prova Estatistica Aplicada a biologia 3

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Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	
	Prova:
	18668277
	Nota da Prova:
	9,00
	
Legenda: Ícone representando resposta correta Resposta Certa  Ícone representando resposta incorreta Sua Resposta Errada  
	1.
	Uma das formas de comparar se conjuntos de dados possuem diferenças estatísticas é a realização de testes que comparem as médias de cada um desses conjuntos de dados. Dentro das possibilidades de testes que existem, dois são muito conhecidos, os teste Z e T. Com relação a esses dois testes, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste Z mede a diferença entre uma média amostral e uma média da população de referência. 
(    ) O teste T é usado para verificar se duas médias amostrais provêm da mesma população.
(    ) Para realizar o teste Z, é necessário conhecer a moda e a mediana.
(    ) Não conhecer o desvio-padrão da população impede o uso do teste Z.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	Ícone representando resposta correta a)
	V - V - F - V.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	V - F - V - F.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	V - F - F - V.
	fundo_transparente_16x16.png d)
	F - V - V - V.
	2.
	Uma das etapas mais importantes nos estudos científicos é o delineamento amostral. Dados amostrais coletados por delineamentos mal planejados podem gerar resultados inconsistentes além de encarecer a pesquisa. Sobre os tipos de delineamento amostral, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Em um delineamento em blocos casualizados, as unidades amostrais tendem a responder de maneira homogênea, pois são similares entre si.
(    ) No delineamento fatorial, é possível avaliar apenas um fator de interesse do pesquisador.
(    ) O delineamento inteiramente casualizado é utilizado para verificar se há diferença entre os tratamentos e quais tratamentos são diferentes entre si.
(    ) Nos experimentos em blocos casualizados com replicação, é possível avaliar a interação entre blocos e tratamentos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	Ícone representando resposta correta a)
	F - F - V - V.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	F - V - V - V.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	V - V - F - F.
	fundo_transparente_16x16.png d)
	V - F - F - V.
	3.
	Existem diversos testes estatísticos e cada um deles é voltado para um determinado tipo de amostra e para um determinado tipo de análise. Conhecer as especificidades de cada teste estatístico é importante para poder colher os resultados corretos a partir da análise dos dados e amostras que estão sendo analisados. Com relação aos testes estatísticos Qui-quadrado e Mann-Whitney, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
(    ) No teste do qui-quadrado, se o valor calculado for maior que o tabelado, rejeita-se H0. 
(    ) O teste qui-quadrado é usado para comparar dados observados com uma distribuição predefinida.
(    ) Para aplicar o teste Mann-Whitney não é necessário levar em conta o tamanho da amostra.
(    ) O teste de Mann-Whitney compara duas amostras.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	Ícone representando resposta correta a)
	V - V - F - V.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	F - V - F - V.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	F - V - V - V.
	fundo_transparente_16x16.png d)
	V - F - V - F.
	4.
	Ao separar os dados em paramétricos e não paramétricos, ocorre automaticamente uma seleção dos testes que devem ser utilizados para correta análise dos dados. Um dos testes utilizados após a análise da distribuição dos dados é o Kruskall-Wallis. Com relação ao teste estatístico de Kruskal-Wallis, analise as afirmativas a seguir:    
I- É indicado apenas para um número de amostras ou tratamentos igual a três.
II- É indicado para comparar as médias de três ou mais amostras.
III- É indicado para um número de amostras ou tratamentos igual a dois.
IV- É aplicado no lugar do teste ANOVA se a distribuição dos dados for não normal.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
	Ícone representando resposta correta a)
	As afirmativas I e III estão corretas.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	As afirmativas I e IV estão corretas.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	As afirmativas II e III estão corretas.
	Ícone representando resposta incorreta d)
	As afirmativas II e IV estão corretas.
	5.
	Uma das informações estatísticas mais utilizadas é a média. Utilizar a média da amostra para realizar uma estimativa da média populacional é um dos procedimentos mais comuns. Para auxiliar nesse procedimento de estimação, existe o intervalo de confiança para a média. Sobre o intervalo de confiança, analise as seguintes sentenças, em seguida, assinale a alternativa CORRETA:
(    ) É determinado por dois pontos abaixo da média, como limites mínimos de segurança.
(    ) O cálculo para conhecer o intervalo de confiança se baseia na distribuição t de student.
(    ) O intervalo de confiança é formado por dois pontos um acima e outro abaixo da média.
(    ) Estimar a média da população pela média da amostra não significa que as duas serão iguais.
	fundo_transparente_16x16.png a)
	V - F - V - V.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	V - V - V - F.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	V - F - V - F.
	Ícone representando resposta correta d)
	F - V - V - V.
	6.
	A estatística descritiva faz a organização dos dados enquanto a estatística de inferência trata das análises e suposições elaboradas a respeito da população estudada. A probabilidade é, portanto, a chance das nossas suposições estarem certas ou erradas. Sobre a probabilidade, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Quando nos referimos a um evento, estamos tratando dos possíveis resultados que podem ocorrer em nosso teste.
(    ) Função de probabilidade relaciona o valor da variável com a possível chance do mesmo aparecer na população ou amostra.
(    ) A probabilidade de tirar cara ou coroa em uma jogada de moeda é 50%, quanto a esse tipo de variável, é classificada como discreta.
(    ) Quando a distribuição assume apenas alguns determinados valores, ela é chamada escala contínua.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	fundo_transparente_16x16.png a)
	F - V - F - V.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	V - V - V - F.
	Ícone representando resposta correta c)
	V - F - V - F.
	fundo_transparente_16x16.png d)
	V - F - V - V.
	7.
	Os testes estatísticos podem ser classificados em testes não paramétricos e testes paramétricos, dependendo da natureza dos dados. Sobre os testes não paramétricos, classifique V para as opções verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Teste T de wilcoxon.
(    ) Teste T.
(    ) Coeficiente de correlação de Spearman.
(    ) Teste Z.
(    ) Teste de Kruskal Wallis.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	Ícone representando resposta correta a)
	V - F - V - F - V.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	F - F - V - F - F.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	V - V - F - F - V.
	fundo_transparente_16x16.png d)
	V - F - F - V - V.
	8.
	Uma regressão linear simples relaciona duas variáveis. Destas uma é dependente e a outra independente. A regressão permite verificar se há relação entre as variáveis e o quão significativa é essa relação. Observe a equação de regressão linear e seu coeficiente de determinação e analise as sentenças a seguir:
y = 0,0096x + 28,391
R2 = 0,9915
I- As variáveis x e y se relacionam de forma negativa. 
II- O coeficiente b1, ou o declive da reta, é 99,15%. 
III- Quando x é 100, o valor de y é 200. 
IV- Quando x é 1, y é 28,4. 
Assinale a alternativa CORRETA:
	fundo_transparente_16x16.png a)
	As sentenças II e III estão corretas.
	Ícone representando resposta correta b)
	Somente sentença IV está correta.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	Somente sentença III está correta.
	fundo_transparente_16x16.png d)
	As sentenças I e III estão corretas.9.
	Quando os dados apresentam diferentes frequências, saber como organizar as frequências da variável na população é muito importante. Saber como condensar corretamente os dados e assim formar os grupos corretamente é o que se espera em uma tabela de frequências. Sobre distribuição de frequências, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:   
(    ) Os intervalos ou grupos criados para separar os dados são chamados de classes.
(    ) O número de valores em cada uma das classes é denominado frequência absoluta.
(    ) A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor da variável que se está analisando.
(    ) Embora os valores de uma determinada variável em uma população sejam diferentes, suas frequências serão sempre as mesmas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	fundo_transparente_16x16.png a)
	F - V - F - V.
	Ícone representando resposta correta b)
	V - V - V - F.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	F - F - V - F.
	fundo_transparente_16x16.png d)
	V - F - V - V.
	10.
	Ao escrever um projeto escolar ou pesquisa, devemos seguir uma sequência de passos, a fim de estruturar o trabalho corretamente. Determinar o tema do trabalho é um dos passos a ser seguidos, bem como determinar suas hipóteses também. Com relação à primeira etapa a ser discutida no processo de teste de uma hipótese, assinale a alternativa CORRETA:
	fundo_transparente_16x16.png a)
	Determinar o tamanho da amostra.
	Ícone representando resposta correta b)
	Estabelecer uma hipótese experimental (H1).
	fundo_transparente_16x16.png c)
	Colher os dados.
	fundo_transparente_16x16.png d)
	Rejeitar ou não a hipótese nula (Ho).