Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
18/06/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 1/1 Acadêmico: Helio de Aguida (1524173) Disciplina: Estatística e Indicadores Ambientais (GAM32) Avaliação: Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637468) ( peso.:4,00) Prova: 20298947 Nota da Prova: - 1. Os índices ecológicos são de extrema importância nas análises ambientais. Por isso, saber utilizá-los e reconhecer o que estes demonstram é fundamental. Dois desses índices são comumente confundidos. Qual a diferença entre os índices de riqueza e diversidade? Resposta Esperada: Diversidade é simplesmente a quantidade de espécies que habita determinado ambiente. Já a riqueza é a quantidade de espécies que predomina no ambiente, ou seja, possui uma população bem representada em número de indivíduos. 2. Não adianta coletar os dados referentes à pesquisa e trabalhá-los estatisticamente, se a amostragem não for devidamente realizada. Selecionar a amostra de forma correta permite que os resultados elencados pelos testes sejam efetivamente confirmados ou não. Existem diversas formas de amostrar uma população. Disserte sobre dois métodos de amostragem. Resposta Esperada: Amostragem de conveniência: é um método não probabilístico que utiliza os dados que o autor simplesmente já possuía. Amostragem aleatória simples: é uma amostra selecionada de forma que cada indivíduo da população tem a mesma probabilidade de ser escolhido. Amostragem sistemática: já existe uma ordenação nos componentes da população. Amostragem aleatória estratificada: a população possui subdivisões (estratos) que convêm serem considerados na amostragem. Amostragem por conglomerados: realiza-se uma amostragem aleatória nos conglomerados que compõem a população. Amostragem por estágios múltiplos: é uma modificação da amostragem de conglomerados utilizada para reduzir o custo de grandes experimentos.
Compartilhar