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Bioestatística Técnicas de amostragem – conteúdo 2 1. Um laboratório alocado em uma universidade estadual vem desenvolvendo diversas pesquisas sobre os efeitos do cigarro em pacientes com diabetes tipo II. Para efetuar uma comprovação com base estatística optou-se por selecionar 20 voluntários diabéticos e dividi-los em dois grupos, fumantes e não-fumantes e estabelecer um acompanhamento rígido através de exames periódicos por um período de cinco anos. Este modelo de coleta de dados pode ser considerado: D) Experimento 2. Um centro de pesquisa clínica locado em um grande hospital da cidade deseja estudar os efeitos do consumo de bebidas alcoólicas sobre a incidência de câncer de fígado em homens e mulheres. Para tanto, seleciona um grupo de 50 voluntários e os divide em grupos de homens e mulheres nas faixas 20-30 anos e 31-55 anos. A avaliação será efetuada em um período de cinco anos. Este modelo de amostragem pode ser considerado: D) Amostragem Estratificada 3. A secretaria de saúde de um município deverá iniciar um estudo sobre os casos de dengue encontrados na cidade neste ano para que se possa estipular um plano de prevenção visando combater novos casos e, assim, evitar uma epidemia no próximo ano. Para tanto, estipularam um modelo de coleta de dados onde cada unidade básica de saúde deverá relatar todos os casos de dengue encontrados na região em que se localiza. Este modelo de coleta de dados pode ser considerado: C) Censo 4. Uma indústria deve enviar amostras de um lote para o setor de controle de qualidade. Para tanto, adota um sistema onde as amostras são selecionadas depois de lacrada a embalagem a cada duas horas. Este modelo de amostragem pode ser considerado: C) Amostragem Sistemática 5. Visando manter o abastecimento de medicamentos contra hipertensão nos postos de saúde de um município de 8 milhões de habitantes, a prefeitura desta localidade optou por selecionar dados de uma unidade básica de saúde de cada distrito. Os dados coletados servirão para indicar qual a necessidade deste medicamento para cada região da cidade. Este modelo de amostragem pode ser considerado: B) Amostragem por agrupamento Conteúdo 3 – distribuição de frequências e probabilidade 1, Um lote de aparelhos eletrônicos é recebido por uma empresa. Trinta aparelhos são inspecionados. O lote é rejeitado se pelo menos 3 forem defeituosos. Sabendo-se que 2% dos aparelhos são defeituosos, determinar a probabilidade de a empresa rejeitar todo o lote? C)0,0217 2. Sabe-se que 80% dos animais submetidos a um certo tratamento sobrevivem. Se esse tratamento foi aplicado em 10 animais, qual a probabilidade de que exatamente 5 sobrevivam? B) 0,026 3. Uma empresa recebe 360 e-mails em 6 horas de funcionamento. Qual a probabilidade de que em 10 minutos receba pelo menos 2 mensagens? A) 0,9995 4. Uma empresa recebe 360 e-mails em 6 horas de funcionamento. Qual a probabilidade de que em 5 minutos não receba nenhuma mensagem? E) 0,0067 5. Numa estrada há 3 acidentes para cada 150 km. Qual a probabilidade de que em 250 km ocorram 4 acidentes? A) 0,1755 6. Numa empresa sabe-se que os salários anuais são normalmente distribuídos com média de R$ 25.000,00 e desvio padrão de R$ 5.000,00. Qual a probabilidade de que um funcionário receba menos que R$ 20.000,00 anuais? B) 0,1587 7. Numa empresa sabe-se que os salários anuais são normalmente distribuídos com média de R$ 25.000,00 e desvio padrão de R$ 5.000,00. Qual a probabilidade de que os salários estejam compreendidos entre R$ 20.000,00 e R$ 30.000,00? A) 0,6826 8. Uma fábrica de automóveis verificou que ao testar seus carros na pista de prova há, em média, um estouro de pneu a cada 200 km, e que o número de pneus estourados segue razoavelmente uma distribuição de Poisson. Qual a probabilidade de que num teste de 500 km haja no máximo dois pneus estourados? C) 0,5438 9. Uma fábrica de automóveis verificou que ao testar seus carros na pista de prova há, em média, um estouro de pneu a cada 200 km, e que o número de pneus estourados segue razoavelmente uma distribuição de Poisson. Qual a probabilidade de um carro andar 400 km e não estourar nenhum pneu? A) 0,1353 10. Num determinado processo de fabricação 10% das peças são consideradas defeituosas. As peças são acondicionadas em caixas com 10 unidades cada uma. Considerando um experimento binomial, qual a probabilidade de haver exatamente 4 peças defeituosas numa caixa? E) 0,0112 11. Num determinado processo de fabricação 10% das peças são consideradas defeituosas. As peças são acondicionadas em caixas com 10 unidades cada uma. Considerando um experimento binomial, qual a probabilidade de haver no mínimo duas peças defeituosas numa caixa? D) 0,2639 12. O diâmetro interno de um anel de pistão é distribuído normalmente, com média de 15 cm e um desvio padrão de 0,5 cm. Qual a probabilidade de um anel de pistão apresentar diâmetro interno superior a 15,5 cm? C) 0,1587 13. O diâmetro interno de um anel de pistão é distribuído normalmente, com média de 15 cm e um desvio padrão de 0,5 cm. Qual a probabilidade do diâmetro interno de um anel de pistão fique entre 13,5 e 16 cm? B) 0,9759 Conteúdo 4 – Medidas de tendência central 1.Considere as afirmações a seguir: I – Estatística Descritiva se preocupa com a organização e descrição dos dados experimentais. II – Estatística Indutiva cuida da análise e interpretação dos dados experimentais. III – Podemos considerar a Estatística como uma ciência que se preocupa com a organização, descrição, análise e interpretação dos dados experimentais. Assinale a alternativa correta: C) Todas as alternativas corretas 2. A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas: 178 186 185 192 178 184 190 179 Qual é a altura média desses atletas: D) 184 3. A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas: 178 186 185 192 178 184 190 179 Qual é a mediana desse conjunto: D) 184,5 4. A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas: 178 186 185 192 178 184 190 179 Qual é a moda desse conjunto? B) 178 5. A tabela abaixo representa a quantidade de alunos e suas respectivas notas em uma prova de estatística em uma classe de 30 alunos. Nota nº de alunos 4 6 5 4 6 3 7 7 8 2 9 3 10 5 Qual foi a média da classe nessa prova? B) 6,8 6. A tabela abaixo representa a quantidade de alunos e suas respectivas notas em uma prova de estatística em uma classe de 30 alunos. Nota nº de alunos 4 6 5 4 6 3 7 7 8 2 9 3 10 5 Qual foi a média da classe nessa prova? B) Freq.relativa 0,17 0,13 0,20 0,17 0,23 0,10 7. Considere a tabela a seguir: Classes de pesos freqüências 20|—30 5 30|—40 4 40|—50 6 50|—60 5 60|—70 7 70|—80 3 A coluna que representa as freqüências acumuladas é dada por: D) Freq.acumulada 5 9 15 20 27 30 8. Considere a tabela a seguir: Classes de pesos freqüências 20|—30 5 30|—40 4 40|—50 6 50|—60 5 60|—70 7 70|—80 3 Qual é a média desse conjunto de dados? A)49,7 9. Considere o seguinte conjunto de dados: xi fi 30 2 31 5 32 1 33 6 34 5 35 1 O valor da média aritmética é igual a: C) 32,5 10. Considere o conjunto de dados abaixo. 74 76 77 74 75 78 70 70 75 71 Qual é a média desse conjunto? C) 74 11. Qual o valor da média para os dados da tabela abaixo? Classes freqüências 10 |– 20 8 20 |– 30 6 30 |– 40 10 40 |– 50 6 50 |– 60 10 Total 40 A) 36 12. A seguir estão listados os salários, em reais, de 10 funcionários de uma loja de autopeças. 850 600 800 850 950 750 700 450 820 650 Para esse conjunto de dados, qual é o valor da média salarial? C) 742 reais 13. A seguir estão listados os salários, em reais, de 10 funcionários de uma loja de autopeças. 850 600 800 850 950 750 700 450 820 650 Para esse conjunto de dados, qual o valor da moda? D) 850 14. A seguir estão listados os salários, em reais, de 10 funcionários de uma loja de autopeças. 850 600800 850 950 750 700 450 820 650 Para esse conjunto de dados, qual o valor da mediana? A)775 15. Qual das alternativas abaixo, não representa uma medida de dispersão? E) média 16. Para o conjunto de dados apresentados na tabela abaixo, quais são as freqüências relativas? classes freqüências 10 |– 20 8 20 |– 30 6 30 |– 40 10 40 |– 50 6 50 |– 60 10 D) Classes freqüências relativas 10 |– 20 0,2 20 |– 30 0,15 30 |– 40 0,25 40 |– 50 0,15 50 |– 60 0,25 17) Classes freqüências relativas 10 |– 20 0,2 20 |– 30 0,15 30 |– 40 0,25 40 |– 50 0,15 50 |– 60 0,25 B) Classes freqüências acumuladas 10 |– 20 8 20 |– 30 14 30 |– 40 24 40 |– 50 30 50 |– 60 40 18. A seguir estão apresentadas as alturas (em cm) de 6 jogadores de vôlei: 190 202 198 190 182 190 Qual é a altura média (em cm) desses jogadores? B) 192 19. A seguir estão apresentadas as alturas (em cm) de 6 jogadores de vôlei: 190 202 198 190 182 190 Qual é a mediana desse conjunto de dados? A)190 20. A seguir estão apresentadas as alturas (em cm) de 6 jogadores de vôlei: 190 202 198 190 182 190 Qual é a moda desse conjunto de dados? C)190 21. Considere a tabela a seguir: Classes de pesos (kg) freqüências 20|—30 4 30|—40 2 40|—50 5 50|—60 3 60|—70 6 70|—80 5 A alternativa que representa as freqüências relativas é: A) Classes de pesos (kg) Freqüências relativas 20|—30 0,16 30|—40 0,08 40|—50 0,20 50|—60 0,12 60|—70 0,24 70|—80 0,20 22. Considere a tabela a seguir: Classes de pesos (kg) freqüências 20|—30 4 30|—40 2 40|—50 5 50|—60 3 60|—70 6 70|—80 5 A alternativa que representa as freqüências acumuladas é: B) Classes de pesos (kg) Freqüências acumuladas 20|—30 4 30|—40 6 40|—50 11 50|—60 14 60|—70 20 70|—80 25 23. Observando a seguinte “Distribuição de Freqüência”, indique a alternativa correta. Pesos, em kg, de 100 alunos de uma academia: Classes de pesos (kg) freqüências A B 40|—50 25 25 0,25 50|—60 12 37 0,12 60|—70 18 55 0,18 70|—80 20 75 0,20 80|—90 10 85 0,10 90|—100 15 100 0,15 Total 100 1 A) A coluna A representa as freqüências acumuladas da distribuição. 24. Pesquisas comparativas de preços de lapiseiras da marca “x”, foram feitas em 8 papelarias e os preços obtidos, em reais, estão listados abaixo. Qual é o preço médio da lapiseira? 3,25 3,40 3,10 3,05 3,10 3,20 3,10 3,40 A)3,20 reais 25. Pesquisas comparativas de preços de lapiseiras da marca “x”, foram feitas em 8 papelarias e os preços obtidos, em reais, estão listados abaixo. Qual é a moda dos preços? 3,25 3,40 3,10 3,05 3,10 3,20 3,10 3,40 B)3,10 reais 26. Pesquisas comparativas de preços de lapiseiras da marca “x”, foram feitas em 8 papelarias e os preços obtidos, em reais, estão listados abaixo. Qual é a mediana dos preços? 3,25 3,40 3,10 3,05 3,10 3,20 3,10 3,40 C)3,15 reais 27. Considere as notas obtidas pelos alunos da turma 2A na disciplina de Matemática. Qual é a média? Nota Número de alunos 0 3 1 4 2 2 3 5 4 1 5 3 6 8 7 6 8 3 9 6 10 9 Total: 50 C)6,0 28. Uma papelaria apresentou o seguinte faturamento no 2º semestre de 2007. meses faturamento julho 7.000,00 Agosto 6.000,00 Setembro 5.000,00 Outubro 8.000,00 Novembro 9.000,00 dezembro 13.000,00 Total 48.000,00 Qual foi o faturamento médio do 2º semestre de 2007? E) R$ 8.000,00 29. Na tabela a seguir temos o número de casos confirmados de rubéola, Brasil (2005). Casos confirmados de Rubéola segundo faixa etária (Brasil, 2005) Faixa etária Número de casos confirmados 0 |— 10 180 10 |— 20 50 20 |— 30 78 30 |— 40 33 40 |— 50 12 50 |— 60 10 60 |— 70 1 Total Fonte: Ministério da Saúde/SVS. Qual é o número médio (aproximado) de casos confirmados de rubéola no Brasil por faixa etária? C)16 casos 30. A tabela a seguir mostra o número de médicos p/ 1000 habitantes em cada região brasileira (2005). Médicos p/ 1000 hab. por Região Período: 2005 Região Médicos p/ 1000 hab Região Norte 0,82 Região Nordeste 0,99 Região Sudeste 2,28 Região Sul 1,73 Região Centro-Oeste 1,68 Total 7,50 Fonte: IBGE – Pesquisa Assistência Médico-Sanitária. Qual é média do número de médicos p/ 1000 hab. no Brasil? A) 1,50 médicos p/ 1000 hab. 31. A tabela a seguir mostra a taxa de trabalho infantil (%) em 10 estados brasileiros. (IBGE/PNAD-2005). Regiões Metropolitanas Taxa de Trabalho Infantil (%) (valores aproximados) Amapá 5 Tocantins 17 Bahia 17 Maranhão 25 São Paulo 5 Rio de Janeiro 4 Paraná 12 Rio Grande do Sul 13 Goiás 7 Mato Grosso 15 Fonte: IBGE/PNDA. Qual é o valor da taxa média de trabalho Infantil (%) nos 10 estados brasileiros representados na tabela? D)12 32. D) 173 mg/dl. 33. C) 172 mg/dL 34. B) 200 mg/dl. 35. C) 190 kWh. 36. Considere a tabela a seguir: Classes de pesos (kg) freqüências 20|—30 4 30|—40 2 40|—50 5 50|—60 3 60|—70 6 70|—80 5 Qual é o peso médio, em kg ? D) 53 37. A distribuição de salários de uma pequena empresa é dada na tabela abaixo: Salário (em reais) Nº de funcionários 500 10 600 8 700 2 800 10 900 4 1000 6 Total 40 Qual é a média dos salários desta empresa? E) 720 reais 38. A seguir, são apresentadas as medidas do nível de fosfato de sangue de um paciente, em miligramas de fosfato por decilitro de sangue, tomadas em seis visitas consecutivas a uma clínica: 5,5 5,6 5,2 6,5 6,6 6,6 Qual é o valor médio obtido, em miligramas de fosfato por decilitro de sangue, nas seis visitas do paciente à clínica? B) 6 Conteúdo 5 – medidas de dispersão ou variação 1. Qual é o desvio padrão do conjunto de dados populacional abaixo? 3 4 6 7 8 8 10 11 11 12 D) 3,0 2. Considere o seguinte conjunto de dados: xi fi 30 2 31 5 32 1 33 6 34 5 35 1 O valor aproximado do desvio padrão populacional desse conjunto é: B)1,5 3. Sejam A e B dois eventos tais que P(A)=0,3 e P(AÈB) = 0,7. Seja P(B)=x. Para que valor de x, A e B são mutuamente exclusivos? D) 0,4 4. A distribuição das idades dos alunos de uma determinada escola é dada na tabela abaixo: Idades (em anos) nº de alunos 17 |— 19 20 19 |— 21 25 21 |— 23 15 23 |— 25 10 Total: 70 Qual é o valor da variância? A)4,16 anos² 5. A distribuição das idades dos alunos de uma determinada escola é dada na tabela abaixo: Idades (em anos) nº de alunos 17 |— 19 20 19 |— 21 25 21 |— 23 15 23 |— 25 10 Total: 70 Qual é o valor do desvio padrão? B)2,04 anos 6. A distribuição das idades dos alunos de uma determinada escola é dada na tabela abaixo: Idades (em anos) nº de alunos 17 |— 19 20 19 |— 21 25 21 |— 23 15 23 |— 25 10 Total: 70 Qual é o valor aproximado do coeficiente de variação? D)10% 7. Vinte embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas, após convenientemente agrupados, apresentaram a seguinte distribuição de freqüências pesos freqüências 32 8 33 2 34 5 35 3 36 2 total 20 Qual é o valor da variância, em g²? B)2,05 8. Vinte embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas, após convenientemente agrupados, forneceram a seguinte distribuição de freqüências. pesos freqüências 32 8 33 2 34 5 35 3 36 2 total 20 Qual é o valor do desvio padrão? A)1,43 g 9. Vinte embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas, após convenientemente agrupados, forneceram a seguinte distribuição de freqüências. pesos freqüências 32 8 33 2 34 5 35 3 36 2 total 20 Qual é o valor aproximado do coeficiente de variação? B) 4% 10. Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros: 6,50 6,42 6,34 6,45 6,15 6,80 Qual é o valor davariância, em mm²? C)0,05 11. Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros: 6,50 6,42 6,34 6,45 6,15 6,80 Qual é o valor do desvio-padrão, em mm? A)0,21 12. Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros: 6,50 6,42 6,34 6,45 6,15 6,80 Qual é o coeficiente de variação? C)3,3%
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