Estatística Descritiva - Atividade 2

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Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-
5194.01 
Teste ATIVIDADE 2 (A2) 
Iniciado 04/06/20 16:07 
Enviado 04/06/20 17:43 
Status Completada 
Resultado da 
tentativa 
10 em 10 pontos 
Tempo decorrido 1 hora, 36 minutos 
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários 
 
• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
Variância é a média aritmética dos quadrados dos desvios. Para encontrarmos o valor 
do desvio padrão de uma determinada população, é necessário que encontremos a 
variância. 
Se o valor da variância de uma determinada população é 144, o desvio padrão desta 
mesma população vale: 
 
Resposta Selecionada: 
12. 
Resposta Correta: 
12. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. O desvio padrão é a raiz quadrada da 
variância, portanto, . 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados 
pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca 
das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem 
as medidas de dispersão. 
Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou 
dispersão dos valores em torno da média. 
Resposta Correta: 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou 
dispersão dos valores em torno da média. 
 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A alternativa correta diz que medidas de 
dispersão são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou 
dispersão dos valores em torno da média. 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
As medidas de dispersão são essenciais em uma distribuição de dados, uma vez que 
permitem identificar, quantificar e qualificar a dispersão dos dados em torno da 
média. Qual o objetivo associado ao conceito de variância? 
 
Resposta Selecionada: 
Medir a variabilidade dos dados em torno da média. 
Resposta Correta: 
Medir a variabilidade dos dados em torno da média. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A soma dos quadrados dos desvios dividida pelo 
número de ocorrências é denominada variância, sua utilização visa 
medir a variabilidade dos dados em torno da média. 
 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
O Diagrama de Dispersão, também denominado por gráfico de Dispersão, é uma 
ferramenta estatística que apresenta visualmente a relação ou não entre duas 
variáveis de mesmo tamanho. Além desta característica qual outra associa-se a esta 
representação gráfica? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Através da localização dos pontos é possível identificar o tipo 
de correlação existente. 
Resposta Correta: 
Através da localização dos pontos é possível identificar o tipo 
de correlação existente. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Um gráfico de dispersão apresenta a disposição 
dos pontos e pela disposição deste é possível identificar se há 
correlação positiva, negativa ou inexistente. 
 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais 
espalhados estiverem os dados, maior ele será. Ele é o resultado da raiz quadrada da 
variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a 
medida de dispersão mais utilizada em estatística. 
O trecho acima refere-se a: 
 
Resposta Selecionada: 
desvio padrão. 
Resposta Correta: 
desvio padrão. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o 
resultado da raiz quadrada da variância. 
 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
O gráfico abaixo relaciona a arrecadação monetária de votos no estado de São Paulo 
em 2011. 
 
Fonte: CLUSTER. Disponível em: < https://clusterdesign.com.br/grafico-de-dispersao-no-qlikview/>. 
Acesso em: 07 julho 2019. 
 
De acordo com o gráfico acima e os estudos sobre a Unidade 2 desta disciplina, a 
respeito da correlação existente entre as variáveis deste gráfico, é correto afirmar 
que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis 
crescem no mesmo sentido. 
Resposta Correta: 
a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis 
crescem no mesmo sentido. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A afirmativa correta diz que a correlação 
existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo 
sentido. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão 
linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é 
interligada a uma variável independente por intermédio de uma: 
 
Resposta Selecionada: 
equação de 1º grau. 
Resposta Correta: 
equação de 1º grau. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Uma reta de ajuste linear é modelada conforme 
uma equação de 1º grau ou uma equação polinomial do primeiro 
 
https://clusterdesign.com.br/grafico-de-dispersao-no-qlikview/
grau; é característica deste tipo de equação a relação entre uma 
variável dependente e uma independente. 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística 
como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no entanto, existem 
diferenças nestas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Os valores da covariância não são padronizados e seu valor 
fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. 
Resposta 
Correta: 
 
Os valores da covariância não são padronizados e seu valor 
fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Os valores resultantes do cálculo da covariância 
não são padronizados, logo, abrangem o conjunto dos números reais; 
também, seu valor fornece respostas sobre a direção encontrada na 
relação entre as variáveis. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as 
variáveis 
 
Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. 
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente 
relacionada com a variável independente. 
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação 
inversamente proporcional com a variável independente 
III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente proporcional 
entre as variáveis 
 
É correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I e II, apenas. 
Resposta Correta: 
I e II, apenas. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Uma correlação linear positiva ocorre quando a 
variável dependente está diretamente relacionada com a variável 
independente, já a correlação linear negativa ocorre quando a variável 
dependente tem relação inversamente proporcional com a variável 
independente; logo asserções I e II são corretas. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações 
entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que 
forma uma variável comporta-se quando a outra está variando. 
 
Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, avalie 
as proposições a seguir: 
 
I – Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação. 
II – Entre 40% e 60% é tido como média correlação. 
III – Entre 0% e 40% é péssima correlação. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I e III, apenas. 
Resposta Correta: 
I e III, apenas. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Para interpretar o coeficiente de correlação são 
estabelecidos alguns parâmetros; entre eles: de 90% a 100% ótima 
correlação, 80% e 90% boa correlação, de 60% a 80% média 
correlação, de 40% a 60% baixa correlação e, por fim, entre 0%e 
40% péssima correlação. Desta maneira, apenas as preposições I e III 
são afirmativas válidas. 
 
 
Quinta-feira, 4 de Junho de 2020 17h44min00s BRT