BIOESTATISTICA APLICADA A BIOMEDICINA QUESTIONARIO II

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02/10/2020 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 7354-...
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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II
BIOESTATISTICA APLICADA A BIOMEDICINA 7354-30_44801_R_20202 CONTEÚDO
Usuário Gabriela Morais Olidio
Curso BIOESTATISTICA APLICADA A BIOMEDICINA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II
Iniciado 02/10/20 13:52
Enviado 02/10/20 14:49
Status Completada
Resultado da tentativa 5 em 5 pontos  
Tempo decorrido 56 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
As verduras de 20 restaurantes são fornecidas pelo mesmo distribuidor. O pro�ssional deseja incorporar no seu portfólio
de produtos alguns legumes especiais, porém que lhe custam mais. Com o �nal de ano se aproximando, ele avaliou que
talvez fosse uma boa hora para introduzir esses novos produtos e, então, resolveu presentear aleatoriamente alguns de
seus clientes para avaliar se tais legumes teriam boa aceitação. Qual é a probabilidade de que uma amostra de cinco
restaurantes seja aleatoriamente selecionada entre aquelas que fazem parte de seu grupo de clientes �éis?
1/15.504.
1/1.860.480.
1/120.
1/15.504.
1/20.
1/4.
Resposta: C
Pergunta 2
Em determinada espécie de canídeo, a cor da pelagem preta (P) é dominante sobre a pelagem clara (p), e o pelo liso (L) é
dominante sobre o pelo cacheado (l). O gene da cor do pelo e o gene da textura do pelo estão em diferentes
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
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https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
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Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
cromossomos, portanto, segregam independentemente e não são ligados ao sexo. Em um cruzamento de dois indivíduos
heterozigotos (PpLl), qual seria a fração esperada: �lhotes com pelos pretos e lisos?
9/16.
1/16.
9/16.
3/4.
15/16.
1/2.
Resposta: B
Pergunta 3
Uma determinada empresa desejava comprar cabos, tendo recebido do fabricante a informação de que a tensão média de
ruptura era de 8.000 kgf. Para analisar se a a�rmação do fabricante é verdadeira, efetuou-se um teste de hipótese unicaudal.
Se um ensaio com 6 cabos forneceu uma tensão média de ruptura de 7.750 kgf, com desvio padrão de 145 kgf, é possível
concluir que a chance de erro em a�rmar que a média amostral é igual à média populacional foi de? Assinale a alternativa
cujo valor for o mais próximo. Para responder a essa pergunta, efetue um teste t para uma amostra e se baseie na tabela de
valores críticos de t.
0,5 em 0,5 pontos
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Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
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da
resposta:
p < 0,005.
p > 0,05.
p < 0,05.
p < 0,025.
p < 0,01.
p < 0,005.
Resposta: E 
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Pergunta 4
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Um pesquisador resolveu avaliar se a cor dos olhos em moscas da fruta estaria relacionada ao gênero. A tabela
resume as informações obtidas por ele, em uma amostra de 120 indivíduos. 
O grau de liberdade desse teste será igual a:
1.
1.
2.
4.
120.
119.
Resposta: A
Comentário: nesse teste de chi quadrado (Χ 2 ) de independência, como trabalhamos com uma tabela
que possui duas categorias nas linhas e duas categorias nas colunas, o número de graus de liberdade
será igual a: GL = (n coluna – 1)(n linha – 1) = (2 – 1)(2 – 1) = 1 x 1 = 1.
Pergunta 5
Um pesquisador resolveu avaliar se a cor dos olhos em moscas da fruta estaria relacionada ao gênero. A tabela
resume as informações obtidas por ele, em uma amostra de 120 indivíduos.
Com base nos resultados apresentados, o que é possível concluir a respeito? Considere α = 0,05. Para responder a
essa pergunta, recorra à tabela de valores críticos de Χ2 , disponível no Apêndice E.
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
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Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback da
resposta:
 
 
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p > 0,05, não se rejeita H0. Não houve associação entre cor de
olhos e gênero.
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p > 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre cor de olhos e
gênero.
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p > 0,05, não se rejeita H0. Não houve associação entre cor de
olhos e gênero.
Χ2 calculado > Χ2 crítico; p < 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre cor de olhos e
gênero.
Χ2 calculado > Χ2 crítico; p < 0,05, não se rejeita H0. Não houve associação entre cor de
olhos e gênero.
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p < 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre cor de olhos e
gênero.
Resposta: B 
Comentário: sendo as hipóteses nula e alternativa: 
• H0: as variáveis são independentes 
• Ha: as variáveis não são independentes 
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Para proceder com o cálculo, devemos encontrar os valores totais para linhas e colunas da
tabela de frequência observada:
Pergunta 6
Uma grande cadeia de magazines está interessada em saber se o valor médio das compras é maior em suas lojas do
centro da cidade do que no shopping center de certa localidade. O desvio padrão amostral para ambos os casos é de
$ 10,00. Verifique o que foi proposto, a um nível de significância de 0,01. Uma amostra aleatória das transações nos
dois locais deu os seguintes dados:
A que conclusão foi possível chegar? Para responder a essa pergunta, efetue um teste t para duas amostras
independentes e se baseie na tabela de valores críticos de t, disponível no apêndice B a seguir.
0,5 em 0,5 pontos
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Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
 
 
tcalculado < tcrítico; p > 0,01, não se rejeita H0. O valor médio das compras é igual em suas
lojas do centro da cidade e no shopping center.
tcalculado < tcrítico; p > 0,01, rejeita-se H0. O valor médio das compras é maior em suas lojas
do centro da cidade do que no shopping center.
tcalculado < tcrítico; p > 0,01, não se rejeita H0. O valor médio das comprasé igual em suas
lojas do centro da cidade e no shopping center.
tcalculado > tcrítico; p < 0,01, rejeita-se H0. O valor médio das compras é maior em suas lojas
do centro da cidade do que no shopping center.
tcalculado > tcrítico; p < 0,01, não se rejeita H0. O valor médio das compras é igual em suas
lojas do centro da cidade e no shopping center.
tcalculado < tcrítico; p < 0,01, rejeita-se H0. O valor médio das compras é maior em suas lojas
do centro da cidade do que no shopping center.
Resposta: B 
Comentário: um teste unicaudal é utilizado quando um pesquisador já possui uma dada predição a
partir da direção dos resultados antes da coleta de dados. Em outras palavras, objetiva-se apenas
uma das laterais da distribuição. Nesse caso: 
H0: µ 1 ≤ µ 2 
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Ha: µ 1 > µ 2 
Como:
Pergunta 7
Um setor de pintura metalizada está estudando dois processos para otimizar o tempo de produção dos
produtos �nais. Para veri�car o efeito dos tratamentos, foram usadas amostras cujos resultados estão listados a
seguir. Qual seria a conclusão sobre os dois tratamentos, ao nível de signi�cância de 5%?
Para responder a essa pergunta, efetue um teste t para duas amostras independentes e se baseie na tabela de
valores críticos de t, disponível no apêndice B a seguir. 
0,5 em 0,5 pontos
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Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
  
tcalculado < tcrítico; p > 0,05, não se rejeita H0. O efeito dos dois tratamentos é igual.
tcalculado < tcrítico; p > 0,05, rejeita-se H0. O efeito dos dois tratamentos não é igual.
tcalculado < tcrítico; p > 0,05, não se rejeita H0. O efeito dos dois tratamentos é igual.
tcalculado > tcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. O efeito dos dois tratamentos não é igual.
tcalculado > tcrítico; p < 0,05, não se rejeita H0. O efeito dos dois tratamentos é igual.
tcalculado < tcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. O efeito dos dois tratamentos não é igual.
Resposta: B 
Comentário: testes bilaterais são utilizados quando não há predição acerca de qual grupo
apresentará um escore maior do que o outro. Em outras palavras, um pesquisador deseja avaliar se
existe alguma diferença entre a média de uma população (µ1) e a média da outra população (µ2).
Isso signi�ca que a diferença entre as médias amostrais M1 e M2 deverá ser maior do que o erro
amostral poderia explicar, caso fossem extraídas da mesma população. Nesse caso: 
H 0: µ 1 = µ 2 
H a: µ 1 ≠ µ 2 
Como:
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Pergunta 8
Um empresário testou três máquinas, denominadas M1, M2 e M3; a �m de veri�car se haveria diferença nos desempenhos
delas. Para tanto, três operários, igualmente capacitados e treinados, operaram em cada uma das máquinas, 5 horas por
dia, durante 10 dias. Na tabela a seguir, estão apresentadas as quantidades de peças produzidas por máquina.
0,5 em 0,5 pontos
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Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
Após completar as lacunas das tabelas, assumindo-se α = 5%, a que conclusão o empresário pôde chegar? Para responder
a essa pergunta, efetue uma análise de variância de um fator e se baseie na tabela de valores críticos de t, disponível no
Apêndice C.
Fcalculado < Fcrítico; p > 0,05, não se rejeita H0. A quantidade média de peças produzidas pelas
máquinas é igual.
Fcalculado < Fcrítico; p > 0,05, rejeita-se H0. A quantidade média de peças produzidas pelas máquinas
não é igual.
Fcalculado < Fcrítico; p > 0,05, não se rejeita H0. A quantidade média de peças produzidas pelas
máquinas é igual.
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c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Fcalculado > Fcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. A quantidade média de peças produzidas pelas máquinas
não é igual.
Fcalculado > Fcrítico; p < 0,05, não se rejeita H0. A quantidade média de peças produzidas pelas
máquinas é igual.
Fcalculado < Fcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. A quantidade média de peças produzidas pelas máquinas
não é igual.
Resposta: B 
Comentário: a hipótese nula nos dirá que as médias populacionais são iguais entre si. A hipótese alternativa
a�rmará que nem todas as médias populacionais são iguais entre si, ou seja, pelo menos, uma das médias
será diferente das demais. Assim: H0: µ1 = µ2 = µ3 
Ha: pelo menos, uma das médias populacionais é diferente das demais 
Para a NOVA, a tomada de decisão se dará de modo que: 
• se Fcalc < Fcrit, não há evidências para rejeitar H0, devendo-se aceitá-lo como verdadeiro; 
• se Fcalc ≥ Fcrit, há evidências para rejeitar H0, devendo-se aceitar Ha como verdadeiro. 
Sendo:
Pergunta 9
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Uma amostra de 16 saquinhos de confeitos de chocolate do mesmo fabricante foi selecionada. Os valores de massa
foram registrados e se obteve uma média amostral de 60 g com um desvio padrão de 3,40 g. Com base nos achados, é
possível estimar que o intervalo de con�ança de 95% para a média será:
IC95% [58,19; 61,81].
IC95% [58,33; 61,67].
IC95% [61,67; 58,33].
IC95% [58,60; 61,40].
IC95% [61,81; 58,19].
IC95% [58,19; 61,81].
Resposta: E 
0,5 em 0,5 pontos
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Pergunta 10
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Um candidato a governador, eleito no último pleito, declarou haver recebido 1.619 doações de pessoas físicas. Uma
amostra aleatória de 40 desses doadores está apresentada a seguir, indicando o valor doado em questão. O desvio
padrão dessa amostra, arredondado para a unidade mais próxima, é de R$ 839.649.
A média e o intervalo de con�ança de 95% para a média serão, aproximadamente:
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 308.667,36; R$ 829.080,59]
M = R$ 366.050,00, IC95% [R$ 300.339,72; R$ 837.405,28].
M = R$ 366.050,00, IC95% [R$ 837.405,28; R$ 300.339,72].
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 350.501,46; R$ 787.243,54].
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 308.667,36; R$ 829.080,59]
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 829.080,59; R$ 308.667,36].
Resposta: D 
Comentário: o intervalo de con�ança de 95% para a média pode ser facilmente calculado, uma vez que o
desvio padrão amostral e a média amostral sejam conhecidos. Entretanto para o cálculo, utiliza-se o erro
padrão, porque estamos interessados na variabilidade de uma distribuição amostral de médias e não na
variabilidade das observações dentro de uma amostra. Assim:
0,5 em 0,5 pontos
02/10/2020 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 7354-...
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Sexta-feira, 2 de Outubro de 2020 14h49min07s BRT ← OK
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