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1 Questão Quando se tenta atravessar um labirinto, as pessoas vagam aleatoriamente, esperando encontrar o caminho da saída. Esta abordagem poderá ser bem- sucedido, mas não é o mais racional e muitas vezes leva a que chamamos de "andar em círculos". Um método alternativo para a atravessar um labirinto é tatear com a mão o lado direito do seu muro (ou parede), ou seja, seguir percorrendo o labirinto sempre em paralelo ao seu muro mantendo-se a mão direita em contato com sua superficie. A descrição acima é uma técnica ou método de busca não informada muito conhecido em Inteligência Artificial. O nome dessa busca não informada é: Busca Hill Climbing Busca A* (A estrela) Busca em Profundidade Busca Interativa Busca em Largura Respondido em 06/04/2020 13:26:55 Gabarito Comentado 2 Questão No grafo ilustrado abaixo, cada nó representa uma cidade distinta, e cada ramo, uma rodovia que interliga as cidades representadas pelos nós que ele une, cujo peso indica a distância, em km, entre essas cidades pela rodovia. Suponha que se deseje encontrar a melhor rota entre as cidades A e M, indicadas nesse grafo. Considere, ainda, os valores indicados na tabela abaixo como distância em linha reta, em km, de cada cidade para a cidade M. https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3689051592&cod_hist_prova=184893108&pag_voltar=otacka https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3689051592&cod_hist_prova=184893108&pag_voltar=otacka nó A B C D E F G H I J K L M h(nó) 44 20 33 25 30 22 14 10 11 5 40 20 0 A partir dessas informações, escolha a alternativa CORRETA: Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do caminho é 56 Utilizando-se a busca gulosa, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do caminho é 56 Utilizando-se a busca gulosa, a rota encontrada no problema acima é ACDFLM Para utilizar algoritmos de busca heurística, deve-se definir uma heurística que superestime o custo da solução Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ABHGIJM e o custo do caminho é 85 Respondido em 06/04/2020 13:27:13 3 Questão Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se afirmar que: A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. A busca de custo uniforme minimiza h(N). A busca A∗ minimiza h(N). A busca gulosa minimiza h(N). A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. Respondido em 06/04/2020 13:27:09 Gabarito Comentado 4 Questão As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca: 1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum critério, para ser expandido e https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3689051592&cod_hist_prova=184893108&pag_voltar=otacka https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3689051592&cod_hist_prova=184893108&pag_voltar=otacka seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja encontrada ou até que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode garantir que seja a melhor. 2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que a solução do problema seja encontrada. 3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível somente sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os ramos da árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), garante que a solução é ótima. (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em largura. Respondido em 06/04/2020 13:27:14 Gabarito Comentado 5 Questão As estradas que unem as cidades abaixo possuem distâncias cujos valores estão próximos às arestas. Um turista na cidade B deseja realizar uma viagem até a cidade L, baseando-se em uma tabela de preços de passagens disponibilizada por ums empresa de ônibus. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é a rota a ser seguida pelo turista de modo a REDUZIR o custo com passagens? https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3689051592&cod_hist_prova=184893108&pag_voltar=otacka https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3689051592&cod_hist_prova=184893108&pag_voltar=otacka Nó-h(n) A-18 B-16 C-12 D-14 E-11 F-16 G-09 H-03 I-07 J-10 K-05 L-00 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho é 19 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo do caminho é 20 Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo do caminho é 19 Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho é 19 Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho é 17 Respondido em 06/04/2020 13:27:21 6 Questão Analise as seguintes afirmativas. I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado têm o mesmo custo. II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema. III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo. IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em largura, mas não garante encontrar a solução ótima. V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima. A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas. Apenas as afirmativas I e V são corretas. Apenas as afirmativas II e V são corretas. Apenas as afirmativas I e IV são corretas. Apenas a afirmativa V é correta. Respondido em 06/04/2020 13:27:24 Gabarito Comentado 7 Questão Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem informação (busca desinformada), aplicados a problemas em que todas as ações têm o mesmo custo, o grafo de busca tem fator de ramificação finito e as ações não retornam a estados já visitados. (Escolha a alternativa CORRETA) A segunda solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima. A estratégia de busca A* é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução. A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima. A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução.As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas, pois quando bem definidas, permitem melhorar a eficiência da busca. Respondido em 06/04/2020 13:27:41 8 Questão https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3689051592&cod_hist_prova=184893108&pag_voltar=otacka https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3689051592&cod_hist_prova=184893108&pag_voltar=otacka Em um determinado problema de busca envolvendo custos, há dados de custo real e de heurística. Deseja-se utilizar ambos os dados com o objetivo de encontrar o melhor caminho entre o estado inicial e o estado final informados. Assinale abaixo qual método de busca utiliza estes dois dados em conjunto: gulosa em profundidade ordenada em Largura A*
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