BANCO DE DADOS ATV 4

Prévia do material em texto

PERGUNTA 1 
1. O comando SELECT é bastante versátil e por meio das suas cláusulas 
de WHERE, ORDER BY, GROUP BY, JOIN permite especificar filtros, 
ordenações, agrupamentos e junções respectivamente. Estes e outros 
recursos oferecem suporte ao usuário para escrever suas consultas. 
Em relação a algumas das cláusulas, comandos e palavras chave para 
escrita dos comandos, realize a associação entre os itens a seguir e as 
afirmações na sequência: 
 
I. HAVING 
II. DESC 
III. AVG 
IV. LEFT 
 
Associe as funções de agregação com as afirmações sobre estes 
comandos: 
 
( ) Permite especificar qual o tipo de junção deve ser executada 
( ) Estabelece ordem decrescente na cláusula ORDER BY 
( ) Função de agregação que pode ser usada com GROUP BY 
( ) Permite editar filtros em consultas com GROUP BY 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
 
 
II, III, I, IV 
 
 
I, IV, II, III 
 
 
IV, II, III, I 
 
 
I, III, II, IVI 
 
 
III, I, IV, II 
1 pontos 
PERGUNTA 2 
1. Uma visão (view) é um dos componentes que pode ser criado em um 
banco de dados junto com as tabelas, stored procedures, usuários e 
outros. Uma view, por ser um componente que ajuda a estruturar a 
forma como os dados são consultados, é definido por comandos de 
DDL e existe uma forma e comando específico para esta criação. 
Sobre o comando para criação de Views, analise as sentenças a seguir 
e assinale (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s). 
 
I. ( ) O comando para a criação de uma view é o “ADD VIEW” 
II. ( ) Campos das views precisam ter os mesmos nomes da consulta 
usada para defini-la 
III. ( ) Ao ser criada, os dados da view são copiados para uma estrutura 
própria 
IV. ( ) Uma view pode ser criada com base em outra view 
 
A partir das associações feitas anteriormente, assinale a alternativa que 
apresenta a sequência correta: 
 
 
V, F, F, F. 
 
 
F, F, F, F. 
 
 
V, F, F, V. 
 
 
F, F, F, V. 
 
 
F, V, V, V. 
1 pontos 
PERGUNTA 3 
1. O uso de agrupamentos é um recurso utilizado ao criar consultas com 
SELECT para sumarizar dados e realizar contabilizações ou 
totalizações, e a cláusula usada é o GROUP BY. Uma demanda comum 
é, ao realizar agrupamentos, realizar algum filtro sobre os campos 
calculados. Por exemplo, ao avaliar os clientes e o total de compras 
calculado via uma função SUM, pode-se querer filtrar apenas os clientes 
com este volume de compras acima de R$500,00. 
A palavra chave usada na cláusula que permite realizar este tipo de 
filtro sobre campos calculados por funções de agregação é a: 
 
 
ORDER 
 
 
WHERE 
 
 
INNER 
 
 
FROM 
 
 
HAVING 
1 pontos 
PERGUNTA 4 
1. A ordenação de registros é expressa em uma cláusula parte de uma 
consulta com um SELECT que contém ainda as cláusulas where para 
realizar os filtros e pode ainda conter cláusulas “group by” para realizar 
agrupamentos. Quando se está fazendo a ordenação de registros os 
campos são especificados com as palavras chaves ‘ASC’ e ‘DESC’ 
indicando ordem ascendente e decrescente. 
Ao escrever uma consulta proveniente da junção entre a tabela de 
Categoria e Produto em um sistema de papelaria os registros 
encontrados foram os seguintes: 
DCR_PRODUTO VALOR DCR_CATEGORIA 
Caderno Matérias 15,60 Cadernos 
Caderno Simples 11,45 Cadernos 
Caneta 1,35 Canetas e afins 
Grafite 7,50 Canetas e afins 
Lapiseira 20,40 Canetas e afins 
2. 
Fonte: Elaborado pelo autor (2019). 
Qual cláusula de ordenação foi escrita na consulta? 
 
 
ORDER BY DCR_CATEGORIA ASC, DCR_PRODUTO ASC 
 
 
ORDER BY VALOR DESC, DCR_PRODUTO ASC 
 
 
ORDER BY DCR_CATEGORIA ASC, VALOR DESC 
 
 
ORDER BY VALOR ASC, DCR_PRODUTO DESC 
 
 
 
 
ORDER BY DCR_CATEGORIA DESC, DCR_PRODUTO DESC 
1 pontos 
PERGUNTA 5 
1. O comando de SELECT é um dos comandos de DML (Data 
Manipulation Language) responsável por recuperar os registros de 
tabelas e ele possui vários recursos como filtros, ordenação, 
subconsultas e junções, além de outros e isso permite que este 
comando atenda às mais variadas necessidade de informação de seus 
usuários. 
Em um sistema de Locadora, um determinado gerente solicitou à equipe 
de Tecnologia de Informação uma listagem com o volume de locações 
de carros organizadas por modelo de carro. A listagem apresenta cada 
modelo e para cada modelo apresenta a quantidade de locações. 
A cláusula do comando SELECT que atende esta demanda de avaliar a 
quantidade de locações por modelo de carro é o: 
 
 
ORDER BY 
 
 
FROM 
 
 
LIKE 
 
 
RIGHT OUTER JOIN 
 
 
GROUP BY 
1 pontos 
PERGUNTA 6 
1. A criação de consultas em um banco de dados através do comando 
SELECT pode utilizar diversos recursos, ordenação, agrupamentos, 
filtros e outros. Um destes recursos, que permite consultas mais 
avançadas, é o uso de subconsultas em que um comando de SELECT 
pode conter um outro comando SELECT em alguma de suas outras 
cláusulas. 
Em um sistema de uma loja, imagine que existe uma tabela de 
COMPRAS com os seguintes dados. 
 
 
 
NOME DATA VLR_COMPRA 
Renato 
Nogueira 
12/03/2019 35.60 
Renato 
Nogueira 
21/03/2019 120.70 
Renato 
Nogueira 
25/04/2019 81.50 
Rodrigo 
Gonçalves 
14/03/2019 57.80 
Rodrigo 
Gonçalves 
04/04/2019 31.00 
Vanessa Aquino 16/03/2019 23.70 
Vanessa Aquino 10/04/2019 92.50 
2. 
 
 Fonte: Elaborado pelo Autor (2019) 
 
Para avaliar o volume de vendas dos clientes, o setor de marketing 
solicitou uma listagem com os clientes e o seu volume total de compras 
e ordenados pelo volume de compras em ordem decrescente. A 
consulta que reflete esta necessidade do setor de marketing é 
 
 
 
SELECT * 
 FROM (SELECT NOME, AVG(VLR_COMPRA) as 
TOTAL 
 FROM COMPRAS) AS VOLUME_COMPRAS 
 ORDER BY TOTAL DESC 
 
 
 
SELECT * 
 FROM (SELECT NOME, SUM(VLR_COMPRA) as 
TOTAL 
 FROM COMPRAS) AS VOLUME_COMPRAS 
 ORDER BY VLR_COMPRA DESC 
 
 
 
SELECT * 
 FROM (SELECT NOME, AVG(VLR_COMPRA) as 
TOTAL 
 FROM COMPRAS) AS VOLUME_COMPRAS 
 ORDER BY VLR_COMPRA DESC 
 
 
 
SELECT * 
 FROM (SELECT NOME, SUM(VLR_COMPRA) as 
TOTAL 
 FROM COMPRAS) AS 
VOLUME_COMPRAS 
 ORDER BY TOTAL DESC 
 
 
 
SELECT * 
 FROM (SELECT NOME, SUM(VLR_COMPRA) as 
TOTAL 
 FROM COMPRAS) AS VOLUME_COMPRAS 
 ORDER BY VLR_COMPRA ASC 
1 pontos 
PERGUNTA 7 
1. As cláusulas WHERE, ORDER BY, GROUP BY, JOIN e outras são 
exemplos de partes de um SELECT e cada uma fornece algum recurso 
que traduz alguma necessidade ao se realizar consultas sobre os 
dados. Ao consultar as tabelas de CARRO e FABRICANTE em um 
sistema de locadoras, foi realizada a seguinte consulta: 
 
SELECT F.FABRICANTE, COUNT(*), AVG(C.VLR_LOCACAO) 
FROM CARRO as C INNER JOIN FABRICANTE as F 
ON (C.COD_FABRICANTE = F.COD_FABRICANTE) 
WHERE ANO > 2015 
AND AR_COND = ‘S’ 
GROUP BY FABRICANTE 
 
Considerando esta consulta, analise e assinale nas sentenças a seguir 
(V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s). 
 
I. ( ) Os carros do ano 2015 serão considerados na consulta 
II. ( ) Será mostrada a contagem de carros conforme condições e 
agrupados por fabricante 
III. ( ) Apenas carros com ar condicionado serão contabilizados 
IV. ( ) Apenas carros que tiverem um fabricante cadastrado serão 
considerados 
A partir das associações feitas anteriormente, assinale a alternativa que 
apresenta a sequência correta: 
 
 
F, V, V, V. 
 
 
F, V, F, F. 
 
 
F, F, V, F. 
 
 
V, V, V, V. 
 
 
V, V, F, V. 
1 pontos 
PERGUNTA 8 
1. Os bancos de dados permitem que dados básicos, provenientes dos 
processosoperacionais de um negócio, possam ser processados e 
sumarizados para se obter informações de nível gerencial e estratégico. 
Por exemplo, a quantidade de carros locados por semana em uma 
locadora, a quantidade de alunos matriculados em uma escola, além de 
outras situações ilustram o que pode ser processado facilmente com 
consultas via SELECT. 
Uma determinada Fintech realiza empréstimos para pessoas de uma 
comunidade e a tabela EMPRESTIMO mostrada a seguir apresenta os 
registros de empréstimos realizados: 
CPF Data Sexo Valor 
02311220012 10/04/2019 M R$ 1.200,00 
91311770028 13/04/2019 F R$ 3.500,00 
84911560025 21/04/2019 F R$ 4.100,00 
73923560458 23/04/2019 M R$ 1.000,00 
64821569228 02/05/2019 M R$ 1.600,00 
2. 
 
A consulta que calcula o total de empréstimo em reais realizado pela 
Fintech é 
 
 
SELECT AVG(valor) from EMPRESTIMO 
 
 
SELECT SUM(valor) from EMPRESTIMO 
 
 
SELECT count(valor) from EMPRESTIMO GROUP BY 
SEXO 
 
 
SELECT count(valor) from EMPRESTIMO 
 
 
SELECT SUM(valor) from EMPRESTIMO GROUP BY 
SEXO 
1 pontos 
PERGUNTA 9 
1. Em um banco de dados, os registros são armazenados e decompostos 
em tabelas e o relacionamento entre elas ocorre através de chaves 
estrangeiras que permitem combinar os dados. Por exemplo, os dados 
de cliente estão armazenados em uma tabela e os dados de compras 
estão armazenados em outra tabela, para se listar os dados de clientes 
com os dados de compras em conjunto, usa-se a chave estrangeira 
código do cliente para este elo. 
Neste sistema de loja, a seguinte consulta foi realizada: 
 
 SELECT CLI.*, COMP.* 
 FROM CLIENTE AS CLI LEFT OUTER JOIN COMPRAS 
AS COMP 
 ON CLI.COD_CLIENTE = COMP.COD_CLIENTE 
 
A respeito desta consulta assinale a afirmação correta: 
 
 
Todos os registros de clientes, mesmo que não tenham compras, 
serão visualizados 
 
 
Apenas clientes com compras serão visualizados 
 
 
Todos os registros de clientes e de compras mesmo que não tenham 
correlação entre si serão visualizados 
 
 
Apenas registros que tenham valores nos dois campos e que 
tenham correlação serão visualizados. 
 
 
Todos os registros de compras, mesmo sem clientes, serão 
visualizados 
1 pontos 
PERGUNTA 10 
1. Uma cláusula “group by”, parte do comando SELECT, permite criar 
agrupamentos, isto é, vários registros com os mesmos valores são 
combinados em uma linha e os valores dos outros campos podem ser 
resumidos através de funções de agregação, gerando cálculo de totais, 
contagens, médias e outros. 
Em um sistema de livraria, existe uma tabela LIVRO que contém os 
seguintes campos: 
 
LIVRO (COD_LIVRO, TITULO, AUTOR, VALOR) 
 
 
Para recuperar a lista dos autores com o total de títulos de sua autoria 
presentes na livraria e o valor médio dos valores de seus títulos, a 
consulta deve ser: 
 
 
 
SELECT AUTOR, COUNT(*), MEDIA(VALOR) FROM LIVRO 
GROUP BY AUTOR 
 
 
 
SELECT AUTOR, SUM(*), MEDIA(VALOR) FROM LIVRO 
GROUP BY AUTOR 
 
 
SELECT TITULO, SUM(*), AVG(VALOR) FROM 
LIVRO GROUP BY TITULO 
 
 
 
SELECT TITULO, COUNT(*), AVG(VALOR) FROM LIVRO 
GROUP BY TITULO 
 
 
 
SELECT AUTOR, COUNT(*), AVG(VALOR) FROM LIVRO 
GROUP BY AUTOR