa (H1).
	· Escolha de Distribuição Normal Adequada.
	· Selecionar o nível de significância e região crítica do teste.
	· Estabelecer Regra de Decisão.
	· Selecionar a amostra, calcular a Estatística de teste e interpretar seus resultados.
· Testes não paramétricos
Os testes não paramétricos envolvem casos em que não podemos supor características da população de onde a amostra foi extraída, como por exemplo, comportamento de distribuição normal.
Conheça os principais testes não paramétricos.
	· Teste do Qui-Quadrado - Utilizado na análise de frequências, no caso de análise de uma característica da amostra. 
	· Teste do Qui-Quadrado para Independência ou Associação - Utilizado na análise de frequências, no caso de análise de duas características da amostra. 
	· Teste dos Sinais - Utilizado em casos emparelhados, ou seja, submetido a duas medidas.
	· Teste de Wilcoxon - Analisa os dados emparelhados considerando também as magnitudes encontradas.
	· Teste de Mann Whitney - Analisa se dois grupos originam-se de populações com médias diferentes.
	· Teste da Mediana - Análise de grupos que originam-se de populações com medianas diferentes.
	· Teste de Kruskal-Wallis - Análise de grupos que originam-se de populações com médias diferentes.