Metódos Quantitativos - Prova I - 2020

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Disciplina:
	Métodos Quantitativos (ADG13)
	Avaliação:
	Avaliação I - Individual FLEX ( Cod.:512484) ( peso.:1,50)
	Prova Objetiva:
	18632910
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1.
	
O termo amostragem é empregado em Estatística quando queremos nos referir a um subconjunto de uma população de indivíduos ou de objetos que serão os fornecedores dos dados que queremos estudar. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta um exemplo de amostragem:
	
	a) Todos os 3.000 colaboradores de uma indústria metalúrgica.
	
	b) O conjunto de todos os acadêmicos matriculados no Ensino a Distância da Uniasselvi.
	
	c) Todos os eleitores do Brasil.
	
	d) Oitenta colaboradores de um supermercado com 800 colaboradores no total.
	 
	
	2.
	Para realizar um estudo sobre o tempo gasto, em segundos, por 100 atletas na corrida dos 100 metros de obstáculos, registrou-se o tempo gasto por 16 desses atletas e obtiveram-se os seguintes resultados: 
14,1 13,5 15,0 16,2 17,6 18,7 13,1 15,4
16,6 17,2 14,8 15,9 18,0 16,3 14,5 14,3
Com base nos dados, sobre a população envolvida, a amostra e o tipo de variável, respectivamente, assinale a alternativa CORRETA:
	
	a) 100 atletas, 16 atletas, quantitativa discreta.
	
	b) 100 atletas, 16 atletas, quantitativa contínua.
	
	c) 100 atletas, 16 atletas, qualitativa nominal.
	
	d) 100 atletas, 16 atletas, qualitativa ordinal.
	 
	 
	3.
	Quando se trabalha com variáveis quantitativas contínuas, torna-se necessário tomar certos cuidados, pois, muitas vezes, o pesquisador precisa definir com quantas casas decimais ele irá trabalhar, uma vez que este tipo de variável pode assumir qualquer valor numérico. Essa decisão precisa ser tomada para que os dados fiquem organizados e padronizados, garantindo assim melhor apresentação. Tendo como decisão tomada de se trabalhar com duas casas após a vírgula, analise as sentenças a seguir:
I- O número 2,378 deve ser arredondado para 2,38, pois o algarismo a ser eliminado é maior do que cinco.
II- O número 7,321 deve ser arredondado para 7,32, pois o algarismo a ser eliminado é menor do que cinco.
III- O número 1,425 deve ser arredondado para 1,42, pois o algarismo a ser eliminado é igual a cinco e o algarismo anterior é par. 
IV- O número 5,475 deve ser arredondado para 5,47, pois o algarismo a ser eliminado é igual a cinco e o algarismo anterior é ímpar.
Assinale a alternativa CORRETA:
	
	a) Somente a sentença IV está correta.
	
	b) As sentenças I, II e III estão corretas.
	
	c) As sentenças II, III e IV estão corretas.
	
	d) As sentenças I, II e IV estão corretas.
	 
	 
	4.
	Muitas vezes é necessário ou conveniente suprimir unidades inferiores as de determinada ordem. Esta técnica é denominada arredondamento de dados. Sobre o arredondamento, analise as sentenças a seguir:
I- Arredondando o número 1,2345 para centésimos, obtemos 1,23. 
II- Arredondando o número 1,2345 para milésimos, obtemos 1,235. 
III- Arredondando o número 1,2345 para décimos, obtemos 1,3. 
IV- Arredondando o número 1,2345 para inteiro obtemos 1.
Assinale a alternativa CORRETA:
	
	a) As sentenças I e III estão corretas.
	
	b) As sentenças II e IV estão corretas.
	
	c) As sentenças II e III estão corretas.
	
	d) As sentenças I e IV estão corretas.
	 
	 
	5.
	Em estatística, amostra é o conjunto de elementos extraídos de um conjunto maior, chamado população. É um conjunto constituído por indivíduos (famílias ou outras organizações), acontecimentos ou outros objetos de estudo que o investigador pretende descrever ou para os quais pretende generalizar as suas conclusões ou resultados. Com relação aos tipos de amostra, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Amostras aleatórias simples é quando qualquer elemento da população tem a mesma probabilidade de ser escolhida.
(    ) Amostras por conveniência: é o tipo de amostra que se obtém com maior facilidade disponibilizada pela população.
(    ) Amostras ponderadas: para se obter esse tipo de amostra, é de exclusividade a utilização da tabela de números aleatórios.
(    ) Amostragem por grupos: são levados em consideração grupos com características distintas, não podendo conter nenhuma característica em comum, podendo interferir no resultado.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	
	a) F - V - V -F.
	
	b) V - F - F -V.
	
	c) V - V - F -F.
	
	d) F - F - V - V.
	
	 
	6.
	A estatística serve praticamente a todas as áreas do conhecimento, possibilitando ao administrador as informações das tendências de mercados. Por meio dos diversos estudos estatísticos realizados com extratos da população, é possível se ter noções de comportamento, mudança de hábitos, crescimentos em determinados setores, ampliando um leque de conhecimentos que auxiliam na tomada de decisão. Sobre o método estatístico, analise as sentenças a seguir:
I- Análise dos dados permite tirar conclusões referente à pesquisa.
II- Apuração dos dados é o momento em que são definidas as perguntas que serão pesquisadas.
III- Definição do problema é a etapa em que avaliamos se há falhas no processo de pesquisa que podem interferir no resultado final.
IV- Coleta de dados é a fase em que se obtêm os dados que respondem às perguntas.
Assinale a alternativa CORRETA:
	
	a) As sentenças II e III estão corretas.
	
	b) As sentenças III e IV estão corretas.
	
	c) As sentenças I e IV estãocorretas.
	
	d) As sentenças I e II estão corretas.
	 
	 
	7.
	Variável é o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno, quando são feitas sucessivas medidas. São as características que podem ser observadas (ou medidas) em cada elemento da população. Com relação à classificação de variáveis quantitativas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A altura de uma pessoa é uma variável quantitativa contínua. 
(    ) O peso de uma pessoa é uma variável quantitativa nominal.
(    ) A velocidade de um automóvel é uma variável quantitativa ordinal.
(    ) A cor de um automóvel é uma variável quantitativa nominal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	
	a) F - V - V -F.
	
	b) V - F - F - F.
	
	c) V - F - F - V.
	
	d) V - F - V - F.
	 
	 
	8.
	Após ser feita a análise, acontece a última fase do método que corresponde à interpretação dos dados obtidos. Nesta etapa podem ser feitas previsões a respeito do comportamento futuro dos dados, ou mesmo uma extrapolação de conclusões. Nessa fase é importante ter em mente que qualquer conclusão tirada da interpretação de dados está sujeita a certo grau de incerteza. Qual é nome desta etapa que é a última fase da pesquisa?
	
	a) Crítica dos dados.
	
	b) Interpretação dos dados.
	
	c) Apresentação dos dados.
	
	d) Apuração dos dados.
	 
	 
	9.
	A inferência estatística é responsável por extrapolar para um conjunto grande de dados os valores obtidos para um conjunto muito menor. Ela surge da incapacidade de se trabalhar com todos os dados de interesse. Com base no exposto, analise as sentenças a seguir:
I- Nesse caso, escolhesse um subconjunto menor destes dados.
II- Estuda-se este subconjunto e se consegue obter conclusões sobre o conjunto inteiro.
III- Parte-se do princípio que o subconjunto não necessariamente precisa ter dados.
IV- As técnicas de inferência estatística não se aplicam a um conjunto menor de dados.
Assinale a alternativa CORRETA:
	
	a) As sentenças I, II e III estão corretas.
	
	b) As sentenças I e II estão corretas.
	
	c) Somente a sentença IV está correta.
	
	d) As sentenças II, III e IV estão corretas.
	 
	 
	10.
	O erro amostral existe em toda pesquisa, uma vez que não se está entrevistando todo o universo. Como se trabalha com amostras, existe um erro amostral conhecido e calculado. Esse erro é calculado em função do tamanho da amostra e dos resultados obtidos na pesquisa. Em uma situação eleitoral, quando dizemos que a porcentagem esperada (entre todos os votantes e não somente entre aqueles selecionados na amostra) de votos favoráveis a um determinado candidato com margemde erro de 2 pontos percentuais, queremos dizer que temos grande confiança que essa porcentagem populacional deve estar entre um determinado valor, podendo variar para mais ou para menos dentro da margem definida. Observe a tabela, em seguida, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Ao analisar os dados, podemos verificar que o Candidato X pode oscilar entre 40 e 44 por cento nas intenções de votos.
(    ) Por meio dos dados obtidos na pesquisa, os candidatos Y e Z estão tecnicamente empatados levando em consideração a margem de erro.
(    ) O Candidato X pode chegar a 46%, levando em conta a margem de erro amostral.
(    ) Os Candidatos X e Z estão empatados por meio dos dados obtidos na pesquisa.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	
	
	a) F - V - V - F.
	
	b) V - V - V - V.
	
	c) V - V - F - F.
	
	d) V - F - V - F.
	 
	 
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