Fundamentos de Estatística - AOL5

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29587 . 7 - Fundamentos de Estatística - 20202.B
Avaliação On-Line 5 (AOL 5) - Questionário
Avaliação On-Line 5 (AOL 5) - Questionário
Emanuel Eduardo Alvarino Borba
Nota finalEnviado: 11/10/20 12:36 (BRT)
10/10
1. Pergunta 1
/1
A tabela abaixo registra os preços e as quantidades consumidas de um conjunto de três artigos. Utilizando o ano de 2013 como base, assinale a alternativa que indica o índice de preços do conjunto seguindo Fischer, para o ano de 2014:
Sem título2.png
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1. 
168,79%   
2. 
155,49%
Resposta correta
3. 
161,12%
4. 
163,25%
5. 
150,23%
2. Pergunta 2
/1
Um importante indicador da qualidade do modelo de regressão, obtido com a aplicação do Método dos Mínimos Quadrados, é o coeficiente de determinação, que é:
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1. 
Diretamente proporcional à variação explicada pela variável independente.
Resposta correta
2. 
Inversamente proporcional à variação explicada pela variável independente.
3. 
Diretamente proporcional à soma dos quadrados dos resíduos.
4. 
Inversamente proporcional à soma dos quadrados, devido à regressão.
5. 
Diretamente proporcional à variação explicada pela variável dependente.
3. Pergunta 3
/1
Observe as afirmativas feitas abaixo:
1. O índice de preços de Paasche requer, além dos preços, o conhecimento das quantidades vendidas em todos os períodos para os quais se pretende calcular o índice, ao passo que o índice de Laspeyres requer, além dos preços, as quantidades referentes ao ano base. 
2. O índice de Laspeyres tende a subestimar as variações de preços, enquanto o índice de Paasche tende a superestimar essas variações. 
3. Um elevado valor da estatística R em um modelo de regressão linear simples com uma variável independente x e uma variável dependente y implica, necessariamente, causalidade entre y e x.
Se assinalarmos V como afirmação correta e F como afirmação falsa então a sequência que correspondente às três afirmações, na ordem em que estas aparecem, será:
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4. 
 V-V-V.
5. 
F-F-F.
6. 
V-V-F.
7. 
V-F-F.
Resposta correta
8. 
F-V-F
4. Pergunta 4
/1
Um gráfico de dispersão associa o número de professores e o número de pessoas com diplomas universitários para a cidade do Recife, o gráfico que não está aqui representado, revela uma associação positiva entre as variáveis. A explicação mais provável para esta associação é:
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1. 
Cidades maiores tendem a ter um número maior de professores e mais pessoas com diplomas universitários, de modo que a associação é explicada por uma terceira variável, o tamanho da cidade.
Resposta correta
2. 
Cidades com rendimentos mais elevados tendem a ter mais professores e mais pessoas indo para a faculdade, de modo que renda é uma variável de confusão, tornando o nexo de causalidade entre o número de professores e número de pessoas com diplomas universitários difíceis de provar.
3. 
O gráfico de dispersão que foi produzido pelo experimento revelou uma coincidência, nada mais.
4. 
Professores incentivam as pessoas a obter diplomas universitários, portanto, um aumento no número de professores está causando um aumento no número de pessoas com diplomas universitários.
5. 
Ensinar é uma profissão comum para as pessoas com diplomas universitários, portanto, um aumento no número de pessoas com diplomas universitários causa um aumento no número de professores.
5. Pergunta 5
/1
A fim de avaliar a correlação linear entre duas variáveis de interesse, X (covariável) e Y (variável resposta), um pesquisador conduz 10 experimentos, obtendo o coeficiente de correlação r = 0,8. Quanto da variabilidade da variável Y é explicada pela variável X? 
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1. 
20%
2. 
2%
3. 
36%
4. 
80%
5. 
64%   
Resposta correta
6. Pergunta 6
/1
Um clínico encontra a seguinte equação: Y = 14,09 - 0.91X entre o número de semanas que um paciente fica internado em um hospital terapêutico (X = Nº de Semanas) e número de crises que este paciente tem por semana (Y = Nº de crises). Ele teve como base uma amostra de 50 pacientes e a essa relação está associado um r = - 0,93. Usando essas informações responda: Quantas crises por semana você poderia prever para uma pessoa que tenha estado no hospital terapia durante dez semanas?
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1. 
4,99
Resposta correta
2. 
3,18   
3. 
0,91
4. 
3,49
5. 
10.00
7. Pergunta 7
/1
Um contador fez uma tabela entre os valores pagos, em milhares de reais, (Y) e o número de funcionários (X) utilizados para determinados serviços de sua empresa. Considerando que esse resultado está na tabela abaixo, é correto afirmar que a correlação entre as variáveis X e Y.
tabelaest.PNG
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1. 
Encontra-se entre – 0,9 e – 1. 
2. 
É zero. 
3. 
Encontra-se entre + 0,9 e + 1. 
Resposta correta
4. 
É maior do que +1.
5. 
É menor que – 1. 
8. Pergunta 8
/1
Na tabela abaixo temos o PIB nominal do Brasil em Reais. 
Sem título1.png
As taxas variação de crescimento nominal do PIB, tomando o ano de 1980 como base, são nessa ordem:
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1. 
10,23%, 11,10%, 15,72%
2. 
12,00%, 24,00%, 36,00% 
3. 
40, 96%, 44,46%, 62,88%
4. 
30,69%, 33,33%, 47,26%
5. 
20,46%, 22,23%, 31,44%
Resposta correta
9. Pergunta 9
/1
O preço de um produto, em 2013 (data-base) era R$ 1.200,00. Em 2014, esse mesmo produto foi vendido por R$ 1.100,00. O relativo de preço e a variação porcentual de preço valem respectivamente?
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1. 
8,33 e –91,67%
2. 
–91,00 e –8,33%
3. 
88,29 e 0,12%
4. 
91,67 e –8,33%  
Resposta correta
5. 
91,67 e 91,67%
10. Pergunta 10
/1
Em 2006, o preço médio de um determinado produto era de 20% superior ao ano de 2005, 20% inferior ao de 2004 e 50% superior ao de 2007. Reduzindo os dados a preços relativos, adotando o ano de 2005 como base, ficaremos com:
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1. 
2007 2006 2005 200
462,5% 125% 100% 150%
Resposta correta
2. 
2007 2006 2005 2004
150% 100% 62,5% 125%
3. 
2007 2006 2005 200
4150% 100% 120% 80%
4. 
2007 2006 2005 200
4100% 50%, 60%     20%
5. 
2007 2006 2005 2004
125% 62,5% 150% 100%
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