O método científico refere-se a um conjunto de regras básicas dos procedimentos que produzem o conhecimento científico, quer um novo conhecimento, quer uma correção (evolução) ou um aumento na área de incidência de conhecimentos anteriormente existentes. Na maioria das disciplinas científicas consiste em juntar evidências empíricas verificáveis — baseadas na observação sistemática e controlada, geralmente resultantes de experiências ou pesquisa de campo — e analisá-las com o uso da lógica. Para muitos autores, o método científico nada mais é do que a lógica aplicada à ciência. Os métodos que fornecem as bases lógicas ao conhecimento científico são: método indutivo, método dedutivo, método hipotético-dedutivo, método dialético, método fenomenológico, etc..

Método científico

Pesquisa e desenvolvimento (P&D ou P+D), conhecido na Europa como pesquisa e desenvolvimento tecnológico (PDT), é o conjunto de atividades inovadoras realizadas por corporações ou governos no desenvolvimento de novos serviços ou produtos e na melhoria dos já existentes. A pesquisa e o desenvolvimento constituem a primeira fase de desenvolvimento de um potencial novo serviço ou do processo de produção.

Pesquisa

Pesquisa quantitativa é a pesquisa científica na qual os resultados podem ser quantificados, diferindo da pesquisa qualitativa. A pesquisa quantitativa recorre a linguagem matemática para descrever as causas de um fenômeno, relações entre variáveis, entre outras aplicações. É fortemente influenciada pelo positivismo. Centrada na objetividade, foca na análise de dados brutos, adotando instrumentos padronizados e neutros na recolha dos dados, sendo geralmente constituída por amostras grandes e representativas da população, e por isso os resultados são encarados como um retrato real de toda a população alvo da pesquisa.

Pesquisa quantitativa

Brasil

pt-br

Estatística I

Estatística I é uma disciplina introdutória que aborda conceitos básicos de estatística descritiva e inferencial. Durante as aulas, os alunos aprendem a coletar, organizar e analisar dados, além de interpretar resultados e fazer inferências sobre a população a partir da amostra. A disciplina é importante para diversas áreas do conhecimento, como ciências sociais, biológicas e exatas, e é fundamental para a compreensão e produção de pesquisas científicas. O conhecimento em Estatística I é essencial para profissionais que trabalham com análise de dados, como estatísticos, economistas, cientistas de dados e pesquisadores em geral.

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