Fundamentos da Estatística - 2a Aula - Avaliando o Aprendizado

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ESTATÍSTICA
2a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	 
		Exercício: SDE0246_EX_A2_201803458925_V1 
	28/08/2020
	Aluno(a): 
	2020.2
	Disciplina: SDE0246 - ESTATÍSTICA 
	
	
	 
		1
        Questão
	
	
	Marque a única alternativa correta
		
	 
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	Respondido em 28/08/2020 11:00:08
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de torcedores do botafogo e então o pesquisador foi até a um jogo do mesmo e obteve a amostra abordando os torcedores deste time. Este tipo de amostra é:
		
	 
	Por conveniência
	
	Casualizada
	
	Sistemática
	
	Estratificada
	
	Por conglomerados
	Respondido em 28/08/2020 11:00:22
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo feminino são, respectivamente:
		
	
	140 superior, 100 segundo grau, 60 primeiro grau
	
	150 superior, 90 segundo grau, 60 primeiro grau
	 
	120 superior, 105 segundo grau, 75 primeiro grau
	
	100 superior, 75 segundo grau, 125 primeiro grau
	
	100 superior, 115 segundo grau, 85 primeiro grau
	Respondido em 28/08/2020 11:00:33
	
Explicação:
Sexo feminino:  5000 . 0,6 = 3000
40% com instrução superior = 0,4 . 3000 =  1200
Então 10 % de 1200 = 120
35% com instrução do segundo grau = 0,35 . 3000 = 1050  
Então 10 % de 1050 = 105
25% com instrução do primeiro grau = 0,25 . 3000 = 750 
Então 10 % de 750 = 75
 
 
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	A diferença entre as amostras estratificadas e as por conglomerados é:
		
	
	na por conglomerados retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na estratificada são retirados 20% dos elementos
	
	na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na por conglomerados são retirados 20% dos elementos
	 
	na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na por conglomerados são retirados somente os elementos dos estratos sorteados
	
	na estratificada retira-se 20% dos elementos e na por conglomerados retira-se 10% dos elementos
	
	na por conglomerados retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na estratificada são retirados somente os elementos dos estratos sorteados
	Respondido em 28/08/2020 11:00:40
	
Explicação:
A amostragem sistemática define um sistema para a composição da amostra (retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos). Já a amostragem por conglomerados é obtida a partir de todos os elementos de determinados grupos selecionados, chamados de conglomerados. 
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Marque a única alternativa correta
		
	
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	 
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	Respondido em 28/08/2020 11:00:49
	
Explicação:
A característica das amostras aleatórias é possibilitar que todos os elementos da população a ser estudada tenham igual probabilidade de ser selecionados para compor a amostra.
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	A diferença entre população e amostra è que:
		
	
	a amostra é um todo e a população é uma parte do todo
	 
	a população é o todo e a amostra é uma parte do todo
	
	a população trabalha com variáveis discretas e a amostra com variáveis contínuas
	
	os valores calculados da população recebem o nome de estimativas enquanto que os valores calculados da amostra recebem o nome de parâmetros
	
	a população é um subconjunto da amostra
	Respondido em 28/08/2020 11:01:08
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Sejam as afirmativas: (I) na população todos os elementos têm de ter pelo menos uma característica em comum, (II) na amostra não há necessidade de todos elementos terem pelo menos um característica em comum, (III) amostra é um subconjunto de uma população. Com relação a estas afirmativas, podemos dizer que:
		
	 
	somente (I) e (III) são verdadeiras
	
	somente (I) e (II) são verdadeiras
	
	todas são verdadeiras
	
	somente (I) é verdadeira
	
	somente (II) e (III) são verdadeiras
	Respondido em 28/08/2020 11:01:18
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 10% e para o masculino 90%. Nestas condições:
		
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 89% fossem do sexo feminino
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	Respondido em 28/08/2020 11:01:32
	
Explicação:
A amostra aleatória estratificada vai realizar o sorteio dentro de estratos previamente identificados. Os estratos correspondem a grupos que são internamente homogêneos, porém externamente heterogêneos. É importante ressaltar que a composição da amostra terá que ter a mesma proporção de elementos dos estratos. Neste caso, 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino.