Estatistica Aplicada Rosa

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Referências: 
YOKOMIZO, Cezar Akira. Estatística Aplicada /Cezar Akira 
Yokomizo. 
-1.ed.-
 
Curitiba [PR]: IESDE.- IESDE Brasil,2019.
) (
Orientações Gerais de como fazer 
a Pesquisa Bibliográfica Orientada - PBO
: 
Fazer um resumo crítico do conteúdo da apostila que está no portal, com no mínimo duas laudas, o trabalho deverá ser formatado com as normas da ABNT. 
Data de entrega
: até dia 30/04
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A
nexar o trabalho no sistema.
) (
Instituto 
de Pesquisa e Formação Educacional
Curso: Nome do Curso Cidade: Nome da Cidade
Módulo: Nome do módulo Valor: 
5,0 Notas
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Professor 
Esp.
: 
Módulo On-line
Acadêmicos (as):
 
Rosa Dias Campos
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Estatísticas Descritivas: Conceitos e Aplicações.
 A área dos métodos quantitativos em particular é associada a estatísticas, pois e considerado muito difícil, reservada, e não muito aplicável em nosso cotidiano, é capaz de entender aos recentes avanços computacionais, considerando o contexto das áreas diversas, como as das ciências sociais, naturais, da saúde, sociais aplicadas e exatas, que tem crescido ao longo das estatísticas e de suas pesquisas, tendo como função as técnicas com a realidade organizacional ou social, a pesquisa e chamada de investigação do conhecimento, ou estudo, e um processo sistematizado para a construção do conhecimento humano, ou seja, pela geração de novos conhecimentos, contribuindo para o detalhamento de uma refutação, a ampliação, a atualização de conhecimento preexistente em caráter geral do conjunto de atividades orientadas, a técnicas das estatísticas que são três, a do saber; estatísticas descritivas, inferência estatística; e a regressão linear simples, e a primeira etapa técnica e estatísticas descritivas, por meio de tabelas, gráficos, e medidas, a estatísticas, descrevem um conjunto de dados homogêneo tem comportamentos diferentes, e heterogêneo que apresenta iniciativas mais assertivas, e a Regressão linear simples existem uma relação entre aonde possibilita gerar modelos preditivos com base em um objetivo histórico sobre o seu futuro os resultados das pesquisas, a pesquisa e usado no conhecimento humano, e apresentam três formas, de sistematizar o raciocínio da pesquisa, que formula a hipótese de linha de proteção, coleta de dados, qualitativa qualifica os dados eventualmente para extrapolar resultados de amostra para a população de interesse através da coleta de dados numéricos, apontando preferências, comportamentos e outras ações dos indivíduos têm como tentativas de identificar e descrever detalhes de um dado fenômeno e interesse em observação, nominais; São aquelas que não existem ordenações entre categorias expostas, tendo como conclusão a compreensão inicial do Fenômeno de interesse, A pesquisa quantitativa se centra na objetividade, Influenciada pelo positivismo, elas podem ser classificadas em discretas e contínuas, considera que a realidade só pode ser compreendida com base na análise de dados brutos, e apresenta maneiras de alcançar um objetivo difusão por meio da amostragem, para isso convém entender a relação entre a população e a amostra, e as relações entre variáveis, tendo como conclusão um curso final de ação, dos conhecimentos humanos, métodos estáticos, os estatísticos descritivos e o meio, mas eficaz para atingir o objetivo de pesquisa, e confiança pra alcançar o objetivo que significa afirmar que cada método estatística tem um propósito próprio e cabe ao pesquisador escolher o método mais adequado para a pesquisa que tenha em mãos, na estatística descritiva é aquela estatística que está preocupada em sintetizar os dados de maneira direta, preocupando com variações e intervalos de confiança dos conjuntos dados de uma população (amostra), estatística descritiva, analise de dados neste contexto, o objetivo da estatísticas descritiva e descrever um conjunto de dados com vistos a tomada de decisão gerencial de mais qualidade, tipos de variáveis são, os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativa, distribuição de freqüência absoluta é um agrupamento de dados de indivíduos, de tal forma que contabilizamos o número de ocorrências e contagem em cada freqüência por meio da contagem de indivíduos em cada estado possível, freqüência relativa tem interesse para análise de dados, pois uma vez definida a variável de interesse ela permite comparação entre a realidade com a mesma, os gráficos são formas de apresentação dos dados Estatísticos, cujo objetivo é produzir, investigar um público (amostra) em geral, Além disso, eles podem ser usados de diversas formas e em diferentes áreas do Conhecimento, os tipos de gráfico mais usado na estatística são Gráficos de barras, gráficos de linhas, gráficos de setores, gráficos de colunas, gráficos de pittza e gráficos de dispersão unidimensional, medida de resumo também chamadas de medidas descritivas que resume ou descreve uma base de dados por meio de analise na tomada da decisão, mas refinada, medidas de dispersão: retratam um conjunto de dados variando (quanto maior a variação maior a dispersão) medida de posição: também chamadas medidas de localização apresentam mensurações de centralidade ou descrever característica de posicionamento de uma variável, conhecida como media que ilustra conceitos de centralidade, media constitui de uma medida posicional central de dados a media e numero que supostamente representa sintetiza uma determinada variável de interesse moda: e a mensuração que ocorre com maior freqüência em uns conjuntos de dados, mediana: é a mensuração que ocupa a região central dos conjuntos de dados, que separa a metade maior e a metade menor de uma amostra, uma população ou uma  distribuição de probabilidade, em termos mais simples, pode ser o valor do meio de um conjunto de dados então, é definida como a média dos dois valores do meio, {\displaystyle {\frac {4+5}{2}}=4,5}Gráficos Box-plot: é freqüentemente utilizado para analisar e comparar o quanto uma variável que varia dentro de um conjunto de dados, através dos seus quartis, valores não observados, Noções de probabilidade: é um ramo da Matemática em que as chances de ocorrência de experimentos são calculadas em um plano amostral, para compreensão do calculo de probabilidade convém entender o conceito de experimento, pois probabilidade é calculada apenas sobre o resultado possível deste possível experimento, a probabilidade condicional estabelece condições que refere ao próprio experimento e não a condições de evento, para compreender melhor o que seja probabilidade condicional, considere um espaço amostral sendo o evento, teorema de Bayes a teoria da probabilidade e  estatísticas, alternativamente, a lei de Bayes ou descreve a probabilidade de um evento, baseado em um conhecimento que prioriza estar relacionados ao evento, teoria de confiabilidade e o uso das probabilidades para calcular funcionamento sem contradição de falha e eficaz nos sistemas produtivos de bens e serviços distribuição de probabilidade e a estatística de distribuição de probabilidade que descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso aleatório valor médio de variável aleatória discreta: e uma variável que podem ser descrita como finita e infinita distribuição de Bernoulli são resultados que apresenta parte do conjunto de distribuições de probabilidade teóricas para variáveis aleatórias discretas, com probabilidade de fracasso, ou não em umas determinadas características de interesse, {\displaystyle n=1}distribuição binomial: é aplicada em casos de experimentos repetidos, onde existem dois possíveis resultados, cara ou coroa, sucesso ou fracasso, item defeituoso ou item não defeituoso, e muitos outros possíveis pares, distribuição hipermegeometrica é uma distribuição discreta que modela o número de eventos e o tamanho amostral fixo quando você conhece o número total deitens da população e de onde vem à amostra, que podem ser substituídas ou não, portanto, cada item da amostra é diferente, e definida por três parâmetros, tamanho da população, contagem de evento na população e tamanha amostra, distribuição de Poisson usada para descrever o número de vezes que um evento ocorre em um espaço de observação finito, e uma variável, os dados são contagens de eventos inteiros não negativos com nenhum limite superior, inferência estatística e amostragem: estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo amostra, (população), é muito maior do que o conjunto de dados observados promovendo cálculos de medida e dispersão, a partir da compreensão Sobre homogeneidade, Heterogeneidade, variável aleatória continua normal sua principal característica e uma variável aleatória continua, sendo resultado de uma mensuração e tendo intervalo ao redor do valor efetivamente observado, função de densidade de probabilidade normal, é uma função que descreve a probabilidade relativa de uma variável aleatória tomar um valor dado, pela área abaixo da função densidade, mas acima do eixo, e o ponto entre o menor e o maior, população e amostra de probabilidade e o objeto de pesquisa e nos indivíduos (objetos do estudo) amostragem é o processo de obtenção de amostras, que são uma pequena parte de uma população, inferência estatística; estimação: e a variável aleatória continua e em particular, a variável normal tem um comportamento normal são indivíduos ao redor de um valor médio e poucos indivíduos nos extremos esse comportamento e comum em variadas situações do nosso cotidiano como altura peso da população, salário para pelos determinados cargo, variação porcentual de ativa bolsa de valores, peças produzidas em uma linha de produção, (amostra), métodos quantitativos; inferência estatística: e comum em nosso cotidiano, mas possível que a aplicação conhecida que e as pesquisas de intenção de votos, variadas ciências usam a inferência estatísticas para com base na amostra para produzir afirmação sobre a população, pesquisa da área da saúde sobre a eficácia de medicamentos a inferência estatística e uma variável de interesse que apresenta comportamento normal, amostra representativa, e a técnica de estimação e uma características da variável de interesse, estimação por ponto: e a técnica mais simples para estimar o valor de uma determinada variável de interesse da amostra chamada estatística amostral, estimação por intervalo para media: e o uso de dados amostrais usado para calcular intervalo de parâmetros populacional conhecido, inferências estatísticas; teoria da decisão e produzir afirmação sobre as características de uma População (amostra) com base em dados coletados de uma parte da população sendo representativa e aleatório Teste de hipótese para media o primeiro teste para a hipótese da media e a técnica da estimação, o teste para media populacional quando o desvio padrão populacional e conhecido, o desvio padrão populacional e desconhecido, o desvio-padrão mensura a dispersão de uma distribuição de dados, hipótese para proporção os procedimentos usado são teste de hipótese que seguem a mesma linha de raciocínio daqueles que aplicamos no teste de hipótese para media populacional, introdução á analise multivariada de dados: regressão e correlação esse método inclui a estatística descritiva e probabilidade e inferência estatística cada qual tem sua função sendo todas com características e analise de uma variável quantitativa discreta ou continua com distribuição de complexidade maior ou menor sendo uni variada com uma variável de cada vez, associação entre variáveis quantitativas e chamada de associação por mesurar maneiras diferentes entre variáveis e uma delas e a covariância (variância conjunta) mede a tendência e a força em relação linear entre as duas variáveis do mesmo numero de dados que são sempre par a par e a covariância das variáveis assume valores numéricos, estimação de parâmetros e um valor numérico usado para descrever uma determinada população (amostra) podem ser regressão linear simples ou regressão linear múltipla, estimação de parâmetros, modelos preditivos: e uma função matemática que, aplicada a uma massa de dados, para identificar padrões ocultos e prever o que poderá ocorrer prever o futuro sempre foi um desafio e uma busca de um constante, os supervisionados e regressão buscam encontrar como uma variável se comporta na medida em que outra variável sofre oscilações, neste conceito e possível alguns conceitos gerais e computacionais.