AVALIAÇÃO 4

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 Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 Em meados dos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos elaboraram uma 
equação que representa a distribuição de probabilidade de uma variável 
aleatória contínua, ou seja, função densidade de probabilidade. Essa função 
resultou em uma curva em forma de sino. 
 
Considerando os conhecimentos adquiridos nos estudos da unidade 4 da 
disciplina. O excerto acima refere-se à: 
 
Resposta Selecionada: 
Distribuição Normal. 
Resposta Correta: 
Distribuição Normal. 
Feedback da resposta: Resposta correta. Distribuição Normal ou Gaussiana. 
 
 
 Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e 
indica o comportamento de diversos processos nas empresas e muitos 
fenômenos comuns, além de poder ser usada com o intuito de aproximar 
distribuições discretas de probabilidade. 
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: 
Pearson, 2016, p.201. 
 
 
Baseado nas características atribuídas a Distribuição Normal, avalie as 
afirmativas a seguir. 
 
 I – Uma vez que e geram uma distribuição normal, as tabelas de 
probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de 
probabilidade, com e . 
 
II – Se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias 
amostrais retiradas desta população também terá distribuição normal. 
 
III – Podem ser utilizadas como aproximações de outras distribuições de 
probabilidade, como a de Poisson e a Binomial. 
É correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
II e III, apenas. 
Resposta Correta: 
II e III, apenas. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. As afirmativas II e III são corretas; a 
asserção I é inválida, pois as tabelas de probabilidade normal 
 
são fundamentadas em uma distribuição normal de 
probabilidade, com e , e não o contrário, como foi 
declarado. 
 
 Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 A distribuição normal é um modelo probabilístico que se aplica a diversas 
situações práticas. São diversas as aplicações no contexto da inferência 
estatística, em que decisões têm de ser tomadas com base nos resultados 
obtidos a partir de uma amostra. 
 
Qual das situações a seguir pode ser solucionada por intermédio de uma 
Distribuição Normal? 
 
Resposta Selecionada: 
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto. 
Resposta Correta: 
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Quantidade arranhões por unidade de área e 
número de ligações por intervalo de tempo são solucionadas 
por uma distribuição binomial. Já o tempo de um componente 
elétrico falhar indica distribuição gama e a modelagem do 
comportamento de estoque por uma distribuição lognormal. 
Apenas a pressão arterial modela-se conforme os parâmetros 
de uma distribuição normal. 
 
 
 Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 Se eventos ou sucessos seguem a distribuição de Poisson, podemos 
determinar a probabilidade que o primeiro evento ocorra dentro de um 
período de tempo designado, , como o tempo para percorrer certa 
distância pela distribuição de probabilidades exponencial. Como estamos 
tratando com o tempo neste contexto, a exponencial é uma: 
 
Resposta Selecionada: 
distribuição de probabilidade contínua. 
Resposta Correta: 
distribuição de probabilidade contínua. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. Uma distribuição exponencial é uma 
distribuição de probabilidade contínua, pois trabalha com as 
variáveis que assumem um intervalo infinito de valores, dentre 
os inúmeros exemplares deste tipo de variável há o tempo para 
percorrer certa distância. 
 
 
 Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 A distribuição de probabilidade contínua mais importante e mais utilizada é a 
distribuição normal, costumeiramente denominada como curva normal ou 
curva de Gauss. Seu estudo é muito importante, pois muitas técnicas 
estatísticas, como análise de variância, de regressão e alguns testes de 
hipótese, assumem e exigem a normalidade dos dados. 
 
Um dos motivos pelos quais a distribuição normal é importante na inferência 
estatística é por: 
Resposta 
Selecionada: 
 
seus resultados poderem ser utilizados como 
aproximações de outras distribuições de probabilidade. 
Resposta 
Correta: 
 
seus resultados poderem ser utilizados como 
aproximações de outras distribuições de probabilidade. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Um dos motivos pelos quais a distribuição 
normal é importante na inferência estatística é por seus 
resultados poderem ser utilizados como aproximações de 
outras distribuições de probabilidade. 
 
 
 Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 O Teorema do Limite Central fundamenta o ramo inferencial da estatística. 
[...] esse é uma ferramenta importante que fornece a informação que 
necessárias ao usar estatísticas amostrais para fazer inferências sobre a 
média de uma população. 
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: 
Pearson, 2016, p.221 
 
Assinale a alternativa correta que traz o que declara o Teorema do Limite 
Central? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a 
distribuição amostral das médias amostrais tende para uma 
distribuição normal. 
Resposta 
Correta: 
 
Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a 
distribuição amostral das médias amostrais tende para uma 
distribuição normal. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. O Teorema Central do Limite é um teorema 
fundamental de probabilidade e estatística. Quando o tamanho 
amostral é grande, a distribuição da média é uma distribuição 
aproximadamente normal. Pode ser aplicado 
independentemente da forma da distribuição da população. 
 
 
 Pergunta 7 
0 em 1 pontos 
 A distribuição de Poisson é frequentemente usada em pesquisa operacional na 
solução de problemas administrativos. Alguns exemplos são o número de 
chamadas telefônicas para a polícia por hora, o número de clientes chegando a 
uma bomba de gasolina por hora, e o número de acidentes de tráfego num 
cruzamento por semana. 
 
CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: 
Intersaberes, 2013,p.119. 
 
Sobre as características da Distribuição de Poisson, avalie as asserções a seguir. 
 
I – É uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta. 
 
II – O número de sucessos determinará a probabilidade para a situação específica. 
 
III – É indicado para avaliar um grande número de fenômenos observáveis e 
aplicáveis a sequências de eventos que ocorrem por unidade de tempo, área, 
volume. 
É correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
I e II, apenas. 
Resposta Correta: 
I e III, apenas. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta incorreta. Apenas a asserção II é inválida, uma vez 
que a Distribuição de Poisson fundamenta-se a partir do 
número médio de sucessos e, não, do número total de 
sucessos para encontrar a probabilidade de uma situação 
específica. Já as asserções I e III dispõe de discursos válidos. 
 
 
 Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 A probabilidade de uma criança tornar-se obesa em uma família de obesos é 
de 0,07. Deseja-se calcular a probabilidade de crianças nascerem obesas, 
numa amostra de 100 famílias obesas. 
Considerando , a probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 
100 famílias obesas será de: 
 
Resposta Selecionada: 
12,75%. 
Resposta Correta: 
12,75%. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. A probabilidade de que 5 crianças tornem-se 
obesas em 100 famílias obesas será de 12,75%. Os cálculos 
são obtidos por meio da média esperada de crianças obesas e 
com a distribuição de Poisson, ou seja: 
 
 
 
 
 Pergunta 9 
0 em 1 pontos 
 
A figura abaixo representa uma curva normal com média e desvio 
padrão . 
 
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. 
Probabilidades. São 
Paulo: Edgard Blucher, 2012. 
 
De acordo coma figura acima e estudos sobre a Unidade 4 desta disciplina, 
é característica da curva normal: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
a função tem um mínimo, que corresponde, à média da 
distribuição. 
Resposta Correta: 
a distribuição é simétrica em torno da média. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta incorreta. A curva normal é assintótica, ou seja, 
nunca toca o eixo horizontal, logo, a função de x jamais anula-
se. A área compreendida pela curva no intervalo indicado é 
sempre igual a 1. A função tem um máximo, que corresponde, à 
média da distribuição. A média, a moda e a mediana são iguais. 
 
 
 Pergunta 10 
0 em 1 pontos 
 Após longo período de estudo, foi identificado que os prazos da gravidez têm 
distribuição normal com média de 39 semanas e desvio padrão de 2 
semanas. Com base nessa informação, determine a probabilidade de uma 
gravidez permanecer por mais de 35 semanas. 
 
Resposta Selecionada: 
48,17%. 
Resposta Correta: 
97,72%. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta incorreta. A princípio, é necessário realizar a 
conversão entre x para a escore z, logo: , de posse deste 
valor, é preciso consultar a tabela e verificar a área 
correspondente que equivale a 0,4772; contudo, é preciso 
atentar-se de que é necessário somar essa área a 0,5, nesse 
caso, a probabilidade solicitada equivale a 97,72%.