Tabelas e Gráficos

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Bioestatística 
Técnico em Biotecnologia - BIO309 
 
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Técnico em Biotecnologia – IFRS 
Profª Dra. Vera L. M. Martins 
 
 
As análises descritivas representam um primeiro caminho para se estabelecer resumos dos 
dados, de tal forma que possamos observar grupos, medidas ou padrões que nos forneçam 
suporte para a tomada de decisão ou reconhecimento de um fenômeno. Neste contexto 
temos tabelas de Tabelas de frequências, análise gráfica e as medidas resumo. 
 
Análise Descritiva: Tabelas de Frequências 
Tabelas de frequência são encontradas em jornais informativos, relatórios técnicos, 
monografias, dissertações, teses e revistas científicas. As tabelas de frequência simples 
apresentam de forma concisa o número de ocorrências (absoluta e relativa) dos valores de 
uma variável. O primeiro passo para a construção de tabelas é a formatação dos dados em 
um Banco de Dados conforme é apresentada na figura a seguir, com as observações 
descritas nas linhas e as variáveis nas colunas: 
Identificação Variável 1 Variável 2 Variável 3 Variável ... 
n1 
n2 
n3 
n4 
... 
n 
 
O que fazer com tantos dados? 
Não é raro que, nos dias atuais, tenhamos um grande volume de dados coletados 
e compartilhados, ou até que nós mesmos façamos nossas próprias coletas. 
Porém, para que os dados se tornem úteis é necessário transformá-los em 
informação!!!! 
Imagine você tendo acesso aos registros históricos de consumo de medicamentos 
de 1328 pacientes. Em termos de levantamento de dados é maravilhoso, mas 
como processá-los para que sejam transformados em informação? 
Vamos dar uma olhada nas análises descritivas? 
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Formatação de tabelas de frequências: 
 
 
EXEMPLO: 
Em um estudo para identificar taxa de crescimento de bactérias, foram observadas em 10 
colônias (selecionadas aleatoriamente) quantidade de bactérias viáveis. 
Banco de Dados: 
Colônia Bactérias viáveis 
1 0 
2 1 
3 1 
4 0 
5 2 
6 0 
7 2 
8 0 
9 2 
10 3 
 
Tabela de frequências: 
Tabela1. Quantidade de bactérias viáveis em colônias 
Bactérias viáveis f % 
0 4 40 
1 2 20 
2 3 30 
3 1 10 
Total 10 100 
 
Para a construção desta tabela temos os possíveis 
resultados da variável no 1º campo. Na frequência (f) a 
quantidade de colônias que registraram as possíveis 
quantidades e no 3º campo o percentual de colônias. 
 
Interpretação da tabela (sugestão): Na avaliação das 10 amostras, é possível observar que 
em 40% das colônias não foram encontradas bactérias viáveis. 
 
Tabela 1. Ordens de Serviço
Nº de OS f %
Até 100 2 33,33
101 a 200 3 50,00
Mais que 200 1 16,67
Total 6 100,00
Título 
Não pode conter linhas internas 
Ou ser fechada nas laterais 
Lembre-se que também pode resumir informações conjuntas, apresentando as 
variáveis nas linhas e nas colunas... são as chamadas tabelas cruzadas. 
 
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Análise Descritiva: Análise Gráfica 
A utilização de gráficos como forma de apresentação de dados pode ser justificada através 
de um ditado popular que diz: "uma imagem vale mais que 1000 palavras". Técnicas 
gráficas são geralmente utilizadas, para descrever um conjunto de dados através de um 
"desenho". Um gráfico é uma forma de apresentação dos dados, que tem como principal 
objetivo, gerar uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo. 
A representação gráfica deve ser utilizada levando-se em conta algumas qualidades 
essenciais básicas para a construção destes: 
 
Os principais gráficos são: 
 
Colunas 
 
Barras 
 
Linhas 
 
Setores 
 
 
 
• as informações contidas em um gráfico devem ser diretas e detalhes 
secundários devem ser omitidos; Ás vezes na construção de um gráfico o 
ideal é a forma mais simples e direta de apresentação.
Simplicidade
• as informações devem ser claras possibilitando uma interpretação 
correta sem dúvidas sobre os resultados;
Clareza:
• o gráfico deve expressar a verdade sobre os dados estudados. Portanto, 
cuidado com os resultados apresentados pelos softwares.
Veracidade
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Gráficos de colunas: O gráfico de colunas é um dos gráficos mais utilizados para 
representar um conjunto de dados, sendo a representação de uma série de dados através 
de retângulos dispostos verticalmente. As alturas dos retângulos são proporcionais às suas 
respectivas frequências. Este gráfico pode ser utilizado para representar qualquer tipo de 
variável em qualquer nível de mensuração por este fato é um recurso extremamente 
utilizado em pesquisas. 
 
 
Gráficos de Barras: O gráfico de barras é uma representação de uma série de dados 
através de retângulos dispostos horizontalmente. Os comprimentos destes retângulos são 
proporcionais às suas respectivas frequências. Este gráfico é semelhante ao gráfico de 
colunas, contudo, a posição da escala e da frequência é trocada, ou seja, na linha 
horizontal temos a frequência de casos observados e na linha vertical temos a variável de 
estudo. 
 
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Ácido Básico Neutro
%
 d
e
 S
o
lu
çõ
e
s
Classificação
pH em soluções
50%
17%
33%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Ácido
Básico
Neutro
Percentual de Soluções Observadas
C
la
ss
if
ic
aç
ão
pH em Soluções
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Gráfico de Linhas: Este gráfico utiliza-se de uma linha para representar uma série de 
dados. Seu principal objetivo é evidenciar a tendência ou a forma como o fenômeno está 
crescendo ou decrescendo através de um período de tempo. Seu traçado deve ser 
realizado considerando o eixo "x" (horizontal) a escala de tempo e o eixo "y" (vertical) 
frequência observada dos valores. 
 
 
 
Gráfico de Setores: O gráfico de setores, também conhecido como gráfico de pizza, torta, 
queijo ou bolacha é um dos mais simples recursos gráficos, sua construção é baseada no 
fato de que o círculo possui 360º, sendo que este círculo é dividido em fatias de acordo 
com o percentual em cada categoria. É um gráfico útil para representar variáveis nominais 
ou apresentadas em categorias de respostas. 
 
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
p
H
Dias do mês
pH de uma solução
50%
17%
33%
pH
Ácido
Básico
Neutro
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Qual dos gráficos abaixo você considera mais adequado para apresentar a mesma 
variável? 
 
 
Lembre-se de que o leitor deve compreender do que se trata imediatamente. Na segunda 
imagem foi utilizado o recurso de agrupamento, facilitando a interpretação. Então, evite 
utilizar o gráfico de setores quando a variável possuir muitas categorias, ou encontre uma 
solução criativa que contemple clareza, simplicidade e veracidade. 
 
 
2,13% 3,19%
7,45%
6,38%
15,96%
15,96%14,89%
8,51%
9,57%
5,32%
3,19%
3,19%
2,13% 1,06% 1,06%
Percentual de medicamentos por número de 
substâncias utilizadas em sua composição final
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15
12,77%
38,30%32,98%
11,70%
4,26%
Percentual de medicamentos por número de 
substâncias utilizadas em sua composição final