TRABALHO PARCIAL ESTATÍSTICA 1

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TRABALHO PARCIAL N2
ALUNO: 
PERÍODO				TURNO
	1
	A
	B
	C
	D
	E
	2
	A
	B
	C
	D
	E
	3
	A
	B
	C
	D
	E
	4
	A
	B
	C
	D
	E
	5
	A
	B
	C
	D
	E
	6
	A
	B
	C
	D
	E
	7
	A
	B
	C
	D
	E
	8
	A
	B
	C
	D
	E
	9
	A
	B
	C
	D
	E
	10
	A
	B
	C
	D
	E
	11
	A
	B
	C
	D
	E
	12
	A
	B
	C
	D
	E
	13
	A=
	B=
	14
	A
	B
	C
	D
	E
	15
	A
	B
	C
	D
	E
	16
	
	17
	X = 80
	Y = 
	18
	A
	B
	C
	D
	E
	19
	A=
	B=
	20
	Y = 
a. É obrigatório realizar na sequência do documento todos os cálculos
b. O documento só será recebido em word
c. Todo o documento só será aceito até o dia 22 de maio e valerá 9,0 (sua nota parcial)
d. Como salvar seu arquivo em word (doc ou docx) (TURNO_EST_NOME_COMPLETO_SEPARADO_POR_UNDERLINE)
M_EST_FABIANA_ROCHA_PINTO
OU
N_EST_FABIANA_ROCHA_PINTO
Em uma rede de hospital público foram avaliados 5 dias para verificar a quantidade de pessoas entrando a cada 6 horas. Verifique se existe diferença na análise?
Dia 1		Dia 2		Dia 3		Dia 4		Dia 5
23		7		17		11		10
19		10		15		12		13
24		15		9		13		11
20		10		8		14		6
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1. O dia mais homogêneo, através dos seus cálculos, comprove:
a) Dia 4
b) Dia 1
c) Dia 2
d) Dia 3
e) Dia 5
2. Seu Fcalculado é maior que é Ftabelado. Ao nível de quantos %.
a) 95%
b) 99%
c) 99,99%
d) 95 e 99%
e) não tem significância
3. Quantas repetições esse tratamento ele tem?
a) 5
b) 4
c) 3
d) 20
e) 19
4. Quem são os tratamentos?
a) os horários de atendimento
b) Rede de Hospital
c) Dias de atendimento
d) Um hospital
e) Depende do observador
5. Qual o grau de liberdade do erro?
a) 15
b) 14
c) 16
d) 20
e) 4
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Testando os componentes de uma máquina de injeção eletrônica, uma empresa investiu em 5 máquinas. Sabe-se que as máquinas para otimizar produção precisam de pessoas capacitadas para realizar esse processo. Avalie as medidas tomadas dentro dessas máquinas para verificar, se de fato os funcionários têm algo a ver com esse procedimento, entendendo que o que importa é a máquina.
Máquina 1	Máquina 2	Máquina 3	Máquina 4	Máquina 5
Funcionário 1		5		4		5		4		7
Funcionário 2 		6		4		7		5		8
Funcionário 3		12		12		10		11		13
Funcionário 4		4		4		8		8		9
Funcionário 5		6		4		6		9		8
Funcionário 6		3		4		7		8		9
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6. Há diferença significativa entres os dados
a) 99%
b) 95%
c) 95 e 99%
d) Não existe diferença significativa
e) 99,99%
7. Qual é a soma do quadrado do tratamento?
a) 1700
b) 210
c) 1692
d) 44.100
e) 1690
8. Qual o grau de liberdade do erro dessa análise
a) 30
b) 29
c) 6
d) 25
e) 24
9. Quem são os tratamentos?
a) O tempo
b) As máquinas
c) Os Funcionários
d) Cada uma das medidas
e) os componentes de uma máquina
10. Enquanto a resposta das hipóteses, o que se tem ao fim da ANOVA
a) Existe diferença estatística entre as máquinas a 95% de probabilidade
b) Existe diferença estatística entre as máquinas a 95 e 99% de probabilidade
c) Não existe diferença estatística, todas as médias são iguais
d) Existe diferença estatística indicando que os funcionários podem ter relação direta
e) Existe diferença estatística onde apenas o tempo provoca interferência
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Pede-se comparação para verificar se o tempo influencia diretamente na emissão de gases. Use a correlação linear.
Tempo	(Anos)	Quantidade de CO2 (ppm)
1850		215
1880		250
1900		275
1950		300
1980		380
2000		390
2020		403
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11. A correlação de Pearson que avalia se existe uma possível relação entre as variáveis indica:
a) Uma relação positiva e forte
b) Uma relação positiva e moderada
c) Uma relação positiva e fraca
d) Uma relação negativa e forte
e) Uma relação perfeita
12. Uma correlação linear forte e negativa, o que deve acontecer com as duas variáveis
a) Variáveis x e y na mesma direção até 70%
b) Variáveis x e y na mesma direção até 100%
c) Variáveis em direções opostas até 70%
d) Variáveis em direções opostas até 100%
e) Variáveis em direções opostas no exato 100%
13. A partir desses dados indique também os coeficientes A e B.
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Avaliando as variáveis dinheiro da poupança na conta no banco (y) X o quanto se gasta (x) observe essa correlação
Poupança (R$)	Gasto (R$)
1500		20
1500		0
1400		100
1370		130
1350		150
_____________________________________________________________________________
14. Essa correlação linear indica:
a) Variáveis x e y na mesma direção até 70%
b) Variáveis x e y na mesma direção até 100%
c) Variáveis em direções opostas até 70%
d) Variáveis em direções opostas até 100%
e) Variáveis em direções opostas no exato 100%
15. O gráfico que temos a partir dos dados projetados são:
a) Um gráfico linear ascendente
b) Um gráfico hiperbólico
c) Um gráfico linear descendente
d) Um gráfico não linear
e) Um gráfico descendente perfeito
16. A partir dos dados descritos acima indique a equação da reta.
17. Qual a projeção da reta para quanto se gastar 80 reais
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Através dos dados a seguir avalie a correlação de Pearson e regressão linear.
Materiais utilizados(x)	Produtos finais (y)
15			25
12			28
13			27
18			30
17			29
____________________________20	_______________30____________________________
18. Como se analise essa correlação de Pearson.
a) Inexistência de Correlação
b) Correlação Positiva
c) Correlação Negativa
d) Correlação perfeita
e) Correlação fraca
19. Utilizando os mesmos dados indique os coeficientes a e b
20. Mostre a equação da reta