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Local: Sala 1 - Sala de aula / Andar / Polo Bangu / POLO BANGU - RJ Acadêmico: EAD-IL10001-20203F Aluno: RAFAELI TORRES GLUBERIO CABRAL Avaliação: A2- Matrícula: 20203301144 Data: 26 de Setembro de 2020 - 08:00 Finalizado Correto Incorreto Anulada Discursiva Objetiva Total: 9,50/10,00 1 Código: 30999 - Enunciado: Os dados que constam na planilha foram coletados no processo de controle estatístico do processo da indústria MecInsumos e são medições dos comprimentos de dois tipos de eixos, 1 e 2, fabricados pela MecInsumos, em duas amostras de 20 medições cada uma. A indústria não permite que eixos cuja amostra apresente dispersão em torno da média maior do que 4,5% sejam comercializados. Se isso ocorrer, os processos de produção devem ser alterados para que essa dispersão diminua. A direção da MecInsumos solicitou ao gestor da produção que definisse se algum dos tipos de eixos deveria ter seu processo de produção alterado e a justificativa para tal decisão. Analisando o contexto e as amostras e considerando os dados e medidas apresentados na planilha, o gestor da produção deve responder à direção que: a) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. b) Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o desvio-padrão de cada amostra é maior que o limite de 4,5%. c) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é menor que o limite de 4,5%. d) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é de 7,4%, aproximadamente. e) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é maior que 6,67%. Alternativa marcada: a) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. Justificativa: Resposta correta: O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. O coeficiente de variação da amostra do tipo 1 é de 5,23% > 4,5%, que é o padrão comparativo utilizado pela MecInsumos. Distratores:Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o desvio-padrão de cada amostra é maior que o limite de 4,5%. Errada. No tipo 2, o coeficiente de variação é menor que 4,5% — 4,39% —, então esse tipo de eixo não requer alteração em seu processo de produção.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é menor que o limite de 4,5%. Errada. No tipo 2, o coeficiente de variação é menor que 4,5% — 4,39% —, então esse tipo de eixo não requer alteração em seu processo de produção.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio- padrão de sua amostra é maior que 6,67%. Errada. O desvio-padrão não é uma medida percentual. Nesse caso, é dado em mm.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é de 7,4%, aproximadamente. Errada. O desvio-padrão da amostra de eixos do tipo 1 é 0,7406 mm. 2,00/ 2,00 2 Código: 31133 - Enunciado: Os recursos destinados à investimentos em projetos da empresa Expeculex SA são normalmente distribuídos com desvio-padrão de R$ 250.000,00. A tabela a seguir apresenta alguns valores de recursos destinados à investimentos e o correspondente valor da função densidade de probabilidade. xP(X<x) xP(X<x) xP(X<x)00,035933000000,2742535800000,698468200000,0427163200000,3015326 000000,725747400000,0505033400000,3299696200000,751748600000,059383600000,3594246400 1,50/ 1,50 000,776373800000,0694373800000,3897396600000,7995461000000,0807574000000,42074680000 0,8212141200000,0934184200000,4522427000000,8413451400000,1074884500000,57200000,859 9291600000,1230244400000,4840477400000,8769761800000,1400714600000,5159537600000,892 5122000000,1586554800000,5477587800000,9065822200000,1787865000000,579268000000,9192 432400000,2004545200000,6102618200000,9305632600000,2236275400000,6405768400000,9406 22800000,2482525600000,6700318600000,949497 Analise a distribuição de probabilidade, e marque a alternativa que apresenta o percentual esperado de recursos destinados a investimento em projetos maiores do que R$ 500.000,00. a) 42,07%. b) 57,93%. c) 37,04 %. d) 100%. e) 50%. Alternativa marcada: a) 42,07%. Justificativa: Resposta: 42,07%1 - P(X > 500.000) = 1 - 0,57926 = 0,42074 = 42,07% Distratores:57,93%. Errada, porque esse é o percentual esperado de X < 500.000 e pede-se para que x > 500.000.50%. Errada, porque esse é o percentual esperado de ocorrer X < média dos recursos destinados a projetos.37,04 Errada, porque esse seria o percentual esperado do último valor de x tabelado (e não o último da distribuição) menos a probabilidade de x < 500.000.100% Errada, porque esse seria o percentual esperado total. 3 Código: 34794 - Enunciado: Uma empresa tem a política de investir 5,3% do seu orçamento anual no aprimoramento profissional dos seus 1.000 funcionários. Mesmo assim, no ano passado, 70 não participaram de nenhuma atividade de aperfeiçoamento. Um funcionário é selecionado ao acaso. Avalie o contexto e determine a probabilidade de o funcionário selecionado, ao acaso, ter participado de algum dos programas de treinamento oferecidos: a) 930/1.000. b) 929/1.071. c) 1.000/929. d) 1.000/70. e) 70/1.000. Alternativa marcada: a) 930/1.000. Justificativa: Resposta correta:930/1.000.O conceito tratado aqui é o de evento complementar. O número de funcionários que não participaram do aprimoramento é 70, fazendo com que o número daqueles que participaram seja 1.000 – 70 = 930. Assim, calcula-se P(participou) = 930/1.000. Distratores:70/1.000. Errada. Foi utilizado o valor dos que não participaram no numerador da fração.1.000/929. Errada. O denominador e o numerador estão trocados.1.000/70. Errada. O denominador e o numerador estão trocados, e ainda assim calcularia a probabilidade de selecionar funcionário que não participou de treinamento.929/1.071. Errada. Ao denominador está somada a parcela que deveria ter sido somente diminuída para formar o numerador. 1,50/ 1,50 4 Código: 31120 - Enunciado: Há dois tipos de variáveis aleatórias: discretas e contínuas. Uma variável aleatória é uma função que relaciona cada elemento de um espaço amostral a um número real. Identifique a alternativa que apresenta exemplos de possíveis variáveis aleatórias contínuas: 0,50/ 0,50 a) Quantidade de filhos; número de computadores na residência. b) Número de computadores na residência; idade. c) Bairro onde reside; média de horas de uso de computador. d) Altura de uma pessoa; quantidade de extratos bancário solicitados. e) Renda líquida familiar; temperatura. Alternativa marcada: e) Renda líquida familiar; temperatura. Justificativa: Resposta correta: Renda líquida familiar; temperatura. Uma variável é classificada como contínua quando ela pode assumir um conjunto de valores não enumeráveis, infinitos. Quando pode assumir um conjunto de valores enumerável (finito ou infinito), é considerada discreta. Distratores:Quantidade de filhos; número de computadores na residência. Errada. Quantidade de filhos: variável discreta. Apesar de poder assumir valores muito grandes comparativamente à média da população, a quantidade de filhos é um valor enumerável, assim como computadores em uma residência.Número de computadores na residência; idade. Errada. Número de computadores na residência: variável discreta. Apesar da possibilidade de existirem residências com mais computadores que outras, o conjunto de valores possíveis é enumerável.Altura de uma pessoa; quantidade de extratos bancários solicitados. Errada. Quantidade de extratos bancários tem como valores possíveis um conjunto de valores enumerável.Bairro onde reside; média de horas de uso de computador. Errada. Bairro onde reside é variável discreta, pois o conjunto de valorespossíveis é enumerável e finito. 5 Código: 37736 - Enunciado: Estudos de correlação e regressão lineares podem ser aplicados sobre uma mesma amostra, porém com objetivos diferentes.Uma análise de regressão sobre uma amostra tem o objetivo de: a) Medir a intensidade e o sentido do relacionamento entre as duas variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa e Y a variável dependente. b) Calcular o coeficiente linear de Pearson para medir o percentual de associação entre duas variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa. c) Calcular o coeficiente de determinação de forma que ele possa estimar valores para variável dependente Y, sendo X a variável explicativa. d) Determinar uma equação para definir a correlação entre as variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa e Y a variável dependente. e) Estimar valores para uma variável de interesse Y por meio de uma equação linear, associando a ela uma variável explicativa X. Alternativa marcada: a) Medir a intensidade e o sentido do relacionamento entre as duas variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa e Y a variável dependente. Justificativa: Resposta correta:Estimar valores para uma variável de interesse Y por meio de uma equação linear, associando a ela uma variável explicativa X. Correta, pois como a regressão linear gera um modelo matemático, por meio dela é possível fazer estimativas sobre a variável y. Distratores:Calcular o coeficiente linear de Pearson para medir o percentual de associação entre duas variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa. Errada, porque o coeficiente linear de Pearson só mede a correlação, não gera modelo que permita fazer estimativas.Medir a intensidade e o sentido do relacionamento entre as duas variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa e Y a variável dependente. Errada, porque medir a intensidade e o sentido do relacionamento é o objetivo da análise de correlação.Calcular o coeficiente de determinação de forma que ele possa estimar valores para variável dependente Y, sendo X a variável explicativa. Errada, porque o objetivo não é calcular um coeficiente, mas estimar um valor a partir de uma variável explicativa.Determinar uma equação para definir a correlação entre as variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa e Y a variável dependente. Errada, porque o objetivo não é determinar 0,00/ 0,50 correlação, mas sim um estudo de regressão para determinar uma equação que permita estimar valores. 6 Código: 30996 - Enunciado: A Logista S.A. tem 200.000 clientes cadastrados em seu banco de dados e realizou uma pesquisa sobre o lançamento de um tablet com sua própria marca. Nesse sentido, enviou e-mail para todos os clientes cadastrados pedindo para eles responderem a uma única pergunta. A empresa teve retorno de 2.000 clientes e, a partir de suas respostas, está avaliando o lançamento do novo produto. Considerando o contexto descrito, indique as quantidades de indivíduos que compuseram a população e a amostra, respectivamente: a) 2.000 e 198.000. b) 2.000 e 200.000. c) 202.000 e 2.000. d) 200.000 e 2.000. e) 198.000 e 2.000. Alternativa marcada: d) 200.000 e 2.000. Justificativa: Resposta correta:200.000 e 2.000.A população é formada pelo universo de clientes cadastrados, portanto, nesse contexto, a população é de 200.000, e a amostra é formada pelos clientes dos quais efetivamente se coletaram dados, sendo a amostra de 2.000 clientes. Distratores:2.000 e 200.000. Errada. Houve uma inversão dos valores de amostra e população, de acordo com a definição do gabarito.2.000 e 198.000. Errada. Além de haver uma inversão do valor de amostra, o valor de população está como se fosse a população menos o valor que seria o da amostra.198.000 e 2.000. Errada. O valor da amostra é 2.000, e não o da população menos 2.000.202.000 e 2.000. Errada. O primeiro valor seria da soma da amostra com a população. 1,50/ 1,50 7 Código: 31089 - Enunciado: O teorema da probabilidade total é um dos utilizados dentro da probabilidade condicional, a qual se aplica a vários tipos de problemas.Uma urna I tem 5 bolas vermelhas e 4 brancas e uma urna II tem 8 bolas vermelhas e 3 brancas. Uma urna é selecionada ao acaso e dessa urna é escolhida uma bola aleatoriamente.Avalie o contexto e marque a alternativa que apresenta a probabilidade de selecionarmos uma bola de cor vermelha. a) 40,4%. b) 65%. c) 10,1%. d) 64,14%. e) 32,5%. Alternativa marcada: d) 64,14%. Justificativa: Resposta correta: 64,14%A probabilidade procurada é No entanto, não se sabe de qual urna a bola será selecionada. Nesse caso consideramos:E calculamos: Distratores32,5% Errado, porque considerou o total de bolas nas duas urnas juntas 40,4% Errada, porque não considerou a probabilidade de se selecionar de cada urna. 65%. Errada, porque não considerou duas urnas distintas. 10,1% Errada, porque o último cálculo deveria ser de adição. 2,00/ 2,00 8 0,50/ 0,50 Código: 38337 - Enunciado: Considere o caso a seguir: Um casal planeja ter 2 filhos. Supondo que a chance de um filho nascer do sexo feminino ou do sexo masculino são iguais, qual a probabilidade de o casal vir a ter exatamente dois filhos do sexo feminino. a) 33%. b) 50%. c) 25%. d) 12,5%. e) 20%. Alternativa marcada: c) 25%. Justificativa: Resposta correta:25%.P(menina, menina) = 0,5 * 0,5 = 0,25. Distratores:50%. Errada. São duas gestações, e em cada uma delas há 50% de chance de ocorrer menina.12,5%. Errada. Essa probabilidade seria de 1/8, e não de 1/4, de ocorrer menina nas duas gestações.33%. Errada. A probabilidade em dois nascimentos não pode ser associada a terços.20%. Errada. Faltam 5% de chance de nascerem duas meninas em duas gestações.
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