Data_Science

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GUIA PRÁTICO DE 
COMO TER SUCESSO 
NA CARREIRA DE 
ANÁLISE DE DADOS
http://academiain1.com.br/
INTRODUÇÃO.................................................................................................................................................................03
HABILIDADES NECESSÁRIAS PARA UM PROFISSIONAL ANALISTA DE DADOS...........................05
OPÇÕES DE ATUAÇÃO NA ÁREA DE ANÁLISE DE DADOS.......................................................................11
COMO OS CURSOS DE QUALIFICAÇÃO PODEM AJUDAR NA SUA CARREIRA?...........................15
CONCLUSÃO...................................................................................................................................................................20
SOBRE A ACADEMIA IN.............................................................................................................................................22
INTRODUÇÃO
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INTRODUÇÃO
Ter sucesso em uma carreira na análise de 
dados exigirá que você desenvolva uma série 
de habilidades e características capazes de 
diferenciá-lo dos demais profissionais. 
Algumas dessas habilidades estão diretamente 
relacionadas ao que é preciso estudar para ingressar na 
carreira, enquanto outras delas são os chamados soft 
skills. Soft skills é como nos referimos aqueles talentos 
que tornam uma pessoa mais assertiva e capaz de se 
relacionar com as pessoas ao seu redor.
O mix de características que diferenciam um profissional da 
análise de dados também é diferente dependendo da área 
de atuação escolhida por ele. Há muitas opções e áreas nas 
quais um analista de dados pode se dar bem, por isso ao 
longo deste e-book falaremos um pouco mais sobre isso.
Cursos e outras formas de qualificação que podem ajudá-
lo nessa jornada também serão abordados neste material. 
Quer um guia para norteá-lo pela análise de dados? 
Então comece já a leitura!
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HABILIDADES NECESSÁRIAS PARA UM 
PROFISSIONAL ANALISTA DE DADOS
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HABILIDADES 
NECESSÁRIAS PARA 
UM PROFISSIONAL 
ANALISTA DE DADOS
Para se tornar um profissional de análise de 
dados será preciso, antes de tudo, dedicar-se 
a obter determinadas habilidades que são 
necessárias para a execução de suas funções.
Os profissionais de análise de dados têm uma formação 
holística, que inclui tanto disciplinas voltadas para o 
entendimento de bancos de dados e das tecnologias 
que permitem fazer isso com mais eficiência quanto 
características que tornam o profissional mais atrativo 
para o mercado. Pense, nesse sentido, em traços como a 
liderança e a capacidade de se comunicar com os seus pares.
Na lista abaixo você confere o que é preciso estudar e 
desenvolver para se tornar um profissional da análise de 
dados. Algumas dessas características podem já fazer parte 
da sua formação e serão mais fáceis de se obter que as 
outras. Já outras exigirão estudo e certificações específicas.
Veja, a seguir, as principais habilidades necessárias para se 
tornar um analista de dados!
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PROGRAMAÇÃO
A habilidade de programar é uma das características 
que melhor consegue diferenciar o profissional da 
análise de dados. É que, embora existam softwares 
e recursos que podem ser utilizados para a análise e 
visualização de dados, quando o profissional tem domínio 
das linguagens de programação mais utilizadas nessa área 
(como o R e o Python), ele consegue fazer muito mais pela 
organização em que se insere.
Portanto, se você deseja ser valorizado e conquistar uma 
posição relevante nesse mercado, considerar o estudo da 
programação é sempre uma boa ideia.
Além de R e Python há outras linguagens que podem 
ser interessantes de se aprender para ter sucesso na 
carreira. Linguagens muito utilizadas em bancos de dados 
— como o SQL — podem fazer toda a diferença na hora de 
encontrar uma posição como analista de dados.
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HABILIDADES NECESSÁRIAS PARA UM PROFISSIONAL ANALISTA DE DADOS
ESTATÍSTICA
O conhecimento da estatística é também 
estratégico para os profissionais da 
análise de dados. Tornar-se familiar em 
testes estatísticos, estimativas e outras 
ferramentas de análise vão lhe ajudar a 
entender qual a melhor abordagem para 
cada situação.
Essas habilidades serão especialmente 
importantes se você escolher trabalhar 
para empresas guiadas pelos dados (data-
driven) e farão toda a diferença na hora de 
criar modelos de análise e experimentos 
que tragam resultados.
MACHINE LEARNING
Entender o funcionamento do Machine 
Learning é outra ação que pode fazê-lo 
se destacar como analista de dados — 
especialmente quando você opta por 
trabalhar em uma empresa maior, que lida 
com grandes grupos de dados.
Logo, conhecer o funcionamento e 
as aplicações do Machine Learning o 
ajudará a escolher a melhor opção para 
uma determinada análise de dados. 
Em algumas organizações, como o Google ou 
a Netflix, esse conhecimento é fundamental.
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HABILIDADES NECESSÁRIAS PARA UM PROFISSIONAL ANALISTA DE DADOS
VISUALIZAÇÃO DE DADOS
Visualização de dados será outro aspecto importante na 
sua carreira e uma habilidade extremamente necessária 
para se destacar. Comunicar e fazer com que as pessoas 
ao seu redor entendam as mensagens que os dados 
enviam é parte da rotina do analista de dados. 
Afinal, ele precisa conseguir evidenciar aquilo que 
descobriu para orientar a tomada de decisões de seus 
pares. Dessa forma, utilizar recursos como o Qlik Sense 
e o QlikView pode mudar a forma como você é visto 
pelo mercado.
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http://blog.academiain1.com.br/entenda-o-papel-do-cientista-de-dados-na-tomada-de-decisoes-eficientes/
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HABILIDADES NECESSÁRIAS PARA UM PROFISSIONAL ANALISTA DE DADOS
COMUNICAÇÃO
Da mesma forma como comunicar dados será importante 
para um profissional da área, desenvolver a habilidade 
de conversar com as pessoas ao seu redor também 
— a integração de um time de dados é imprescindível 
para uma estratégia de sucesso. E, como analista, você 
precisará frequentemente interagir com as pessoas ao seu 
redor para entender melhor as suas necessidades e como 
os dados podem ser nivelados para ajudá-las.
Por causa disso, um diferencial desse profissional é 
aprender a traduzir o jargão da TI para uma linguagem 
que as pessoas ao seu redor são capazes de compreender.
CURIOSIDADE
Outro soft skill que diferencia os bons 
profissionais de dados é a curiosidade. 
Afinal, a profissão exige que seus 
praticantes tenham ideias e desenvolvam 
novas abordagens para problemas com 
frequência. Dados podem nos informar 
sobre muitas coisas, mas, apenas, se 
conseguirmos fazer as perguntas certas.
A sua carreira pode ser alavancada se 
você conseguir se tornar alguém curioso 
e eficiente.
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OPÇÕES DE ATUAÇÃO NA 
ÁREA DE ANÁLISE DE DADOS
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OPÇÕES DE ATUAÇÃO 
NA ÁREA DE ANÁLISE 
DE DADOS
As características que citamos no tópico anterior 
devem ser niveladas de acordo com a área de 
atuação em que o profissional deseja se inserir. 
É que, no caso dos analistas de dados, é possível 
ingressar em várias etapas do processo de coleta 
e processamento de dados e, naturalmente, para 
exercer bem o seu papel será necessário priorizar 
algumas habilidades em detrimento de outras.
Análise, Engenharia e Machine Learning são algumas 
das coisas que um profissional da análise de dados 
pode fazer. Conheça melhor essas áreas de atuação nos 
tópicos a seguir!
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OPÇÕES DE ATUAÇÃO NA ÁREA DE ANÁLISE DE DADOS
ANÁLISE DE DADOS
É claro que uma das principais atuações do analista de 
dados é a análise. Nesses casos, companhias buscam esse 
tipo de profissional como uma ponte entre os dados que 
possuem e as informações que gostariam de extrair deles.
Os profissionais dedicados à análise trabalham 
diretamente com equipes multidisciplinaresna criação de 
modelos e na geração de relatórios sobre os dados que 
uma organização armazenou ao longo do tempo.
Essa é uma das carreiras básicas na análise de dados e que 
permite que o profissional aprenda bastante. 
Nela, ele poderá desenvolver melhor as habilidades que 
já possui e conquistar novas, a partir do momento em que 
dominar as atividades que executa no dia a dia.
ENGENHARIA DE DADOS
Quando nos referimos à engenharia de dados estamos 
tratando de uma atuação específica do profissional. Nela, 
o analista de dados não se reduz a coletar, armazenar e 
analisar as informações que a organização tem. 
Ele também participa ativamente da manutenção da 
infraestrutura de dados do negócio e pensa em como 
adaptá-la para as necessidades futuras da empresa.
Esse profissional também trabalha com análises, mas o seu 
foco é comandar a equipe e determinar como tecnologias 
são utilizadas para a obtenção de resultados. Se o seu 
interesse profissional é focar na engenharia de dados dos 
negócios, será preciso reforçar os seus conhecimentos em 
softwares e infraestrutura, priorizando menos o estudo da 
estatística ou do Machine Learning, por exemplo.
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OPÇÕES DE ATUAÇÃO NA ÁREA DE ANÁLISE DE DADOS
MACHINE LEARNING
Por outro lado, há profissionais da análise de dados que precisam 
dedicar-se muito a conhecer essa tecnologia, já que ela será o principal 
recurso empregado no dia a dia. Os profissionais de Machine Learning 
trabalham, geralmente, nas empresas cujo maior produto são os dados. 
Por causa disso precisam lidar com cargas de trabalho imensas e 
grandes volumes de informações, o que faz com que o conhecimento de 
tecnologias como o Machine Learning seja essencial.
Aqui, se destacam aqueles com formação em Computação ou em 
Matemática. O papel desses analistas de dados será produzir produtos 
data-driven, enquanto o do analista de dados que citamos no primeiro 
tópico será entregar respostas para perguntas operacionais que 
podem aparecer na rotina do negócio. Ambas as atuações estão em alta 
demanda, mas cada uma delas tem particularidades que podem agradar 
mais ou menos um determinado tipo de profissional.
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COMO OS CURSOS DE QUALIFICAÇÃO 
PODEM AJUDAR NA SUA CARREIRA?
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COMO OS CURSOS 
DE QUALIFICAÇÃO 
PODEM AJUDAR NA 
SUA CARREIRA?
Assim como em outras carreiras, o 
desenvolvimento e o estudo são os 
melhores recursos que um profissional 
analista de dados tem para se destacar. 
Muitas vezes, nesse campo, certificações e outros tipos 
de cursos de capacitação são até mais importantes do que 
uma graduação, mestrado ou doutorado.
É claro que a formação tradicional é valorizada pelos 
gestores de RH na contratação de profissionais de análise 
de dados, entretanto, por se tratar de uma área muito nova 
é possível ingressar nela sem ter dedicado-se ao estudo da 
Ciência da Computação ou da Engenharia de Software.
Elencamos, portanto, algumas das qualificações nas quais 
você pode investir para dar início a uma carreira como 
profissional da análise de dados. Oriente-se pela lista que 
preparamos e determine qual o melhor curso de ação para 
conquistar os seus objetivos profissionais!
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FUNDAMENTOS DE DATA SCIENCE I
Udacity é um dos melhores lugares na internet para você 
começar a se tornar um cientista de dados. No curso 
Fundamentos de Data Science I é possível começar a 
entender os fundamentos e as habilidades necessárias 
para desempenhar essa carreira. Algumas das coisas 
que você aprenderá ali são a linguagem Python e como 
produzir e armazenar dados.
O curso tem duração de dois meses e é uma excelente 
introdução para quem pretende trabalhar na área. 
Inteiramente online ele permite que o aluno estude 
quando melhor entender e oferece tutores que 
acompanham o seu desenvolvimento ao longo da 
certificação. E o melhor, não é preciso ter nenhum 
tipo de formação específica para começar o curso de 
Fundamentos de Data Science!
http://academiain1.com.br/
https://br.udacity.com/course/fundamentos-data-science-i-python--nd110
http://blog.academiain1.com.br/5-livros-para-entender-sobre-data-science-e-se-aperfeicoar/
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QLIKVIEW E QLIK SENSE
Que tal aprender exatamente o que você precisa para dominar as 
ferramentas de Business Intelligence mais utilizadas no mercado? 
Esse pode ser um diferencial e tanto na sua carreira como analista de 
dados e abrir muitas portas. Por isso, recomendamos os cursos de 
QlikView e Qlik Sense aqui da Academia IN para quem deseja uma 
formação ágil e completa sobre os softwares mais relevantes no momento.
Em algumas horas de certificação você aprenderá todas as características 
e funcionalidades do QlikView e do Qlik Sense, além de scripts 
e layouts que podem ajudá-lo a projetar visualizações de dados 
mais compreensíveis para os seus clientes. O único pré-requisito é 
conhecimento básico de Business Intelligence.
Hoje, as ferramentas Qlik, como o Qlik Sense, são fundamentais no 
mercado de análise de dados. Dessa forma, aprendê-las lhe colocará 
à frente da concorrência. Essa formação é parte dos conhecimentos 
básicos que você precisa aprender para ingressar na profissão.
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http://blog.academiain1.com.br/4-inovacoes-em-business-intelligence-que-voce-precisa-conhecer/
http://academiain1.com.br/index.php?pg=curso_ead&submenu=15
http://academiain1.com.br/index.php?pg=curso_ead&submenu=15
http://academiain1.com.br/index.php?pg=curso_presencial&curso=13
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COMO OS CURSOS DE QUALIFICAÇÃO PODEM AJUDAR NA SUA CARREIRA?
AS FERRAMENTAS DO 
CIENTISTA DE DADOS
Quer um curso para iniciantes e que 
tenha custo zero? Em As ferramentas do 
Cientista de Dados, o Coursera explica 
para você quais são os recursos mais 
importantes para o analista de dados e 
como eles são utilizados rotineiramente 
para a compreensão dos montantes de 
informações com que lidam os negócios.
Aqui, você aprenderá uma visão geral 
sobre os dados e que tipo de perguntas e 
respostas eles podem oferecer. Dividido 
em duas partes, o curso também orienta 
sobre como utilizar melhor recursos como 
o R, o RStudio e o GitHub.
O curso “As ferramentas do Cientista de 
Dados” também oferece uma continuação, 
desenvolvida pela Universidade John 
Hopkins. Os módulos seguintes ensinam 
a programar em R, a obter e limpar dados 
e a explorar o potencial da análise em 
múltiplos softwares.
Todos os módulos, associados, podem 
garantir para você uma formação de 
excelência em analise de dados criada 
pelos PhDs da Universidade. Para adquirir 
os cursos completos e a certificação que 
vem com eles, todavia, será necessário 
realizar um pequeno investimento. As 
aulas são todas online e, caso não esteja 
satisfeito com elas, é possível obter a 
devolução do seu dinheiro.
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https://pt.coursera.org/learn/data-scientists-tools
https://pt.coursera.org/learn/data-scientists-tools
https://pt.coursera.org/specializations/jhu-data-science
https://pt.coursera.org/specializations/jhu-data-science
CONCLUSÃO
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CONCLUSÃO
E aí, o que achou das dicas abordadas aqui para 
ajudá-lo a se tornar um profissional da análise 
de dados? Guarde este material e o consulte 
sempre que for necessário. Ele tem todas as 
orientações para alguém que precisa tomar as 
decisões certas na carreira e chegar até aquela 
tão desejada posição como analista de dados.
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rockcontent.com
INTRODUÇÃO
A Academia IN atua na esfera educacional e oferece cursos, workshops 
e materiais diversos sobre o universo do “BI”: gestão, projetos, 
plataforma Qlik e outros tópicos relacionados. Todos os cursos são 
oferecidos para turmas “abertas” e também podem ser personalizados.
A Academia IN atua em todo o Brasil, de forma presencial e a distância. 
Conheça nossos treinamentos e faça parte do universo Academia IN.
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