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UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI2

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21/05/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 1/5
Acadêmico: Alexandre Fernandes Vargas (1890386)
Disciplina: Métodos Quantitativos (ADG13)
Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:512485) ( peso.:3,00)
Prova: 18447154
Nota da Prova: 10,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. A média aritmética é uma medida de posição para variáveis quantitativas, e é obtida somando-se todos os valores
observados e dividindo-se o resultado pelo número de observações. Formalmente, se X for uma variável com
observações, chamamos de média de X a soma dos valores dividida pelo número de observações, ou seja: 
X= 1+2+3+4+5 / 5
X= 3
Diante dessa explicação, caso se tenha 10 pessoas esperando um ônibus em um determinado dia, sendo que, a
primeira está esperando há 5 minutos, a segunda há 7, a terceira há 8, a quarta há 10, a quinta há 12, a sexta há
13, a sétima há 15, a oitava há 18, a nona a há 19, e a décima pessoa espera há 20 minutos. Qual é o tempo
médio de espera do ônibus nesse dia?
 a) 17 minutos.
 b) 5 minutos.
 c) 8,2 minutos.
 d) 12,7 minutos.
2. Um pesquisador precisa saber se um aluno que consegue tirar notas boas em uma disciplina, também consegue
realizar o mesmo feito em outra disciplina. Para tanto ele acessa as notas que os alunos tiraram nas duas
disciplinas que ele deseja descobrir. Depois desse ponto, para que ele chegue mais próximo de descobrir se existe
uma relação entre as duas notas, que tipo de gráfico ele deve fazer?
 a) Gráfico de barras.
 b) Gráfico de linhas.
 c) Gráfico de dispersão.
 d) Gráfico de pizza.
3. O diagrama de dispersão é um gráfico no qual pontos no plano cartesiano XY são usados para representar
simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados. No
diagrama, temos alguns tipos de correlação, como, por exemplo, a correlação não linear, correlação linear positiva,
correlação linear negativa e também há gráficos onde não há correlação. De acordo com os gráficos a seguir, qual
representa um gráfico que não há correlação?
21/05/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 2/5
 a) Gráfico III.
 b) Gráfico IV.
 c) Gráfico II.
 d) Gráfico I.
4. Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é presencial estava
interessado em verificar uma possível correlação entre duas variáveis: o número de faltas e a nota final dos
acadêmicos. Para tanto, procedeu com uma pesquisa estatística que acabou por gerar um coeficiente de
correlação de Pearson r = - 0,50. Com relação ao coeficiente obtido, classifique V para as sentenças verdadeiras e
F para as falsas:
( ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação negativa moderada.
( ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis.
( ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os
acadêmicos com as maiores médias são os que mais faltaram.
( ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os
acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - F - V.
 b) F - F - V - V.
 c) V - V - V - F.
 d) F - V - F - V.
5. A média está presente em praticamente todos os ramos de atividades, um exemplo muito utilizado para os
varejistas é o ticket médio, que é a média de quanto uma venda traz de faturamento para o estabelecimento. Esse
cálculo dá a visibilidade aos gestores de quanto seus esforços estão rendendo por venda. Quanto maior o valor do
ticket médio, melhor seu desempenho por transação. Sabendo que este estabelecimento vendeu durante o mês R$
224.000,00 e teve um total de 448 vendas, podemos afirmar que o ticket médio do período é de:
 a) R$ 112,00.
 b) R$ 500,00.
 c) R$ 250,00.
 d) R$ 200,00.
6. A análise da previsão do tempo para um dia específico trata-se de um fenômeno aleatório, pois não se consegue
prever o tempo com 100% de certeza. Neste caso, com base em comportamentos já conhecidos, estima-se, por
exemplo, a ocorrência de chuva. Essa estimativa tem como base que teoria matemática?
 a) Incerteza.
 b) Relatividade.
 c) Equações.
 d) Probabilidade.
21/05/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 3/5
7. Em estatística, amostra é o conjunto de elementos extraídos de um conjunto maior, chamado população. É um
conjunto constituído por indivíduos (famílias ou outras organizações), acontecimentos ou outros objetos de estudo
que o investigador pretende descrever ou para os quais pretende generalizar as suas conclusões ou resultados.
Com relação aos tipos de amostra, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Amostras aleatórias simples é quando qualquer elemento da população tem a mesma probabilidade de ser
escolhida.
( ) Amostras por conveniência: é o tipo de amostra que se obtém com maior facilidade disponibilizada pela
população.
( ) Amostras ponderadas: para se obter esse tipo de amostra, é de exclusividade a utilização da tabela de
números aleatórios.
( ) Amostragem por grupos: são levados em consideração grupos com características distintas, não podendo
conter nenhuma característica em comum, podendo interferir no resultado.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - F - V.
 b) F - F - V - V.
 c) F - V - V - F.
 d) V - V - F - F.
8. A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear quando a
mudança em uma variável é associada a uma mudança proporcional na outra variável. Por exemplo, você poderia
usar uma correlação de Pearson para avaliar se aumentos na temperatura da instalação de produção estão
associados a uma redução da espessura da cobertura de chocolate. Podemos considerar uma escala de
correlação. Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0.
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - V - F.
 b) F - F - V - V.
 c) F - V - F - V.
 d) V - V - F - F.
9. Atualmente, podemos definir estatística como uma ciência, cuja preocupação está voltada à organização, à
descrição, à análise e à interpretação de dados. Assim, por meio de análise de dados brutos, a Estatística
preocupa-se com a extração de informações que permitem o processo posterior da tomada de decisão. Sobre os
grupos em que a Estatística está dividida, associe os itens utilizando o código a seguir:
I- Estatística descritiva.
II- Estatística probabilística.
III- Estatística inferencial ou indutiva.
( ) Representa o estudo dos dados de amostra, com o objetivo de entender o comportamento do universo. Em
algumas ocasiões, representa o complemento, visto que parte da interpretação de uma amostra serve para a
caracterização de todo um grupo.
( ) Sua principal função consiste em resumir dados e informações investigadas, expondo-os da maneira mais
prática e simplificada possível. Está presente em diversas situações do nosso dia a dia.
( ) Seu uso surgiu com o intuito de planejar jogadas ou estratégias em jogos de azar. Posteriormente, suas
aplicações se ampliaram, alcançando pesquisas, como as realizadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e
Estatística, entre outros.
Assinalea alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) III - II - I.
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 b) III - I - II.
 c) II - III - I.
 d) I - II - III.
10. Para que os dados de uma pesquisa estatística sejam resumidos, pode se utilizar séries estatísticas, distribuição
de frequência simples ou de intervalos de classes. Isso pode ser feito por meio de tabelas, o tipo de tabela a ser
utilizada depende das peculiaridades da variável estudada: tabelas de frequência simples são indicadas para
variáveis qualitativas e variáveis quantitativas discretas, enquanto as tabelas de intervalos de classe são indicadas
para variáveis quantitativas contínuas. Existe uma outra maneira pela qual os dados de uma pesquisa podem ser
apresentados. Que forma é essa?
 a) Resumos estatísticos.
 b) Síntese de Resultados.
 c) Gráficos estatísticos.
 d) Tabelas dinâmicas.
11. (ENADE, 2015) As projeções da Associação Brasileira da Indústria de Óleos Vegetais vêm indicando, para 2020,
produção entre 104 milhões e 105 milhões de toneladas de soja. A área de cultivo de soja deve aumentar cerca de
6,7 milhões de hectares, chegando, em 2023, a 34,4 milhões. Isso representa um acréscimo de 24,3% na área
mensurada em 2013. No Paraná, a área de cultivo de soja pode expandir-se para áreas de outras culturas e, no
Mato Grosso, para pastagens degradadas e áreas novas. Considerando esses dados e os impactos do
agronegócio na reconfiguração do campo, analise as sentenças a seguir: 
I- A expansão das áreas de monocultura de soja amplia a mecanização no campo e gera a migração de
trabalhadores rurais para centros urbanos.
II- A intensificação da monocultura de soja acarreta aumento da concentração da estrutura fundiária.
III- A expansão da cultura de soja no Paraná e no Mato Grosso promoverá o avanço do plantio de outras culturas.
É correto o que se afirma em:
FONTE: Disponível em: <http://www.agricultura.gov.br>. Acesso em: 19 ago. 2013 (adaptado).
 a) III, apenas.
 b) II e III.
 c) I, apenas.
 d) I e II.
12. (ENADE, 2012) A tabela abaixo apresenta a taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, entre 2007 e 2009.
Com relação a esse mercado, sabe-se que setores como o da construção civil e o da agricultura têm baixa
participação no total de vínculos trabalhistas e que os setores de comércio e serviços concentram a maior parte
das ofertas. A taxa média nacional é a taxa média de rotatividade brasileira no período, excluídos transferências,
aposentadorias, falecimentos e desligamentos voluntários. Com base nesses dados, avalie as afirmações
seguintes.
I. A taxa média nacional é de, aproximadamente, 36%.
II. O setor de comércio e o de serviços, cujas taxas de rotatividade estão acima da taxa média nacional, têm ativa
importância na taxa de rotatividade, em razão do volume de vínculos trabalhistas por eles estabelecidos.
III. As taxas anuais de rotatividade da indústria de transformação são superiores à taxa média nacional.
IV. A construção civil é o setor que apresenta a maior taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, no período
considerado.
É correto apenas o que se afirma em
21/05/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 5/5
 a) III e IV.
 b) I, II e IV.
 c) I e II.
 d) I e III.
Prova finalizada com 11 acertos e 1 questões erradas.

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