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A) O resultado fica 6.87 B) o desvio padrão fica = 1.1558 C) Distribuição T Student D) A margem de erro é de 0,5409 E) A estimativa de intervalo é de [6,3291 ; 7,4109] Vamos aos dados/resoluções: A) Para desenvolver essa questão, basta somar todos as notas e dividir pelo total de alunos -> 137.4/20 = 6.87 B) O desvio padrão é responsável por mensurar o quanto as observações estão distanciando da média. A fórmula para calcular o desvio padrão amostral é dada por raiz {somatorio((xi - media)^2)/(n-1))} -> = 1.1558 c) Como estamos falando de um caso em que a amostra é pequena (no caso, n <= 30) temos que a melhor distribuição para calcular essa estimativa média com uma confiança de 95% é a distribuição T Student d) A margem de erro é medida pela fórmula: margem de erro = t x DesvioPadrão/raiz(n) onde t é o quartil alfa/2 da distribuição t student com n-1 graus de liberdade. Para a amostra em questão, considerando um nível de 95% de confiança temos que obter o quartil de 2.5% da distribuição t student com 19 graus de liberdade = 2.0930. Considerando o desvio padrão calculado na questão anterior, temos que margem de erro = 2.0930 * 1.1558/raiz(20), o que dará = 0,5409. e) O limite superior do intervalo de confiança é mostrado por: média amostral + t*DesvioPadrão/raiz(n) O limite inferior do intervalo de confiança é dado por: média amostral - t*DesvioPadrão/raiz(n) sendo assim, o intervalo de confiança fica sendo: [6,3291 ; 7,4109]
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