Estatística e experimentos - 02 Introdução a estatística

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Engenharias - Disciplina: Estatística e experimentos Professor: Valdeon Sozo
 Introdução a estatística
 Histórico
 A importância da estatística
 Conceitos e definições
 O fator humano no processo decisório
 Análise de dados
 Erros e Probabilidades
 Correlação e regressão
 Análise de variância
 Intervalo de confiança
 Experimentos
 Teste de hipóteses
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Histórico
A origem da palavra Estatística está associada à palavra Estado, do latim: Status. Há indícios de que a estatística já era
usada antes de Cristo uma vez que se faziam censos na Babilônia, na China e no Egito.
As ideias sobre estatística foram utilizadas inicialmente com o intuito de realizar levantamentos de dados cuja finalidade
era orientar o Estado em suas decisões, como por exemplo, para determinar o valor dos impostos, para elaborar
estratégias de guerra, etc.
A palavra Probabilidade deriva do latim: probare, que significa provar, testar, demonstrar ser de valor. Segundo alguns
autores, a Probabilidade teve sua origem por volta do século XVII, na tentativa de responder a questões ligadas aos jogos
de azar.
A estatística teve um maior desenvolvimento a partir do século XVII, com os estudos de Bernoulli, Pascal, Laplace, Gauss,
Leibniz, entre outros. As ideias da probabilidade, no entanto, foram utilizadas também para tornar a estatística uma
ciência bem mais fundamentada.
Introdução à estatística
Mas afinal...
... para que serve a estatística?
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Introdução à estatística
A importância da estatística
Quiz: (check conhecimentos)
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Estatística e experimentos - 02 Kahoot - Instruções.pptx
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Torna o profissional crítico na análise de informações e menos
suscetível a afirmações equivocadas.
Alguns cuidados:
• Provérbios:
“Os números não mentem; mas os mentirosos forjam os números.”
“Se torturarmos os dados por bastante tempo, eles acabarão por admitir qualquer coisa.”
• Andrew Lang (historiador): “Algumas pessoas usam a estatística como um bêbado usa um poste
de iluminação: para servir de apoio e não para iluminar.”
Introdução à estatística
A importância da estatística
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Introdução à estatística
A importância da estatística
Faz com que você passe a conhecer os riscos associados à tomada de decisões no contexto empresarial e 
permite que você compreenda e minimize a variação no processo de tomada de decisão.
O que é uma decisão?
Decisão é a alocação consciente e irrevogável de recursos, tomada em um certo momento do tempo, 
com o propósito de alcançar um objetivo. Todo processo decisório produz uma escolha final.
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Introdução à estatística
A importância da estatística
Exemplo:
Você é o engenheiro responsável por uma obra e recebeu um lote de material que será utilizado na construção da mesma. Para
garantir a qualidade da construção, você faz inspeções regulares e aleatórias nos recebimentos.
Você acaba de receber um lote do material:
 Qual o tamanho da amostra que deveria inspecionar?
 Se apenas algumas amostras estiverem fora da especificação você reprovaria o lote todo?
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Introdução à estatística
A importância da estatística
Exemplo:
Você é o gerente da área industrial de uma grande corporação e decidiu implementar
melhorias no processo produtivo. A média inicial de defeitos Antes x Depois de você
implementar o projeto de melhoria é ilustrada a seguir.
 Será que a melhoria realizada foi mesmo eficaz?
 O processo está estável novo patamar de performance?
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Introdução à estatística
A importância da estatística
Exemplo:
Você é responsável pelo departamento comercial de um grande varejo e recebeu como
desavio aumentar as vendas.
Com base nos dados históricos, você:
 Aumentaria o gasto com propaganda para aumentar as vendas?
 Gratificaria mais os vendedores alterando as comissões de vendas?
 Coletaria novos dados?
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Exercício
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Você precisa construir um simulador empresarial para a organização na qual trabalha e a plataforma disponível é a plataforma
Microsoft Excel.
1) Assumindo que a “taxa de câmbio” seja uma das variáveis preponderantes e que ela irá oscilar entre 3,7 e 4,1 explique como
implementar esta simulação neste software de maneira automatizada.
2) Esta função que você utilizou fornece qual tipo de distribuição destruição?
3) Suponha que você precise simular a ocorrências de crises mercadológicas. Como você modelaria este acontecimento usando
também o software Excel?
* Dica: Pesquisa sobre a função “ALEATÓRIOENTRE” no Excel.
Exercício:
Introdução à estatística
A importância da estatística
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 Introdução a estatística
 Histórico
 A importância da estatística
 Conceitos e Definições
 O fator humano no processo decisório
 Análise de dados
 Erros e Probabilidades
 Correlação e regressão
 Análise de variância
 Intervalo de confiança
 Experimentos
 Teste de hipóteses
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Introdução à estatística
Conceitos e Definições
Estatística pode ser pensada como a ciência de aprendizagem a partir de dados. No nosso cotidiano, precisamos tomar decisões, muitas
vezes rápidas.
Em linhas gerais, a estatística fornece métodos que auxiliam o processo de tomada de decisão.
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Introdução à estatística
Conceitos e Definições
“Estatística é o estudo das populações, das variações e dos métodos de redução de dados.” - Ronald A. Fisher (1890-1962)
“Eu gosto de pensar na Estatística como a ciência de aprendizagem a partir dos dados...” - Jon Kettenring
Presidente da American Statistical Association, 1997.
“Estatística é um conjunto de técnicas e métodos que auxilia o processo de tomada de decisão na presença de incerteza.” (Moore 2010)
É o ramo da matemática que transforma números em informações úteis para os tomadores de decisão. (Levine, 2012)
Responder a pergunta: “o que dizem os dados” é uma das principais atribuições da estatística.
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Introdução à estatística
Conceitos e Definições
Informação
Decisão
Dados
Estatística
Conhecimento
Representação didática
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Estatística Descritiva Estatística Inferencial
Introdução à estatística
Conceitos e Definições
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Coleta, organização, sumarização e 
análise de dados
Estatística Descritiva Estatística Inferencial
Inferência de características a respeito de um 
grupo de pessoas ou coisas quando apenas 
uma parte destas características é observada.
Introdução à estatística
Conceitos e Definições
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Forcellini (2015)
Pode‐se dizer que o aprendizado ocorre num ciclo de quatro fases:
Método científico de aprendizado
Introdução à estatística
Conceitos e Definições
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 Introdução a estatística
 Histórico
 A importância da estatística
 Conceitos e Definições
 O fator humano no processo decisório
 Análise de dados Erros e Probabilidades
 Correlação e regressão
 Análise de variância
 Intervalo de confiança
 Experimentos
 Teste de hipóteses
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O ser humano toma decisões o tempo todo. Seja no âmbito pessoal, familiar, social ou profissional, a
capacidade de um indivíduo em tomar decisões pode ser determinada, entre outros fatores, pela sua
experiência, maturidade e influência. Deste modo, as decisões podem transformar-se em agentes de
mudanças e influenciar todo o meio em que estão inseridas.
As organizações também podem ser vistas como estruturas sociais pois seus principais elementos são
os indivíduos. Vários autores consideram o processo de tomada de decisão como sendo uma das
principais e mais natural das atividades das organizações.
O modelo decisório proposto por Simon (1972) compreende basicamente três fases principais:
 Descobrir o momento em que a decisão deve ser tomada
 Identificar os possíveis cursos de ação
 Decidir-se entre um deles.
Introdução à estatística
O fator humano no processo decisório
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Chiavenato (2003) ressalta que toda decisão envolve seis elementos e sete etapas que norteiam o processo:
Elementos:
1) O tomador de decisão: é a pessoa que faz uma escolha ou
opção entre várias alternativas futuras de ação.
2) Os objetivos: são o que o tomador de decisão pretende
alcançar com suas ações.
3) As preferências: são os critérios que o tomador de decisão
usa para fazer sua escolha.
4) A estratégia: é o curso de ação que o tomador de decisão
escolhe para atingir seus objetivos dependendo dos recursos
que pode dispor.
5) A situação: são os aspectos do ambiente que envolve o
tomador de decisão, alguns deles fora do seu controle,
conhecimento ou compreensão e que afetam sua escolha.
6) O resultado: é a consequência ou resultado de uma
estratégia.
Etapas:
1) Percepção da situação que envolve algum problema.
2) Análise e definições do problema.
3) Definição dos objetivos.
4) Procura de alternativas de solução ou de cursos de
ação.
5) Escolha da alternativa mais adequada ao alcance dos
objetivos.
6) Avaliação e comparação das alternativas.
7) Implementação da alternativa escolhida.
Introdução à estatística
O fator humano no processo decisório
Engenharias - Disciplina: Estatística e experimentos Professor: Valdeon Sozo
Segundo Barrett (2011), existem quatro componentes na tomada de decisão e elas podem ser
classificadas em cinco tipos:
Componentes:
1) obtenção de dados
2) processamento de informações
3) gerar significado
4) tomada de decisão, ou decidir sobre um
curso de ação.
Tipos de decisão:
1) Tomada de Decisão Baseada no Instinto
2) Tomada de decisão baseada em Crenças
Subconscientes
3) Tomada de Decisão Baseada em Crenças
Conscientes
4) Tomada de Decisão Baseada em Valores
5) Tomada de Decisão Baseada na Intuição
Introdução à estatística
O fator humano no processo decisório
Engenharias - Disciplina: Estatística e experimentos Professor: Valdeon Sozo
Racionalidade x Intuição
A diferença entre racionalidade e intuição está na proporção entre informação, de um lado, e opinião e sentimentos, de outro.
Quanto maior a base de informação, 
mais racional é o processo. 
Quanto maior a proporção de opiniões e 
sentimentos, mais intuitivo se torna.
(MAXIMIANO, 2009)
A racionalidade e a intuição são atributos humanos complementares e não 
concorrentes. 
Introdução à estatística
O fator humano no processo decisório
Engenharias - Disciplina: Estatística e experimentos Professor: Valdeon Sozo
A tomada de decisão e a resolução de problemas podem ser abordadas de muitas maneiras diferentes, mas geralmente seguem a dois
modelos: racional e comportamental.
CARAVANTES; PANNO; KLOECKNER, 2005
Introdução à estatística
O fator humano no processo decisório
Engenharias - Disciplina: Estatística e experimentos Professor: Valdeon Sozo
Janela de Johari
desconhecido pelo
outro
conhecido pelo 
outro
desconhecido por vocêconhecido por você
Área
livre
Área
cega
Área
oculta
Área 
desconhecida
Introdução à estatística
O fator humano no processo decisório
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Exercício
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Exercício
OBJETIVOS:
1. Explorar o autoconhecimento e o processo de tomada de decisão individual
2. Demonstrar como a busca do consenso melhora a decisão.
3. Explorar o impacto que as suposições têm sobre a decisão.
Introdução à estatística
O fator humano no processo decisório
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Exercício: “A História da “Máquina Registradora”
Um negociante acaba de acender as luzes de uma loja de calçados, quando surge um homem pedindo dinheiro. O proprietário abre uma
máquina registradora. O conteúdo da máquina registradora é retirado e o homem corre. Um membro da polícia é imediatamente avisado.
Questionamentos sobre a história: Verdadeiro – Falso - Desconhecido
1. Um homem apareceu assim que o proprietário acendeu as luzes de sua loja de calçados ... V F D ?
2. O ladrão foi um homem ... V F D ?
3. O homem não pediu dinheiro ... V F D ?
4. O homem que abriu a máquina registradora era o proprietário ...V F D ?
5. O proprietário da loja de calçados retirou o conteúdo da máquina registradora e fugiu ... V F D ?
6. Alguém abriu uma máquina registradora ... V F D?
7. Depois que o homem que pediu o dinheiro apanhou o conteúdo da máquina registradora, fugiu ... V F D ?
8. Embora houvesse dinheiro na máquina registradora, a história não diz a quantidade ... V F D?
9. O ladrão pediu dinheiro ao proprietário ... V F D ?
10. A história registra uma série de acontecimentos que envolveu três pessoas: o proprietário, um homem que pediu dinheiro e um membro da polícia ... V F D ?
11. Os seguintes acontecimentos da história são verdadeiros: alguém pediu dinheiro – uma máquina registradora foi aberta – seu dinheiro foi retirado ... V F D ?
(FRITZEN, 2005)
Introdução à estatística
O fator humano no processo decisório
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Exercício – solução: “A estória da Máquina Registradora”
Um negociante acaba de acender as luzes de uma loja de calçados, quando surge um homem pedindo
dinheiro. O proprietário abre uma máquina registradora. O conteúdo da máquina registradora é
retirado e o homem corre. Um membro da polícia é imediatamente avisado.
Questionamentos acerca da história:
1. Um homem apareceu assim que o proprietário acendeu as luzes de sua
loja de calçados ... V F D ?
2. O ladrão foi um homem ... V F D ?
3. O homem não pediu dinheiro ... V F D ?
4. O homem que abriu a máquina registradora era o proprietário ...V F D ?
5. O proprietário da loja de calçados retirou o conteúdo da máquina
registradora e fugiu ... V F D ?
6. Alguém abriu uma máquina registradora ... V F D?
7. Depois que o homem que pediu o dinheiro apanhou o conteúdo da
máquina registradora, fugiu ... V F D ?
8. Embora houvesse dinheiro na máquina registradora, a história não diz a
quantidade ... V F D?
9. O ladrão pediu dinheiro ao proprietário ... V F D ?
10. A história registra uma série de acontecimentos que envolveu três
pessoas: o proprietário, um homem que pediu dinheiro e um membro da
polícia ... V F D ?
11. Os seguintes acontecimentos da história são verdadeiros: alguém pediu
dinheiro – uma máquina registradora foi aberta – seu dinheiro foi retirado
... V F D ?
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 Introdução a estatística
 Histórico
 A importância da estatística
 Conceitos e Definições
 O fator humano no processo decisório
 Análise de dados
 Erros e Probabilidades
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 Análise de variância
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