Atividade_01-Resposta - Anhembi Morumbi - Engenharia de Dados

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PERGUNTA 
Caro estudante, conforme vimos nesta primeira unidade, a evolução da tecnologia da informação tem 
proporcionado um cenário onde uma massiva quantidade de dados é gerada a cada instante e, com isso, há a 
necessidade de profissionais para lidar com essa demanda. 
Diariamente, surgem novos artefatos tecnológicos, que a partir do momento em que nos apresentados, 
decidimos que não dá mais para viver sem, como por exemplo, os smartphones. Não somente os 
smartphones, mas uma imensa gama de dispositivos inteligentes, vestíveis, perceptíveis ou não, têm passado 
a fazer parte do nosso cotidiano e produzem dados dos mais diferentes tipos, relacionados aos mais diferentes 
contextos. Esses dados representam um ativo de grande valor, sendo uma das principais motivações para que 
a área de ciência de dados tenha ganhado evidência. 
Nesse cenário, é importante saber tirar proveito das informações que os dados podem trazer, por meio de 
uma visão analítica, sistêmica e estratégica e do emprego de técnicas analíticas para gerar informações úteis e 
táticas e, também, da preocupação com a arquitetura e infraestrutura de dados. 
Tendo em vista as caraterísticas básicas abordadas nesta unidade, escreva um texto com no mínimo 20 e no 
máximo 40 linhas, sobre as funções do cientista e do engenheiro de dados, abordando conceitos de Data 
Science e arquitetura em Cloud Computing aplicados em engenharia de dados. Submeta o arquivo de seu 
texto à validação docente. 
 
RESPOSTA: 
Como a Ciência de Dados pode ser considerada uma área do conhecimento que faz a convergência entre 
conhecimentos de negócio, computação e matemática, alguns autores como Tan et al (2009), afirmam que o 
cientista de dados tem como uma de suas principais responsabilidades identificar problemas pertinentes a um 
dado contexto de negócio, que possam ser resolvidos por meio da análise de dados se utilizando justamente de 
conhecimentos estatísticos, aprendizado de máquina e de ferramentas de Data Mining. 
 
Já a Engenharia de Dados é a área responsável pela arquitetura e infraestrutura de dados e que, também 
pode ser compreendida, como a área cuja atividade principal consiste na transformação de uma grande 
quantidade de dados brutos em informações relevantes e com notável utilidade prática por meio do 
armazenamento, coleta e distribuição desses dados, Mayer-Schönberger e Cukier (2013). O Profissional que 
desempenhar esta função é o Engenheiro de dados que deverá possuir tanto o conhecimento técnico quanto o 
conhecimento estratégico, a fim de que as soluções estejam alinhadas aos objetivos da organização. 
 
Para Mayer-Schönberger e Cukier (2013), o trabalho do cientista de dados vem complementarmente após 
o do engenheiro de dados, onde o engenheiro coleta os dados o cientista faz seu tratamento. 
 
Assim com a necessidade crescente de tomada de decisão cada vez mais rápidas, devido ao dinamismo dos 
atuais consumidores modernos, geram-se novas demandas, que por sua vez geram novas oportunidades 
profissionais para atendê-las. Todas decorrentes do crescimento exponencial do poder computacional em 
nuvem e do Big Data com a alta geração de dados em uma velocidade nunca vista antes. E que para atendê-las 
ambos profissionais, o Cientista e o Engenheiro de Dados precisam se utilizar de um conjunto de conceitos e 
práticas voltadas, principalmente, para a exploração e extração de valor identificados para o negócio, bem como 
a correto entendimento dos tipos e formatos em que estes dados se encontram, pois isso interferirá na 
qualidade final da informação estratégica para a tomada de decisão.