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Avaliação Final (Objetiva) - Métodos Quantitativos

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07/07/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 1/4
Acadêmico: Gabriel Rosa Chaves (1915510)
Disciplina: Métodos Quantitativos (ADG13)
Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637331) ( peso.:3,00)
Prova: 18729209
Nota da Prova: 10,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. A condição de assimetria pode ser verificada por dois métodos: empregando o gráfico da distribuição ou calculando
o coeficiente de assimetria de Pearson. Considere a seguinte situação: O dono do supermercado Vende Bem
Ltda., preocupado com o bom atendimento de seus clientes, está interessado em estudar o tempo de espera em
minutos na fila do caixa de um funcionário recentemente contratado. Para tanto, ele solicitou a você, que ocupa o
cargo de gerente desta loja, uma análise. Depois de proceder com a coleta de dados, você obteve as seguintes
medidas: média = 15,23; moda = 12,89; mediana = 17,48 e desvio padrão = 7,3. Com base nas medidas, calcule o
coeficiente de assimetria de Pearson e informe o grau de assimetria utilizando a escala disponibilizada no
formulário. Trabalhe com duas casas decimais:
 a) O coeficiente de assimetria de Pearson é de -0,92 e a assimetria é moderada.
 b) O coeficiente de assimetria de Pearson é de 0,14 e a assimetria é forte.
 c) O coeficiente de assimetria de Pearson é de -1,00 e a assimetria é moderada.
 d) O coeficiente de assimetria de Pearson é de 1,15 e a assimetria é forte.
2. Atualmente, podemos definir estatística como uma ciência, cuja preocupação está voltada à organização, à
descrição, à análise e à interpretação de dados. Assim, por meio de análise de dados brutos, a Estatística
preocupa-se com a extração de informações que permitem o processo posterior da tomada de decisão. Sobre os
grupos em que a Estatística está dividida, associe os itens utilizando o código a seguir:
I- Estatística descritiva.
II- Estatística probabilística.
III- Estatística inferencial ou indutiva.
( ) Representa o estudo dos dados de amostra, com o objetivo de entender o comportamento do universo. Em
algumas ocasiões, representa o complemento, visto que parte da interpretação de uma amostra serve para a
caracterização de todo um grupo.
( ) Sua principal função consiste em resumir dados e informações investigadas, expondo-os da maneira mais
prática e simplificada possível. Está presente em diversas situações do nosso dia a dia.
( ) Seu uso surgiu com o intuito de planejar jogadas ou estratégias em jogos de azar. Posteriormente, suas
aplicações se ampliaram, alcançando pesquisas, como as realizadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e
Estatística, entre outros.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) I - II - III.
 b) III - II - I.
 c) III - I - II.
 d) II - III - I.
3. Estudamos a questão da dependência ou independência entre duas ou mais variáveis, pois no mundo real as
pesquisas estatísticas podem se confrontar com fenômenos que envolvam mais de uma variável. Considere a
seguinte situação: Você, como gerente, do supermercado Vende Bem Ltda., verificou através de relatórios que
durante o ano de 2013 a evolução das vendas de produtos importados variou negativamente, isto é, reduziu-se em
função do aumento da cotação do dólar frente ao real. Agora, assinale a alternativa CORRETA que apresenta o
tipo de correlação na situação estudada:
07/07/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 2/4
 a) Correlação linear negativa.
 b) Não há correlação entre o volume de vendas de produtos importados e a cotação do dólar frente ao real.
 c) Correlação linear positiva.
 d) A correlação entre o volume de vendas de produtos importados e a cotação do dólar frente ao real é do tipo não
linear.
4. As variáveis envolvidas em uma pesquisa estatística podem ser classificadas em quantitativas: contínuas ou
discretas; ou qualitativas: nominais ou ordinais, de acordo com suas características. Neste sentido, assinale a
alternativa CORRETA que contém apenas exemplos de variáveis quantitativas contínuas:
 a) Sexo, credo, grau de escolaridade e tempo.
 b) Sexo, cor dos olhos, raça e credo.
 c) Velocidade, cor dos olhos, sexo e idade.
 d) Distância percorrida, velocidade, tempo e comprimento.
5. As séries estatísticas consistem na apresentação das informações (variáveis estatísticas) por meio de tabelas. As
séries estatísticas são classificadas de acordo com o fator que estiver variando. Referente às séries estatísticas e
suas atribuições, analise as sentenças a seguir:
I- As séries históricas ou temporais são aquelas em que a variável apresentada é o local onde o fenômeno é
apresentado.
II- As séries específicas correspondem àquelas em que a variável é o fato observado.
III- As séries geográficas referem-se aos locais em que as variáveis são observadas.
IV- As séries históricas ou temporais são aquelas em que a variável apresentada é o valor monetário.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças III e IV estão corretas.
 b) As sentenças II, III e IV estão corretas.
 c) As sentenças II e III estão corretas.
 d) As sentenças I e II estão corretas.
Anexos:
Formulário de Métodos Quantitativos
6. Uma vez descoberto que existe correlação linear entre as variáveis, o objetivo do pesquisador será encontrar a
equação da reta que melhor descreve esta situação. De posse desta equação, ela poderá ser utilizada para obter
informações que não foram observadas diretamente, mas que podem ser obtidas da análise gráfica. Para que se
encontre essa reta, é usada uma técnica. Qual o nome dessa técnica?
 a) Regressão linear.
 b) Arranjo linear.
 c) Equação linear.
 d) Fórmula linear.
7. Durante os dias 25 e 31 de dezembro de um determinado ano, foi monitorado o número de acidentes em
determinada rodovia, obtendo os seguintes dados, respectivamente: 3 - 4 - 2 - 1 - 9 - 1 - 1. Podemos afirmar que a
média, mediana e moda dos dados observados, respectivamente, é:
 a) 3 - 1 - 2.
 b) 1 - 2 - 3.
 c) 3 - 2 - 1.
 d) 2 - 1 - 3.
8. Durante os dias 25 e 31 de dezembro do ano de 2018, foi monitorado o número de acidentes em determinada
rodovia, obtendo os seguintes dados, respectivamente: 2 - 5 - 2 - 2 - 8 - 3 - 6. Podemos afirmar que a média,
mediana e moda dos dados observados, respectivamente, é:
 a) 4 - 1 - 3.
 b) 4 - 3 - 2.
 c) 4 - 1 - 2.
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/extranet/layout/request/imag_prova_ead_anexo_n2.php?action1=MTg3MjkyMDk=&action2=NDUxMjcz
07/07/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 3/4
 d) 3 - 4 - 3.
9. O diagrama de dispersão é um gráfico no qual pontos no plano cartesiano XY são usados para representar
simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados. No
diagrama, temos alguns tipos de correlação, por exemplo, a correlação linear positiva, que é quando parece ter
algum tipo de relação entre as variáveis, em formato de uma reta que sobe em relação ao eixo Y. De acordo com
os gráficos a seguir, qual representa uma correlação linear positiva?
 a) Gráfico IV.
 b) Gráfico III.
 c) Gráfico II.
 d) Gráfico I.
10. A verificação da existência e do grau de relação entre as variáveis é o objeto de estudo da correlação. Uma vez
caracterizada esta relação, procura-se descrevê-la sob forma matemática, através de uma função. A estimação
dos parâmetros dessa função matemática é o objeto da regressão. Os pares de valores das duas variáveis
poderão ser colocados num diagrama cartesiano chamado ?diagrama de dispersão?. A vantagem de construir um
diagrama de dispersão está em que, muitas vezes, sua simples observação já nos dá uma ideia bastanteboa de
como as duas variáveis se relacionam. É mais conveniente usar para medida de correlação, o coeficiente de
correlação linear de Pearson. Referente ao coeficiente de correlação, classifique V para as sentenças verdadeiras
e F para as falsas:
( ) Quanto mais próximo ao valor de -1 temos uma correlação positiva forte.
( ) Quanto mais próximo ao valor de 0 temos uma correlação negativa forte.
( ) Quanto mais próximo ao valor de -1 temos uma correlação negativa perfeita.
( ) Quanto mais próximo ao valor de 1 temos uma correlação positiva perfeita.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - F - F.
 b) V - F - V - F.
 c) F - F - V - V.
 d) V - F - F - V.
07/07/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
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11. (ENADE, 2012) A tabela abaixo apresenta a taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, entre 2007 e 2009.
Com relação a esse mercado, sabe-se que setores como o da construção civil e o da agricultura têm baixa
participação no total de vínculos trabalhistas e que os setores de comércio e serviços concentram a maior parte
das ofertas. A taxa média nacional é a taxa média de rotatividade brasileira no período, excluídos transferências,
aposentadorias, falecimentos e desligamentos voluntários. Com base nesses dados, avalie as afirmações
seguintes.
I. A taxa média nacional é de, aproximadamente, 36%.
II. O setor de comércio e o de serviços, cujas taxas de rotatividade estão acima da taxa média nacional, têm ativa
importância na taxa de rotatividade, em razão do volume de vínculos trabalhistas por eles estabelecidos.
III. As taxas anuais de rotatividade da indústria de transformação são superiores à taxa média nacional.
IV. A construção civil é o setor que apresenta a maior taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, no período
considerado.
É correto apenas o que se afirma em
 a) I e II.
 b) I, II e IV.
 c) I e III.
 d) III e IV.
12. (ENADE, 2015) As projeções da Associação Brasileira da Indústria de Óleos Vegetais vêm indicando, para 2020,
produção entre 104 milhões e 105 milhões de toneladas de soja. A área de cultivo de soja deve aumentar cerca de
6,7 milhões de hectares, chegando, em 2023, a 34,4 milhões. Isso representa um acréscimo de 24,3% na área
mensurada em 2013. No Paraná, a área de cultivo de soja pode expandir-se para áreas de outras culturas e, no
Mato Grosso, para pastagens degradadas e áreas novas. Considerando esses dados e os impactos do
agronegócio na reconfiguração do campo, analise as sentenças a seguir: 
I- A expansão das áreas de monocultura de soja amplia a mecanização no campo e gera a migração de
trabalhadores rurais para centros urbanos.
II- A intensificação da monocultura de soja acarreta aumento da concentração da estrutura fundiária.
III- A expansão da cultura de soja no Paraná e no Mato Grosso promoverá o avanço do plantio de outras culturas.
É correto o que se afirma em:
FONTE: Disponível em: <http://www.agricultura.gov.br>. Acesso em: 19 ago. 2013 (adaptado).
 a) III, apenas.
 b) I e II.
 c) II e III.
 d) I, apenas.
Prova finalizada com 11 acertos e 1 questões erradas.

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