ESTUDO MRP SAP

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ESTUDO MRP SAP
1 - Conceitos 
SAP Retail
SAP Retail é um sistema totalmente integrado de varejo. Ele mapeia o conjunto completo de processos empresariais necessários a estratégias competitivas de sortimento, diferentes formatos de varejo e logística baseadas em distribuição.
Planejamento de demanda
Planejamento de demanda é um processo multi-passo operacional de gerenciamento da cadeia de suprimentos (SCM) usado para criar uma previsão confiável. Planejamento de demanda efetiva pode orientar os usuários para melhorar a precisão das previsões de receitas, alinhar os níveis de estoque com altos e baixos na demanda e melhorar a rentabilidade de um determinado canal ou produto.
As principais etapas de planejamento de demanda incluem:
• Importação de dados históricos de vendas / Consumo;
• Criação de previsões estatísticas;
• Importação de previsões de clientes;
• Entre outras;
Definição de MRP (Material Requirement Planning)
MRP, ou planejamento de necessidades de materiais é um sistema lógico de cálculo que converte a previsão de demanda em programação da necessidade de seus componentes.
SKU - O termo Stock Keeping Unit (SKU), em português Unidade de Manutenção de Estoque está ligado à logística de armazém e designada aos diferentes itens do estoque.
2 - Objetivo do nosso estudo 
A parametrização do sistema MRP é uma das atividades mais importantes para o perfeito funcionamento do sistema. É necessário que a empresa mantenha certos dados em arquivo de computador, os quais, quando o programa MRP é rodado, são recuperados, usados e atualizados.
Além das informações básicas sobre a estrutura do produto e o lead time de processo ou de fornecedor, deve-se levar em consideração algumas realidade e particularidades das empresas. Como exemplo pode-se citar um fornecedor que não seja 100%, neste caso deve-se optar por um estoque de segurança maior na parametrização.
3 - Acessando o MRP no SAP Retail 
4 - Estrutura da tela de dados 
Na tela de configuração dos dados de MRP/Previsão, temos as seguintes caixas de informações:
1 – Dados Gerais de MRP;
2 – Modelo de MRP;
3 – Dados do tamanho de lote;
4 – Suprimento;
5 – Programação;
6 – Cálculo necessidades liquidas;
7 – Planejamento;
8 – Parâmetros de previsão gerais;
9 – Nº de períodos desejados;
10 – Dados de controle;
5 - Identificando o tipo de MRP 
Questionamento básico a ser feito:
Case 1
1 – Tem planejador? 
Resposta = SIM
2 – Tem histórico de consumo? 
Resposta = SIM
3 – MRP baseado em previsão? 
Resposta = SIM
4 – Qual período de planejamento? 
Resposta = Mensal
Então o modelo de MRP escolhido será o tipo VV (Planejamento baseado em previsão).
6 - Identificando o modelo de previsão 
Considerando nosso Case – Planejamento baseado em previsão, antes mesmo de sair configurando, algumas análises precisam ser feitas.
1º - Solicitar uma amostragem dos principais SKU’s para poder determinar o comportamento de consumo desses materiais.
Por exemplo:
A – Sazonal
B – Tendência
C – Tendência Sazonal
D – Constante
E – Irregular (Média Móvel)
Estatística é a ciência que utiliza-se das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos1 , tanto em estudos observacionais quanto em experimento modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
Modelo de Tendência. 
Modelo Constante.
Modelo Sazonal.
Modelo irregular.
Em nosso caso iremos adotar este modelo. Considerando o modelo de previsão “G” – Média Móvel.
Com essa análise em mãos e a conclusão  de qual modelo estatístico se ajusta a essa amostragem, podemos então escolher  no sistema.
1- Modelo de Previsão;
2- Código do Período;
Em nosso caso será o modelo Valor média móvel e o período mensal.
7 - Identificando período de previsão 
Da mesma forma que identificamos o modelo de previsão, nesse momento vamos precisar entender qual melhor período de previsão para minha amostragem, então para isso faremos alguns questionamentos:
1 – Qual é o seu período histórico, maior do que 12 meses? Resposta = SIM
2 – Quantos períodos de previsão futuros? Resposta = 4 meses
3 – Solicitar planilha com o histórico de consumo de todos os sku’s.
Uma análise a ser feita, caso o modelo de previsão escolhido for Sazonal, o período histórico mínimo é de 36 meses, em nosso case (modelo de previsão – Média Móvel) 12 meses é suficiente.
* Quanto maior for o período histórico, menor será o erro da previsão, pois suaviza os picos e vales.
8 - Identificando dados de controle 
 Nessa caixa apenas o campo inicialização deve ser marcado com “X” para habilitar o sistema a iniciar o processo de previsão, quanto for necessário
9 - Identificando o tamanho do lote 
Definição de lote: É qualquer remessa composta por várias unidades de um mesmo item.
Em nosso case, definimos que a nossa previsão será mensal, porém, precisamos agora identificar qual o tamanho de lote ideal para o cliente, ou seja, 1 lote, 2 lotes, 4 lotes, etc.
1 – Qual o tamanho do lote desejado na aquisição desse item?
Exemplos, previsão de 100 pc mês:
Com a divisão de 4 lotes por exemplo, as datas para sugestão de compras ficariam:
Conforme o calendário de planejamento, as requisições poderão ser colocadas na segunda, terça, quarta, quinta ou sexta-feira.
É possível também, através do perfil de MRP determinar pesos aos lotes, por exemplo:
Em nosso case a primeira semana é que vende mais e por isso a divisão pesou mais, ou seja ficou com 50%. E a última semana é que vende menos e por isso ficou com o menor peso, apenas 5% das necessidades.
10 - Programação 
O próximo passo é determinar o delivery time, ou seja, os tempos necessários para todo o processamento de compras.
1 – Qual é o prazo de entrega previsto para esse item? (Lead Time do fornecedor);
2 – Qual é o tempo de processamento desse item? (Quanto tempo o comprador precisa para converter a requisição de compra em pedido, por exemplo);
3 – Qual é o tempo de Proc.EM? (Quanto tempo operações precisa para disponibilizar o item para vendas);
4 – Qual é a média de dias úteis na semana? (Caso seja planejamento semanal);
Exempo: Dias de trabalho (seg, ter, qua, qui e sex), 
Então: 5/7
Com base nas respostas, vamos preencher a caixa de programação.
1 – Qual é o prazo de entrega previsto para esse item? Resposta = 30
2 – Qual é o tempo de processamento desse item? Resposta = 1
3 – Qual é o tempo de Proc.EM? Resposta = 3
4 – Qual é a média de dias úteis na semana? Resposta = 5/7 = 0,7143
Por que 5/7? 
Porque nosso planejamento será semanal de segunda a sexta-feira.
Não confundir planejamento semanal com previsão mensal.
11 - Cálculo das necessidades líquidas 
Para finalizar, precisamos saber qual será o cálculo do estoque de segurança que iremos adotar, ou seja, cálculo automático ou manual?
Em nosso caso, iremos adotar o cálculo do estoque de segurança automático, justamente para demonstrar a fórmula que será aplicada para chegar nos valores propostos.
Outra informação importante que iremos levantar nesse quadro, é o Grau de atendimento, ou seja, quanto eu quero garantir que meu produto não falte na prateleira. Quanto maior o percentual, maior será o estoque de segurança. 
Por que?
12 - Preparação para a previsão 
Lembrando que o tipo de MRP escolhido foi “VV” – planejamento baseado em previsão, então, o próximo passo será imputar no sistema o histórico de consumo solicitado ao cliente no inicio dos levantamentos.
Na tela da MM43, na aba Logística CD, clicar no botão valores de consumo.
A carga poderá ser feita via LSMW para todos os sku’s, mas, para um teste rápido podemos imputar os valores manualmente por aqui.
Para executar a previsão existe três maneiras:
1 – Individual pela transação MP30;
2 – Em massa para todos os sku’s, pela transação MP38;
3 - Ou ainda em background, via job;
Segure-se ai, aqui cabe dois questionamentos por parte do cliente:
1 – Por que os valores de previsão foram de677 unidades?
2 – Por que o estoque de segurança foi de 254 unidades?
Próximo passo é transferir o resultado da previsão para a tabela de necessidades independentes previstas, onde, o MRP irá considerar para o planejamento.
Pela transação MD70.
Para checar a divisão das quantidades conforme a determinação do lote no dados mestre, executar a transação MD63 – Exibir necessidades independentes.
13 - Cálculo da Previsão 
Relembrando, o método de Previsão escolhido para o nosso caso é o Modelo com Valor Média Móvel.
A representação matemática para uma série temporal com valor pode ser dada por: 
Este método usa os n últimos valores da série temporal xt, como a previsão para o tempo t + 1. Portanto, este método é conhecido como Estimador de Média Móvel.
Cálculo do Modelo Média Móvel:
1 – Considere os dados representados pelos 6 pontos (1;0), (2;1385), (3;800), (4;290), (5;752) e (6;834). Seja n o número de pontos, nesse caso 6. 
2 - Seja "a" igual a soma dos valores de consumo dividido por “n” número de pontos, exemplo:
a = ( 0 + 1.385 + 800 + 290 + 752 + 834 ) / 6
a = 4.061 / 6
a = 676,83333
Fórmula do Estoque de Segurança 
No SAP Retail
Tela SAP MM43 – Dados de MRP – Grau de Atend. 
Onde:
Fator R – Fator estatístico determinado pelo nível de serviço. Para o nível de serviço abaixo de 50%, R é igual a 0. Abaixo tabela para o fator R.
DEFINICÃO DO CONCEITO DE GRAU DE ATENDIMENTO 
(service level Demand Planning) 
Percentagem que indica que parte das necessidades pendentes deve ser coberta pelo estoque em depósito.
O grau de atendimento serve ao sistema para o cálculo do estoque de segurança e é determinado por material (produto) como um percentual que é convertido em coeficiente de cálculo,  podendo variar de 50% a 99,98%.
Quanto mais elevado for o grau de atendimento, mais elevado é o estoque de segurança calculado pelo sistema, para compensar um consumo adicional ou atrasos de fornecimentos, por exemplo.
W = Raiz quadrada (Delivery Time / média de dias úteis de um mês)
Delivery time = Tempo proc.EM + Tempo proc. compras em dias + (5/7 * PrzEntrPrev.)
Tela SAP MM43 – Dados de MRP
Tela SAP SPRO – Adminstração de materiais – Compras – Requisição de compra – Tempo de processamento.
Transação: SPRO
Calendário de planejamento SAP
DMA – Desvio Médio Absoluto da previsão em relação ao consumo dos últ. 6 meses
Tela SAP MM43 – Valores de Previsão – DMA Calculado
Tela SAP MM43 – histórico de consumo de material dos ult. 6 meses
Inicialização de desvio médio absoluto (DMA)
Exemplo de cálculo para o DMA.
DMA(inic) = 570,16 – 710 = 139,83                Acumulado = 139,83
DMA(inic) = 570,16 – 485 =  85,16                 Acumulado = 139,83 + 85,16 = 225
DMA(inic) = 570,16 – 390 = 180,16                Acumulado = 225 + 180,16 = 405,16
DMA(inic) = 570,16 – 400 = 170,16                Acumulado = 405,16 + 170,16 = 573,33
DMA(inic) = 570,16 – 800 = 229,83                Acumulado = 573,33 + 229,83 = 805,16
DMA(inic) = 570,16 – 636 =  65,83                 Acumulado = 805,16 + 65,83 = 871,00
Logo:
DMA(inic) = 871 / 6 = 145,16
Exemplo 1 de cálculo do Estoque de Segurança
Grau de atendimento = 70% (Fator R = 0,65)
Prazo Entrega Previsto = 30 dias
Tempo Proc. EM = 3 dias
Tempo Proc. Compra = 1 dia
Média de dias úteis de um mês = 21,429 dias
DMA = 355
Delivery time = Tempo proc.EM + Tempo proc. compras em dias + (5/7 * PrzEntrPrev.)
Delivery time = 3 + 1+ (5/7 * 30)
Delivery time = 26
W = Raiz quadrada (Delivery Time / média de dias úteis de um mês)
W = Raiz quadrada (26 / 21,429)
W = 1,101
SS = R x W x DMA
SS = 0,65 x 1,101 x 355
SS = 254