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EXERC AULA 01 - 2020.2

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01/10/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2730401&matr_integracao=202003359327 1/4
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus
valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis
podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença
é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por
atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis
número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente:
VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de
variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos
QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
ESTATÍSTICA APLICADA
Lupa Calc.
 
 
GST2025_A1_202003359327_V1 
 
Aluno: LUIZA MIRANDA MEDEIROS Matr.: 202003359327
Disc.: ESTATÍSTICA APLICADA 2020.3 EAD (GT) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
Quantitativa contínua e qualitativa nominal
Quantitativa contínua e quantitativa discreta
Quantitativa discreta e qualitativa nominal
Quantitativa discreta e quantitativa contínua
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou
infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma
escala contínua.
 
2.
Cor dos olhos e número de filhos.
Campo de estudo e número de faltas.
Estado civil e sexo.
Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
Número de filhos e idade.
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01/10/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2730401&matr_integracao=202003359327 2/4
Em uma população de alunos de uma escola, uma importante característica é a quantidade de alunos por sala de aula.
Assinale a alternativa correspondente a classificação da variável da população de alunos por sala aula.
 
Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos
matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo
aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente,
em:
Explicação:
opção 1 ´só quantitativas
opção 2 - qualitativa e quantitativa
opção 3 - correta
Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
 
3.
Variável aleatória quantitativa contínua
Variável aleatória quantitativa discreta
Variável aleatória qualitativa ordinal
 
Variável aleatória qualitativa nominal
Variável matemática composta
Explicação:
Variáveis Quantitativas
As variáveis quantitativas são características que podem ser descritas por números, sendo estas classificadas entre contínuas
e discretas.
Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido
números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores
com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo
(relógio), pressão arterial, idade.
Variáveis Qualitativas
As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são
definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais.
Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante,
doente/sadio.
Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença
(inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro, dezembro). 
 
 
4.
Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
Explicação:
Variável é uma característica da da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As
variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela
que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
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01/10/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2730401&matr_integracao=202003359327 3/4
A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável
Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes.
Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as
informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha,
organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das
fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações
 
5.
constante
quantitativa discreta
qualitativa ordinal
quantitativa contínua
qualitativa nominal
Explicação:
Variável é uma característica da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos de variáveis. Variável
discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo campo de variação.
 
6.
Com reposição
Aleatória
Sistemática
Casual
Estratificada
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um
critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
 
7.
à interpretação de dados
à coleta e análise de dados
à análise e interpretação de dados
à coleta, análise e interpretação de dados
à coleta e interpretação de dados
Explicação:
A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os.
Gabarito
Comentado
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01/10/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2730401&matr_integracao=202003359327 4/4
1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande
Metrópole. Logo, podemos afirmar que aAmostra desta pesquisa será:
 
8.
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
Explicação:
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
Gabarito
Comentado
 Não Respondida Não Gravada Gravada
Exercício inciado em 23/09/2020 14:18:10. 
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