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QUESTÕES METODOLÓGICAS NA PESQUISA EM ENFERMAGEM
A revisão integrativa: metodologia atualizada
Robin Whittemore PhD APRN
Pesquisadora associada e professora, Escola de Enfermagem, Universidade de Yale, Connecticut, EUA
Kathleen Knafl PhD
Elizabeth N. Gray Distinta Professora e Reitora Associada de Pesquisa e Assuntos do Corpo Docente, Escola de Enfermagem, Oregon
Health and Sciences University, Oregon, EUA
Aceito para publicação em 16 de fevereiro de 2005
Correspondência:
Kathleen Knafl,
Escola de Enfermagem,
Oregon Health and Sciences University,
Portland,
Oregon 97239-3098,
EUA.
E-mail: knaflk@ohsu.edu
WHITTEMORE R. & KNAFL K. (2005) Journal of Advanced Nursing 52 (5), 546–
553
A revisão integrativa: metodologia atualizada
Alvo. O objetivo deste artigo é distinguir o método da revisão integrativa do
outros métodos de revisão e propor estratégias metodológicas específicas para o
método de revisão integrativa para aumentar o rigor do processo.
Fundo. Iniciativas recentes de práticas baseadas em evidências aumentaram a necessidade de
e a produção de todos os tipos de revisões da literatura (revisões integrativas,
revisões sistemáticas, meta-análises e revisões qualitativas). A revisão integrativa
método é a única abordagem que permite a combinação de diversos métodos
tecnologias (por exemplo, pesquisa experimental e não experimental), e tem o
potencial para desempenhar um papel maior na prática baseada em evidências para a enfermagem. Com respeito
ao método da revisão integrativa, estratégias para aprimorar a coleta e extração de dados
ção foram desenvolvidos; no entanto, métodos de análise, síntese e conclusão
o desenho permanece mal formulado.
Discussão. Uma estrutura modificada para revisões de pesquisa é apresentada para abordar
questões específicas do método da revisão integrativa. Problemas relacionados à especificação do
propósito de revisão, pesquisando a literatura, avaliando dados de fontes primárias,
analisando dados e apresentando os resultados são discutidos. Métodos de análise de dados de
pesquisas qualitativas são propostas como estratégias que aumentam o rigor da combinação.
diversas metodologias, bem como fontes empíricas e teóricas de uma forma integrativa
Reveja.
Conclusão. Um método de revisão integrativa atualizado tem o potencial de permitir
diversos métodos de pesquisa primária para se tornar uma parte maior dos métodos baseados em evidências
iniciativas de prática.
Palavras-chave: prática baseada em evidências, revisão integrativa, metodologia, enfermagem
Introdução
Uma revisão integrativa é um método de revisão específico que
resume a literatura empírica ou teórica passada para fornecer
uma compreensão mais abrangente de um fenômeno particular
nomenon ou problema de saúde (Broome 1993). Integrativo
avaliações, portanto, têm o potencial de construir a ciência da enfermagem,
informando pesquisas, práticas e iniciativas de políticas. Bem feito
revisões integrativas apresentam o estado da ciência, contribuem
para o desenvolvimento de teoria, e tem aplicabilidade direta para
prática e política.
As iniciativas recentes de prática baseada em evidências aumentaram
a necessidade e a produção de todos os tipos de literatura
revisões (revisões integrativas, revisões sistemáticas, meta-análises
ses e análises qualitativas). A proliferação de todos os tipos de
análises de pesquisas durante a última década contribuíram para
métodos mais sistemáticos e rigorosos. Muito foi
aprendi sobre a metodologia associada à combinação
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estudos díspares em resultados e conclusões integrados,
particularmente no que diz respeito à revisão sistemática e meta
analisa abordagens (Cooper 1998, Greenhalgh 1997). Ainda,
preocupação foi levantada que esses métodos de revisão, embora
importante para a prática baseada em evidências, não inclua o
profundidade e amplitude da pesquisa em enfermagem, uma vez que superenfatizam
o ensaio clínico randomizado e hierarquias de evidências
(Kirkevold 1997, Evans & Pearson 2001). Até o momento, evidências-
iniciativas de prática baseada têm visto diferentes tipos de
evidências (ou seja, quantitativas e qualitativas) mutuamente
exclusivo (Evans & Pearson 2001).
O método da revisão integrativa é uma abordagem que permite
para a inclusão de diversas metodologias (ou seja, experimental
e pesquisa não experimental) e tem potencial para jogar
um maior papel na prática baseada em evidências para a enfermagem. o
a revisão integrativa contribui para a apresentação de variadas
perspectivas sobre um fenômeno preocupante e tem sido
defendido como importante para a ciência da enfermagem e enfermagem
prática (Kirkevold 1997, Estabrooks 1998, Evans & Pearson
2001). No entanto, a complexidade inerente à combinação
diversas metodologias podem contribuir para a falta de rigor,
imprecisão e preconceito (Beck 1999, O'Mathuna 2000). Meth-
ods para melhorar a coleta de dados (ou seja, pesquisa de literatura) e dados
extração foram desenvolvidos (Garrard 2004, Conn et al.
2003); no entanto, métodos de análise, síntese e conclusão
o desenho da seção permanece mal formulado. Esta é uma consideração
questão capaz, como os dados extraídos de artigos primários de
diversas metodologias geralmente consistem em um grande repertório
de dados variados. Métodos explícitos e sistemáticos para dados
análises específicas para o método de revisão integrativa são necessárias
para proteger contra preconceitos e melhorar a precisão das conclusões
sessões. Além disso, pouca atenção tem sido dada às questões
relacionadas à combinação de relatórios empíricos e teóricos. o
objetivo deste artigo, portanto, é distinguir o
método de revisão integrativa de outros métodos de revisão e
propor estratégias metodológicas específicas para a integração
método de revisão ativo para aumentar seu rigor. Um atualizado
método de revisão integrativa tem o potencial de permitir
diversos métodos de pesquisa primária para se tornar uma parte maior de
iniciativas de prática baseada em evidências.
fundo
Métodos de realização de revisões da literatura de saúde
têm sido usados desde 1970 em um esforço para sintetizar
descobertas de estudos primários discretos e para aumentar o
generalizabilidade de dados sobre um fenômeno (Jackson 1980).
Métodos para melhorar o rigor continuam a evoluir por causa do
complexidade de conduzir uma revisão completa (Greenhalgh
1997). Embora haja semelhanças com todas as análises atuais
métodos (meta-análises, revisões sistemáticas, qualitativas
revisões, revisões integrativas), cada uma tem uma finalidade distinta,
base de amostragem, definição e tipo de análise (Whittemore
2005a).
Meta-análise é um método de revisão de pesquisa que combina
a evidência de vários estudos primários, empregando
métodos estatísticos, aumentando assim a objetividade e
validade das descobertas (Glass 1976). O projeto de pesquisa e
hipóteses de estudos primários precisam ser muito semelhantes, se não
idênticos (Cooper 1998). Com a abordagem de meta-análise,
cada estudo primário é resumido, codificado e inserido em um
banco de dados quantitativo. As descobertas são posteriormente transformadas
em uma métrica comum para calcular um tamanho de efeito geral. UMA
vantagem significativa do método de meta-análise é que
ajuste para tamanho da amostra e qualidade do estudo pode ser incluído
na análise (Oxman & Guyatt 1988, Broome 1993).
As revisões sistemáticas são revisões de pesquisas que combinam o
evidência de vários estudos sobre uma clínica específica
problema para informar a prática clínica e são o método
de escolha para iniciativas de prática baseada em evidências (isto é,
Colaboração Cochrane). As revisões sistemáticas requeremum bom
questão clínica especificada, métodos explícitos e uma compreensão
busca extensa por estudos primários relevantes (Counsell 1997,
Greenhalgh 1997). As revisões sistemáticas geralmente incluem o
métodos estatísticos de meta-análise se os estudos primários atenderem
os pressupostos necessários para meta-análises. Se primário
estudos não podem ser combinados estatisticamente, uma análise narrativa
é realizada em conjunto com a contagem de votos ou outro
abordagens quase estatísticas (Cooper 1998).
Numerosos métodos para combinar pesquisa qualitativa têm
foi desenvolvido na última década (Jensen & Allen 1996,
Sandelowski et al. 1997, Kearney 1998, Paterson et al. 2001,
Sandelowski & Barroso 2003). Meta-síntese, meta-estudos,
teoria fundamentada formal e métodos de metaetnografia são
que visa sintetizar as descobertas qualitativas individuais
estudos em uma nova teoria ou estrutura abrangente sobre o
fenômeno preocupante. Esses métodos distintos exclusivamente
sintetizam estudos primários qualitativos, mas diferem nas abordagens
a análises e níveis de interpretação. Sintetizando o
as evidências de vários estudos primários qualitativos são complexas;
no entanto, esses métodos têm o potencial de ampliar o
generalizabilidade da pesquisa qualitativa.
As revisões integrativas são o tipo mais amplo de revisão de pesquisa
métodos que permitem a inclusão simultânea de experi-
pesquisa mental e não experimental, a fim de mais plenamente
compreender um fenômeno preocupante. Avaliações integrativas
também pode combinar dados teóricos, bem como
literatura empírica. Além disso, as revisões integrativas incor-
porate uma ampla gama de propósitos: definir conceitos, revisar
teorias, para revisar evidências e para analisar
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questões de um determinado tópico (Broome 1993). O variado
quadro de amostragem de revisões integrativas em conjunto com o
multiplicidade de propósitos tem o potencial de resultar em um
retrato abrangente de conceitos complexos, teorias ou
problemas de saúde de importância para a enfermagem.
No entanto, sem métodos explícitos e sistemáticos específicos para
realizando uma revisão integrativa, o risco de erro aumenta
exponencialmente. Vieses sistemáticos e erros podem ocorrer em qualquer
estágio da revisão (Oxman 1994, Dunkin 1996). Para
exemplo, a etapa de pesquisa de literatura pode estar incompleta
sem consideração de fontes primárias importantes. Dados
de fontes primárias podem ser extraídas incorretamente e
interpretado. Mais importante, a análise de dados pode ser incom-
completa ou pode não ser uma síntese precisa de todos os dados
de fontes primárias. Analisando e sintetizando variados
fontes primárias é um grande desafio na realização de um
revisão integrativa. Assim, desenvolver estratégias de análise de dados
é uma prioridade importante na atualização da metodologia do
revisão integrativa. Essas questões serão discutidas no
seção seguinte.
Estratégias para aumentar o rigor nas revisões integrativas
É bem documentado que as revisões de pesquisa são consideradas
pesquisa de pesquisa e, portanto, deve atender o mesmo
padrões como pesquisa primária em rigor metodológico
(Ganong 1987, Cooper 1998). Cooper (1998) delineou
o processo de realização de uma revisão de pesquisa como abrangente
um estágio de formulação de problema, um estágio de pesquisa de literatura, um
estágio de avaliação, estágio de análise de dados e apresentação
palco. Este quadro, e as estratégias propostas por este
autor, são apropriados para todos os métodos de revisão e qualquer pessoa
conduzir uma revisão integrativa se beneficiaria com a revisão
ing esta fonte. No entanto, a estrutura de Cooper (1998) é
alinhado principalmente com a revisão sistemática ou meta-análise
método. As questões específicas do método da revisão integrativa
e os desafios de combinar diversas fontes de dados não são
incluído. Portanto, esta estrutura será modificada para
abordar questões específicas do método da revisão integrativa. UMA
revisão integrativa recente sobre o conceito de integração
fornecem um exemplo de decisões e questões associadas com
o processo (Whittemore 2005b) (Tabela 1).
Estágio de identificação do problema
O estágio inicial de qualquer método de revisão é uma identificação clara
do problema que a revisão está abordando e a revisão
objetivo. Posteriormente, as variáveis de interesse (ou seja,
conceitos, população-alvo, problema de saúde) e o
base de amostragem apropriada são determinados (isto é, tipo de
estudos empíricos, inclusão de literatura teórica). Tendo
um propósito de revisão bem especificado e variáveis de interesse
facilitar todas as outras fases da revisão, especialmente a capacidade
para diferenciar entre informações pertinentes e estranhas
na fase de extração de dados. Extração de dados de
relatórios de pesquisa primária podem ser extremamente complexos porque
uma ampla gama de variáveis terá sido estudada em
vários relatórios. Qualquer revisão integrativa pode abranger um
número infinito de variáveis, questões ou populações; Portanto,
clareza do propósito da revisão é importante. Um bem especificado
propósito de pesquisa em uma revisão integrativa irá facilitar o
capacidade de operacionalizar variáveis com precisão e, assim, extrair
dados apropriados de fontes primárias.
Kirkevold (1997) defendeu que revisões integrativas
deve ser realizado a partir de uma explicação filosófica ou
perspectiva teórica, enfocando uma revisão dentro de uma perspectiva ampla e
quadro de amostragem diversificado, em contraste com as revisões integrativas que
são apenas descritivos de pesquisas existentes. Por exemplo, em um
revisão integrativa sobre o conceito de integração, empírica
e fontes teóricas foram incluídas para avançar a
posição do processo de integração relacionado especificamente a
saúde e doença (Tabela 1). Em qualquer caso, um problema claro
identificação e propósito de revisão são essenciais para fornecer
foco e limites do processo de revisão integrativa.
Estágio de pesquisa de literatura
Estratégias de pesquisa de literatura bem definidas são críticas para
aumentando o rigor de qualquer tipo de revisão porque incom-
pesquisas completas e tendenciosas resultam em um banco de dados inadequado
e o potencial para resultados imprecisos (Cooper 1998, Conn
et al. 2003a). Idealmente, toda a literatura relevante sobre o
problema ou tópico de interesse incluído na revisão; ainda
obter esta literatura pode ser desafiador e caro (Jadad
et al. 1998). Bancos de dados computadorizados são eficientes e
eficaz; no entanto, limitações associadas a inconsistentes
terminologia de pesquisa e problemas de indexação podem render apenas
cerca de 50% dos estudos elegíveis. Assim, outro recomendado
abordagens para pesquisar na literatura incluem ancestralidade
pesquisa, pesquisa manual de diário, networking e pesquisa
registros de pesquisa (Conn et al. 2003b). Dependendo do
propósito e tipo de literatura incluída em um integrativo
revisão, abordar a questão do viés de publicação também pode ser
relevantes para o estágio de pesquisa de literatura (Conn et al. 2003b,
Soeken & Sripusanapan 2003).
Em geral, uma busca abrangente por um integrativo
revisão identifica o número máximo de primários elegíveis
fontes, usando pelo menos duas a três estratégias (Jadad et al.
1998, Conn et al. 2003b). Amostragem proposital pode ser
combinado com uma pesquisa abrangente, se apropriado para o
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propósito de revisão(Broome 1993). No entanto, qualquer amostragem
a decisão deve ser justificada e explicitada. Portanto, o
processo de pesquisa bibliográfica de uma revisão integrativa deve ser
claramente documentado na seção de método, incluindo o
termos de pesquisa, os bancos de dados usados, estratégias de pesquisa adicionais,
e os critérios de inclusão e exclusão para determinar
fontes primárias relevantes. Por exemplo, em um integrativo
revisão sobre o conceito de integração, um claramente especificado
metodologia de amostragem foi identificada, o que aumentou o
capacidade dos leitores de avaliar a adequação da base de dados.
Isso incluiu uma pesquisa abrangente assistida por computador
usando a palavra-chave de integração no Índice Cumulativo
de Literatura de Enfermagem e Saúde Associada (CINAHL) de
1966 a 2004 e análise de listas de referência de recuperados
relatórios. Amostragem propositiva também foi usada para definir subtipos
de integração. Os relatórios foram excluídos se a integração fosse
discutido em termos de sistemas de saúde (isto é, integrando um
nova política ou procedimento no local de trabalho) ou cuidados de saúde
educação (isto é, integrando teoria e pesquisa em
prática). Além disso, manuscritos não publicados (isto é,
resumos ou dissertações) foram excluídos (Whittemore
2005b).
Estágio de avaliação de dados
Em metanálises e revisões sistemáticas, extração de dados específicos
características metodológicas de estudos primários são recomendadas
a fim de avaliar a qualidade geral (Cooper 1998, outros).
As pontuações de qualidade são posteriormente incorporadas aos dados
fase de análise. No entanto, a noção e o processo de qualidade é
complexo e não existe um padrão ouro para o cálculo da qualidade
pontuações (Jadad et al. 1998, Conn & Rantz 2003). Cada tipo de
projeto de pesquisa geralmente tem critérios diferentes que exemplificam
qualidade (isto é, randomização em experimentos de dois grupos).
Portanto, o processo é mais propício para revisões em que
a base de amostragem é estreita e os projetos de pesquisa
incluídos são semelhantes, senão idênticos.
Avaliando a qualidade das fontes primárias no integrativo
método de revisão onde diversas fontes primárias são incluídas
aumenta a complexidade. Devem critérios de qualidade mais amplos que
pode abranger diferentes projetos de pesquisa e literatura ser
usado (perdendo especificidade)? Ou deve design múltiplo ou
avaliações de qualidade específicas da literatura sejam realizadas (compli-
análise de catação)? Além disso, como a qualidade é definida para
fontes primárias que não são empíricas? Sem padrão ouro
Tabela 1 Exemplo de revisão integrativa sobre o conceito de integração (Whittemore 2005b)
Fase de revisão Ilustração de decisões e problemas
Identificação de problema Trabalhos teóricos e empíricos na última década relacionados ao conceito de integração sugeriram que
a integração era um aspecto importante da cura e da convivência com uma doença crônica. No entanto, foi
não está claro quais são as semelhanças entre os relatórios empíricos e teóricos e se o processo de
a integração foi semelhante em todas as questões relacionadas à saúde. Uma maior compreensão do conceito de integração foi
proposto como uma forma possivelmente eficaz para identificar estágios de cura responsivos às intervenções de enfermagem.
Portanto, o objetivo desta revisão integrativa foi analisar o conceito de integração em relação a
saúde e doença.
Procura literária Ter um foco específico na experiência de integração relacionada à saúde, doença ou cuidados de enfermagem
facilitou a etapa de busca de literatura. Depois de usar integração como palavra-chave no banco de dados CINAHL,
relatórios foram inicialmente excluídos se a integração foi discutida em termos de sistemas de saúde (integrando um
nova política no local de trabalho) ou educação em saúde (integrando teoria e pesquisa à prática).
Ao focar a revisão, as fontes potencialmente relevantes identificadas foram reduzidas de 3982 para menos de
200 relatórios.
Avaliação de dados A amostra final desta revisão integrativa incluiu relatos empíricos e teóricos. Relatórios empíricos
incluiu uma ampla variedade de métodos: estudo de caso, corte transversal, teoria fundamentada, fenomenologia e
projetos de desenvolvimento de instrumentos. Devido a esta representação diversa de fontes primárias, os relatórios foram
codificados de acordo com dois critérios relevantes para esta revisão: rigor metodológico ou teórico e dados
relevância em uma escala de 2 pontos (alta ou baixa). Nenhum relatório foi excluído com base nesta classificação de avaliação de dados
sistema; entretanto, o escore foi incluído como variável na etapa de análise dos dados. Em geral, relatórios de
baixo rigor e relevância contribuíram menos para o processo analítico.
Análise de dados Os dados foram extraídos de fontes primárias sobre as características da amostra e método (se empírico), bem como
qualquer referência ao conceito de integração. As categorias extraídas incluíram a definição de
integração, aspectos do processo de integração, antecedentes, consequências e facilitadores da integração.
Termos relacionados foram identificados, além de relações propostas de integração com outras variáveis. Dados
as matrizes de exibição foram desenvolvidas para exibir todos os dados codificados de cada relatório por categoria e foram
comparados iterativamente. Como os dados foram conceituados em níveis mais elevados de abstração, cada fonte primária foi
revisado para verificar se a nova conceituação era congruente com as fontes primárias.
Apresentação Foi desenvolvida uma síntese na forma de um modelo para retratar de forma abrangente o processo de integração.
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para avaliar e interpretar a qualidade em análises de pesquisas
existe, como a qualidade é avaliada em uma revisão integrativa
variam dependendo da base de amostragem. Por exemplo, em um
revisão integrativa onde as fontes primárias são semelhantes
projeto de pesquisa, calculando pontuações de qualidade e incorporando
essas pontuações no design (ou seja, inclusão ou exclusão
critérios) ou a análise pode ser ótima. Em um integrativo
revisão com diversas fontes empíricas, pode ser apenas
razoável para avaliar a qualidade em fontes que representam
outliers (isto é, a qualidade metodológica é uma razão viável para
o achado discrepante?). Em uma revisão integrativa com um
quadro de amostragem diversificado, incluindo empírico e teórico
fontes, uma abordagem para avaliar a qualidade semelhante ao histórico
pesquisas clínicas podem ser apropriadas. Neste caso, a autenticação
cidade, qualidade metodológica, valor informativo e
representatividade das fontes primárias disponíveis é considerada
e discutido no relatório final (Kirkevold 1997). Theoret-
relatórios físicos também podem ser avaliados usando técnicas teóricas
análise e crítica (Walker & Avant 1995, Chinn &
Kramer 2004). Pode-se ver que avaliar a qualidade de
as fontes primárias em uma revisão integrativa são complexas. Idealmente,
consideração da qualidade das fontes primárias em um
a revisão integrativa é abordada de forma significativa. Para
exemplo, em uma revisão que engloba teóricos e
fontes empíricas, dois instrumentos de critérios de qualidade poderiam ser
desenvolvido para cada tipo de fonte e as pontuações podem ser usadas como
critérios de inclusão / exclusão ou como variável nos dados
fase de análise, conforme identificado na revisão integrativa do
conceito de integração (Tabela 1). Aplicação prática adicional
e a discussão dessas estratégias propostas são indicadas.
Estágio de análise de dados
A análise de dados em análises de pesquisas requer que os dados de
fontes primáriassão ordenadas, codificadas, categorizadas e somadas
marized em uma conclusão unificada e integrada sobre o
problema de pesquisa (Cooper 1998). Um completo e imparcial
interpretação de fontes primárias, juntamente com um inovador
síntese das evidências, são os objetivos da análise dos dados
palco.
Estratégias para análise de dados com revisões integrativas são uma
dos aspectos menos desenvolvidos do processo, mas são um dos
os aspectos mais difíceis e potencialmente repletos de erros.
Portanto, um método analítico sistemático deve ser explicitamente
identificados antes de realizar a revisão. Pesquisa primária
métodos de análise desenvolvidos para método misto e qual-
projetos itativos são particularmente aplicáveis ao integrativo
método de revisão que permite comparações iterativas entre
fontes de dados primários (Miles & Huberman 1994, Tashakkori
& Teddlie 1998, Patton 2002).
Um método de comparação constante é abrangente
abordagem usada em uma ampla gama de projetos qualitativos que
converte os dados extraídos em categorias sistemáticas, facilitando
a distinção de padrões, temas, variações e relações
navios (Glaser 1978, Miles & Huberman 1994, Patton 2002).
Inicialmente, os dados extraídos são comparados item por item para que
dados semelhantes são categorizados e agrupados. Subse-
frequentemente, essas categorias codificadas são comparadas
o processo de análise e síntese. Na revisão integrativa
método, esta abordagem para análise de dados é compatível com o
uso de dados variados de diversas metodologias. O método
consiste em redução de dados, exibição de dados, comparação de dados,
desenho de conclusão e verificação (Miles & Huberman
1994). Esses processos serão explicados com mais detalhes.
Redução de dados
A primeira fase de redução de dados envolve a determinação
de um sistema de classificação geral para gerenciar os dados de
diversas metodologias. As fontes primárias incluídas no
a revisão integrativa precisa ser dividida em subgrupos
de acordo com algum sistema lógico para facilitar a análise. Em um
revisão integrativa, esta classificação inicial do subgrupo pode ser
com base no tipo de evidência e analisada sequencialmente (ou seja,
examinar todos os estudos qualitativos ou descritivos sobre o tema, então
projetos correlacionais ou comparativos e, por último, qualquer
convenção ou projetos experimentais). Este subgrupo inicial clas-
classificação também pode ser baseada na cronologia, configurações (ou seja,
rural ou urbano), características da amostra (ou seja, gênero, SES)
ou por uma classificação conceitual predeterminada (isto é,
experiência dos participantes, atitudes e comportamentos) (Brown
1999, Patton 2002), e analisado por tópico. Por exemplo, em
considerando uma revisão integrativa sobre mudança de estilo de vida no tipo 2
diabetes, a categorização inicial pode incluir a perspectiva
tiva de indivíduos que tentam mudar o estilo de vida, as barreiras
e facilitadores para mudança de estilo de vida, e os comportamentos ou
intervenções que promovem mudanças no estilo de vida.
Em seguida, a redução de dados envolve técnicas de extração e
codificação de dados de fontes primárias para simplificar, abstrair, enfocar,
e organizar os dados em uma estrutura gerenciável. Confiável
e procedimentos de codificação válidos são essenciais para garantir
rigor odológico (Broome 1993, Brown et al. 2003).
Dados pré-determinados e relevantes de cada classificação de subgrupo
ção são extraídos de todas as fontes de dados primários e
compilado em uma matriz ou planilha (Miles & Huberman
1994, Garrard 2004). Assim, cada fonte primária é reduzida
para uma única página com dados semelhantes extraídos de indivíduos
fontes (de cada classificação de subgrupo). Esta abordagem
fornece organização sucinta da literatura que facilita
demonstra a capacidade de comparar sistematicamente fontes primárias em
questões específicas, variáveis ou características da amostra.
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Exibição de dados
A próxima etapa na análise de dados é a exibição de dados que envolve
Desenho de conclusão e verificação
O desenho da conclusão e a verificação são a fase final dos dados
Questões metodológicas na pesquisa em enfermagem Revisão integrativa
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converter os dados extraídos de fontes individuais em um
display que reúne os dados de várias fontes primárias
em torno de determinadas variáveis ou subgrupos. Exibições de dados podem
ser na forma de matrizes, gráficos, tabelas ou redes e
definir o cenário para comparação em todas as fontes primárias. Estes
monitores melhoram a visualização de padrões e relações
é enviado dentro e entre fontes de dados primárias e serve como um
ponto de partida para a interpretação (Knafl & Webster 1988,
Sandelowski 1995). Novamente, diferentes exibições de dados são prováveis
a ser exigido para cada classificação de subgrupo do inte-
revisão grativa.
Comparação de dados
A próxima etapa na análise de dados é a comparação de dados que
envolve um processo iterativo de examinar exibições de dados de
dados de fonte primária para identificar padrões, temas ou
relacionamentos. Uma vez que os padrões começam a ser discernidos, um conceito
mapa real pode ser desenhado que inclui a maioria das
temas ou temas identificados (Brown, 1999). Variáveis semelhantes são
agrupados próximos um do outro e uma ordem temporal pode ser dis-
jogado (se apropriado). Relacionamentos também podem ser descritos
entre variáveis ou temas. Este processo de visualização de dados
ção e comparação podem fornecer alguma clareza para o
suporte técnico e / ou teórico emergente desde o início
esforços interpretativos. Vários recursos estão disponíveis para
vide exemplos excelentes das variações de exibição de dados que
pode melhorar a comparação e interpretação de dados
(Miles e Huberman 1994, Brown 1999). Outras estratégias
que pode ser empregado durante esta fase de análise de dados e
comparação que começam a identificar significantes e
os clusters de pedidos estão incluídos na Tabela 2. Criatividade e críticas
análise de dados e exibições de dados são elementos-chave nos dados
comparação e identificação de importantes e precisas
padrões e temas.
análise que move o esforço interpretativo da descrição
ção de padrões e relacionamentos para níveis mais elevados de
abstração, subsumindo os particulares no geral. Pat-
termos e processos são isolados, semelhanças e diferenças
ocorrências são identificadas com uma elaboração gradual de um pequeno conjunto
de generalizações que abrangem cada banco de dados de subgrupo de
a revisão integrativa na íntegra. Conclusões ou conceitos
modelos reais que são desenvolvidos são continuamente revisados em
para incluir o máximo de dados possível (milhas e
Huberman 1994).
Todo discernimento de padrões, temas, relacionamentos ou
conclusões requerem verificação com dados de fonte primária
para precisão e confirmação (Miles & Huberman 1994).
Cuidado explícito deve ser realizado durante este processo para
evitar o fechamento analítico prematuro (ficar preso a um
padrão particular) ou exclusão de evidências pertinentes (Sande-
lowski 1995). Lidar com evidências conflitantes é uma consideração
desafio capaz, especialmente quando os resultados são igualmente
atraente e de relatórios de alta qualidade. Cooper (1998)
propõe a contagem de votos como uma estratégia para categorizar e
analisar resultados conflitantes, comparando a frequência de
resultados positivos significativos contra a frequência de significantes
não posso negativas. Exploração de influências confusas
contribuindo para a variabilidade nas descobertas (isto é, características da amostra
características) também podem ser consideradas. No entanto, conflitante
evidências em geral demonstram a necessidadede mais
pesquisa com a questão de pesquisa subsequente e design
destinadas a resolver o conflito.
Na conclusão de cada análise de subgrupo, uma etapa final
da análise de dados em uma revisão integrativa é a
síntese de elementos importantes ou conclusões de cada
subgrupo em um somatório integrado do tópico ou
fenômeno. Uma nova conceituação do primário
fontes integra todos os subgrupos em um abrangente
retrato do tema de interesse, completando assim o
processo de revisão.
Como em todas as análises qualitativas, um registro deve ser mantido
durante todo o processo de análise de dados que documenta os dados
decisões de análise, palpites analíticos, pensamentos, quebra-cabeças,
hipóteses alternativas, ou qualquer ideia que possa se relacionar diretamente com
a interpretação dos dados (Rodgers & Cowles 1993, Miles &
Huberman 1994). A honestidade analítica é uma prioridade; os dados
o processo de análise é transparente com explicações rivais
e relacionamentos espúrios cuidadosamente explorados. Para
exemplo, Schilling et al. (2002) mostram claramente os atributos
de autogestão e as fontes primárias que apoiaram
a categorização em uma análise de conceito de autogestão
de diabetes tipo 1 em crianças.
Tabela 2 Elementos de análise de dados
Elementos
Observando padrões e temas
Vendo plausibilidade
Clustering
Contando
Fazendo contrastes e comparações
Discernir padrões comuns e incomuns
Incluindo detalhes em geral
Observando relações entre variabilidade
Encontrar fatores intervenientes
Construindo uma cadeia lógica de evidências
Baseado em Miles e Huberman (1994), Sandelowski (1995) e
Patton (2002).
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Conclusão
Revisões integrativas sistemáticas e rigorosas têm o potencial
tial para apresentar uma compreensão abrangente dos problemas
relevantes para os cuidados de saúde e políticas. As revisões integrativas incluem
O que já se sabe sobre este assunto
• O método de revisão integrativa pode resumir o passado
literatura empírica e teórica sobre um tema de inter
R. Whittemore e K. Knafl
13/09/2020 A revisão integrativa: metodologia atualizada
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Apresentação
As conclusões das revisões integrativas podem ser relatadas na tabela
ou forma diagramática. Detalhes explícitos do primário
fontes e evidências para apoiar as conclusões precisam ser
fornecido para demonstrar uma cadeia lógica de evidências,
permitindo que o leitor da crítica verifique que o
as conclusões da revisão não excederam as evidências
(Oxman 1994). Idealmente, os resultados capturam a profundidade e
amplitude do tópico e contribuir para um novo entendimento
ção do fenômeno de preocupação; e implicações
para a prática são enfatizados, além das implicações
para iniciativas de pesquisa e políticas. Por último, todos os métodos
limitações lógicas da revisão são explicitamente declaradas.
Critérios de qualidade para métodos de revisão foram propostos
(Whittemore 2005a).
Conclusão de todas as etapas desta metodologia proposta,
com atenção às questões específicas para realizar um
revisão integrativa, têm potencial para fortalecer o
processo e os resultados das revisões integrativas. este
metodologia atualizada para revisões integrativas incorpora
o que foi aprendido na última década sobre pesquisa
revisões e métodos de análise qualitativa. Mais desenvolvimento
O uso deste método é encorajado.
diversas fontes de dados que aumentam uma compreensão holística
do tópico de interesse. No entanto, combinando diversos dados
fontes é complexo e desafiador. Uma metodologia atualizada
de revisões integrativas inclui uma abordagem mais sistemática e
abordagem rigorosa do processo, principalmente de dados
análise. Empregando técnicas de método misto ou qualidade
pesquisa ativa para este processo tem o potencial de diminuir
preconceito e erro. As revisões integrativas podem posteriormente desempenhar um
maior papel nas iniciativas de prática baseada em evidências, retratando
a complexidade inerente a todos os problemas de saúde de
preocupação com a enfermagem.
Contribuições do autor
RW foi responsável pela concepção e desenho do estudo,
redação do manuscrito e providência administrativa
Apoio, suporte. RW e KK fizeram revisões críticas.
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Husa.
• O método de revisão integrativa pode incorporar diversos
metodologias a fim de capturar o contexto, proces-
ses e elementos subjetivos do tema.
• O método da revisão integrativa foi criticado por sua
potencial para parcialidade e falta de rigor.
O que este artigo adiciona
• Estratégias para aumentar o rigor da revisão integrativa
método em enfermagem, particularmente no que diz respeito aos dados
análise e síntese.
• Através do aumento do seu rigor, a revisão integrativa
método tem o potencial de permitir descobertas de
diversas metodologias a serem aplicadas à prática clínica
e iniciativas de prática baseada em evidências.
• Revisões integrativas desenvolvidas de forma rigorosa permitem
várias perspectivas sobre um fenômeno a ser sintetizado
em uma base de conhecimento sistemática, formando assim o
base para a prática de enfermagem.
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