ESTATÍSTICA DESCRITIVA - N2

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Pergunta 1
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resposta:
A Distribuição Exponencial assemelha-se com a Distribuição de Poisson, pois ambas descrevem o espaço
ou o tempo. De acordo com o trecho acima e estudos realizados na Unidade 4 desta disciplina, um
exemplo da aplicação da distribuição exponencial é:
o tempo de espera em uma fila de banco.
o tempo de espera em uma fila de banco.
Resposta correta. O tempo de espera em uma fila de banco é um exemplo da
aplicação da distribuição exponencial.
Pergunta 2
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Em meados dos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos elaboraram uma equação que representa a
distribuição de probabilidade de uma variável aleatória contínua, ou seja, função densidade de
probabilidade. Essa função resultou em uma curva em forma de sino. 
 
Considerando os conhecimentos adquiridos nos estudos da unidade 4 da disciplina. O excerto acima
refere-se à:
Distribuição Normal.
Distribuição Normal.
Resposta correta. Distribuição Normal ou Gaussiana.
Pergunta 3
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resposta:
O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados passados, desta forma,
é possível identificar as maiores tendências apresentadas por variáveis observadas, modelando
matematicamente as informações numéricas que se deseja analisar. Assinale a alternativa que contenha
uma situação hipotética passível de utilização do método de regressão linear.
A venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país.
A venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país.
Resposta correta. A regressão linear avalia a relação que parte de uma variável de interesse
(dependente) com outras que a possam influenciar (independente); há situações em que é
possível intensificar este vínculo, como a venda de um produto relacionada ao crescimento
populacional de um país. Observe que, quanto maior a população, mais chance haverá de
se comercializar o produto.
Pergunta 4
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resposta:
Se uma variável aleatória x é normalmente distribuída, você pode encontrar a probabilidade de x cair em
um dado intervalo ao calcular a área sob a curva normal para um dado intervalo. Para encontrar a área
sob qualquer curva normal, você pode, primeiro, converter os limites inferiores e superiores do intervalo
para z-escores. Depois, usar a distribuição normal padrão para encontrar a área. 
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.221. 
 
Sobre as características da curva normal, assinale a alternativa correta.
A área compreendida pela curva equivale a 1.
A área compreendida pela curva equivale a 1.
Resposta correta. A curva normal que expressa matemática e geometricamente a
distribuição normal, é uma curva que dispõe de diversas propriedades que a tornam
particularmente útil no estudo das probabilidades; dentre elas: a média, moda e mediana são
iguais, a distribuição é simétrica em torno da média, a área compreendida pela curva é
sempre igual a 1, a curva é assintótica; nunca toca o eixo horizontal.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
Pergunta 5
Resposta
Selecionada:
Resposta
Correta:
O professor Genivaldo deseja fazer uma avaliação no 8º ano do Ensino Médio com um gráfico que avalie
a frequência dos alunos com suas notas. A diretora Irene o aconselhou a fazer um gráfico de dispersão
que o ajudará a visualizar as correlações existentes entre frequência e nota. 
 
Sobre o gráfico de dispersão, é correto afirmar que:
consiste em uma representação gráfica de dois conjuntos de dados que possuem mesmo
tamanho e, para cada entrada do primeiro conjunto, existe um correspondente no
segundo conjunto.
consiste em uma representação gráfica de dois conjuntos de dados que possuem mesmo
tamanho e, para cada entrada do primeiro conjunto, existe um correspondente no
segundo conjunto.
Pergunta 6
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da
resposta:
A tabela abaixo refere-se à produção mensal dos funcionários do setor de montagem da fábrica ABC
relacionada a peças produzidas por mês. 
 
FUNCIONÁRIO PRODUÇÃO
João 82
Carlos 90
Gabriel 94
Sirley 102
 
A média aritmética da produção mensal da fábrica ABC é:
92.
92.
Resposta correta. A média aritmética é calculada somando-se todas as frequências e
dividindo-se pelo número de elemento, ou seja: 
.
Pergunta 7
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resposta:
A Distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos quando
ocorre um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos. 
 
A respeito da Distribuição de Poisson, é correto afirmar que:
um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número
de sucessos.
um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número
de sucessos.
Resposta correta. Um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um
dado número de sucessos na dinâmica de Poisson.
Pergunta 8
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Resposta Correta: 
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da
resposta:
A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e indica o comportamento de
diversos processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, além de poder ser usada com o intuito de
aproximar distribuições discretas de probabilidade. 
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.201. 
 
 
Baseado nas características atribuídas a Distribuição Normal, avalie as afirmativas a seguir. 
 
 I – Uma vez que e geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade normal são
fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e . 
 
II – Se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias amostrais retiradas desta
população também terá distribuição normal. 
 
III – Podem ser utilizadas como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como a de
Poisson e a Binomial. 
É correto o que se afirma em:
II e III, apenas.
II e III, apenas.
Resposta correta. As afirmativas II e III são corretas; a asserção I é inválida, pois as tabelas
de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade,
com e , e não o contrário, como foi declarado.
Pergunta 9
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da
resposta:
O quadro abaixo refere-se aos pesos de pacientes mulheres com obesidade de uma clínica de estética. 
 
PESOS FREQUÊNCIA (f)
25 
36 
 10 
 5 
 
 
Sabendo-se que a média entre os pesos das pacientes vale 87,93, os valores que completam a coluna
, respectivamente, são:
5,93; 0,43; 7,57; 17,57.
5,93; 0,43; 7,57; 17,57.
Resposta correta. Os valores que completam a tabela da questão são: 5,93; 0,43; 7,57; 17,57. A
resolução dá-se em dois passos: calculam-se as médias das classes e depois subtrai-se da
média geral dada na questão, que é 87,93, ou seja: 
 
PESOS FREQUÊNCIA
(f)
25
36
1 em 1 pontos
Quarta-feira, 24 de Junho de 2020 15h43min49s BRT
 10
 5
Pergunta 10
Resposta
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Resposta
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resposta:
Um fator importante a ser considerado é a natureza dos dados a serem estudados, pois é o que
determinará a adoção da metodologia estatística mais adequada. As variáveis estatísticas podem ser
quantitativas e qualitativas. 
Sobre as variáveis estatísticas qualitativas e quantitativas, é correto afirmar que:
Variáveis qualitativas podem ser classificadas como discretas e contínuas e variáveis
quantitativas permitem relacionar todos os possíveis valores que elas podem assumir.
Variáveis quantitativas são medições e contagens e variáveis qualitativas descrevem
pertinência ao grupo.
Resposta incorreta. As definições de variáveis qualitativas e quantitativas que foram
invertidas são consideradasincorretas. A classificação dos dados refere-se à definição de
variável qualitativa nominal. As variáveis classificadas como discretas e contínuas chamam-
se quantitativas discreta.
0 em 1 pontos