Avaliação 01 analise multivariada e modelos de regreção

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Análise multivariada e modelos de regressão
Professor(a): Fábio Santiago (Doutorado)
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Existem alguns pontos que nos auxiliarão a obter um bom modelo preditivo. Baseado
nisso, assinale com V (verdadeiro) os que de fato ajudam nessa análise e F (falso), caso
contrário.
( ) Conhecimento prévio sobre o formato da curva da resposta.
( ) Noção acerca do comportamento das propriedades do sistema.
( ) Imposição de considerações teóricas inerentes ao fenômeno em questão a partir de
modelos mecanísticos.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
Alternativas:
V, F, F.
V, F, V.
V, V, V.
F, F, V.
F, V, V.
Código da questão: 31890
Com relação a um modelo linear, julgue os itens abaixo.
I. Para que um modelo seja não linear, a derivada da função em relação a pelo menos um
parâmetro tem que ser dependente de no mínimo um parâmetro.
II. A definição de linearidade é aplicada em diversos conteúdos de cálculo e otimização.
III. A verificação de um modelo linear é um dos primeiros passos para propor metodologias
de resolução de sistemas ou equações descritivas de um modelo.
Agora, assinale a alternativa que contempla apenas item(s) correto(s).
Alternativas:
I, II, III.
II, III.
I.
II.
III.
Código da questão: 31889
Resolução comentada:
Vale ressaltar alguns pontos que nos auxiliarão a obter um bom modelo preditivo,
são eles: conhecimento prévio sobre o formato da curva da resposta, noção acerca
do comportamento das propriedades do sistema e, ainda, imposição de
considerações teóricas inerentes ao fenômeno em questão a partir de modelos
mecanísticos.
Resolução comentada:
Todos os itens referem-se adequadamente a um modelo linear.
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5)
As variáveis _______  podem influenciar numa variável _______. Para inseri-las numa
equação, requer-se a atribuição de valores ________ a esses atributos. Convencionalmente,
adota-se _______.
Assinale a alternativa que preenche correta e respectivamente as lacunas acima.
Alternativas:
Qualitativa / Resposta / Lógicos / Números 1 e 0.
Quantitativa / Resposta / Lógicos / Números 1 e 0;
Quantitativa / Regressor / Booleano / Verdadeiro e Falso.
Nominais / Exógena / Quantitativos / Verdadeiro e Falso.
Qualitativa / Regressor / Booleano / Números 1 e 0.
Código da questão: 31898
A implementação computacional do método dos elementos finitos está intrinsecamente
ligada à geração da malha sobre o domínio espacial. Neste contexto, julgue as afirmações
que se seguem.
 I – Os elementos finitos podem atuar apena sobre malhas estruturadas.
II - Elementos finitos de segunda ordem possuem o número de nós equivalente aos
elementos intermediários.
III – As malhas não estruturadas permitem trabalhar com mais facilidade com geometrias
irregulares.
É correto apenas o que se afirmar em.
Alternativas:
I.
II e III.
II.
I e II.
III.
Código da questão: 31866
Existem diversas fontes de multicolinearidade numa análise de resíduos. Assinale com V
(verdadeiro) algumas dessas fontes e F (falso), caso contrário.
( ) O método de coleta de dados empregado.
( ) Restrições ao modelo ou à população que está sendo amostrada.
( ) Especificação do modelo.
( ) Um modelo sobredeterminado.
Agora, assinale a alternativa que identifica corretamente a sequência obtida.
Resolução comentada:
Podemos ter a influência de variáveis qualitativas sobre uma variável resposta. Uma
técnica comumente empregada é especificar, arbitrariamente, valores lógicos a esses
atributos, ou seja, utilizar-se dos números 1 e 0, sendo que “0” identifica a ausência
de uma determinada característica e “1” a presença da mesma.
Resolução comentada:
Apenas a afirmação III está correta, a afirmação I é falsa, pois elementos finitos são
capazes de atuar tanto em malhas estruturadas quanto não estruturadas, a
afirmação II é falsa, pois na literatura não há elementos de elementos finitos
intermediários.
6)
7)
Alternativas:
V, F, V, F.
V, V, F, V.
F, V, V, F.
V, V, V, V.
F, V, V, V.
Código da questão: 31897
Assinale a alternativa correta. A construção da forma ponderada resídua no método dos
elementos finitos se inicia com a definição do:
Alternativas:
Produto de covolução.
Cálculo da integração por partes.
Somatório.
Resíduo.
Cálculo da integral de linha.
Código da questão: 31869
Com relação ao modelo de regressão linear múltipla, Y = a + b1X1 + b2X2 + ... + bkXk,
julgue v (verdadeiro) ou f (falso) os itens abaixo.
( ) “y” é a variável dependente;
( ) “a” corresponde a um coeficiente técnico fixo;
( ) “a” corresponde a um valor de base a partir do qual começa y;
( ) xk são as k variáveis explicativas.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a
sequência correta.
Alternativas:
V, V, V, V.
V, F, V, V.
F, V, V, F.
F, F, F, F.
V, F, F, V.
Código da questão: 31885
Resolução comentada:
Todos os itens refletem fontes de multicolinearidade.
Resolução comentada:
A construção da forma ponderada residual se inicia com a definição do resíduo
associado à forma ponderada.
Resolução comentada:
Todos os itens trazem definições adequadas para o modelo de regressão linear
múltiplo.
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9)
10)
O método dos elementos finitos consiste em uma robusta estratégia computacional
utilizada na resolução de problemas de valor de contorno e condição inicial. Uma das
principais características desse método é a utilização de uma transformação linear que
mapeia todos elementos do domínio de cálculo em função de um elemento mestre. Neste
contexto, julgue as afirmações que se seguem.
I – O determinante da matriz jacobiana da transformação linear é zero.
II - A transformação linear pode ser aplicada apenas em geometrias regulares.
III – Elementos finitos de segunda ordem são computacionalmente mais caro para o cálculo
dos produtos internos.
 É correto apenas o que se afirmar em:
Alternativas:
I.
I e II.
II e III.
III.
II.
Código da questão: 31865
Maria deseja realizar um investimento e, para isso deseja saber se no mês 5 sua
aplicação renderá mais que a poupança. Para isso, coletou algumas informações de sites as
organizou numa tabela.
Tabela – Dados de rendimento em função do mês.
Mês 1 3 8 9 12
Rendimento 1,2 1,6 0,6 2,4 0,7
Fonte: O autor.
Assinale a alternativa que indica o valor do
rendimento no mês 5. Utilize o método de interpolação polinomial por spline cúbica
natural.
Alternativas:
1,3145.
0,4656.
0,5137.
1,2857.
0,9358.
Código da questão: 31905
Resolução comentada:
Apenas a afirmação III está correta, a afirmação I está incorreta, pois o determinante
da matriz jacobiana da transformação linear deve ser diferente de zero a fim de que
a transformação seja invertível. A afirmação II é falsa, pois a transformação linear
pode atuar tanto em malhar estruturadas quanto não estruturadas.
Resolução comentada:
I- A matriz  é simétrica.
II- Os termos do campo de velocidades tornam a matriz não simétricas.
III- Os elementos do campo de velocidades não fazem parte da composição da diagonal
principal.
 É correto apenas o que se afirma
em:
Alternativas:
II.
I e II.
I.
III.
 II e III.
Código da questão: 31875
Resolução comentada:
Apenas as afirmações  II e III estão corretas, a afirmação I está incorreta, pois os
termos do campo de velocidades tonam a matriz não simétrica.
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