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Disc.: MÉTODOS QUANTITATIVOS Aluno(a): Matríc.: Acertos: 0,4 de 0,5 23/04/2020 (Finaliz.) 1 Questão Acerto: 0,1 / 0,1 A amostragem pode ser sem reposição e com reposição; na amostragem sem reposição, normalmente utilizada nos trabalhos estatísticos, as unidades são selecionadas apenas uma vez; na amostragem com reposição, seleciona-se as unidades mais de uma vez. Como exemplo de amostragem sem reposição, temos: pesquisa eleitoral fila de banco fila no cinema pedágio fila de supermercado Respondido em 12/05/2020 13:07:25 Compare com a sua resposta: 2 Questão Acerto: 0,1 / 0,1 A subárea da Pesquisa Operacional - Management Science (MS), trata da modelagem matemática aplicada à área de negócios, ocupando-se com o desenvolvimento e aplicação de modelos e conceitos que ajudam a analisar e resolver problemas e questões de gestão. A área de Management Science possui três objetivos que são inter-relacionados, a saber: converter dados em informações significativas, apoiar o processo de tomada de decisões de formas transferíveis e independentes e criar sistemas computacionais úteis para os usuários não-técnicos. Com relação a estes três objetivos relacionados abaixo,, é SOMENTE CORRETO afirmar que (I) A conversão de dados em informações significativas diz respeito a transformar dados brutos - números e fatos- em dados, a serem armazenados de forma organizada. A partir daí estes dados são transformados em Informações Gerenciais que podem ser utilizadas no processo de tomada de decisão (II) O apoio ao Processo de Tomada de decisão de formas transferíveis e independentes diz respeito ao suporte às decisões para que estas decisões sejam independentes do elemento decisor, procurando assegurar que o processo de decisão seja claro e transparente. (III) A criação de sistemas computacionais úteis para os usuários que não são não-técnicos procura facilitar os processos de tomada de decisão operacional, gerencial e estratégico, através de sistemas de fácil utilização. I III I, II E III I E II II Respondido em 12/05/2020 13:08:29 Compare com a sua resposta: a) variáveis de decisão: x1 = quantidade de souvenir tipo A; x2 = quantidade de souvenir tipo B; b) Função Objetivo: Min Z = 5x1 + 6x2 c) Restrições: Sujeito a: 5x1 + 8x2 ≤ 200 10x1 + 8 x2 ≤ 240 x1≥ 0 x2≥ 0 3 Questão Acerto: 0,1 / 0,1 Uma empresa encomenda uma pesquisa de mercado que utilize o método de amostragem aleatória simples. Esse é um caso de amostra probabilística em que cada entrevistado. (TRANSPETRO 2018 ¿ CESGRANRIO) está presente numa lista segmentada por renda, faixa etária e sexo indica outro entrevistado e assim sucessivamente até o preenchimento da amostra. tem a mesma chance, entre o universo da pesquisa, de ser abordado. define o seu grau de satisfação com os serviços prestados pela companhia. é conhecido dos entrevistadores e dos diretores da organização Respondido em 12/05/2020 13:09:12 Compare com a sua resposta: 4 Questão Acerto: 0,0 / 0,1 Definida a população, é preciso estabelecer a Técnica de Amostragem, isto é, o procedimento que será adotado para escolher os elementos que irão compor a amostra. Com relação a Técnica de Amostragem podemos afirmar: I ¿ Na Amostra Casual Simples, todo elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido para a amostra. II - Na Amostra Sistemática os elementos são escolhidos por acaso. III - Amostra Estratificada é composta por elementos provenientes de todos os estratos da população. Com base nas afirmações acima, pode-se concluir: Somente a afirmação II é verdadeira. Somente as afirmações I e II são verdadeiras. Somente as afirmações II e III são verdadeiras. Todas as afirmações são verdadeiras. Somente as afirmações I e III são verdadeiras. Respondido em 12/05/2020 13:18:58 Compare com a sua resposta: 5 Questão Acerto: 0,1 / 0,1 Denomina-se Management Sciences (MS) a área de estudos que utiliza computadores, estatística e matemática para resolver problemas de negócios. Ela pode ser considerada uma subárea de Pesquisa Operacional (PO), por se tratar de uma modelagem matemática aplicada à área de negócios. A definição de MS nos leva a três objetivos inter-relacionados, sendo um deles: converter dados em informações significativas. Esse objetivo tem como tarefa transformar: informação em decisões dados em informação números e fatos em dados ações em decisões decisões em conhecimento
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