Atividade 1,2,3,4,5

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1
        Questão
	
	
	Um estudante resolveu fazer uma pesquisa em uma população de 5.000 pessoas, constituída de 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino. Ele obteve uma amostra de 200 habitantes, sendo que 20% foram do sexo feminino e 80% do masculino. Desta pesquisa, pode-se concluir:
		
	 
	a amostra não é representativa da população com relação aos percentuais dos sexos
	
Explicação:
A amostra aleatória estratificada vai realizar o sorteio dentro de estratos previamente identificados. Os estratos correspondem a grupos que são internamente homogêneos, porém externamente heterogêneos. É importante ressaltar que a composição da amostra terá que ter a mesma proporção de elementos dos estratos. Neste caso, 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino
	
	
		2
        Questão
	
	
	Um médico deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada patologia. Deste modo, de modo a facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus pacientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	Casualizada
	 
	Por conveniência
		3
        Questão
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 85% do sexo feminino e 15% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 20% e para o masculino 80%. Nestas condições:
		
	 
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
		4
        Questão
	
	
	Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 5% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 10 elementos, B com 15, C com 5 e D com 20, dando um total de 50 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 20%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
		
	 
	40, 60, 20, 80 com um total de 200 elementos
		5
        Questão
	
	
	O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população. Pode-se dizer que uma população difere da amostra pois:
		
	 
	a população é um todo e a amostra é uma parte do todo
	
Explicação:
O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população. Pode-se afirmar que a população é um todo e a amostra é uma parte, ou subconjunto, da população.
	
	
		6
        Questão
	
	
	"Na amostragem_______, cada e todo elemento de uma população tem a mesma chance de ser escolhido para amostra." A melhor alternativa que completa a frase a cima é:
		
	 
	Aleatória
		7
        Questão
	
	
	A parcela da população convenientemente escolhida para representa-la é chamada de:
		
	
	Dados brutos.
	 
	Amostra.
		8
        Questão
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, entre os dois gêneros masculino e feminino foi sorteado um deles e os dados foram obtidos dos pacientes do gênero sorteado. Este tipo de amostra é:
		
	
	estratificada, onde os generos são os estratos
	 
	por conglomerados, onde os generos são os estratos
	
Explicação:
A amostragem por conglomerados é obtida a partir de todos os elementos de determinados grupos selecionados, chamados de conglomerados. 
		1
        Questão
	
	
	A diferença entre população e amostra è que:
		
	 
	a população é o todo e a amostra é uma parte do todo
	 
		2
        Questão
	
	
	Sejam as afirmativas: (I) na população todos os elementos têm de ter pelo menos uma característica em comum, (II) na amostra não há necessidade de todos elementos terem pelo menos um característica em comum, (III) amostra é um subconjunto de uma população. Com relação a estas afirmativas, podemos dizer que:
	 
	somente (I) e (III) são verdadeiras
	 
		3
        Questão
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de torcedores do botafogo e então o pesquisador foi até a um jogo do mesmo e obteve a amostra abordando os torcedores deste time. Este tipo de amostra é:
		
	 
	Por conveniência
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 
	
	
		4
        Questão
	
	
	Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo feminino são, respectivamente:
		
	
	100 superior, 75 segundo grau, 125 primeiro grau
	 
	120 superior, 105 segundo grau, 75 primeiro grau
	
Explicação:
Sexo feminino:  5000 . 0,6 = 3000
40% com instrução superior = 0,4 . 3000 =  1200
Então 10 % de 1200 = 120
35% com instrução do segundo grau = 0,35 . 3000 = 1050  
Então 10 % de 1050 = 105
25% com instrução do primeiro grau = 0,25 . 3000 = 750 
Então 10 % de 750 = 75
 
 
		5
        Questão
	
	
	A diferença entre as amostras estratificadas e as por conglomerados é:
		
	 
	na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na por conglomerados são retirados somente os elementos dos estratos sorteados
	
Explicação:
A amostragem sistemática define um sistema para a composição da amostra (retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos). Já a amostragem por conglomerados é obtida a partir de todos os elementos de determinados grupos selecionados, chamados de conglomerados. 
	
	
		6
        Questão
	
	
	Marque a única alternativa correta
	 
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	
Explicação:
A característica das amostras aleatórias é possibilitar que todos os elementos da população a ser estudada tenham igual probabilidade de ser selecionados para compor a amostra.
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Marque a única alternativa correta
		
	 
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	 
		8
        Questão
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 10% e para o masculino 90%. Nestas condições:
		
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
Explicação:
A amostra aleatória estratificada vai realizar o sorteio dentro de estratos previamente identificados. Os estratos correspondem a grupos que são internamente homogêneos, porém externamente heterogêneos. É importante ressaltar que a composição da amostra terá que ter a mesma proporção de elementos dos estratos. Neste caso, 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino.