Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX

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03/08/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
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Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. A figura anexa mostra uma árvore de decisão construída por um algoritmo de aprendizado indutivo a partir de um conjunto de dados em que os ob
descritos por 4 atributos: X1, X2, X3 e X4. Dado um objeto de classe desconhecida, essa árvore classifica o objeto na classe 1 ou na classe 2. Os
seguir apresentam três objetos a serem classificados: O1, O2 e O3.
Objeto X1 X2 X3 X4
O1 a P 20 não
O2 b M 21 não
O3 c M 10 sim
Sobre quais classes corresponderiam, respectivamente, os objetos O1, O2 e O3, assinale a alternativa CORRETA:
 a) 1, 2 e 1.
 b) 1, 1 e 1.
 c) 1, 1 e 2.
 d) 2, 2 e 1.
2. Quanto mais detalhes forem conhecidos sobre o problema, mais fácil é identificar qual é o algoritmo mais eficiente para encontrar a solução. Depe
problema um algoritmo de profundidade pode ser mais eficiente do que utilizando um algoritmo de busca em largura ou vice-versa. Com relação a
algoritmos de busca, analise as sentenças a seguir:
I- Em um cenário que possui alguns caminhos muito longos ou mesmo infinito, a profundidade funciona mal e a largura funciona bem.
II- Em cenários que todos os caminhos têm comprimentos parecidos, a profundidade funciona bem e a largura funciona bem.
III- Em cenários que todos os caminhos têm comprimentos parecidos e todos os caminhos levam a um estado objetivo, a profundidade funciona b
largura possui desperdício de tempo e memória.
IV- Em cenários com alto fator de ramificação, a profundidade funciona mal e a largura funciona parcialmente.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I e IV estão corretas.
 b) As sentenças III e IV estão corretas.
 c) As sentenças II e IV estão corretas.
 d) As sentenças I, II e III estão corretas.
3. As redes bayesianas utilizam como alicerce o princípio de que a probabilidade de ocorrência de eventos anteriores influi na probabilidade de ocor
eventos posteriores. Considerando a situação modelada pela rede bayesiana da figura em anexo, classifique V para as sentenças verdadeiras e F
falsas:
( ) Tanto faringite quanto laringite podem ocasionar dor.
( ) Faringite pode ocasionar febre.
( ) Laringite não pode ocasionar dor.
( ) A ocorrência de faringite como probabilidade a posteriori influencia a ocorrência de febre e de dor.
( ) A ocorrência de dor como sintoma de laringite é considerada uma probabilidade a priori.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - F - V - F.
 b) F - V - V - F - V.
 c) V - V - F - F - F.
 d) V - F - V - F - F.
4. A lógica difusa faz uso de funções de pertinência e variáveis linguísticas para modelar problemas de uma forma mais similar a do mundo real, em 
processo conhecido como tratamento de incerteza. Referente aos sistemas especialistas de lógica difusa, classifique V para as sentenças verdad
para as falsas:
( ) Na etapa conhecida como fuzzyficação, as variáveis linguísticas são associadas às funções de pertinência.
( ) Na etapa conhecida como fuzzyficação, os valores numéricos são transformados em valores linguísticos.
( ) Centroide é um dos algoritmos conhecidos para converter valores numéricos em valores linguísticos.
( ) Na inferência fuzzy, as regras e os fatos são avaliados de forma paralela, buscando novos fatos e/ou conclusões.
( ) Na defuzzyficação, as variáveis linguísticas são convertidas para valores numéricos e geralmente exibidas como conclusão.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - F - V - V.
 b) V - V - F - V - F.
 c) F - F - V - V - F.
 d) V - V - V - F - F.
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5. Um ambiente pode ser definido como o tipo de problema sobre o qual algum agente inteligente atuará no sentido de mudar seu estado e, consequ
resolvê-lo. Estes ambientes são definidos e classificados de acordo com suas características específicas, e uma definição correta do tipo de ambi
influenciará na escolha do agente atuante no mesmo. Com relação às definições de ambiente, assinale a alternativa CORRETA:
 a) Um jogo de pôquer pode ser considerado como um ambiente parcialmente observável, pois a memória dos movimentos anteriores pode influen
próximo movimento.
 b) Um ambiente estocástico é aquele em que um movimento do agente sempre terá o mesmo resultado, como um jogo de damas.
 c) Um ambiente determinístico é aquele em que para cada movimento do agente existe a possibilidade de um resultado diferente, como um jogo d
 d) Um agente que simule o comportamento de um jogador de dardos estará atuando em um ambiente dinâmico.
6. Uma árvore de decisão é uma ferramenta de suporte à tomada de decisão que consiste numa representação gráfica das alternativas disponíveis g
partir de uma decisão inicial. Ela tem como vantagem a possibilidade de transformação/decomposição de um problema complexo em diversos sub
problemas mais simples. Portanto, pode-se dizer que uma árvore de decisão é formada por um conjunto de nós de decisão, perguntas, que permi
classificação de cada caso. Sobre a árvore de decisão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Árvore de decisão trabalha de forma recursiva.
( ) Árvore de decisão trabalha de forma cíclica.
( ) A árvore de decisão é um dos métodos de aprendizado mais utilizados na prática, sendo recomendada para aplicações de mineração de dad
( ) Uma árvore de decisão utiliza a estratégia de divisão e conquista, em que um problema mais complexo é dividido em problemas mais simples
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - F - V.
 b) V - F - V - V.
 c) V - V - V - F.
 d) F - F - V - V.
7. Uma árvore de decisão é uma ferramenta de suporte à tomada de decisão que consiste numa representação gráfica das alternativas disponíveis g
partir de uma decisão inicial. Ela tem como vantagem a possibilidade de transformação/decomposição de um problema complexo em diversos sub
problemas mais simples. Qual é a forma de resolução usada em uma árvore de decisão?
 a) Forma cíclica.
 b) Forma recursiva.
 c) Forma direta.
 d) Forma indutiva.
8. Em 1997, a IBM lançou um desafio a Garry Kasparov, o campeão mundial de xadrez, considerado por muitos especialistas como o maior enxadris
os tempos. O desafio lançado consistia em enfrentar o supercomputador "inteligente" DEEP BLUE. O DEEP BLUE é um agente inteligente que po
finalidade de jogar xadrez contra um oponente humano. Sobre as características de ambientes, classifique V para as opções verdadeiras e F para
( ) Totalmente observável. 
( ) Cooperativo. 
( ) Contínuo. 
( ) Estático.
( ) Parcialmente observável.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - V - V - F.
 b) F - F - F - V - V.
 c) V - F - F - V - F.
 d) V - V - V - F- V.
9. Na lógica difusa fazemos o uso extensivo das variáveis linguísticas e funções de pertinência. Uma variável linguística é um conceito como "altura"
ter um valor em uma faixa de valores nebulosos como "alto", "médio" e "baixo". Desta forma, a função de pertinência associa a cada elemento x p
a um conjunto A um número real no intervalo [0,1], que representa o grau de pertinência do elemento x a esse conjunto, isto é, o quanto o elemen
pertence ao conjunto A. Sobre o funcionamento do raciocínio nos sistemas especialistas de lógica difusa e suas etapas, assinale a alternativa CO
 a) Na defuzzificação, é feita a análise do problema, a definição das variáveis, a definição das funções de pertinência e a criação das regiões.
 b) Na inferência fuzzy, as regiões resultantes são convertidas de valores linguísticos para valores numéricos e então atribuídos para alguma variá
saída do sistema.
 c) Na defuzzificação, as regras são definidas e depois examinadas de forma paralela.
 d) Na fuzzificação, as variáveis linguísticas são definidas de forma subjetiva, bem como as funções de pertinência.
10.A segmentação de imagens é uma das partes essenciais na área de processamento de imagens. Um algoritmo que tem sua aplicabilidade na seg
de imagens é o K-médias. Sobre o algoritmo k-médias na segmentação de imagens, assinale a alternativa INCORRETA:
 a) O algoritmo K-médias pode ser utilizado para a segmentação de imagens em regiões distintas, pois funciona de forma mais automática do que 
operação de limiarização.
 b) Um dos pontos negativos do K-médias é que a localização inicial do ponto definido como centro de cada grupo pode variar e, consequentemen
determinar condições iniciais de agrupamento.
 c) Um dos pontos positivos do K-médias é que todos os objetos avaliados são automaticamente atribuídos a um grupo.
 d) A segmentação através do K-médias ocorre pelo agrupamento dos pixels da imagem através da intensidade dos pixels.
11.(ENADE, 2011) Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente de projetos precisa deci
vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional, a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência computacion
que possibilitam isso. Nesse contexto, a técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente é:
 a) Lógica nebulosa.
 b) Redes neurais artificiais.
 c) ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).
 d) Árvores de decisão.
Prova finalizada com 10 acertos e 1 questões erradas.
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