PROVA 3 METODOS QUANTITATIVOS

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02/06/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
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Acadêmico: Márcio José Souza da Silva (1970391)
Disciplina: Métodos Quantitativos (ADG13)
Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637331) ( peso.:3,00)
Prova: 19103320
Nota da Prova: 10,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. No caso das séries estatísticas, bem como na distribuição de frequência, quando se está representando
graficamente algo estatisticamente, existe um tipo de gráfico para cada tipo de variável que será representada.
Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- O gráfico de linha é aquele constituído sobre o plano cartesiano (o eixo horizontal x e o eixo vertical y) por pares
de pontos (x, y), que correspondem à variável e à frequência observada e são ideais para apresentar séries
históricas e séries mistas que as envolvam.
II- Para representar as variáveis qualitativas ordinais ou variáveis discretas, o gráfico de colunas (ou barras) é
bastante indicado. Assim, é ideal para séries territoriais e séries categóricas. Ele consiste em representarmos a
frequência absoluta da variável por meio de colunas (ou barras).
III- O gráfico de setores é também conhecido como gráfico de pizza. Trata-se de um círculo dividido por fatias cujos
ângulos internos são proporcionais às partes envolvidas. Ele é indicado para variáveis qualitativas, desde que suas
séries não possuam muitas linhas.
IV- De todos os tipos de gráfico, o que é menos visto na imprensa em geral, é o pictograma: esse tipo de gráfico
não utiliza desenhos compatíveis com o objeto de pesquisa ou a variável retratada.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I, II e III estão corretas.
 b) As sentenças II, III e IV estão corretas.
 c) As sentenças I, II e IV estão corretas.
 d) Somente a sentença I está correta.
2. Correlação, também chamada de coeficiente de correlação, indica a força e a direção do relacionamento linear
entre duas variáveis aleatórias. No uso estatístico geral, correlação refere-se à medida da relação entre duas
variáveis, embora correlação não implique causalidade. O coeficiente de correlação de Pearson é o mais
conhecido e é obtido dividindo a covariância de duas variáveis pelo produto de seus desvios padrão. Suponha que
desejássemos realizar uma investigação sobre a ocorrência de anemia e infecção numa comunidade: um dos itens
é poder estimar a concentração de leucócitos no sangue pela medida do hematócrito. Com relação ao gráfico
anexo, analise as opções a seguir:
I- Correlação linear positiva.
II- Correlação linear negativa.
III- Não há correlação.
Assinale a alternativa CORRETA:
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 a) As opções I e II estão corretas
 b) Somente a opção I está correta.
 c) As opções II e III estão corretas.
 d) Somente a opção III está correta.
3. As variáveis envolvidas em uma pesquisa estatística podem ser classificadas em quantitativas: contínuas ou
discretas; ou qualitativas: nominais ou ordinais, de acordo com suas características. Neste sentido, assinale a
alternativa CORRETA que classifica as seguintes variáveis: sexo, raça, credo, opção política:
 a) Variáveis quantitativas discretas.
 b) Variáveis quantitativas contínuas.
 c) Variáveis qualitativas ordinais.
 d) Variáveis qualitativas nominais.
4. Em um dia da semana, foi coletada a idade de 200 trabalhadores até 30 anos em uma praça municipal. A
distribuição de frequência absoluta da idade desses trabalhadores, em anos, é apresentada na tabela a seguir.
Podemos afirmar que a idade média e a idade modal pesquisada, respectivamente, são:
 a) 25 - 26.
 b) 24 - 26.
 c) 26 - 24.
 d) 24 - 25.
5. O diagrama de dispersão é um gráfico no qual pontos no plano cartesiano XY são usados para representar
simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados. No
diagrama, temos alguns tipos de correlação, por exemplo, a correlação linear negativa, que é quando a diminuição
da variável independente X implica uma diminuição na variável dependente Y. De acordo com os gráficos a seguir,
qual representa uma correlação linear negativa?
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 a) Gráfico II.
 b) Gráfico III.
 c) Gráfico IV.
 d) Gráfico I.
6. O termo amostragem é empregado em Estatística quando queremos nos referir a um subconjunto de uma
população de indivíduos ou de objetos que serão os fornecedores dos dados que queremos estudar. Assinale a
alternativa CORRETA que apresenta um exemplo de amostragem:
 a) Todos os eleitores do Brasil.
 b) Oitenta colaboradores de um supermercado com 800 colaboradores no total.
 c) Todos os 3.000 colaboradores de uma indústria metalúrgica.
 d) O conjunto de todos os acadêmicos matriculados no Ensino a Distância da Uniasselvi.
7. As medidas de posição são informações obtidas através das tabelas estatísticas, ou dados observados de uma
determinada pesquisa. Podemos afirmar que fazem parte das medidas de posição:
 a) Média, bissetriz, mediana.
 b) Gráfico de linhas, gráfico de colunas e gráfico de barras.
 c) Média, mediana e moda.
 d) Frequência absoluta, frequência acumulada e frequência relativa.
8. A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear quando a
mudança em uma variável é associada a uma mudança proporcional na outra variável. Por exemplo, você poderia
usar uma correlação de Pearson para avaliar se aumentos na temperatura da instalação de produção estão
associados a uma redução da espessura da cobertura de chocolate. Podemos considerar uma escala de
correlação. Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0.
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - V - F.
 b) F - F - V - V.
 c) V - V - F - F.
 d) F - V - F - V.
9. A regressão, em geral, trata da questão de se estimar um valor condicional esperado, porém, não significa que
podemos replicar os dados da amostra com ela. O que representa regressão linear?
 a) A reta decrescente de uma pesquisa envolvendo uma variável.
 b) A reta que melhor aproxima dos dados de uma amostra em que é analisada apenas uma variável.
 c) Uma reta que se aproxima dos dados de uma amostra onde duas variáveis são analisadas conjuntamente.
 d) Um gráfico de barras representando os valores exatos da pesquisa.
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10. Em estatística, amostra é o conjunto de elementos extraídos de um conjunto maior, chamado população. É um
conjunto constituído por indivíduos (famílias ou outras organizações), acontecimentos ou outros objetos de estudo
que o investigador pretende descrever ou para os quais pretende generalizar as suas conclusões ou resultados.
Com relação aos tipos de amostra, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Amostras aleatórias simples é quando qualquer elemento da população tem a mesma probabilidade de ser
escolhida.
( ) Amostras por conveniência: é o tipo de amostra que se obtém com maior facilidade disponibilizada pela
população.
( ) Amostras ponderadas: para se obter esse tipode amostra, é de exclusividade a utilização da tabela de
números aleatórios.
( ) Amostragem por grupos: são levados em consideração grupos com características distintas, não podendo
conter nenhuma característica em comum, podendo interferir no resultado.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - V - V - F.
 b) F - F - V - V.
 c) V - F - F - V.
 d) V - V - F - F.
11. (ENADE, 2012) A tabela abaixo apresenta a taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, entre 2007 e 2009.
Com relação a esse mercado, sabe-se que setores como o da construção civil e o da agricultura têm baixa
participação no total de vínculos trabalhistas e que os setores de comércio e serviços concentram a maior parte
das ofertas. A taxa média nacional é a taxa média de rotatividade brasileira no período, excluídos transferências,
aposentadorias, falecimentos e desligamentos voluntários. Com base nesses dados, avalie as afirmações
seguintes.
I. A taxa média nacional é de, aproximadamente, 36%.
II. O setor de comércio e o de serviços, cujas taxas de rotatividade estão acima da taxa média nacional, têm ativa
importância na taxa de rotatividade, em razão do volume de vínculos trabalhistas por eles estabelecidos.
III. As taxas anuais de rotatividade da indústria de transformação são superiores à taxa média nacional.
IV. A construção civil é o setor que apresenta a maior taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, no período
considerado.
É correto apenas o que se afirma em
 a) I, II e IV.
 b) III e IV.
 c) I e III.
 d) I e II.
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12. (ENADE, 2015) As projeções da Associação Brasileira da Indústria de Óleos Vegetais vêm indicando, para 2020,
produção entre 104 milhões e 105 milhões de toneladas de soja. A área de cultivo de soja deve aumentar cerca de
6,7 milhões de hectares, chegando, em 2023, a 34,4 milhões. Isso representa um acréscimo de 24,3% na área
mensurada em 2013. No Paraná, a área de cultivo de soja pode expandir-se para áreas de outras culturas e, no
Mato Grosso, para pastagens degradadas e áreas novas. Considerando esses dados e os impactos do
agronegócio na reconfiguração do campo, analise as sentenças a seguir: 
I- A expansão das áreas de monocultura de soja amplia a mecanização no campo e gera a migração de
trabalhadores rurais para centros urbanos.
II- A intensificação da monocultura de soja acarreta aumento da concentração da estrutura fundiária.
III- A expansão da cultura de soja no Paraná e no Mato Grosso promoverá o avanço do plantio de outras culturas.
É correto o que se afirma em:
FONTE: Disponível em: <http://www.agricultura.gov.br>. Acesso em: 19 ago. 2013 (adaptado).
 a) III, apenas.
 b) I, apenas.
 c) I e II.
 d) II e III.
Prova finalizada com 11 acertos e 1 questões erradas.