Avaliação II - Individual FLEX- Planejamento de Experimentos

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16/09/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI 
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Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
 
 
 
 
1. A análise das variáveis por artifício das técnicas existentes possibilita a evolução de um modelo estatístico capaz 
de explorar todo universo de dados necessários, na qual o conhecimento de diversos métodos é imprescindível 
para a escolha e a realização de um planejamento experimental satisfatório. Sobre o teste de hipóteses, classifique 
V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Para a realização do teste de hipóteses, não é necessário supor uma hipótese como verdadeira. 
( ) No teste de hipóteses, deseja-se avaliar se a hipótese nula é verdadeira, o que equivale a afirmar que, ao 
escolher uma observação em um conjunto de dados em análise, não haverá alteração da resposta média dos 
fatores. 
( ) O teste de hipóteses pode ser realizado utilizando diversos parâmetros populacionais, como a média, o desvio 
padrão, a variância, entre outros, e podem haver distintas construções de hipóteses. 
( ) O teste de hipóteses analisa uma afirmação com relação a um parâmetro populacional, sendo que uma das 
duas hipóteses testadas é dada como verdadeira. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
a) V - F - F - F. 
 b) F - V - V - V. 
c) V - F - F - V. 
d) F - V - F - V. 
 
2. Para uma determinada profissão, sabe-se que o salário é uma variável aleatória que possui distribuição normal 
com média R$ 5.000,00 e um desvio padrão de R$ 800,00. Nesse caso, qual é a probabilidade de que um salário 
seja maior que R$ 7400,00? 
 a) Menor que 0,01. 
b) 0,16. 
c) 0,48. 
d) Maior que 0,99. 
 
3. De um estudo, obtiveram-se informações de uma amostra aleatória extraída de uma população. Em um teste de 
hipóteses, foram formuladas as hipóteses H0 (hipótese nula) e H1 (hipótese alternativa) para analisar um 
parâmetro da população com base nos dados da amostra. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o nível 
de significância deste teste: 
 a) Rejeitar H0, dado que H0 é verdadeira. 
b) Não rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira. 
c) Rejeitar H0, dado que H0 é falsa. 
d) Não rejeitar H0, dado que H0 é falsa. 
 
4. Intervalo de confiança é uma delimitação dos parâmetros de uma distribuição usados para indicar a confiabilidade 
de uma estimativa. Já o nível de significância trata-se do nível de incerteza adotado. O que temos em um intervalo 
de confiança de 95%? 
 a) Que 95% das vezes testadas, o resultado estará contido dentro do intervalo. 
b) Que 95% das vezes testadas, a amplitude será maior que o desvio padrão. 
Acadêmico: -----------------------------------------------
-- 
 
Disciplina: 
Avaliação: 
Planejamento de experimentos (CGQ06) 
Avaliação II - Individual FLEX) ( peso.:1,50) 
Prova: -------------- 
Nota da Prova: 10,00 
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c) Que 5% das vezes testadas, o resultado estará contido dentro do intervalo. 
d) Que 95% das vezes testadas, o resultado não estará contido dentro do intervalo. 
 
5. A distribuição normal de probabilidade é descrita na curva de densidade normal. Esta curva possui certas 
características: é simétrica em torno da média, tem forma de sino e é caracterizada pela média e desvio padrão. 
Com base na imagem a seguir, assinale a alternativa CORRETA que corresponde à porcentagem das observações 
que estão a menos de um desvio padrão da média: 
 
FONTE DA IMAGEM: LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 
2015. 
 
a) 98%. 
b) 75%. 
c) 95%. 
 d) 68%. 
 
6. A análise da amostra deve ser um dos primeiros fatores a serem pensados dentro de planejamento de 
experimentos. Dentro dessa premissa, há dois tipos básicos de amostras: a de resposta voluntária e a amostra de 
conveniência. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir: 
 
I- Resposta voluntária é quando o entrevistador faz a escolha da pessoa. 
II- Amostra de conveniência é quando a pessoa escolhe se responderá a uma pesquisa 
III- A aleatoriedade de uma amostra é importante na escolha em um experimento. 
IV- Deve-se pensar, dentro de amostras de conveniência, no local a ser escolhido para a entrevista, visto que isso 
pode acarretar em uma tendência nos dados obtidos. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
a) As sentenças I e IV estão corretas. 
b) Somente a sentença III está correta. 
c) As sentenças I, II e III estão corretas. 
 d) As sentenças III e IV estão corretas. 
 
7. É preciso entender que uma estimativa pontual, como média e desvio padrão da população, dificilmente será 
fidedigna ao resultado global da população, sendo, portanto, preferível a aplicação de estimativas inferenciais 
como o intervalo de confiança. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir: 
 
I- No caso de um intervalo de confiança de 95%, por exemplo, o nível de significância seria de 95%. 
II- Um intervalo de confiança de 95% quer dizer que, 5% das vezes testadas o resultado estará correto, contido 
dentro daquele intervalo prescrito. 
III- O nível de significância é definido como o nível de incerteza ou grau de desconfiança de uma inferência. 
IV- As curvas de densidade normal de uma forma geral são assimétricas em torno da média, têm forma de pizza e 
são caracterizadas pela média e desvio padrão. 
 
Assinale a alternativa CORRETA. 
a) As sentenças II e IV estão corretas. 
b) As sentenças I e IV estão corretas. 
c) As sentenças I, II e III estão corretas. 
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d) Somente a sentença III está correta. 
 
8. Para estimar a margem de erro, deve-se utilizar um determinado nível de confiança, ou seja, a taxa de sucesso do 
método que produz o intervalo. A curva de densidade normal descreve a distribuição normal de probabilidade. 
Sobre valores, associe os itens, utilizando o código a seguir: 
 
I- 99,7%. 
II- 95%. 
III- 68%. 
IV- Nível de significância de 5%. 
 
( ) Intervalo de confiança de 95%. 
( ) Observações que estão a menos de um desvio padrão da média. 
( ) Observações estão a menos de dois desvios padrões da média. 
( ) Observações estão a menos de três desvios padrões da média. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
a) IV - I - II - III. 
b) I - III - IV - II. 
c) II - IV - I - III. 
 d) IV - III - II - I. 
 
9. O intervalo de confiança é uma delimitação dos parâmetros de uma distribuição, geralmente apresentado como 
uma 'estimativa ± margem de erro'. Com base na imagem anexa e sobre o intervalo de confiança, classifique V 
para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) A curva de densidade normal descreve a distribuição normal de probabilidade, sendo simétricas em torno da 
média. 
( ) As curvas de densidade normal, de uma forma geral, têm forma de sino e são caracterizadas pela média e 
desvio padrão. 
( ) Na distribuição normal, aproximadamente 68% das observações estão a menos de um desvio padrão da 
média; 95% das observações estão a menos de dois desvios padrões da média e 99,7% das observações estão a 
menos de três desvios padrões da média. 
( ) O nível de significância é definido como o nível de incerteza, no caso de intervalo de confiança de 5%, por 
exemplo, o nível de significância seria de 5%. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 
FONTEDA IMAGEM: LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 
2015. 
 
a) F - F - V - V. 
b) V - F - V - V. 
 c) V - V - V - F. 
d) V - V - F - F. 
 
16/09/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI 
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10. A análise das variáveis por artifício das técnicas existentes possibilita a evolução de um modelo estatístico capaz 
de explorar todos os dados necessários. Um experimento completamente aleatorizado é realizado por meio da 
análise aleatória de um parâmetro com relação a diferentes tratamentos. Sobre o método ANOVA, classifique V 
para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Um método eficaz para análise estatística de experimentos aleatorizados com um único fator é a análise de 
variância ou ANOVA. 
( ) Um dos objetivos da aplicação da ANOVA é o de realizar teste estatístico para verificar se há diferença entre 
distribuição de uma medida entre três ou mais grupos. 
( ) O método ANOVA é pouco eficaz para a análise estatística de experimentos aleatorizados com um único fator. 
( ) Um dos pressupostos do método ANOVA é que as observações são independentes, ou seja, cada elemento 
amostral deve ser independente. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) V - V - F - V. 
b) F - V - V - V. 
c) V - F - F - F. 
d) F - F - F - V.