Estatística 1-5

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Estatística 
Aula 1 
1a Questão 
 
A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de 
recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre 
as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações 
 
 à coleta, análise e interpretação de dados 
 
à análise e interpretação de dados 
 
à coleta e análise de dados 
 
à interpretação de dados 
 
à coleta e interpretação de dados 
Respondido em 11/05/2020 15:15:16 
 
 
Explicação: 
A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em : 
 
 
Qualitativas ou comparativas. 
 Discretas e contínuas. 
 
Comparativas ou quantitativas. 
 
Qualitativas ou hipotéticas 
 
Hipotéticas ou quantitativas. 
Respondido em 11/05/2020 15:15:44 
 
 
Explicação: 
As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável 
 
 
constante 
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qualitativa nominal 
 quantitativa discreta 
 qualitativa ordinal 
 
quantitativa contínua 
Respondido em 11/05/2020 15:16:08 
 
 
Explicação: 
Variável é uma característica da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos de 
variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo 
campo de variação. 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de 
uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava 
analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham 
apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se classifica como: 
 
 
Qualitativa nominal 
 
Quantitativa contínua 
 Qualitativa discreta 
 Quantitativa discreta 
 
Qualitativa contínua 
Respondido em 11/05/2020 15:18:01 
 
 
Explicação: 
A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de 
contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável quantitativa 
discreta. 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber a altura média dos seus habitantes. A variável 
altura é classificada como: 
 
 
quantitativa discreta 
 qualitativa ordinal 
 quantitativa contínua 
 
qualitativa nominal 
 
qualitativa contínua 
Respondido em 11/05/2020 15:16:33 
 
 
Explicação: 
Quantitativa contínua 
A variável altura indica um valor numérico que pertence ao conjunto dos números contínuos. (entre uma 
unidade e outra em cm podemos ter infinitos números) 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal? 
 
 
Estado civil 
 
Sexo 
 
Cor dos olhos 
 Nível de escolaridade 
 
Local de nascimento 
Respondido em 11/05/2020 15:16:47 
 
 
Explicação: 
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Analise as afirmativas abaixo: 
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral; 
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da 
população; 
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais; 
IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados; 
Encontramos afirmativas corretas somente em: 
 
 
II, III e IV 
 
I 
 
I e II 
 I e IV 
 
II e III 
Respondido em 11/05/2020 15:17:48 
 
 
Explicação: 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3838850461&cod_hist_prova=192244964&pag_voltar=otacka
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As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem identificadas 
na análise. 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? 
 
 
Classificação de um filme 
 Cor da pele 
 
Classe social 
 
Cargo na empresa 
 
Nível socioeconômico 
 
 1a Questão 
 
Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles assinam 
algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças 
abaixo: 
I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano. 
II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento. 
III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet. 
Pode-se afirmar que: 
 
 Somente a afirmativa III está correta. 
 
Somente a afirmativa II está correta. 
 
As afirmativas I, II e III estão corretas. 
 
Somente a afirmativa I está correta. 
 Somente as afirmativas II e III estão corretas. 
Respondido em 06/05/2020 17:33:12 
 
 
Explicação: 
A população corresponde a todos os moradores do centro urbano, a amostra corresponde aos 3000 
moradores que foram entrevistados e a variável analisada foi o fato de assinar ou não o serviço de banda 
larga. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 
Analise as afirmativas a seguir: 
 
I. A Estatística Descritiva é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas para 
descrever e resumir os dados, como tabelas, gráficos e medidas descritivas, a fim de se tirar 
conclusões a respeito da característica de interesse. 
 
II. A Inferência Estatística é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas em dados 
amostrais e os resultados obtidos são extrapolados para a população da qual os dados foram 
extraídos. 
 
III. Quando um estudo é realizado com dados amostrais, não há necessidade de se obter 
amostras representativas da população alvo de interesse. 
 
São corretas: 
 
 
 
 
Somente a II 
 
 
 
Somente a I 
 
 
I e II 
 
 
 
I, II e III 
 
 
 
II e III 
 
Respondido em 06/05/2020 17:32:05 
 
 
Explicação: 
A afirmação III está incorreta, pois quando realizamos um estudo com dados amostrais, a seleção da 
amostra deve tentar fornecer um subconjunto de respostas o mais parecido possível com a população que 
lhe dá origem. 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
O site http://www1.folha.uol.com.br na matéria de 21.03.2013 (TV a cabo no Brasil cresce 25% em 
fevereiro de 2013, com 16,7 milhões de assinantes) informa que o mercado brasileiro de TV por assinatura 
encerrou fevereiro de 2013 com 16,7 milhões de assinantes, o que representou um crescimento de 25% 
em relação ao mesmo mês do ano passado. Considerando o número médio de 3,2 pessoas por domicílio, 
divulgadopelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), o serviço de TV por assinatura atingiu 
aproximadamente 53,4 milhões de pessoas no país. O serviço de TV por assinatura atingia, 
aproximadamente, quantas pessoas no país em fevereiro de 2012? 
 
 
45,72 milhões de pessoas no país 
 42,72 milhões de pessoas no país 
 
43,72 milhões de pessoas no país 
 
46,72 milhões de pessoas no país 
 
44,72 milhões de pessoas no país 
Respondido em 06/05/2020 17:30:57 
 
 
Explicação: 
(número de assinantes em 2012) x 1,25 = 16,7x3,2 milhões de pessoas 
(número de assinantes em 2012) = (16,7x3,2)/1,25 = 42,7 milhões aproximadamente 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a 
população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo 
e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade. 
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver 
a ser uma população 
 PORQUE 
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado. 
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que: 
 
 A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa 
 
As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira 
 
A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira 
 
As duas afirmações são falsas 
 
As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira. 
Respondido em 06/05/2020 17:28:04 
 
 
Explicação: 
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a 
pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um 
dado isolado, a não ser de um estudo de caso. 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do 
País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições 
mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O 
resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e 
da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 
sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da 
infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 
escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador? 
 
 
108.161 
 109.161 
 
105.161 
 
106.161 
 
107.161 
Respondido em 06/05/2020 17:28:11 
 
 
Explicação: 
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos. 
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar: 
 
 
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem 
assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. 
 
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo. 
 As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas. 
 São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade. 
 
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas. 
Respondido em 06/05/2020 17:29:42 
 
 
Explicação: 
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As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são 
variáveis quantitativas. 
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois 
são variáveis quantitativas. 
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas por 
atributos. 
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer 
valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo com 
discreta. 
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e 
anos de estudo são variáveis quantitativas. 
 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Para se formar pares para a quadrilha da festa junina de uma escola, foi feita uma pesquisa em que o 
entrevistado teria que dizer seu sexo. A variável sexo é classificada como: 
 
 
quantitativa contínua 
 
qualitativa ordinal 
 quantitativa nominal 
 qualitativa nominal 
 
quantitativa discreta 
Respondido em 06/05/2020 17:29:07 
 
 
Explicação: 
Qualitativa nominal 
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por 
valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc. 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica 
respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; 
Faturamento ; Volume } 
 
 
{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } 
 { Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } 
 
{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa } 
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{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } 
 { Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } 
1a Questão 
 
Inferência estatística é o processo utilizado para: 
 
 
induzir o resultado de uma pesquisa 
 
montar a tabela de distribuição normal 
 
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido 
 tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
 
organizar os dados de uma tabela 
Respondido em 06/05/2020 17:08:44 
 
 
Explicação: 
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, 
podemos classificar esta parte como: 
 
 
Média dos elementos destes conjuntos. 
 
Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais. 
 Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela 
população. 
 
Moda, porque a moda sempre será igual a amostra. 
 
Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos. 
Respondido em 06/05/2020 17:09:17 
 
 
Explicação: 
Uma parte de um conjunto de elementos é uma amostra da população. 
 
 
Gabarito 
Coment.3a Questão 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3649483324&cod_hist_prova=182169052&pag_voltar=otacka
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Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e se 
forma em Medicina) informa que, de acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo 
Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 
1,08% da população indígena do País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino superior? 
 
 897.577 indígenas 
 893.577 indígenas 
 
894.577 indígenas 
 
895.577 indígenas 
 
896.577 indígenas 
Respondido em 06/05/2020 17:12:56 
 
 
Explicação: 
Como 1,08% equvale a 9756 indígenas, teremo que 100% dos indígenas serão (9756 x 100%/1,08%) = 
903333 aproximadamente. 
Assim os indígenas que não estão inscritos no nível superior são 100%-1,08% = 903333 - 9756 = 893577 
aproximadamente. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do 
País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições 
mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O 
resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e 
da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 
sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da 
infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 
escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador? 
 
 109.161 
 108.161 
 
106.161 
 
107.161 
 
105.161 
Respondido em 06/05/2020 17:18:34 
 
 
Explicação: 
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos. 
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos. 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3649483324&cod_hist_prova=182169052&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3649483324&cod_hist_prova=182169052&pag_voltar=otacka
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Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de 
Administração na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19 
Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de: 
 
 
33,3% dos alunos 
 
46,7% dos alunos 
 56,7% dos alunos 
 
43,3% dos alunos 
 
23,3% dos alunos 
Respondido em 06/05/2020 17:24:00 
 
 
Explicação: 
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser 
dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de 
aproximação. 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo. 
Coluna 1 Coluna 2 Coluna 3 Coluna 4 Coluna 5 Coluna 6 Coluna 7 
Vendedor RG CPF Idade Tel. Celular 
Média de Vendas 
Semanais ($) 
Posição do Ranking 
de Venda Média 
Antônio Carlos 256879 026547891-58 26 9875-5687 4.520,00 4º 
Luiz Gustavo 123587 123564897-52 52 9984-1245 5.687,00 2º 
Marieta da Silva 025687 234151558-41 41 9794-1668 3.254,12 6º 
José Antônio 230587 256365447-83 19 9599-1320 6.558,98 1º 
Marcos Valadão 635015 258852994-12 23 8115-1416 5.412,52 3º 
Maria Antonieta 987154 009281637-74 35 8741-4587 2.148,34 7º 
Ana Cristina 905864 008152251-12 42 7787-2112 4.454,25 5º 
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que: 
 
 
 
As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal; 
 As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas; 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3649483324&cod_hist_prova=182169052&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3649483324&cod_hist_prova=182169052&pag_voltar=otacka
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As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais; 
 
A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta; 
 As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente; 
Respondido em 06/05/2020 17:24:47 
 
 
Explicação: 
As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas de modo que, segundo os conceitos 
desenvolvidos, sejam identificadas. 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de: 
 
 
coleta de dados estratificada 
 coleta de dados periódica 
 
coleta de dados ocasional 
 
coleta de dados continua 
 
coleta de dados simples 
 
1. 
 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. 
Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores 
numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou 
contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas 
não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos 
(qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As 
variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são 
respectivamente: 
 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa discreta e quantitativa contínua 
 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
 
 
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um 
número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características 
mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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quantitativa contínua 
 
 
constante 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
quantitativa discretaExplicação: 
Variável é uma característica da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos 
de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo 
campo de variação. 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar 
que a variável é: 
 
 
contínua. 
 
 
quantitativa; 
 
 
discreta; 
 
 
qualitativa; 
 
 
dependente; 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa nominal 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de 
recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões 
sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações 
 
 
à coleta e interpretação de dados 
 
 
à interpretação de dados 
 
 
à coleta, análise e interpretação de dados 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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à coleta e análise de dados 
 
 
à análise e interpretação de dados 
 
 
 
Explicação: 
A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? 
 
 
 
Nível socioeconômico 
 
 
Classificação de um filme 
 
 
Classe social 
 
 
Cor da pele 
 
 
Cargo na empresa 
 
 
 
Explicação: 
Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que 
ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de 
Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º 
Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 
11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão 
receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados 
do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era 
esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na 
primeira fase? 
 
 
94.106 
 
 
97.106 
 
 
96.106 
 
 
95.106 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('175280','7416','6','3519661','6');
 
 
98.106 
 
 
 
Explicação: 
Se 18% passartam na primeira fase, 82% ficaram reprovados. 
Basta calcular 82% de 114763 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, 
descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. 
Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da 
Estatística: 
 
 
Inferencial 
 
 
Descritiva 
 
 
Probabilística 
 
 
Indutiva 
 
 
Gráfica 
 
 
 
Explicação: 
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, 
descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. 
Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da 
Estatística Descritiva. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e 
se forma em Medicina) informa que, de acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo 
Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que 
representa 1,08% da população indígena do País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino 
superior? 
 
 
893.577 indígenas 
 
 
896.577 indígenas 
 
 
897.577 indígenas 
 
 
894.577 indígenas 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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895.577 indígenas 
1. 
 
 
Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: 
número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; 
Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar 
que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em: 
 
 
Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Nominal. 
 
 
Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa 
discreta. 
 
 
Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Nominal. 
 
 
Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Ordinal. 
 
 
Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Nominal. 
 
 
 
Explicação: 
Variável é uma característica da da população. Altura e peso dos elementos de uma população são 
exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser 
encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de 
um certo campo de variação. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre 
as características da população é chamado de: 
 
 
Amostra 
 
 
Universo estatístico 
 
 
Espaço amostral 
 
 
Evento 
 
 
Levantamento estatístico 
 
 
 
Explicação: 
Amostra 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir 
certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos 
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javascript:duvidas('667765','7416','3','3519661','3');
 
de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E 
QUALITATIVAS, respectivamente: 
 
 
Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo. 
 
 
Estado civil e sexo. 
 
 
Cor dos olhos e número de filhos. 
 
 
Número de filhos e idade. 
 
 
Campo de estudo e número de faltas. 
 
 
 
Explicação: 
opção 1 ´só quantitativas 
opção 2 - qualitativa e quantitativa 
opção 3 - correta 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de: 
 
 
 
Tabela. 
 
 
Variável. 
 
 
Rol. 
 
 
Amostra. 
 
 
Dados brutos.Explicação: 
 
 É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada 
das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um 
estudo ou inferência sobre as características da população. 
 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
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5. 
 
 
Para se formar pares para a quadrilha da festa junina de uma escola, foi feita uma pesquisa em que o 
entrevistado teria que dizer seu sexo. A variável sexo é classificada como: 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
quantitativa nominal 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa nominal 
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por 
valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc. 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso 
de Administração na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19 
Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem 
de: 
 
 
46,7% dos alunos 
 
 
23,3% dos alunos 
 
 
43,3% dos alunos 
 
 
56,7% dos alunos 
 
 
33,3% dos alunos 
 
 
 
Explicação: 
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser 
dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de 
aproximação. 
 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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7. 
 
 
As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis 
discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito 
de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável 
discreta? 
 
 
O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade 
 
 
A duração de uma chamada telefônica 
 
 
O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros 
 
 
Tempo necessário para leitura de um e-mail 
 
 
Tempo de viajem entre o RJ e SP 
 
 
 
Explicação: 
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
 
Analise as afirmativas a seguir: 
 
I. A Estatística Descritiva é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas para 
descrever e resumir os dados, como tabelas, gráficos e medidas descritivas, a fim de se tirar 
conclusões a respeito da característica de interesse. 
 
II. A Inferência Estatística é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas em dados 
amostrais e os resultados obtidos são extrapolados para a população da qual os dados foram 
extraídos. 
 
III. Quando um estudo é realizado com dados amostrais, não há necessidade de se obter 
amostras representativas da população alvo de interesse. 
 
São corretas: 
 
 
 
 
I e II 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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I, II e III 
 
 
 
 
II e III 
 
 
 
 
Somente a I 
 
 
 
 
Somente a II 
 
 
 
 
Explicação: 
A afirmação III está incorreta, pois quando realizamos um estudo com dados amostrais, a seleção da 
amostra deve tentar fornecer um subconjunto de respostas o mais parecido possível com a população 
que lhe dá origem. 
1. 
 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das 
escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui 
apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a 
professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da 
Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos 
dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores 
criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os 
resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas 
escolas brasileiras têm TV ou computador? 
 
 
105.161 
 
 
109.161 
 
 
107.161 
 
 
106.161 
 
 
108.161 
2. 
 
 
 As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características 
dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de 
pesquisa estava analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada 
cidade, que já tinham apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo 
se classifica como: 
 
 
Quantitativa contínua 
 
 
Qualitativa nominal 
 
 
Qualitativa discreta 
 
 
Qualitativa contínua 
 
 
Quantitativa discreta 
 
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Explicação: 
A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de 
contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável 
quantitativa discreta. 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber a altura média dos seus habitantes. A variável 
altura é classificada como: 
 
 
qualitativa contínua 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
 
Explicação: 
Quantitativa contínua 
A variável altura indica um valor numérico que pertence ao conjunto dos números contínuos. (entre uma 
unidade e outra em cm podemos ter infinitos números) 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Uma determinada pesquisa avalia os resultados de um questionário, cujas variáveis em questão são: 
Grau de instrução, idade em anos completos, nacionalidade e peso. Essas variáveis são classificadas, 
respectivamente como: 
 
 
qualitativa nominal , quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta 
 
 
qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa contínua e quantitativa nominal 
 
 
quantitativa discreta, qualitativa ordinal, qualitativa nominal e quantitativa contínua 
 
 
qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis qualitativas são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos. Elas podem 
ser classificadas como ordinais, quando obedecem a uma sequência lógica, como o caso de grau de 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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instrução (fundamental, médioe superior, nessa ordem) ou nominais, quando não existe uma sequência 
lógica a ordená-las, como o caso de nacionalidade. 
As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser representadas por valoresnuméricos. Elas podem 
ser discretas, quando representarem um caso de contagem, como o caso de idade em anos completos, 
ou contínuas, quando representarem um caso de medição, como o caso de peso. 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um 
jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é 
mesmo? Tomando por base que variável é o conjunto de resultados possíveis de um 
experimento ou informação, qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa 
discreta? 
 
 
Altura dos jogadores da seleção. 
 
 
Quantidade de livros em uma biblioteca. 
 
 
Estágio de uma doença em humanos. 
 
 
Cor dos olhos dos alunos da nossa classe. 
 
 
Pressão arterial dos pacientes de um hospital. 
 
 
 
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas 
por números inteiros não negativos (Quantidade de livros em uma biblioteca). 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 
2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE 
coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que: 
 
 
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são 
todos os universitários da faculdade Estácio de Sá. 
 
 
A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros. 
 
 
A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser 
considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo. 
 
 
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que 
foi relatada são cerca de 1600 eleitores. 
 
 
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são 
todos os eleitores brasileiros. 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Explicação: 
A população são todos os eleitores Estado de São Paulo. A amostra são os 1600 eleitores selecionados. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, 
de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será: 
 
 
Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole. 
 
 
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa. 
 
 
1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro. 
 
 
Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras. 
 
 
A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População. 
 
 
 
Explicação: 
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de 
vendas no varejo. 
Coluna 1 Coluna 2 Coluna 3 Coluna 4 Coluna 5 Coluna 6 Coluna 7 
Vendedor RG CPF Idade Tel. Celular 
Média de Vendas 
Semanais ($) 
Posição do Ranking 
de Venda Média 
Antônio Carlos 256879 026547891-58 26 9875-5687 4.520,00 4º 
Luiz Gustavo 123587 123564897-52 52 9984-1245 5.687,00 2º 
Marieta da Silva 025687 234151558-41 41 9794-1668 3.254,12 6º 
José Antônio 230587 256365447-83 19 9599-1320 6.558,98 1º 
Marcos Valadão 635015 258852994-12 23 8115-1416 5.412,52 3º 
Maria Antonieta 987154 009281637-74 35 8741-4587 2.148,34 7º 
Ana Cristina 905864 008152251-12 42 7787-2112 4.454,25 5º 
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que: 
 
 
 
As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas; 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente; 
 
 
As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais; 
 
 
A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta; 
 
 
As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal; 
 
. 
 
 
Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de 
borracha. A variável dessa pesquisa é 
 
 
Quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa 
 
 
Qualitativa 
 
 
Qualitativa discreta 
 
 
Qualitativa contínua 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Foi realizada uma pesquisa em uma fábrica para saber a média de quantos filhos seus 
funcionários tinham. A variável número de filhos é classificada como: 
 
 
qualitativa discreta 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
Quantitativa discreta. 
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só assumem números 
inteiros. 
 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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3. 
 
 
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, um conjunto de dados coletados e/ou 
selecionados de uma população estatística por um procedimento definido e definido como: 
 
 
População 
 
 
Amostra 
 
 
Variáveis quantitativas 
 
 
Variáveis Qualitativas 
 
 
Amostragem 
 
 
 
Explicação: 
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra de dados é um conjunto de dados 
coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal? 
 
 
 
Cor dos olhos 
 
 
Nível de escolaridade 
 
 
Sexo 
 
 
Estado civil 
 
 
Local de nascimento 
 
 
 
Explicação: 
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar: 
 
 
 
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas. 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade. 
 
 
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo. 
 
 
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem 
assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. 
 
 
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas. 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, poissão variáveis quantitativas. 
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois 
são variáveis quantitativas. 
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas 
por atributos. 
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir 
qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo 
com discreta. 
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e 
anos de estudo são variáveis quantitativas. 
 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como 
o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos 
ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e 
qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser 
expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as 
variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de 
filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente: 
 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa discreta e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da 
contagem de quantos filhos são. 
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As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma 
medida. 
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas 
e quantitativas contínuas. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Representa o estudo de planejar jogadas ou estratégias de jogos de azar, bem como o risco e o acaso 
em eventos futuros. 
 
 
Estatística Indutiva 
 
 
Estatística Probabilística 
 
 
Estatística Descritiva 
 
 
Estatística Discreta 
 
 
Estatística Inferencial 
 
 
 
Explicação: 
Vejam que a estatística descritiva estuda a população. A estatística probabilística estuda a amostra. A 
técnica para escolhermos uma amostra que representa bem uma população é chamada de amostragem. 
Estatística Descritiva → População 
Estatística Probabilística → Amostra 
Em jogos deazar estudamos os resultados de uma amostra baseada em jogadas passadas e estimamos a 
probabilidade de ocorrencia da mesma situação em jogadas futuras. Trata-se de Estatística probabilistica 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como 
o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos 
ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e 
qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser 
expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as 
variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e 
escolaridade são respectivamente: 
 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
 
Qualitativa nominal e qualitativa ordinal 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Explicação: 
Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas 
ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. 
1. 
 
 
Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles 
assinam algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as 
sentenças abaixo: 
I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano. 
II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento. 
III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet. 
Pode-se afirmar que: 
 
 
Somente a afirmativa II está correta. 
 
 
Somente a afirmativa I está correta. 
 
 
Somente a afirmativa III está correta. 
 
 
As afirmativas I, II e III estão corretas. 
 
 
Somente as afirmativas II e III estão corretas. 
 
 
 
Explicação: 
A população corresponde a todos os moradores do centro urbano, a amostra corresponde aos 3000 
moradores que foram entrevistados e a variável analisada foi o fato de assinar ou não o serviço de banda 
larga. 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda 
casa decimal será 
 
 
52,00 
 
 
51,59 
 
 
51,65 
 
 
51,61 
 
 
51,70 
 
 
 
Explicação: 
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de 
aproximação de resultados. 
 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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3. 
 
 
 
Sabemos que parâmetro é uma característica numérica obtida por meio de um conjunto de dados. Esse 
conjunto de dados: 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra estratificada. 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra aleatória simples. 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de um censo. 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra sistemática. 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra não probabilística. 
 
 
 
 
Explicação: 
Parâmetros se referem à características numéricas da população de interesse. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Uma pesquisa foi realizada em supermercado para saber qual a marca de tapioca preferida entre os 
clientes. A variável dessa pesquisa é: 
 
 
Qualitatita nominal 
 
 
Quantitativa nominal 
 
 
Quantitativa discreta 
 
 
Quantitativa contínua 
 
 
Qualitativa ordinal 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Explicação: 
Qualitativa nominal 
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por 
valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica., não sugerem uma ordenação. Ex: 
nacionalidade, nome de pessoa, etc. 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em : 
 
 
 
Qualitativas ou hipotéticas 
 
 
Discretas e contínuas. 
 
 
Comparativas ou quantitativas. 
 
 
Qualitativas ou comparativas. 
 
 
Hipotéticas ou quantitativas. 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerentede um banco resolveu aplicar um 
questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para 
participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou 
uma amostragem: 
 
 
Casual 
 
 
Com reposição 
 
 
Sistemática 
 
 
Aleatória 
 
 
Estratificada 
 
 
 
Explicação: 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir 
na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos 
sujeitos incluídos na população. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua? 
 
 
 
Número de acidentes em um mês 
 
 
Número de disciplinas cursadas por um aluno 
 
 
Número de filhos 
 
 
Peso 
 
 
Número de bactérias por litro de leite 
 
 
 
Explicação: 
Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores 
quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora. Entre uma unidade de quilo e 
outra podemos ter uma infinidade de alores . 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo 
representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população 
tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra. 
 
 
Amostragem Extratificada 
 
 
Amostragem Acidental 
 
 
Amostragem Aleatória Simples 
 
 
Amostragem por Conglomerados 
 
 
Amostragem Sistemática 
 
 
 
Explicação: 
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de 
extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da 
exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para 
fazer parte da amostra. 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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1. 
 
 
Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: 
número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; 
Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar 
que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em: 
 
 
Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Nominal. 
 
 
Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Nominal. 
 
 
Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Ordinal. 
 
 
Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa 
discreta. 
 
 
Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Nominal. 
 
 
 
Explicação: 
Variável é uma característica da da população. Altura e peso dos elementos de uma população são 
exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser 
encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de 
um certo campo de variação. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre 
as características da população é chamado de: 
 
 
Amostra 
 
 
Espaço amostral 
 
 
Universo estatístico 
 
 
Levantamento estatístico 
 
 
Evento 
 
 
 
Explicação: 
Amostra 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir 
certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos 
de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E 
QUALITATIVAS, respectivamente: 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('667765','7416','3','3519661','3');
 
 
Campo de estudo e número de faltas. 
 
 
Cor dos olhos e número de filhos. 
 
 
Estado civil e sexo. 
 
 
Número de filhos e idade. 
 
 
Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo. 
 
 
 
Explicação: 
opção 1 ´só quantitativas 
opção 2 - qualitativa e quantitativa 
opção 3 - correta 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de: 
 
 
 
Rol. 
 
 
Dados brutos. 
 
 
Amostra. 
 
 
Tabela. 
 
 
Variável. 
 
 
 
Explicação: 
 
 É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada 
das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um 
estudo ou inferência sobre as características da população. 
 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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5. 
 
 
Para se formar pares para a quadrilha da festa junina de uma escola, foi feita uma pesquisa em que o 
entrevistado teria que dizer seu sexo. A variável sexo é classificada como: 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
quantitativa nominal 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa nominal 
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por 
valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc. 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso 
de Administração na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19 
Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem 
de: 
 
 
56,7% dos alunos 
 
 
33,3% dos alunos 
 
 
46,7% dos alunos 
 
 
43,3% dos alunos 
 
 
23,3% dos alunos 
 
 
 
Explicação: 
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser 
dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de 
aproximação. 
 
 
 
 
 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2966829','7416','6','3519661','6');
javascript:duvidas('636815','7416','7','3519661','7');
7. 
 
 
As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis 
discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finitoou infinito 
de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável 
discreta? 
 
 
A duração de uma chamada telefônica 
 
 
O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros 
 
 
Tempo necessário para leitura de um e-mail 
 
 
O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade 
 
 
Tempo de viajem entre o RJ e SP 
 
 
 
Explicação: 
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
 
Analise as afirmativas a seguir: 
 
I. A Estatística Descritiva é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas para 
descrever e resumir os dados, como tabelas, gráficos e medidas descritivas, a fim de se tirar 
conclusões a respeito da característica de interesse. 
 
II. A Inferência Estatística é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas em dados 
amostrais e os resultados obtidos são extrapolados para a população da qual os dados foram 
extraídos. 
 
III. Quando um estudo é realizado com dados amostrais, não há necessidade de se obter 
amostras representativas da população alvo de interesse. 
 
São corretas: 
 
 
 
 
I e II 
 
 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('3373302','7416','8','3519661','8');
I, II e III 
 
 
 
 
Somente a I 
 
 
 
 
Somente a II 
 
 
 
 
II e III 
 
 
 
 
Explicação: 
A afirmação III está incorreta, pois quando realizamos um estudo com dados amostrais, a seleção da 
amostra deve tentar fornecer um subconjunto de respostas o mais parecido possível com a população 
que lhe dá origem. 
1. 
 
 
Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber qual o nível de escolaridade era predominante 
entre seus moradores. A variável nível de escolaridade é classificada como: 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
quantitativa ordinal 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa ordinal 
A variável nível de escolaridade não expressa valor numérico, portanto é qualitativa e pode ser ordenada, 
como: fundamental, médio e superior, por exemplo. Então a variável é qualitativa ordinal. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, um conjunto de dados coletados e/ou 
selecionados de uma população estatística por um procedimento definido e definido como: 
 
 
Amostra 
 
 
População 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('2966932','7416','2','3519661','2');
 
 
Variáveis Qualitativas 
 
 
Variáveis quantitativas 
 
 
Amostragem 
 
 
 
Explicação: 
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra de dados é um conjunto de dados 
coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido. 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como 
o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos 
ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e 
qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser 
expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as 
variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de 
filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente: 
 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa discreta e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da 
contagem de quantos filhos são. 
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma 
medida. 
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas 
e quantitativas contínuas. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Foi realizada uma pesquisa em uma fábrica para saber a média de quantos filhos seus 
funcionários tinham. A variável número de filhos é classificada como: 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
qualitativa discreta 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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quantitativa contínua 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
Quantitativa discreta. 
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só assumem números 
inteiros. 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Representa o estudo de planejar jogadas ou estratégias de jogos de azar, bem como o risco e o acaso 
em eventos futuros. 
 
 
Estatística Probabilística 
 
 
Estatística Descritiva 
 
 
Estatística Discreta 
 
 
Estatística Inferencial 
 
 
Estatística Indutiva 
 
 
 
Explicação: 
Vejam que a estatística descritiva estuda a população. A estatística probabilística estuda a amostra. A 
técnica para escolhermos uma amostra que representa bem uma população é chamada de amostragem. 
Estatística Descritiva → População 
Estatística Probabilística → Amostra 
Em jogos deazar estudamos os resultados de uma amostra baseada em jogadas passadas e estimamos a 
probabilidade de ocorrencia da mesma situação em jogadas futuras. Trata-se de Estatística probabilistica 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal? 
 
 
 
Nível de escolaridade 
 
 
Local de nascimento 
 
 
Sexo 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Estado civil 
 
 
Cor dos olhos 
 
 
 
Explicação: 
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de 
borracha. A variável dessa pesquisa é 
 
 
Qualitativa contínua 
 
 
Quantitativa 
 
 
Qualitativa 
 
 
Quantitativa contínua 
 
 
Qualitativa discreta 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como 
o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos 
ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e 
qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser 
expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as 
variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e 
escolaridade são respectivamente: 
 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
 
Qualitativa nominal e qualitativa ordinal 
 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asphttp://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
 
Explicação: 
Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas 
ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. 
1. 
 
 
Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em 
matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, 
número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas? 
 
 
Sexo e Local de estudo 
 
 
Idade e Nota em matemática 
 
 
Distância de casa a escola e Número de irmãos 
 
 
Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola 
 
 
Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos 
 
 
 
Explicação: 
sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
 
Sabemos que parâmetro é uma característica numérica obtida por meio de um conjunto de dados. Esse 
conjunto de dados: 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra aleatória simples. 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra estratificada. 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra não probabilística. 
 
 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Foi obtido por meio de um censo. 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra sistemática. 
 
 
 
 
Explicação: 
Parâmetros se referem à características numéricas da população de interesse. 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo 
representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população 
tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra. 
 
 
Amostragem Sistemática 
 
 
Amostragem Acidental 
 
 
Amostragem por Conglomerados 
 
 
Amostragem Extratificada 
 
 
Amostragem Aleatória Simples 
 
 
 
Explicação: 
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de 
extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da 
exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para 
fazer parte da amostra. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua? 
 
 
 
Número de acidentes em um mês 
 
 
Peso 
 
 
Número de filhos 
 
 
Número de disciplinas cursadas por um aluno 
 
 
Número de bactérias por litro de leite 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Explicação: 
Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores 
quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora. Entre uma unidade de quilo e 
outra podemos ter uma infinidade de alores . 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda 
casa decimal será 
 
 
51,70 
 
 
51,61 
 
 
52,00 
 
 
51,59 
 
 
51,65 
 
 
 
Explicação: 
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de 
aproximação de resultados. 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em : 
 
 
 
Comparativas ou quantitativas. 
 
 
Discretas e contínuas. 
 
 
Qualitativas ou comparativas. 
 
 
Qualitativas ou hipotéticas 
 
 
Hipotéticas ou quantitativas. 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas. 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles assinam 
algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças 
abaixo: 
I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano. 
II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento. 
III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet. 
Pode-se afirmar que: 
 
 
Somente a afirmativa I está correta. 
 
 
Somente as afirmativas II e III estão corretas. 
 
 
As afirmativas I, II e III estão corretas. 
 
 
Somente a afirmativa II está correta. 
 
 
Somente a afirmativa III está correta. 
 
 
 
Explicação: 
A população corresponde a todos os moradores do centro urbano, a amostra corresponde aos 3000 
moradores que foram entrevistados e a variável analisada foi o fato de assinar ou não o serviço de banda 
larga. 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Uma pesquisa foi realizada em supermercado para saber qual a marca de tapioca preferida entre os 
clientes. A variável dessa pesquisa é: 
 
 
Qualitativa ordinal 
 
 
Qualitatita nominal 
 
 
Quantitativa nominal 
 
 
Quantitativa discreta 
 
 
Quantitativa contínua 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa nominal 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por 
valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica., não sugerem uma ordenação. Ex: 
nacionalidade, nome de pessoa, etc. 
1. 
 
 
Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um 
questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para 
participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa 
utilizou uma amostragem: 
 
 
Estratificada 
 
 
Sistemática 
 
 
Com reposição 
 
 
Aleatória 
 
 
Casual 
 
 
 
Explicação: 
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir 
na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos 
sujeitos incluídos na população. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de 
recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões 
sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações 
 
 
à interpretação de dados 
 
 
à análise e interpretação de dados 
 
 
à coleta, análise e interpretação de dados 
 
 
à coleta e interpretação de dados 
 
 
à coleta e análise de dados 
 
 
 
Explicação: 
A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e 
se