01_Bioestatistica

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Bioestat́ıstica
Conteúdo 1: Apresentação da Disciplina e
Conceitos Básicos
Profa Edneide Ramalho
Fevereiro de 2020
Unibra - Centro Universitário Brasileiro
Curso de Medicina Veterinária
Sumário
1. Apresentação da Disciplina
2. Conceitos Básicos
3. Tipos de Variáveis
4. Apresentação dos Dados
5. Exerćıcios
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Apresentação da Disciplina
Apresentação da Disciplina
� A Bioestat́ıstica é a Estat́ıstica aplicada às ciências da
saúde.
� O objetivo principal da Estat́ıstica é auxiliar na tomada de
decisões em situações que envolvem incertezas, baseados
em um conjunto de dados.
� A estat́ıstica é uma ferramenta muito utilizada para
responder à questões biológicas.
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Apresentação da Disciplina
O que é Estat́ıstica?
Estat́ıstica é a ciência que fornece os prinćıpios e os métodos
para coleta, organização, resumo, análise e interpretação de
dados.
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Livro Texto
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Provas e Pontuação Extra
• Uso de calculadora nas provas.
• Pontuação Extra: Estudo Dirigido.
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Conceitos Básicos
Conceitos Básicos
O que é População e Amostra?
População ou universo é o conjunto de unidades sobre o qual
desejamos obter informação. Amostra é todo subconjunto de
unidades retiradas de uma população para obter a
informação desejada.
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Conceitos Básicos
POPULAÇÃO
AMOSTRA
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
ESTATÍSTICA
DESCRITIVA
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Conceitos Básicos
O levantamento de dados de toda a população chama-se
censo. Por exemplo, a cada 10 anos, o IBGE (Instituto
Brasileiro de Geografia e Estat́ıstica) faz o Censo Demográfico
do Brasil. São coletadas informações sobre sexo, idade e ńıvel
de renda de todos os residentes no Brasil.
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Conceitos Básicos
Por que se usam amostras?
• Custo e demora dos censos.
• As populações são muito grandes.
• Impossibilidade f́ısica de examinar toda a população.
• Comprovado valor cient́ıfico das informações coletadas
por meio de amostras.
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Conceitos Chaves
X População
X Amostra
X Censo
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Tipos de Variáveis
Tipos de Variáveis
Dados e Variáveis
Variável é uma condição ou caracteŕıstica das unidades da
população; a variável pode assumir valores diferentes em
diferentes unidades. Por exemplo, a idade das pessoas
residentes no Brasil é uma variável. Dados são os valores da
variável em estudo, obtidos por meio de uma amostra. Por
exemplo, se temos uma amostra de cinco pessoas e
desejamos coletar informações sobre a variável idade,
podeŕıamos ter a sequência: 37, 54, 25, 18 e 29 anos.
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Tipos de Variáveis
Variáveis
Qualitativas
Nominais 
Ordinais
Quantitativas
Discretas
Contínuas
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Tipos de Variáveis
Variável qualitativa
Uma variável é qualitativa ou categorizada quando os
dados são distribúıdos em categorias mutuamente exclusivas.
As variáveis qualitativas são classificadas em dois tipos:
• Nominal: quando os dados são distribúıdos em
categorias mutuamente exclusivas, mas não têm uma
ordem definida. Exemplo: cor dos olhos (verde,
castanho, preto, etc), tipo de sangue (O, A, B, AB)
• Ordinal: quando os dados são distribúıdos em categorias
mutuamente exclusivas que têm ordenação natural.
Exemplo: escolaridade (primeiro grau, segundo grau,
terceiro grau), gravidade de uma doença (leve, moderada,
severa), etc. 13
Tipos de Variáveis
Variável quantitativa
Uma variável é quantitativa ou numérica quando pode ser
expressa por números. As variáveis quantitativas podem
ser:
• Discretas: se só pode assumir alguns valores em um
dado intervalo. São variáveis discretas: número de filhos
(0, 1, 2, 3, 4 etc.), números de pessoas em uma fila,
entre outros.
• Cont́ınuas: Pode assumir qualquer valor num dado
intervalo. Alguns exemplos são: peso, tempo de espera,
quantidade de chuva, etc.
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Apresentação dos Dados
Tabelas
Tabela 1: População residente no Brasil, segundo sexo, de acordo
com o censo demográfico de 2000.
Sexo População residente
Masculino 83.576.015
Feminino 86.223.155
Total 169.799.170
Fonte: IBGE (2003)
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Tabelas
• Quando observamos dados qualitativos, classificamos
cada unidade da amostra em uma categoria.
• A ideia é resumir informações na forma de uma tabela
que mostre as contagens (frequências) em cada categoria.
Temos, então, uma tabela de distribuição de frequências.
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Tabelas
Exemplo
Foram entrevistados 2.500 clientes em uma cĺınica
veterinária para saber a opinião deles sobre o atendimento.
1300 acharam o atendimento bom, 450 acharam regular e
125 achavam ruim; 625 não tinham opinião ou não quiseram
opinar. Como se organizam estes dados em uma tabela de
distribuição de frequências?
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Tabelas
Tabela 2: Opinião de clientes de uma cĺınica veterinária sobre o
atendimento.
Respostas Frequência
Bom 1.300
Regular 450
Ruim 125
Não opinaram 625
Total 2.500
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Tabelas
• Nas tabelas de distribuição de frequência, é usual fornecer
a proporção (frequência relativa) de unidades que caem
em cada categoria. A frequência relativa é calculada da
seguinte forma:
Cálculo da frequência relativa
Frequência relativa =
Frequência
Tamanho da amostra
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Tabelas
Vamos calcular as frequências relativas da tabela anterior:
Tabela 3: Opinião de clientes de uma cĺınica veterinária sobre o
atendimento.
Respostas Frequência Frequência relativa
Bom 1.300
Regular 450
Ruim 125
Não opinaram 625
Total 2.500
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Tabelas de Contingência
Muitas vezes os elementos da amostra ou da população são
classificados de acordo com duas variáveis qualitativas. Os
dados devem então ser apresentados em tabelas de
contingência, isto é, em tabelas de dupla entrada, cada
entrada relativa a uma das variáveis.
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Tabelas de Contingência
Exemplo
Foram feitos diagnósticos de depressão em 500 estudantes
com idades entre 10 e 17 anos, metade de cada sexo. Foram
identificados 98 casos de depressão, sendo 62 no sexo
feminino. Vejamos a tabela de contingência:
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Tabelas de Contingência
Tabela 4: Sexo e presença de depressão.
Depressão
Sexo Sim Não Total
Feminino 62 188 250
Masculino 36 214 250
Total 98 402 500
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Apresentação de dados numéricos
Apresentação de dados numéricos
Os dados numéricos são apresentados na ordem em que
são coletados. Geralmente são obtidos dados relativos a
diversas variáveis em cada indiv́ıduo.
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Apresentação de dados numéricos
Dados discretos
Dados numéricos também podem ser apresentados em
tabelas de distribuição de frequências. Se os dados são
discretos, para organizar a tabela de distribuição de
frequências:
• escreva os dados em ordem crescente.
• conte quantas vezes cada valor se repete.
• organize a tabela como já foi feito anteriormente para os
dados qualitativos, colocando no lugar das categorias os
valores numéricos em ordem natural.
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Apresentação de dados numéricos
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Apresentação de dados numéricos
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Apresentação de dados numéricos
Dados cont́ınuos
Tabelas com grande número de dados não oferecem ao leitor
uma visão rápida e global do fenômeno. Na apresentação de
dados a seguir, é dif́ıcil dizer como os valores se distribuem.
Por isso, dados cont́ınuos, em grandes quantidades, são
apresentados em tabelas de distribuição de frequências.
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Apresentação de dados numéricos
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Apresentação de dados numéricos
Dados cont́ınuos
Para construir uma tabela de distribuição de frequências com
dados cont́ınuos:
• Ache o valor máximo e o valor ḿınimo do conjunto de
dados.
• Calcule a amplitude, que é a diferença entre o valor
máximo e o valor ḿınimo.
• Divida a amplitude dos dados pelo número de faixas que
pretende organizar. Essas faixas recebem, tecnicamente, o
nome de classes.
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Apresentação de dados numéricos
Dados cont́ınuos
• O resultado da divisão é o intervalo de classe. É sempre
melhor arredondaresse número para um valor mais alto, o
que facilita o trabalho.
• Organize as classes, de maneira que a primeira contenha
o menor valor observado.
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Apresentação de dados numéricos
Continuação do exemplo
• O menor valor dos dados mostrados anteriormente é 1,570
kg e o maior valor é 4,600 kg. A amplitude dos dados é:
4, 600 − 1, 570 = 3, 030
• Vamos definir sete classes. Então:
3, 030 ÷ 7 = 0, 433
• Vamos arredondar para 0,500 e construir a primeira classe
que será de 1,5 kg a 2,0 kg; a segunda de 2,0 kg a 2,5 kg,
e assim por diante. O resultado é mostrado a seguir:
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Apresentação de dados numéricos
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Exerćıcios
Exerćıcios
1. Converta as seguintes proporções em porcentagens:
a) 0,09
b) 0,955
c) 0,33
d) 0,017
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Exerćıcios
2. Converta as seguintes porcentagens em proporções:
a) 35,5%
b) 55,2%
c) 50%
d) 48,17%
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Exerćıcios
3. Especifique o tipo das seguintes variáveis:
a) peso de animais;
b) marcas comerciais de um mesmo analgésico (mesmo
prinćıpio ativo);
c) temperatura de pessoas;
d) quantidade de chuva mensal em Recife;
e) religião;
f) número de dentes em uma criança;
g) número de animais nascidos diariamente em uma
fazenda;
h) comprimento de cães.
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Exerćıcios
4. Faça uma tabela para mostrar que, das 852 pessoas
entrevistadas sobre determinado assunto, 59 não tinham
opinião ou não conheciam o assunto, 425 eram favoráveis
e as demais eram contrárias. Adicione também uma
coluna com as frequências relativas, com as proporções e
as porcentagens.
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Exerćıcios
5. Uma doença pode ser classificada em três estágios (leve,
moderado e severo). Foram examinados 20 pacientes e
obtidos os dados: moderado, leve, leve, severo, leve,
moderado, moderado, moderado, leve, leve, severo, leve,
moderado, moderado, leve, severo, moderado, moderado,
moderado, leve. Com base nesses dados construa a tabela
de distribuição de frequência e também adicione as
frequências relativas (ou percentuais).
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Exerćıcios
6. Construa uma tabela de distribuição de frequências para
apresentar os dados da tabela abaixo. Use faixa de
valores com 8 classes.
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Exerćıcios
7. Uma doença pode ser classificada em três estágios (leve,
moderado, severo). Foram examinados 20 pacientes e
obtidos os dados: moderado, leve, leve, severo, leve,
moderado, moderado, moderado, leve, leve, severo, leve,
moderado, moderado, leve, severo, moderado, moderado,
moderado, leve. Com base nestes dados determine a
frequência de cada categoria e calcule as frequências
relativas. Mostre estes resultados em uma tabela.
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Exerćıcios
8. Dos 80 alunos que cursaram Bioestat́ıstica, 70%
receberam o conceito A, 25% receberam o conceito B, e
5% o conceito C. Quantos (frequência) alunos receberam
o conceito A?
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Exerćıcios
9. Com base nos dados apresentados na tabela abaixo,
calcule o percentual de pacientes que abandonaram o
tratamento contra a tuberculose pulmonar (taxa de
abandono), segundo a zona de moradia.
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Exerćıcios
10. Calcule as frequências relativas para os dados
apresentados na tabela abaixo e aponte a faixa etária de
maior risco.
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	Apresentação da Disciplina
	Conceitos Básicos
	Tipos de Variáveis
	Apresentação dos Dados
	Exercícios