INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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1. 
 
 
Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de 
IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a 
alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma: 
 
 
São algoritmos de otimização 
 
 
Generalizam conhecimento aprendido 
 
 
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado 
 
 
Processam a informação de forma paralela e distribuída 
 
 
Aprendem com treinamento 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem: 
( ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não 
uma resposta para o problema. 
( ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema 
pode assumir. 
( ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema. 
( ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e 
representam as ações que podem podem ser executadas. 
( ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como 
determina quando o sistema de produção deve parar sua execução. 
A sequência correta está representada em: 
 
 
V - F - V - V - V 
 
 
V - V - F - V - V 
 
 
V - V - V - V - V 
 
 
F - V - F - V - V 
 
 
V - F - V - V - F 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo conexionista: 
(Escolha a alternativa CORRETA): 
 
 
Possui conhecimento explicitamente representado com regras 
 
 
É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar 
 
 
Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área 
 
 
Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('115258','7158','2','3626957','2');
javascript:duvidas('135693','7158','3','3626957','3');
 
 
Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos 
sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
 
 
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
 
Armazena as informações em nuvem na rede de dados 
 
 
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro 
 
 
Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente como sendo 
sistemas convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial. Nesse 
sentido, indique qual opção NÃO apresenta um método classificado como IA? 
 
 
Redes neurais artificiais 
 
 
Sistemas integrados 
 
 
Sistemas especialistas 
 
 
Algoritmos genéticos 
 
 
Sistemas fuzzy 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado 
como um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse 
 
 
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿ 
 
 
Conhecer a forma como chegar à resposta 
 
 
Todos os possíveis estados sejam conhecidos 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('135694','7158','4','3626957','4');
javascript:duvidas('710744','7158','5','3626957','5');
javascript:duvidas('135697','7158','6','3626957','6');
 
 
Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas 
evolucionários: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
Se baseia nos mecanismos da genética 
 
 
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
 
Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta 
aptidão 
 
 
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural 
 
 
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Analise as afirmações a seguir: 
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de 
conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram 
estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis. 
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema 
está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer 
através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo 
conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar. 
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é 
necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de 
conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento. 
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, 
como os procedimentos (ações). 
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção 
representam formas de represenatação do conhecimento. 
Selecione a opção correta: 
 
 
Todas as afirmações são verdadeiras. 
 
 
A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras. 
 
 
As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras. 
 
 
Todas as afirmações são falsas. 
 
 
A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('135700','7158','7','3626957','7');
javascript:duvidas('115607','7158','8','3626957','8');
 
 
 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
Considere as seguintes afirmações sobre resolução de problemas em IA. 
I. A* é um conhecido algoritmo de busca heurística. 
II. O Minimax é um dos principais algoritmos para jogos de dois jogadores, como o xadrez. 
III. Busca em espaço de estados é uma das formas de resolução de problemas em IA. 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
Apenas I e II estão corretas 
 
 
I, II e III estão corretas 
 
 
Apenas III está correta 
 
 
Apenas I e III estão corretas 
 
 
Apenas II e III estão corretas 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Com relação ao desempenho dos algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura é possível 
afirmar que 
 
 
Algoritmos de busca em largura são sempre mais eficientes que os algoritmos de busca em 
profundidade. 
 
 
Algoritmos de busca em profundidade são menos eficientes em arvores com alto fator de 
ramificação. 
 
 
Algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura apresentam bom desempenho em 
arvores onde todosos caminhos têm comprimentos aproximados. 
 
 
Algoritmos de busca em largura apresentam mau desempenho quando se deparam com 
caminhos extremamente longos ou infinitos no espaço de estados. 
 
 
O desempenho tanto dos algoritmos de busca em profundidade como dos de busca em largura 
não depende do comprimento caminhos e nem do fator de ramificação. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Considere o caso em que um método de busca que foi testado e definido como não completo. Isso se 
deve ao fato de que o método de busca: Assinale a altenativa CORRETA. 
 
 
levou muito tempo para encontrar o estado objetivo. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('269349','7158','1','3626957','1');
javascript:duvidas('753117','7158','2','3626957','2');
javascript:duvidas('764553','7158','3','3626957','3');
 
 
teve que usar retrocessos na análise dos estados até encontrar o estado objetivo. 
 
 
ao explorar um espaço de estados, falhou em encontrar o estado objetivo existente. 
 
 
é obrigado a testar todos os estados existentes. 
 
 
dentre várias soluções existentes, não conseguiu encontrar a melhor solução. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Com relação à definição de grafo de estados é incorreto afirmar que 
 
 
 
um grafo pode ter transições que retornem ao mesmo estado. 
 
 
um estado poderá ter apenas duas arestas: uma que vem do estado anterior e outra que vai 
para o estado seguinte. 
 
 
um grafo pode conter ciclos. 
 
 
as arestas que conectam os estados são chamadas de transições. 
 
 
os estados são apresentados nos vértices do seu diagrama. 
 
 
Gabarito 
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5. 
 
 
Os grafos de estados servem para representar todos os estados e suas transições para um dado sistema. 
São tipos de grafos as redes semânticas e as árvores semânticas. Com relação especificamente à 
definição de árvores semânticas é incorreto afirmar que: 
 
 
as árvores semânticas são grafos dirigidos. 
 
 
nas árvores semânticas os sucessores de um nó folha são os nós objetivos. 
 
 
nas árvores semânticas cada nó tem um predecessor (ou nó pai). 
 
 
nas árvores semânticas um nó pode ter um ou mais sucessores (nós filhos). 
 
 
as árvores semânticas não contêm ciclos. 
 
 
Gabarito 
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6. 
 
 
Os métodos de busca informada ao fazerem uso de heurística possuem como vantagem. Assinale a 
altenativa CORRETA. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('764544','7158','5','3626957','5');
javascript:duvidas('765894','7158','6','3626957','6');
 
 
ter a complexidade do seu algoritmo reduzida. 
 
 
poder fazer pesquisas em redes semânticas. 
 
 
poder examinar o espaço de busca de forma mais eficiente. 
 
 
permitir com que o seu algoritmo seja programado mais facilmente. 
 
 
poder fazer pesquisas em árvores semânticas. 
 
 
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7. 
 
 
Quando se tenta atravessar um labirinto, as pessoas vagam aleatoriamente, esperando encontrar o caminho da saída. Esta 
abordagem poderá ser bem-sucedido, mas não é o mais racional e muitas vezes leva a que chamamos de "andar em círculos". Um 
método alternativo para a atravessar um labirinto é tatear com a mão o lado direito do seu muro (ou parede), ou seja, seguir 
percorrendo o labirinto sempre em paralelo ao seu muro mantendo-se a mão direita em contato com sua superficie. 
A descrição acima é uma técnica ou método de busca não informada muito conhecido em Inteligência Artificial. O nome dessa busca 
não informada é: 
 
 
 
Busca Hill Climbing 
 
 
Busca Interativa 
 
 
Busca em Largura 
 
 
Busca A* (A estrela) 
 
 
Busca em Profundidade 
 
 
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8. 
 
 
Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-
se afirmar que: 
 
 
A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. 
 
 
A busca gulosa minimiza h(N). 
 
 
A busca de custo uniforme minimiza h(N). 
 
 
A busca A∗ minimiza h(N). 
 
 
A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('603379','7158','7','3626957','7');
javascript:duvidas('235207','7158','8','3626957','8');
 
 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de 
verdade GC=40%. 
R1: SE pressão > 200 ou temperatura > 120 ENTÃO abrir_válvula = 1 (GC = 70%) 
R2: SE pressão > 120 e temperatura < 90 ENTÃO fechar_válvula = 1 (GC = 80%) 
FATOS: 
pressão = 210 (GC = 70%) 
temperatura = 130 (GC = 90%) 
 
 
R1 será disparada gerando fechar_válvula = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando 
abrir_válvula = 1 (GC = 49%) 
 
 
R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 42%) 
 
 
R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 63%) e R2 não será disparada. 
 
 
R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de 
verdade GC=40%. 
R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%) 
R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%) 
FATOS: 
velocidade = 180 (GC = 80%) 
chuva = 120 (GC = 70%) 
 
 
R1 será disparada gerando não_acionar_freio = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada. 
 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 42%) 
 
 
R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%) 
 
 
R1 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('188133','7158','1','3626957','1');
javascript:duvidas('188143','7158','2','3626957','2');
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: 
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo. 
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto. 
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta. 
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa. 
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma 
resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se 
a estratégia orientada a fatos até que a pergunta acima seja respondida. 
 
 
3 
 
 
5 
 
 
2 
 
 
4 
 
 
6 
 
 
Gabarito 
Comentado4. 
 
 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de 
verdade GC=40%. 
R1: SE peso > 180 ou capacidade > 90 ENTÃO parar_elevador = 1 (GC = 70%) 
R2: SE peso > 120 e capacidade < 80 ENTÃO liberar_elevador = 1 (GC = 60%) 
FATOS: 
peso = 130 (GC = 80%) 
capacidade = 75 (GC = 90%) 
 
 
R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando liberar_elevador = 1 (GC = 48%) 
 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 63%) 
 
 
R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada. 
 
 
R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. 
 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('228980','7158','3','3626957','3');
javascript:duvidas('1065981','7158','4','3626957','4');
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
A arquitetura mostrada na figura abaixo é composta por: 
• knowledge base (base do conhecimento), que é o domínio do 
conhecimento expressado em regras; 
• Fact Database (Base de dados de Fatos), que são os dados que serão 
usados para derivação de conclusões; 
• Inference engine (Motor de inferência), que é parte do sistema que 
usa regras e fatos para derivação de conclusões; 
• Explanation system (Explicação do sistema), fornece informações 
para usuário sobre como o motor de inferência chegou as conclusões; 
• knowledge-base editor (Editor da base de conhecimento), que 
permite o usuário editar a informação que está esta contida na base de 
conhecimento; 
• User interface (Interface de usuário), que permite a interação do 
sistema com usuários; 
 
Baseado nessas informações, A arquitetura descrita acima é típica de que 
sistema? 
 
 
Sistema de criação de regras de busca em árvores semânticas. 
 
 
Sistema de criação de lógica de primeira ordem. 
 
 
Sistema de derivação de lógica fuzzy. 
 
 
Sistema de construção de rede neurais. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('603634','7158','5','3626957','5');
 
 
Sistema Especialistas de regras de produção. 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Em relação as estratégias de inferência, um sistemas especialistas possui uma área (parte) responsável 
por armazenar de forma explícita em regras de produção o conhecimento de uma área específica de 
aplicação. Esta área é denominada: 
 
 
Base de Dados 
 
 
Motor de Conhecimento 
 
 
Base de Conhecimento 
 
 
Motor de Inferência 
 
 
Banco de Dados 
 
 
Gabarito 
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7. 
 
 
Uma das formas de representar o conhecimento é através de regras. Os sistemas que usam esta técnica 
de representação empregam técnicas de busca por regras e inferência de novos fatos, de forma a 
encontrar os fatos que tenham sido definidos como objetivos. A partir das regras abaixo, que define um 
sistema de segurança de uma caldeira. 
 
Regra 1: Se temperatura > 60 então pressão é alta. 
Regra 2: Se pressão entre 30 e 60 então pressão é média. 
Regra 3: Se pressão menor que 30 então pressão é baixa. 
Regra 4: Se Temperatura > 100 então temperatura é alta. 
Regra 5: Se Temperatura entre 50 e 100 então temperatura é média. 
Regra 6: Se Temperatura < 50 então temperatura é baixa. 
Regra 7: Se Pressão é Alta ou Temperatura é Alta então Diminuir combustível. 
Regra 8: Se Pressão é Baixa ou Temperatura é Baixa então Aumentar combustível. 
 
Foi realizada uma medição na qual a temperatura é de 120 e a pressão é de 50, identifique os fatos 
gerados. 
 
 
Pressão: Alta 
Temperatura: Média 
Ação: Aumentar Combustível 
 
 
Pressão: Média 
Temperatura: Alta 
Ação: Diminuir Combustível 
 
 
Pressão: Alta 
Temperatura: Alta 
Ação: Diminuir Combustível 
 
 
Pressão: Média 
Temperatura: Média 
Ação: Diminuir Combustível 
 
 
Pressão: Média 
Temperatura: Alta 
Ação: Aumentar Combustível 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('721656','7158','6','3626957','6');
javascript:duvidas('721661','7158','7','3626957','7');
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de 
verdade GC=40%. 
R1: SE clientes > 100 ou temperatura > 30 ENTÃO ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 80%) 
R2: SE clientes > 90 e temperatura < 20 ENTÃO desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 90%) 
FATOS: 
clientes = 80 (GC = 70%) 
temperatura = 25 (GC = 60%) 
 
 
R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada. 
 
 
R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada. 
 
 
R1 será disparada gerando desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada 
gerando desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 49%) 
 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 42%) 
 
 
R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 
 
1. 
 
 
Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. 
Após serem realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy 
resultante. A este processo chama-se: 
 
 
Defuzzificação 
 
 
Inferência de sistemas 
 
 
Operação nebulosa 
 
 
Fuzzificação 
 
 
Regras acionadas 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
Analise o gráfico abaixo. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('188144','7158','8','3626957','8');
javascript:duvidas('206376','7158','2','3626957','2');
 
 
O grau de pertinência de pessoas acima de 1,90 m e abaixo de 1,70 m, respectivamente é: 
 
 
0,5 e 1 
 
 
0 e 1 
 
 
0 e 0,5 
 
 
1 e 0,5 
 
 
1 e 0 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Um sistema fuzzy lida com conjuntos fuzzy para fazer as tarefas de fuzzyficação dos valores escalares do 
mundo real, para que possam ser manipulados como entidades linguísticas e, após a aplicação de regras 
de inferência que são expressas com essas entidades linguísticas, mas lidam na verdade com os valores 
de pertinência, produzir através de um processo chamado defuzzyficação os valores escalares que se 
apliquem à saída para o mundo real. 
A partir dessa afirmação podem-se extrair as seguintes características dos componentes de um sistema 
fuzzy: 
I- As regras são fornecidas por especialistas ou extraídas de dados numéricos 
II- O defuzzificador transforma o conjunto nebuloso obtido pela Inferência e transforma em um valor 
preciso. 
III- Na inferência pondera-se o valor típico com o seu com o seu grau de pertinência. 
Escolha a alternativa correta. 
 
 
Os itens I, II e III estão corretos. 
 
 
Apenas o item III está correto. 
 
 
Apenas os itens II e III estão corretos. 
 
 
Apenas o item II está correto. 
 
 
Apenas os itens I e III estão corretos. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('623490','7158','3','3626957','3');
 
 
 
 
4. 
 
 
Complete as lacunas: A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da 
Implicação ___________ da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). A diferença é que na lógica 
crisp, a regra é acionada somente se a ________ for ________ e na lógica fuzzy a regra é acionada 
quando apremissa possui um grau de pertinência _________ zero. A sequência correta está 
representada em: 
 
 
Modus Ponens, conclusão, verdadeira, diferente de 
 
 
Modus Ponens, premissa, falsa, igual a 
 
 
Modus Ponens, premissa, verdadeira, diferente de 
 
 
Modus Tollens, premissa, falsa, diferente de 
 
 
Modus Tollens, conclusão, verdadeira, igual a 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Complete as lacunas: As operações com os conjuntos Fuzzy visam encontrar o grau de veracidade das 
afirmativas que fazem parte dos ____________ das regras. Essas operações básicas (União, Interseção, 
Complemento) são realizadas com o grau de __________ (µ) de um valor ao conjunto. Para saber se 
um valor pertence ao conjunto Fuzzy, devemos saber se o valor pertence ao _________ do conjunto, ao 
seu __________ e se está acima do limite α-cut. A sequência correta está representada em: 
 
 
consequentes, pertinência, domínio, suporte 
 
 
consequentes, incerteza, domínio, universo 
 
 
antecedentes, pertinência, domínio, suporte 
 
 
antecedentes, incerteza, universo, suporte 
 
 
antecedentes, pertinência, universo, conjunto 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
Com base na Lógica Nebulosa ou Lógica Fuzzy pode-se afirmar que: 
 
I. A representação de regras é baseada nas implicações lógicas e constitui uma das 
formas mais naturais do homem expor o seu conhecimento. 
II. A regra é composta por uma parte chamada de consequente, que realiza 
conclusões a partir das condições que foram postuladas. 
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javascript:duvidas('136104','7158','4','3626957','4');
javascript:duvidas('136091','7158','5','3626957','5');
javascript:duvidas('244623','7158','6','3626957','6');
 
III. A regra é composta por uma parte chamada antecedente, que descreve as suas 
conclusões e é formada por operadores lógicos. 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
 
 
Somente as afirmativas I e II são corretas. 
 
 
Somente a afirmativa I é correta. 
 
 
Somente as afirmativas I e III são corretas. 
 
 
As afirmativas I, II e, III são corretas. 
 
 
Somente as afirmativas II e III são corretas. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Dada a representação abaixo da variável linguística, 
 
Podemos afirmar que: 
I - O suporte do conjunto fuzzy adulto e o suporte do conjunto fuzzy idoso são, 
respectivamente 15 a 42 e 49 a 100. 
II - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adulto na idade 42 é 
igual 0. 
III - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100. 
Assinale a alternativa correta 
 
 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
 
Todas as afirmativas estão corretas. 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('269353','7158','7','3626957','7');
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Dada a representação abaixo da variável linguística, 
 
Podemos afirmar que: 
I - O suporte do conjunto fuzzy meia idade e o suporte do conjunto fuzzy adulto são, 
respectivamente: 15 a 42 e 28 a 56. 
II - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100. 
III - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adolescente na idade 
42 é igual 0. 
Assinale a alternativa correta 
 
 
 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
 
Todas as afirmativas estão corretas 
 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
 
1. 
 
 
O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo 
sistema de inferência. 
 
Assinale o item que não é método de defuzzificação. 
 
 
Altura Modificada 
 
 
Centro de Área 
 
 
Centróide 
 
 
Média dos Máximos 
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javascript:duvidas('269357','7158','8','3626957','8');
 
 
Média dos Mínimos 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Na inferência fuzzy: 
A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto fuzzy 
(possivelmente resultante de uma operação Fuzzy) 
e a segunda relação é de implicação. 
 
Assinale a alternativa correta. 
 
 
A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta 
 
 
Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação 
 
 
Ambas as afirmações estão incorretas 
 
 
A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta 
 
 
Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Para calcular a relação de implicação, a forma mais usada é a sugerida por: 
 
 
 
Von Newman 
 
 
Takagi-Sugeno 
 
 
Tsukamoto 
 
 
Zadeh 
 
 
Mandani 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Em relação a sistemas fuzzy, assinale a opção que indica um método de defuzzificação. 
 
 
 
Média dos mínimos 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('623515','7158','2','3626957','2');
javascript:duvidas('727457','7158','3','3626957','3');
javascript:duvidas('710750','7158','4','3626957','4');
 
 
Centro de carga 
 
 
Centro dos máximos 
 
 
Média dos máximos 
 
 
Mínimo-máximo 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Em um sistema Fuzzy a inferência é responsável por (assinale a alternativa correta): 
 
 
 
Realizar a combinação das regras e dos valores de entrada 
 
 
Produzir uma saída escalar desejada 
 
 
Aplicar as regras que lidam com os valores linguísticos da entrada 
 
 
Transformar a entrada em pertinências usadas para a ativação das regras 
 
 
Transformar os conjuntos fuzzy gerados pela aplicação das regras 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Em relação a lógica fuzzy, podemos afirmar que o processo transforma valores linguísticos em valores da 
lógica fuzzy é: ______________________. Marque a opção CORRETA: 
 
 
Pertinência 
 
 
Defuzzificação 
 
 
Inferência 
 
 
Booleano 
 
 
Fuzzificação 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('228994','7158','5','3626957','5');
javascript:duvidas('710745','7158','6','3626957','6');
javascript:duvidas('641364','7158','7','3626957','7');
7. 
 
 
Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas 
pelo método de composição pelo MAXIMO: 
 
 
 
O valor final da variável calculado com base no método de defuzzyficação MÉDIA 
DOS MÁXIMOS é: 
 
 
 
27 
 
 
23 
 
 
19 
 
 
25 
 
 
21 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
 TEMPERATURA 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.aspjavascript:duvidas('115737','7158','8','3626957','8');
 
 
 PRESSÃO 
 Sabendo-se que a TEMPERATURA = 75 e a PRESSÃO = 180 e aplicando-se as formas de cálculo 
sugeridas por Zadeh (min-max) podemos afirmar que: 
 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,1. 
 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,8. 
 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,5. 
 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0. 
 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 1. 
 
 
 
1. 
 
 
Os operadores genéticos mais importantes, que se forem corretamente aplicados nos indivíduos 
permitem gerar diversidade na população e facilitam a busca por indivíduos mais bem adaptados no 
espaço de busca, são: 
 
 
seleção e adaptação 
 
 
cruzamento e mutação 
 
 
mutação e adaptação 
 
 
cruzamento e seleção 
 
 
seleção e mutação 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que: 
I - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam 
selecionar exclusivamente os candidatos mais aptos, descartando totalmente os menos aptos, de forma 
a sempre manter as melhores características genéticas sempre presentes na população. 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('136109','7158','2','3626957','2');
 
II - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de 
soluções candidatas (população) ao problema que se busca otimizar. 
III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente 
indivíduos com alto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade. 
IV - O operador genético mutação combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, 
chamados pais, para formar dois novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem 
mais aptos que os seus genitores. Somente estão corretas as afirmações: 
 
 
Somente II 
 
 
Somente I e IV 
 
 
Somente I e III 
 
 
Somente I 
 
 
Somente III e IV 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a 
reprodução é: 
 
 
Adaptação 
 
 
Seleção 
 
 
Mutação 
 
 
Criação 
 
 
Crossover 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre problemas de otimização, 
como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços. 
Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir. 
I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de 
população. 
II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo. 
III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados. 
IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garantir vantagens em seus 
resultados. 
 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
 
Somente as afirmativas II, III e IV são corretas. 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('136132','7158','3','3626957','3');
javascript:duvidas('235208','7158','4','3626957','4');
 
 
Somente as afirmativas I e II são corretas. 
 
 
Somente as afirmativas I e IV são corretas. 
 
 
Somente as afirmativas III e IV são corretas. 
 
 
Somente as afirmativas I, II e III são corretas. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos operadores genéticos. Para 
interromper a evolução da população um critério de parada deve ser utilizado. Um grupo de estudantes de Inteligência Artificial 
tenta desenvolver um software de otimização com algoritmos genéticos e, um dos problemas encontrados é justamente sobre o 
critério de parada a ser utilizado. Alguns estão sendo sugeridos. Analise as sugestões abaixo: 
I - Número máximo de gerações. 
II - Tempo máximo de processamento. 
III - Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório. 
IV - Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações consecutivas. 
Assinale a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de parada em algoritmos genéticos: 
 
 
 
Somente I, II e IV 
 
 
Somente I e III 
 
 
Todas as sugestões 
 
 
Somente I e II 
 
 
Somente I, III e IV 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos 
cromossomos pais é: 
 
 
Adaptação 
 
 
Criação 
 
 
Crossover 
 
 
Mutação 
 
 
Seleção 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('229014','7158','5','3626957','5');
javascript:duvidas('136136','7158','6','3626957','6');
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
O operador genético que torna possível o processo artificial de ¿casamento¿ de cromossomos escolhidos 
de uma certa população é: 
 
 
Crossover 
 
 
Adaptação 
 
 
Seleção 
 
 
Mutação 
 
 
Criação 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
O operador genético que atua aleatoriamente nos genes do cromossomo, gerando diversidade em uma 
cópia do cromossomo é: 
 
 
Crossover 
 
 
Criação 
 
 
Seleção 
 
 
Mutação 
 
 
Adaptação 
1. 
 
 
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro 
indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna): 
0010 1 
0101 4 
0110 5 
1011 10 
 
Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais representativo) do cromossomo, 
quais seriam os filhos gerados pelo cruzamento de um ponto entre o primeiro (0010) e o terceiro (0110) indivíduos? 
 
 
0110 e 0101 
 
 
0111 e 0010 
 
 
0110 e 0010 
 
 
1010 e 0110 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('136138','7158','7','3626957','7');
javascript:duvidas('136139','7158','8','3626957','8');
 
 
1011 e 0110 
 
 
 
Explicação: 
Ao efetuar o crossover o resultado será 0110 e 0010 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução 
para o problema (valor de x que maximiza a função)? 
 
 
381 
 
 
383 
 
 
127 
 
 
2 
 
 
0 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127], utilizando umarepresentação inteira para x. O cromossomo deve ser composto por quantos bits? 
 
 
9 
 
 
128 
 
 
7 
 
 
16 
 
 
3 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro 
indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna): 
0010 1 
0101 4 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('136154','7158','2','3626957','2');
javascript:duvidas('136152','7158','3','3626957','3');
javascript:duvidas('136156','7158','4','3626957','4');
 
0110 5 
1011 10 
 
Qual é o percentual de área da roleta que o segundo indivíduo (0101) deve receber para proceder ao mecanismo de 
seleção? 
 
 
25% 
 
 
20% 
 
 
30% 
 
 
40% 
 
 
4% 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
 
Em um problema de otimização cujo objetivo é encontrar o máximo global de uma função, uma primeira 
geração de algoritmos genéticos foi gerada e avaliada de acordo com os dados que exibidos na tabela. 
Sabendo-se que o método de seleção utilizado será o método da roleta, assinale a alternativa que 
apresenta a avaliação relativa correta dos indivíduos 3 e 4 respectivamente: 
 
 
 
0,32 e 0,30 
 
 
0,30 E 0,32 
 
 
0,27 E 0,32 
 
 
0,35 E 0,30 
 
 
0,32 e 0,27 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto é, o 
cromossomo é representado com 3 bits. Qual é o valor do máximo global de f(x) 
no intervalo, utilizando o algoritmo genético? 
 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('229027','7158','5','3626957','5');
javascript:duvidas('269363','7158','6','3626957','6');
 
 
56 
 
 
57 
 
 
0 
 
 
49 
 
 
21 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente 
pelos vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos 
indivíduos D = [11011001] e 
E = [11011000] Os novos indivíduos foram gerados através de: 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B. 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
1- Seja a função a seguir, que queremos maximizar (encontrar o valor de x que propicia o maior valor 
para f(x): 
f(x) = x2 + 3x. 
Qual é o valor máximo de desta função no domíno de 0 a 7? 
 
 
35 
 
 
53 
 
 
50 
 
 
21 
 
 
70 
 
1. 
 
 
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial: 
Assinale e alternativa INCORRETA. 
 
 
Representação dos dados 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('235210','7158','7','3626957','7');
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Quantidade de camadas 
 
 
Função de pertinência 
 
 
Topologia da rede 
 
 
Quantidade de neurônios 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que: 
 
 
 
Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas 
para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. 
 
 
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema. 
 
 
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema. 
 
 
Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a 
correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. 
 
 
Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que 
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são 
chamadas de 
II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos 
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para 
produzir a saída desejada 
Assinale a alternativa CORRETA 
 
 
Somente a alternativa II está correta. 
 
 
Somente a alternativa III está correta. 
 
 
Somente a alternativa I está correta. 
 
 
Somente as alternativas II e III estão corretas. 
 
 
Somente as alternativas I e III estão corretas. 
 
 
 
 
 
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4. 
 
 
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado 
na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: 
(Escolha a alternativa CORRETA): 
 
 
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do 
raciocínio aproximado. 
 
 
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma 
paralela e distribuída. 
 
 
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da 
seleção natural. 
 
 
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem 
natural. 
 
 
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento 
aprendido. 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado: 
 
 
 
Na camada de entrada 
 
 
Nas camadas internas 
 
 
Na camada de saída 
 
 
Nos neurônios 
 
 
Nos pesos das conexões da rede 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que 
realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: 
 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados 
no treinamento da rede neural. 
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um 
algoritmo genético. 
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da 
informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas. 
 
É correto afirmar que: 
 
 
II é verdadeira 
 
 
I e II são verdadeiras 
 
 
I é verdadeira 
 
 
I e III são verdadeiras 
 
 
III verdadeira 
 
 
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1. 
 
 
Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar  = 0. Para os 
pares de valores das entradas (xAe xB) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do 
neurônio z3? 
 
 
 
 
(0,1,1,0) 
 
 
(1,1,1,0) 
 
 
(0,1,0,1) 
 
 
(1,0,0,1) 
 
 
(0,0,0,1) 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio 
possui o patamar  = 0. Para os pares de valores das entradas (x1 e x2) de (0,0), 
(0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do neurônio z3? 
 
 
 
(0,0,0,1) 
 
 
(0,1,0,1) 
 
 
(0,1,1,0) 
 
 
(0,1,1,1) 
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(1,0,0,1) 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o 
algoritmo Backpropagation, qual é o principal função do termo de 
momento aplicado à formula de ajuste dos pesos? 
 
 
Para frear a convergência, inibindo a atração de mínimos locais e permitindo a convergência 
para o mínimo global 
 
 
Para acelerar a convergência utilizando a tendência de correção do ciclo anterior 
 
 
Para acelerar a convergência utilizando um fator multiplicador arbitrado pelo algoritmo 
 
 
Para frear a convergência para o valor de mínimo da função de erro, uma vez que uma descida 
mais lenta impede que se passe do ponto desejado 
 
 
Para explorar múltiplos pontos de mínimo da função 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o 
algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados usados, 
uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em 
separado e não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos 
pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes 
padrões? 
I - Aumentar a precisão das respostas produzidas pelo aumento 
dos padrões utilizados 
II - Validar as entradas da rede para determinar o erro por ela 
produzido 
III - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o 
sobre-treinamento 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Somente os itens I e III estão corretos. 
 
 
Somente o item III está correto. 
 
 
Somente o item II está correto. 
 
 
Somente o item I está correto. 
 
 
Somente os itens II e III estão corretos. 
 
 
 
 
 
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5. 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o 
algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade 
da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede memoriza os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Otimização do tempo computacional no treinamento 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Todas as afirmativas estão corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Analise as seguintes afirmativas sobre redes neurais sem ciclos 
dirigidos, sendo n o número de neurônios e m o número de 
conexões. 
I. Uma vez treinada, o uso da rede consiste em aplicar uma 
entrada e esperar até que ocorra convergência para que seja 
obtida a saída. 
II. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um 
espaço pelo menos m -dimensional. Esse vetor é obtido por meio 
de um processo de otimização que busca minimizar o erro sobre 
as instâncias de treino. 
III. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um 
espaço pelo menos m -dimensional. Esse vetor é obtido por meio 
de um processo de otimização que busca minimizar o erro de 
generalização. 
A análise permite concluir que: 
Escolha a alternativa correta 
 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
 
Todas as afirmativas estão corretas. 
 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o 
algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede começa a confundir os padrões de entrada 
II - A rede se torna melhor e mais genérica, mas há um custo 
computacional grande 
III - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Somente o item III está correto. 
 
 
Somente o item I está correto. 
 
 
Somente os itens I e II estão corretos. 
 
 
Somente o item II está correto. 
 
 
Somente os itens I e III estão corretos. 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o 
algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados usados, 
uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em 
separado e não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos 
pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes 
padrões? 
I - Validar as saídas da rede para determinar o erro por ela 
produzido 
II - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o 
sobre-treinamento 
III - Ajudar a obter a resposta mais rapidamente 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Somente os itens II e III estão corretos. 
 
 
Somente o item II está correto. 
 
 
Somente o item III está correto. 
 
 
Somente os itens I e III estão corretos. 
 
 
Somente o item I está correto. 
 
 
1. 
 
 
Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que: 
 
 
 
O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós 
vizinhos. 
 
 
O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento 
de um nó vizinho. 
 
 
O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos. 
 
 
O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos 
nós vizinhos. 
 
 
O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós 
vizinhos. 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série 
de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de 
entrada. As redes para este tipo de problema possuem: 
 
 
Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada. 
 
 
Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada. 
 
 
Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada. 
 
 
Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída. 
 
 
Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Correlacione os itens a seguir: 
 
(S)Treinamento supervisionado 
(N)Treinamento não supervisionado 
 
com 
 
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidosII- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída 
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas 
 
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA. 
 
 
I(N), II (S) e III (S) 
 
 
I(S), II (S) e III (N) 
 
 
I(N), II (S) e III (N) 
 
 
I(S), II (S) e III (S) 
 
 
I(N), II (N) e III (N) 
 
 
 
 
 
4. 
 
Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado 
competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para determinar a 
distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) 
e cada um dos nós de saída, como: 
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor 
de pesos que liga o nó às entradas, estejam normalizados para o 
valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1) 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao 
vetor de entrada, de uma forma simplificada utiliza o cálculo do 
quadrado da diferença de distâncias. 
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao 
vetor de entrada, calculando o erro na saída da rede, que equivale 
a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de 
saída desejado. 
Que correspondem a: 
I- Distância Euclidiana 
II- Backpropagation 
III- Produto escalar 
Assinale a alternativa que indica corretamente os métodos 
indicados para a determinação desta distância. 
 
 
A(I) e C (II), apenas. 
 
 
A(III) e B (I), apenas. 
 
 
A(III), B(II) e C(I). 
 
 
A (II), B (III) e C (I). 
 
 
B(II) e C(III), apenas. 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos 
técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna 
da direita. 
I- Agrupamento. 
II- Aprendizado competitivo. 
III- Neurônio vencedor. 
IV- Redes recorrentes. 
V- Vizinhança. 
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus 
pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó 
vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos 
diferentes. 
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de 
Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada 
normalmente são organizados em forma de grade. 
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de 
saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões 
arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno 
pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são 
apresentados à rede. 
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de 
responder a um específico subconjunto de dados, de forma que 
somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja 
ativo em um determinado instante. 
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece 
a saída da rede em resposta a uma entrada. 
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA. 
 
 
I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D. 
 
 
I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A. 
 
 
I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C. 
 
 
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
São consideradas características das Redes de Kohonen 
I- Aprendizado não supervisionado 
II- Um única camada 
III- Correlação com os neurônios vizinhos 
IV- Distância de Manhatan 
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA 
 
 
As as afirmativas I, II, III e IV são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I, II e III são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado 
competitivo, pode-se afirmar que: 
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de 
nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, 
portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de 
nós na entrada independente da quantidade de características dos 
padrões de entrada. 
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída 
alvo. 
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma 
série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes 
aos dados de entrada. 
Assinale a alternativa correta. 
 
 
Apenas o item II está correto. 
 
 
Apenas o item I está correto. 
 
 
Apenas os itens II e III estão corretos. 
 
 
Apenas os itens I e II estão corretos 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
Apenas o item III está correto. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
São consideradas características das Redes de Aprendizado 
Competitivo 
I- Aprendizado supervisionado 
II- Um única camada 
III- Competição entre neurônios 
IV- Divisão de dados em clusters 
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA 
 
 
Apenas as afirmativas I, II e III são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas. 
 
 
As as afirmativas I, II, III e IV são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp