Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Conteúdo ............................................................................................................. Página 1Introdução 2OBJECTIVOS 2Gerais 2Objectivos Específicos: 2METODOLOGIA USADA 30 Surgimento da estatística 3Partes que se divide a estatística e áreas de estudo de cada uma delas 3Importância recolher informações preliminares antes da definição específica do problema no processo de tomada de decisões, 4As etapas do método estatístico de resolução de problemas 4Classificação das fontes de dados estatísticos. 4Classificação da recolha de dados estatísticos no que respeita a prioridade. 5Os métodos de recolha de informação 5O processo de classificação dos dados 5Alguns exemplos de enviesamento dos resultados obtidos numa análise estatística. 5A população, o indivíduo, o carácter e o tipo de carácter em estudo. 6Numa turma da 10ª Classe, Perguntou-se a cada aluno quantos irmãos tem. Segue-se o registo dos alunos: 7Construa a tabela das frequências. 7De uma pauta onde estavam registados os resultados de um teste de estatística e cujas notas a atribuir variam de 7 a 14, registaram se as seguintes classificacoes: 7Construa a tabela de frequência 8Na tabela abaixo estão os dados do inquérito feito aos docentes de uma escola secundária, referente a marca do telemóvel que usam: 9.Nas eleições para um distrito urbano estavam inscritos 4000 eleitores. No partido A votaram 34%,no partido B 1200 eleitores, 10% abstiveram-se e os restantes votaram no partido C. 10Num inquérito económico regional do nosso país, efectuaram se levantamento de dados sobre produção agrícola da produção de milho numa determinada época, tendo se apurado o seguinte resultado. 10Num inquérito feito a 30 alunos de uma classe de instrução primarias sobre suas alturas foram obtidas os seguintes resultados, em centímetros: 11b) Construa a tabela de frequência. 12Conclusão 13Bibliográfia Introdução O presente trabalho tem por intenção desenrolar os aspectos referentes a cadeira de Estatística, neste sentido importa debruçar as questões seguintes: - Aplicação da estatística. - Frequências relativas e absolutas. -População, individuo ou carácter. -variáveis. Os aspectos em foque são fundamentais para o processo de aprendizagem, neste sentido implica um maior empreendimento na matéria. OBJECTIVOS Gerais Conhecer os aspectos fundamentais da Cadeira de estatística. Objectivos Específicos: · Indicar origem de estatística. · Mencionara etapas do método estatístico. · Classificar as fontes de dados estatísticos. · Mencionar os métodos de recolha de informação. · Indicar a população, o indivíduo, o carácter e tipo de carácter. · Construir tabelas de frequências · Indicar uma variável · Classificar uma variável. METODOLOGIA USADA Para a realização do presente trabalho, recorreu se em algumas brochuras, fontes Bibliográficas e também a internet onde foi possível recolher alguns dados que me ajudaram na produção e resolução das questões dadas. 0 Surgimento da estatística Palavra Estatística esta associada á palavra latina STATUS (Estado). Há indícios de que 3000 anos A.C. Já se fazia censos na Babilónia, China e Egipto e ate mesmo o 40 livro de testamento velho faz referência a uma intrusão do Moisés, para que fizesse um levantamento dos homens de Israel que estiveram aptos para guerrear. Usualmente estas informações eram utilizadas para a taxação de impostos ou para alistamento militar. A palavra Estatística foi conhecida pelo académico Alemão Gottfried Achenwall (1719 – 1772), que foi um notável continuador dos estudos de Hermann Conrig (1606 -1681). Gottfried determinou os objectos da Estatística e suas relações com as demais ciências.. Partes que se divide a estatística e áreas de estudo de cada uma delas A Estatística divide – se em duas partes nomeadamente Estatística Descritiva e a Indutiva, sendo que: Estatística Descritiva -Descreve o real de forma a permitir entender melhor, sendo que o seu campo de acção ser limitado. Estatística Indutiva - partir de uma amostra da população permitir estender os resultados a população inteira. Importância recolher informações preliminares antes da definição específica do problema no processo de tomada de decisões, No processo de recolha de dados é importante a tomada de decisões permite controlar mais informações num mais curto espaço de tempo. domínio de estatística-descritiva ou inferência em que se pode incluir as seguintes afirmações: a)30% dos estudantes de estatística do curso de gestão não conseguem fazer a cadeira em avaliação continua. É estatística Indutiva ou inferencial b)Os pneus da marca Rodamais duram 60.000 km. Estatística Descritiva c)Um em cada dez empresas portuguesas tem dividas a segurança social. Estatística Descritiva As etapas do método estatístico de resolução de problemas As etapas do método estatístico de resolução de problemas são: -Identificação do problema ou situação. -Recolha de dados. -Critica dos dados. -Apresentação dos dados. -Analise e interpretação dos resultados. Classificação das fontes de dados estatísticos. As fontes de dados estatísticos classificam – se em: -Fontes interna -Fontes externa Classificação da recolha de dados estatísticos no que respeita a prioridade. No respeito a periodicidade, a recolha de dados pode ser classificado como: -Continuas; quando realizada permanentemente -Periódica: quando feita em intervalos de tempo. -Ocasional: quando realizada de modo esporádico. Os métodos de recolha de informação Os métodos de recolha de informação são: -Directa – quando os dados são obtidos de fonte originaria; -Indirecta – quando os dados recolhidos provem já de uma recolha directa. O processo de classificação dos dados O processo de classificação consiste na identificação de unidade de informação com características comuns e no seu agrupamento em classes. Para classificar é necessário utilizar um método, predeterminado, de condições que torne possível a identificação abreviada das unidades de informação. Alguns exemplos de enviesamento dos resultados obtidos numa análise estatística. O enviesamento dos resultados obtidos numa análise estatística são exemplo entidades que, para situações idênticas, retiram conclusões bastantes divergentes como é o caso das taxas de infiltração e desemprego estimadas pelos órgãos governamentais e pelos sindicatos raramente coincidem A população, o indivíduo, o carácter e o tipo de carácter em estudo. a) Marca de cada um dos carros estacionados num parque num certo instante. População: Carros num parque de estacionamento -Individuo: Carros. -Carácter: Marca de carro. -Tipo de carácter: Quantitativo. b)O número de espectadores com cartão jovem num certo concerto. População: Espectadores com cartão jovem -Individuo: espectador -Carácter: Espectador com cartão jovem -Tipo de carácter: Quantitativo. c)O número de faltas de cada aluno de uma escola num trimestre. População: Número de faltas - Individuo: Aluno. - Carácter: número de faltas de cada aluno. -Tipo de carácter: Quantitativo. d)A cor dos cabelos das senhoras com mais de 50 anos de idade. População: Senhoras com mais de 50 anos -Individuo: Senhoras - Carácter: cor de cabelos - Tipo de carácter: Qualitativo Numa turma da 10ª Classe, Perguntou-se a cada aluno quantos irmãos tem. Segue-se o registo dos alunos: 0,1,6,3,2,3,1,1,12,0,2,2,4,2,1,0 Construa a tabela das frequências. Demonstração: Xi fi fr (%) Fi Fr (%) 0 4 4 1 6 6 + 4 = 10 2 4 10 + 4 = 14 3 2 14 + 2 = 16 4 1 16 + 1 = 17 6 1 17 + 1 = 18 12 1 18 + 1 = 19 Total 19 100 % De uma pauta onde estavam registados os resultados de um teste de estatística e cujas notas a atribuir variam de 7 a 14, registaram se as seguintes classificacoes: 11,8,11,8,12,14,9,11,10,9,12,9,11,12,10,9,8,11,8,8,810,10,9,10,13,9,9,10,9,10,10,13,12,13,14,11,14,14,12,8,11,12,11,12,13,11,11,12,10.Construa a tabela de frequência a. 9 Exercício 15 Variável Frequência a(fi) Freq rel,(fr) Fr (‰) 8 7 0.14 14 9 8 0.16 16 10 9 0.90 90 11 10 0.20 20 12 8 0.16 16 13 4 0.08 8 14 4 0.08 8 50 Na tabela abaixo estão os dados do inquérito feito aos docentes de uma escola secundária, referente a marca do telemóvel que usam: Complete a tabela e arredonde os dados para duas casas decimais. Demonstração: Marca do Telemóvel Efectivo (fi) Frequência Relativa (fr) Fr (%) Ericson 10 Motorola 10 Nokia 12 Panasonic 4 Samsung 2 Siemens 6 Sony 8 Total 52 100 .Nas eleições para um distrito urbano estavam inscritos 4000 eleitores. No partido A votaram 34%,no partido B 1200 eleitores, 10% abstiveram-se e os restantes votaram no partido C. a).Quantos eleitores votaram? Demonstração: A: 4000 ----------- 100% B: 1200 Voto Nulo: 4000 ---------- 100% X --------------- 34 % Vn ---------- 10% X = 1360 Vn = 400 A + B + C + V = 4000 E.votaram = 4000 - VN 1360 + 1200 + C + 400 = 4000 E.votaram= 4000 - 400 C = 1040 E.votaram = 3600 R/Votaram 3600 eleitores. b) Calcule a percentagem dos eleitores que votaram no partido B Demonstração: 30% Dos eleitores votaram no partido B. 4000 ------------ 100% 1200 ------------ Vb Vb = 30% c)Qual é o partido que venceu as eleições? O partido que venceu as eleições foi A com 1360 votos. Num inquérito económico regional do nosso país, efectuaram se levantamento de dados sobre produção agrícola da produção de milho numa determinada época, tendo se apurado o seguinte resultado. Regional Efectivo Produção ( em toneladas) Percentagem da produção Norte 998571,42858 41,117647059 Centro 850.000 35 Sul 580.000 23,882352941 Total 2428571,4286 100 a) Indique a variável em estudo e classifique -a; A variável em estudo é quantitativa e classificado como discreta. b) Completa o preenchimento da tabela em cima. c) Sabendo que cada região gastou, em médias, 350 litros de combustível (gasóleo) por tonelada de produção, quantos meticais o país desembolsou em combustível nas três regiões, atendendo que o litro custava 22,00 Mt? Num inquérito feito a 30 alunos de uma classe de instrução primarias sobre suas alturas foram obtidas os seguintes resultados, em centímetros: 126 124 130 136 124 128 128 131 127 130 131 130 127 124 127 130 125 136 129 135 127 132 132 133 123 a) Indica a variável em estudo e classifique-a. Variável em estudo é quantitativo e é classificado como contínua. b) Construa a tabela de frequência. Demonstração: Xi fi fr Fr (%) 123 1 0,04 4 124 3 0,12 12 125 1 0,04 4 126 1 0,04 4 127 4 0,16 16 128 2 0,08 8 129 1 0,04 4 130 4 0,16 16 131 2 0,08 8 132 2 0,08 8 133 1 0,04 4 135 1 0,04 4 136 2 0,08 8 Total 25 100 Conclusão Desta feita, o trabalho de investigação conclui que a evolução do ensino e aprendizagem da cadeira de Estatística, é facilitada pelos contactos de todo o género. Com a comunicação em expressão é uma habilidade indispensável na comunidade onde nos encontramos. As variáveis podem ser quantitativa ou qualitativa e são classificadas em discretas e contínuas. Bibliográfia · calvente, M. C. M. H.; Archela, R. S.; Gratão, L. H. B. Múltiplas Geografias: ensino-pesquisa-reflexão. Vol. IV, Londrina: Ed. Humanidades, 2007 · Bordenave, J. D.; Pereira, A. M. Estratégias de Ensino e Aprendizagem. Petrópolis, Vozes.1978. · Brasil, Parâmetros Curriculares Nacionais 3° e 4° Ciclos do Ensino Fundamental de Geografia. Ministério da Educação e do Desporto, Secretaria de Educação Fundamental. Brasília: MEC/SEF, 1998. · Barthes, Roland. Aula. Trad. Leyla Perrone-Moisés. São Paulo: Cultura, 1988. · Brasil, Parâmetros Curriculares Nacionais 3° e 4° Ciclos do Ensino Fundamental de Geografia. Ministério da Educação e do Desporto, Secretaria de Educação Fundamental. Brasília: MEC/SEF, 1998. · Burla, Gustavo; Aguiar, Valéria Trevisan Burla de. Teatro e o Ensino de Geografia. ENPEG. 10º Encontro Nacional de Prática de Ensino em Geografia. 30 ago /02set, 2009, Porto Alegre, RS. · Callai, H. C. Aprendendo a ler o mundo: a Geografia nos anos iniciais do Ensino fundamental. Cadernos CEDES, 25 (66), p. 227-247, Aug., 2005.
Compartilhar