Teste de Conhecimento de Estatística Aplicada

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25/08/2020 Estácio: Alunos
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As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam
características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os
valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será
ESTATÍSTICA APLICADA 
Lupa Calc.
 
 
GST2025_A1_202001341129_V7 
 
Aluno: CASSIO MOUFARREGE NUNES FERREIRA Matr.: 202001341129
Disc.: ESTATÍSTICA APLICADA 2020.3 EAD (GT) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
A duração de uma chamada telefônica
Tempo necessário para leitura de um e-mail
Tempo de viajem entre o RJ e SP
O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
 
 
 
Explicação:
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta.
 
 
 
 
2.
51,65
51,59
51,70
51,61
52,00
 
 
 
Explicação:
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de aproximação de resultados.
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25/08/2020 Estácio: Alunos
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Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos
matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo
aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente,
em:
Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de caneta. A variável dessa
pesquisa é
Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administração
na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de:
 
 
 
 
3.
Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
 
 
 
Explicação:
Variável é uma característica da da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As
variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela
que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
 
 
 
 
4.
Qualitativa contínua
Quantitativa
Quantitativa contínua
Qualitativa discreta
Qualitativa
 
 
 
Explicação:
Variáveis qualitativas são as variáveis cujas respostas são expressas por um atributo.
 
 
 
 
5.
46,7% dos alunos
23,3% dos alunos
43,3% dos alunos
56,7% dos alunos
33,3% dos alunos
 
 
 
Explicação:
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser dividido pelo total
de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação.
 
 
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25/08/2020 Estácio: Alunos
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Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus
valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis
podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença
é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por
atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis
número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente:
A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica
respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ;
Volume }
Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para:
 
 
6.
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
Quantitativa contínua e quantitativa discreta
Quantitativa contínua e qualitativa nominal
Quantitativa discreta e qualitativa nominal
Quantitativa discreta e quantitativa contínua
 
 
 
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou
infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma
escala contínua.
 
 
 
 
7.
{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa }
{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
 
 
 
Explicação:
{ Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
Nome, Código e Estado são qualitativas. Códigopode assumir valores alfanuméricos e não somente numérico.
Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos.
 
Gabarito
 Comentado
 
 
 
8.
Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados.
Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados.
Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados.
Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados.
Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
 
 
 
Explicação:
Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
 
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25/08/2020 Estácio: Alunos
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Gabarito
 Comentado
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 25/08/2020 11:16:42. 
 
 
 
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