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1 Questão Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta. O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa." O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade." O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança." O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis." O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z." Respondido em 16/03/2020 09:07:09 Explicação: Por definição: Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. O quanto estas estimativas são prováveis será determinado pelo coeficiente de confiança , para . Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis. Sendo todas as estimativas iguais, uma pesquisa que resulte num IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior. Gabarito Comentado Gabarito Comentado 2 Questão Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5 , e com desvio padrão da amostra de 1,4 , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de: Tabela com Z e %. Número de Unidades de Desvio Padrão a partir da Média Proporção Verificada 1,645 90% 1,96 95% 2,58 99% 6,86 a 9,15 6,00 a 9,00 7,27 a 7,73 7,14 a 7,86 7,36 a 7,64 Respondido em 16/03/2020 09:07:14 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 1,4 / √100 EP = 1,4 / 10 EP = 0,14 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 90%: 1,645 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27 limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73 O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73. 3 Questão Uma amostra de 25 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade. Uma vez consideradas as notas finais dos mesmos obteve-se uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,25. Determine o intervalo de confiança de forma que possamos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população (número de unidades de desvio padrão, a partir da média, para uma confiança de 95% = 1,96). Obs.1: limites = média (+ ou -) desvio padrão x erro padrão 4,74 até 5,89 3,74 até 5,02 5,51 até 6,49 6,71 até 8,39 7,25 até 9,02 Respondido em 16/03/2020 09:07:26 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra E = 1,25 / √25 = 1,25 / 5 = 0,25 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x erro padrão limite inferior = 6 - 1,96 x 0,25 = 5,51 limite superior = 6 + 1,96 x 0,25 = 6,49 O Intervalo de Confiança será entre 5,51 e 6,49 4 Questão Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar: I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido. II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional. III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro. IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto. Com base nas afirmações acima, podemos concluir: Somente as afirmações I e III são verdadeiras Somente as afirmações I e II são verdadeiras Todas as afirmativas são verdadeiras Somente as afirmações III e IV são verdadeiras Somente as afirmações II e IV são verdadeiras Respondido em 16/03/2020 09:07:30 Explicação: Todas as afirmativas são verdadeiras, pois se caracterizam como condições do Intervalo de Confiança. 5 Questão Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma. [6,45; 6,55] [6,24; 6,76] [ 5,25; 7,75] [4,64; 8,36] [5,00; 8,00] Respondido em 16/03/2020 09:07:25 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra E = 0,95 / √50 = 0,95 / 7,07 = 0,134 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 6,5 ¿ 1,96 x 0,134 = 6,24 limite superior = 6,5 + 1,96 x 0,134 = 6,76 O Intervalo de Confiança será entre 6,24 e 6,76. Gabarito Comentado 6 Questão Uma distribuição de frequencia é a representação tabular utilizada para a apresentação dos dados estatísticos coletados na amostragem dada pelas variáveis quantitativas. Essa pode ser representada gráficamente de várias formas, entre os gráficos abaixo qual é utilizado para representá-la? cartograma barras múltiplas histograma pictograma setores Respondido em 16/03/2020 09:07:38 Explicação: Um histograma é semelhante ao diagrama de barras, porém refere-se a uma distribuição de frequências para dados quantitativos contínuos. 7 Questão Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é: R$ 986,15 a R$ 1.035,18 R$ 963,16 a R$ 1.076,84 R$ 978 a R$ 1.053 R$ 991 a R$ 1.049 R$ 955,14 a R$ 1.029,15 Respondido em 16/03/2020 09:07:42 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 261 / √81 EP = 261 / 9 EP = 29 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normalo número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 1.020 ¿ 1,96 x 29 = 963,16 limite superior = 1.020 + 1,96 x 29 = 1.076,84 O Intervalo de Confiança será entre 963,16 e 1.076,84. 8 Questão Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população. 5,45 a 6,55 5,61 a 6,39 5,72 a 6,28 5,91 a 6,09 5,82 a 6,18 Respondido em 16/03/2020 09:07:46 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61 limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39 O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39.
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