EPIDEMIO - NOÇÕES DE BIOESTATÍSTICA

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EPIDEMIOLOGIA E SAÚDE
BIOESTATÍSTICA
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NOÇÕES DE BIOESTATÍSTICA
PROFª. DRª. DIANA PAULA REGO CARVALHO
NOÇÕES DE BIOESTATÍSTICA
Definição
Conceitos importantes
Análise
Construção de tabelas e gráficos
BIOESTATÍSTICA
“Estatística é a área do conhecimento que se encarrega, especificammente, da coleção ou da reunião de dados”.
A Bioestatística é a aplicação da estatística nas ciências da vida. 
Como os objetos de estudo da biologia são muito variados, tais como a medicina, as ciências agropecuárias, entre outras, é que a Bioestatística ampliou seu campo para incluir qualquer modelo quantitativo, não apenas estatístico e que então pode ser empregado para responder às necessidades oportunas.
A obtenção de conhecimento deixou de ser baseada apenas na sempre importante, mas limitada, experiência clínica, para ser adquirida por meio de metodologia científica. Esta envolve, de forma fundamental, o emprego de análise estatística.
CONCEITOS IMPORTANTES
POPULAÇÃO 
Totalidade dos elementos ou de um atributo dos elementos referentes a um conjunto determinado;
AMOSTRA
É uma parte tomada da população, ou um conjunto de elementos da população, selecionado segundo algum critério;
POPULAÇÃO/AMOSTRA E AMOSTRAGEM
PROBLEMAS USUAIS NA COLETA DE DADOS
Representatividade
é um fator associado à forma de amostragem. Para tanto, deve-se selecionar uma amostra que reproduza as características observáveis da população.
Fidedignidade
está relacionada com a precisão dos dados, ou sua qualidade.
	Fidedignidade	Fator associado	Estado	Precisão
	Qualidade dos dados	Instrumentos de aferição	Corretamente calibrados	 Elevada
			Falhas nos instrumentos	Reduzida
		Processo de aferição	Competência técnica	Elevada
			Falhas humanas	Reduzida
		Questionários	Bem elaborados	Elevada
			Falhas nos questionários	
				Reduzida
CLASSIFICAÇÃO
Estatística analítica
Demonstrar associações ou relações entre as características observadas
Fazer inferências
Extrair consequências científicas
Estatística descritiva
Sintetizar e resumir a informação contida em uns dados
Coletar 
Classificar
Representar
Resumir
BIOESTATÍSTICA
Descrever e sintetizar
Analisar e
 inferir
DESCRITIVA
INFERENCIAL
 Índices estatísticos
 Métodos gráficos 
 Contraste de hipóteses 
 Intervalos de confiança
RELAÇÕES ENTRE A BIOESTATÍSTICA E A EPIDEMIOLOGIA
Dedução de consequências empiricamente contrastáveis frente a dados
Plano de investigação
Formulação de uma hipótese
Desenho : estratégia de coleta dos dados
Dados
Tratamento estatístico : ajuste de modelos matemáticos
Contraste de hipóteses: valor de p
Estimação das medidas de efeito 
(com seu intervalo de confiança)
Terreno teórico
Epidemiologia
Bioestatística
Conclusões, 
generalização
 de resultados
CONTROLE DE ERRO NOS DESENHOS
Estatística
Ferramentas para anular os erros sistemático e minimizar o erro aleatório
Seleção da população
Obtenção da amostra
Alocação nos grupos
Seguimento
Coleta e análise dos dados
Erro sistemático
 Validade interna
 Validade externa 
Erro aleatório
Seleção da população
Obtenção da amostra
 Precisão dos resultados 
A PRÁTICA DA INVESTIGAÇÃO
Coleta de dados
Matéria prima da Biostatística
São resumidos mediante uma série de números que se calculam a partir dos dados iniciais
Índices estatísticos
VARIÁVEIS: São as qualidades ou quantidades coletadas de cada indivíduo. São assim denominadas, pois variam de um sujeito para o outro.
NÍVEIS DE MENSURAÇÃO E VARIÁVEIS
Medir uma grandeza Associar a essa magnitude um número real:
Definição que VAI ser medido
Definição de um critério para a medição, isto é, uma ESCALA
Leitura
Interpretação
A MEDIDA é uma relação entre magnitude e critério. Gera, portanto, uma VARIÁVEL
VARIÁVEIS
CLASSIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS
TIPO
CLASSE
SUB-CLASSE
EXEMPLOS
CATEGÓRICAS
Nominal
Exaustivas
Gênero musical preferido
 
Mutuamente 
Exclusivas
Sexo, Cor dos Olhos, 
Etnia
 
Ordinal
Escolaridade
QUANTITATIVAS
Contínua
Intervalar
Temperatura
 
Racional
Idade, Peso, Altura
Discreta
N
úmero de Dentes 
Cariados, Perdidos e 
Obturado (CPO-d)
CLASSIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS
QUALITATIVAS NOMINAIS  para sua medição usamos escalas nominais, onde os valores são identificados como palavras (dicotômicas ou binárias e policotômicas)
QUALITATIVAS ORDINAIS  o tipo de escala utilizado para medi-las é a escala ordinal
QUANTITATIVAS DISCRETAS  Somente assumem valores isolados. Seus valores são finitos e coincidem com números inteiros
QUANTITATIVAS CONTÍNUAS  São numéricas e, além disso, podem, teoricamente, assumir qualquer valor com um número de decimais que tende ao infinito.
	Tipo de variável	Utilidade – serve para
	Qualitativa nominal	Classificar
	Qualitativa ordinal	Hierarquizar
	Quantitativa discreta	Contar
	Quantitativa contínua	Medir
Algumas confusões
Variável IDADE
Qualitativa ordinal
Criança
Adulto
Qualitativa discreta
...
21
Qualitativa contínua
1
2
Adolescente
Idoso
22
23
24
25
...
3
... Hoje 19 anos
21/03/96
Algumas confusões
TUDO DEPENDE DE COMO COLETAMOS E TRABALHAMOS A VARIÁVEL
O mais interessante seria pedir a data de nascimento, pois assim poderia trabalhar da forma que achar melhor durante a análise.
Categorias com números:
Algumas confusões
OS NÚMEROS SÃO 
CATEGORIAS
VARIÁVEL QUALITATIVA ORDINAL
Frequência
TAMANHO
GRANDEZA
PORÇÃO
PARCELA DO TOTAL
IMPORTÂNCIA DE SE COMPREENDER AS FREQUÊNCIAS
Número de pessoas com hipertensão em uma comunidade!
MEDIDAS DE POSIÇÃO E DISPERSÃO
OBS: Para fazer a análise da variável quantitativa é preciso descrever a distribuição da variável.
Medidas de posição
Média
Medidas de posição
Mediana
Medidas de posição
Moda
Medidas de dispersão
Amplitude – SE O GRUPO É MUITO CONCENTRADO, ELA É PEQUENA, SE O GRUPO É MUITO DISPERSO, ELA SERÁ GRANDE
Medidas de dispersão
Variância: 
o quão disperso é o grupo em relação a sua média;
Medidas de dispersão
Raiz quadrada da variância = Desvio Padrão – indicador de dispersão
IMPORTANTE
A MEDIANA pode ser utilizada em qualquer situação, mas sua maior utilidade é quando sua distribuição é assimétrica
Muitas vezes é utilizada 
com quartis.
Diana Rego Carvalho (DRC) - 
importante
A MODA é um bom indicador quando o grupo tem uma distribuição assimétrica
Também pode ser utilizada em variáveis categóricas
IMPORTANTE
A MÉDIA deve ser sempre acompanhada do DESVIO PADRÃO (DP) em grupos com distribuições normais
Distribuição normal ou simétrica
A faixa há um desvio padrão de desvio da média sempre tem probabilidade de 68%
Distribuição normal ou simétrica
Distribuição normal?
Teste de hipótese: SHAPIRO-WILK
SIM
NÃO
Quando se sabe que o grupo segue a distribuição normal é possível qualquer faixa de resultados.
Mas como ter certeza que segue uma distribuição normal?
Cálculo amostral
Cálculo amostral
Cálculo de amostra
GRÁFICOS
EXERCÍCIOS
Numa comunidade 450 diabéticos são acompanhados pelos enfermeiros de cinco Equipes Saúde da Família. Suspeita-se que um dos diagnósticos de enfermagem considerado prioritário para esta população é “Controle Ineficaz do regime terapêutico”. 
Dados registrados na unidade mostram que a prevalência deste diagnóstico em diabéticos é de 35%. Por outro lado, existe pouca informação sobre os fatores que influenciam a ocorrência deste diagnóstico na população em questão. Com base nisto, você decide desenvolver um estudo transversal considerando um coeficiente de confiança de 95% (1,96) e um erro aleatório de 5%. Calcule o tamanho da amostra necessário para desenvolver tal estudo.
EXERCÍCIOS
1.2.) Considerando os dados da questão anterior e o valor calculado da amostra, faça uma amostragem estratificada considerando a distribuição dos diabéticos conforme a tabela a seguir:
	Equipe	No. de diabéticos
	1	80
	2	90
	3	150
	4	60
	5	70