Banco de Dados - AOL 5 - 2018 1B

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Pergunta 1
Resposta Selecionada:
c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Imagine uma situação onde existem duas tabelas, onde uma delas depende da
outra. No caso específico, suponha uma tabela de sócios de um clube e uma
tabela de dependentes, cujo titular é associado ao CPF de um sócio da tabela
de sócios. Nesse caso, se apagarmos o sócio temos que apagar os registros do
dependente. Isso é obrigatório pela:
Restrição de Integridade Referencial.
Restrição de Domínio.
Restrição de Chave Primária.
Restrição de Integridade Referencial.
Restrição de Chave Estrangeira.
Restrição de Integridade de Entidade.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Em algumas situações, colocamos em uma tabela uma chave que é originária de
outra. Isso origina uma restrição. Selecione dentre as alternativas abaixo, qual a
restrição de que estamos falando? 
Restrição de Chave Estrangeira.
Restrição de Chave Estrangeira.
Restrição de Domínio.
Restrição de Chave Primária.
Restrição de Integridade de Entidade.
Restrição de Integridade Referencial.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
Sabemos que a chave primária identifica de forma única cada elemento de uma
entidade. Por esse motivo, não faz sentido em permitir que uma chave seja nula.
Essa restrição é conhecida como? 
 
Restrição de Integridade de Entidade.
Restrição de Domínio.
Restrição de Integridade de Entidade.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
c. 
d. 
e. 
Restrição de Integridade Referencial.
Restrição de Chave Primária.
Restrição de Chave Estrangeira.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: b. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
O modelo relacional já traz algumas restrições padrão. Contudo, existem
restrições adicionais que podemos ter que criar. Para criar essas restrições,
usamos o comando: 
CREATE ASSERTION
CREATE TRIGGER
CREATE ASSERTION
CREATE VIEW
CREATE INDEX
DROP TABLE
Pergunta 5
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Existe um tipo de banco de dados composto de grande volume de dados
armazenados para consultas futuras. Estamos falando de:
 
Data Warehouse
Trigger
Data mining
index
Visão de dados
Data Warehouse
Pergunta 6
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
Numa tabela de veículos, é importante referenciar o CPF do proprietário, que
deve estar armazenado numa tabela de motoristas. Nesse caso, precisamos
inserir uma chave estrangeira na tabela de veículos. Com qual cláusula você
pode fazer isso?
foreign key
primary key
where
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
c. 
d. 
e. 
drop
foreign key
distinct
Pergunta 7
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Existem tabelas virtuais que existem a partir de outras tabelas, das quais nem
sempre utilizam todos os campos. Essa tabela, em muitos casos, tem restrições
de atualização, podendo às vezes servir apenas para consultas. Estamos falando
em:
Views
Data warehouse
Data mining
triggers
índices
Views
Pergunta 8
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Numa tabela de banco de dados de alunos, você percebeu que é importante
definir uma chave primária que é a matrícula de aluno, pois identifica de forma
única cada aluno. Para fazer essa implementação, você deve usar a cláusula: 
primary key
primary key
foreign key
where
distinct
drop
Pergunta 9
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
As restrições padrão de banco de dados existem para garantir coerência no
banco. Uma delas existe para garantir que não haja duplicidade no principal
campo identificador da linha uma tabela. De qual estamos falando? 
Restrição de Chave Primária.
Restrição de Integridade de Entidade.
Restrição de Chave Primária.
Restrição de Chave Estrangeira.
Restrição de Domínio.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
e. Restrição de Integridade Referencial.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Em muitas situações, os decisores precisam fazer varreduras nos dados em
busca de padrões. Com isso, podem tomar decisões mais acertadas. Essa
varredura pode ser implementada com: 
Data mining
Data warehouse
Integridade
Data mining
Restrição
Visão de dados
1 em 1 pontos